TÃtulo : |
Mixed Raster Content : Segmentation, Compression, Transmission |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Pavlidis, George, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
Fecha de publicación: |
2017 |
Número de páginas: |
XXVIII, 354 p. 260 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-2830-4 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Procesamiento de señales voz e imágenes |
Clasificación: |
621.382 Telecomunicaciones |
Resumen: |
Este libro presenta los conceptos principales en el manejo de imágenes digitales de contenido mixto, tradicionalmente denominado contenido rasterizado mixto (MRC), en dos partes principales. El primero incluye capÃtulos introductorios que cubren los aspectos cientÃficos y técnicos, mientras que el segundo presenta un conjunto de enfoques de investigación y desarrollo para abordar cuestiones clave en la segmentación, compresión y transmisión de MRC. El libro comienza con una revisión de la teorÃa del color y el mecanismo de la visión del color en los humanos. A su vez, el segundo capÃtulo revisa los métodos de codificación y compresión de datos para sentar las bases y demostrar la complejidad que implica lidiar con MRC. El capÃtulo tres aborda la segmentación de imágenes a través de una extensa revisión de la literatura, que destaca los diversos enfoques utilizados para abordar la segmentación MRC. La segunda parte del libro se centra en la segmentación de imágenes en color para una compresión optimizada, incluida la descomposición y representación de múltiples capas de MRC y los procesos que se pueden emplear para optimizar las tasas de codificación de esas diferentes capas. Para completar la cobertura, el capÃtulo final examina la segmentación de imágenes en color para una transmisión optimizada. |
Nota de contenido: |
Vision and color theory -- Data coding and image compression -- Segmentation of digital images -- Compression optimization -- Transmission optimization -- MSICT encoding. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book presents the main concepts in handling digital images of mixed content, traditionally referenced as mixed raster content (MRC), in two main parts. The first includes introductory chapters covering the scientific and technical background aspects, whereas the second presents a set of research and development approaches to tackle key issues in MRC segmentation, compression and transmission. The book starts with a review of color theory and the mechanism of color vision in humans. In turn, the second chapter reviews data coding and compression methods so as to set the background and demonstrate the complexity involved in dealing with MRC. Chapter three addresses the segmentation of images through an extensive literature review, which highlights the various approaches used to tackle MRC segmentation. The second part of the book focuses on the segmentation of color images for optimized compression, including multi-layered decomposition and representation of MRCand the processes that can be employed to optimize the coding rates of those different layers. Rounding out the coverage, the final chapter examines the segmentation of color images for optimized transmission. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Mixed Raster Content : Segmentation, Compression, Transmission [documento electrónico] / Pavlidis, George, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XXVIII, 354 p. 260 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-2830-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Visión por computador Procesamiento de señales voz e imágenes |
Clasificación: |
621.382 Telecomunicaciones |
Resumen: |
Este libro presenta los conceptos principales en el manejo de imágenes digitales de contenido mixto, tradicionalmente denominado contenido rasterizado mixto (MRC), en dos partes principales. El primero incluye capÃtulos introductorios que cubren los aspectos cientÃficos y técnicos, mientras que el segundo presenta un conjunto de enfoques de investigación y desarrollo para abordar cuestiones clave en la segmentación, compresión y transmisión de MRC. El libro comienza con una revisión de la teorÃa del color y el mecanismo de la visión del color en los humanos. A su vez, el segundo capÃtulo revisa los métodos de codificación y compresión de datos para sentar las bases y demostrar la complejidad que implica lidiar con MRC. El capÃtulo tres aborda la segmentación de imágenes a través de una extensa revisión de la literatura, que destaca los diversos enfoques utilizados para abordar la segmentación MRC. La segunda parte del libro se centra en la segmentación de imágenes en color para una compresión optimizada, incluida la descomposición y representación de múltiples capas de MRC y los procesos que se pueden emplear para optimizar las tasas de codificación de esas diferentes capas. Para completar la cobertura, el capÃtulo final examina la segmentación de imágenes en color para una transmisión optimizada. |
Nota de contenido: |
Vision and color theory -- Data coding and image compression -- Segmentation of digital images -- Compression optimization -- Transmission optimization -- MSICT encoding. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book presents the main concepts in handling digital images of mixed content, traditionally referenced as mixed raster content (MRC), in two main parts. The first includes introductory chapters covering the scientific and technical background aspects, whereas the second presents a set of research and development approaches to tackle key issues in MRC segmentation, compression and transmission. The book starts with a review of color theory and the mechanism of color vision in humans. In turn, the second chapter reviews data coding and compression methods so as to set the background and demonstrate the complexity involved in dealing with MRC. Chapter three addresses the segmentation of images through an extensive literature review, which highlights the various approaches used to tackle MRC segmentation. The second part of the book focuses on the segmentation of color images for optimized compression, including multi-layered decomposition and representation of MRCand the processes that can be employed to optimize the coding rates of those different layers. Rounding out the coverage, the final chapter examines the segmentation of color images for optimized transmission. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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