| Título : |
Advances in Dynamics, Patterns, Cognition : Challenges in Complexity |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Aranson, Igor S., ; Pikovsky, Arkady, ; Rulkov, Nikolai F., ; Tsimring, Lev S., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XIX, 329 p. 123 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-53673-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Dinámica Teorías no lineales Sistemas de reconocimiento de patrones Óptica no lineal teoría del sistema Sistemas Dinámicos Aplicados Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
515.39 |
| Resumen: |
Este libro se centra en los avances recientes en la investigación de la complejidad basados en la teoría estadística y dinámica no lineal fundamental de las oscilaciones, las ondas, el caos y las estructuras alejadas del equilibrio. Celebrando las contribuciones fundamentales al campo del Prof. MI Rabinovich de la Universidad de California en San Diego, este volumen reúne perspectivas tanto sobre los aspectos fundamentales de los estudios de complejidad como sobre aplicaciones en diferentes campos que van desde patrones granulares hasta la comprensión de la Dinámica cognitiva del cerebro y la mente. La lista de autores de talla mundial revisa logros recientes que en conjunto presentan una cobertura amplia y coherente de la investigación moderna en una complejidad mayor que la suma de sus partes. Presenta los desarrollos más actualizados en los estudios de complejidad Combina aspectos básicos y aplicados Vincula la teoría no lineal de oscilaciones y ondas con enfoques modernos Permite a los lectores reconocer principios dinámicos generales en todos los campos de aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Part I: Chaos and Dynamics -- 1. Weak Transient Chaos -- 2. Lorenz type attractor in electronic parametric generator and its transformation outside the parametric resonance -- 3. Time Rescaling of Lyapunov Exponents -- 4. Unraveling the Chaos-land and its organization in the Rabinovich System -- 5. Anomalous transport in steady plane viscous flows: simple models -- Part II: Synchronization and Networks -- 6. Coherence-incoherence transition and properties of dierent types of chimeras in a network of nonlocally coupled chaotic maps -- 7. Regular and Chaotic Transition to Synchrony in a Star Configuration of Phase Oscillators -- 8. Lotka–Volterra like Dynamics in Phase Oscillator Networks -- 9. Intrinsic Stability, Time Delays and Transformations of Dynamical Networks -- 10. Discovering, Constructing, and Analyzing Synchronous Clusters of Oscillators in a Complex Network using Symmetries -- 11. When repulsive inhibition promotes synchrony of bursting neurons: Help from the enemy -- Part III: Brain.-12. The variational principles of cognition -- 13. Olfactory computation in insects -- 14. Respiratory Neural Network: Activity and Connectivity -- 15. Dynamics of odor-evoked activity patterns in the olfactory system -- 16. Dynamics of Intermittent Synchronization of Neural Activity -- Part IV: Waves -- 17. Vortices termination in the cardiac muscle -- 18. KDV soliton gas: interactions and turbulence -- 19. Multi-lump structures in the Kadomtsev–Petviashvili equation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Dynamics, Patterns, Cognition : Challenges in Complexity [documento electrónico] / Aranson, Igor S., ; Pikovsky, Arkady, ; Rulkov, Nikolai F., ; Tsimring, Lev S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 329 p. 123 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53673-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Dinámica Teorías no lineales Sistemas de reconocimiento de patrones Óptica no lineal teoría del sistema Sistemas Dinámicos Aplicados Reconocimiento de patrones automatizado Sistemas complejos |
| Índice Dewey: |
515.39 |
| Resumen: |
Este libro se centra en los avances recientes en la investigación de la complejidad basados en la teoría estadística y dinámica no lineal fundamental de las oscilaciones, las ondas, el caos y las estructuras alejadas del equilibrio. Celebrando las contribuciones fundamentales al campo del Prof. MI Rabinovich de la Universidad de California en San Diego, este volumen reúne perspectivas tanto sobre los aspectos fundamentales de los estudios de complejidad como sobre aplicaciones en diferentes campos que van desde patrones granulares hasta la comprensión de la Dinámica cognitiva del cerebro y la mente. La lista de autores de talla mundial revisa logros recientes que en conjunto presentan una cobertura amplia y coherente de la investigación moderna en una complejidad mayor que la suma de sus partes. Presenta los desarrollos más actualizados en los estudios de complejidad Combina aspectos básicos y aplicados Vincula la teoría no lineal de oscilaciones y ondas con enfoques modernos Permite a los lectores reconocer principios dinámicos generales en todos los campos de aplicaciones. |
| Nota de contenido: |
Part I: Chaos and Dynamics -- 1. Weak Transient Chaos -- 2. Lorenz type attractor in electronic parametric generator and its transformation outside the parametric resonance -- 3. Time Rescaling of Lyapunov Exponents -- 4. Unraveling the Chaos-land and its organization in the Rabinovich System -- 5. Anomalous transport in steady plane viscous flows: simple models -- Part II: Synchronization and Networks -- 6. Coherence-incoherence transition and properties of dierent types of chimeras in a network of nonlocally coupled chaotic maps -- 7. Regular and Chaotic Transition to Synchrony in a Star Configuration of Phase Oscillators -- 8. Lotka–Volterra like Dynamics in Phase Oscillator Networks -- 9. Intrinsic Stability, Time Delays and Transformations of Dynamical Networks -- 10. Discovering, Constructing, and Analyzing Synchronous Clusters of Oscillators in a Complex Network using Symmetries -- 11. When repulsive inhibition promotes synchrony of bursting neurons: Help from the enemy -- Part III: Brain.-12. The variational principles of cognition -- 13. Olfactory computation in insects -- 14. Respiratory Neural Network: Activity and Connectivity -- 15. Dynamics of odor-evoked activity patterns in the olfactory system -- 16. Dynamics of Intermittent Synchronization of Neural Activity -- Part IV: Waves -- 17. Vortices termination in the cardiac muscle -- 18. KDV soliton gas: interactions and turbulence -- 19. Multi-lump structures in the Kadomtsev–Petviashvili equation. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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