Autor Kanagachidambaresan, G. R.
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvanced Deep Learning for Engineers and Scientists / Prakash, Kolla Bhanu ; Kannan, Ramani ; Alexander, S.Albert ; Kanagachidambaresan, G. R.
Título : Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists : A Practical Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Prakash, Kolla Bhanu, ; Kannan, Ramani, ; Alexander, S.Albert, ; Kanagachidambaresan, G. R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 285 p. 281 ilustraciones, 261 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66519-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Aprendizaje automático Procesamiento de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una ilustración completa de los conceptos de aprendizaje profundo con estudios de casos y ejemplos prácticos útiles para aplicaciones en tiempo real. Este libro presenta una amplia gama de temas de aprendizaje profundo. Los autores comienzan con los fundamentos, las arquitecturas y las herramientas necesarias para una implementación eficaz por parte de los científicos. Luego presentan una exposición técnica hacia el aprendizaje profundo utilizando Keras, Tensorflow, Pytorch y Python. Continúan con conceptos avanzados con sesiones prácticas para un aprendizaje profundo. Los ingenieros, científicos e investigadores que busquen un enfoque práctico para el aprendizaje profundo disfrutarán de este libro. Presenta conceptos básicos prácticos para conceptos avanzados en aprendizaje profundo y cómo aplicarlos a través de varios proyectos; Analiza temas como el aprendizaje profundo en redes inteligentes y energía renovable y desarrollo sostenible; Explica cómo implementar técnicas avanzadas en aprendizaje profundo usando programación Pytorch, Keras, Python. Nota de contenido: Introduction -- Introduction to ANN -- Introduction to Deep Learning -- Deep Soft Computing using Python -- Working with Keras -- Deep learning Applications using Python -- Advanced Deep learning techniques -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists : A Practical Approach [documento electrónico] / Prakash, Kolla Bhanu, ; Kannan, Ramani, ; Alexander, S.Albert, ; Kanagachidambaresan, G. R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVII, 285 p. 281 ilustraciones, 261 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66519-7
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Palabras clave: Telecomunicación Inteligencia Computacional Aprendizaje automático Procesamiento de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una ilustración completa de los conceptos de aprendizaje profundo con estudios de casos y ejemplos prácticos útiles para aplicaciones en tiempo real. Este libro presenta una amplia gama de temas de aprendizaje profundo. Los autores comienzan con los fundamentos, las arquitecturas y las herramientas necesarias para una implementación eficaz por parte de los científicos. Luego presentan una exposición técnica hacia el aprendizaje profundo utilizando Keras, Tensorflow, Pytorch y Python. Continúan con conceptos avanzados con sesiones prácticas para un aprendizaje profundo. Los ingenieros, científicos e investigadores que busquen un enfoque práctico para el aprendizaje profundo disfrutarán de este libro. Presenta conceptos básicos prácticos para conceptos avanzados en aprendizaje profundo y cómo aplicarlos a través de varios proyectos; Analiza temas como el aprendizaje profundo en redes inteligentes y energía renovable y desarrollo sostenible; Explica cómo implementar técnicas avanzadas en aprendizaje profundo usando programación Pytorch, Keras, Python. Nota de contenido: Introduction -- Introduction to ANN -- Introduction to Deep Learning -- Deep Soft Computing using Python -- Working with Keras -- Deep learning Applications using Python -- Advanced Deep learning techniques -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Body Area Network Challenges and Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maheswar, R., ; Kanagachidambaresan, G. R., ; Jayaparvathy, R., ; Thampi, Sabu M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 157 p. 86 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00865-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Informática Médica Electrónica Procesamiento de la señal Gestión de base de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática de la Salud Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una solución novedosa para los desafíos existentes en las redes inalámbricas de sensores corporales (WBAN), como la vida útil de la red, los enfoques tolerantes a fallas, la confiabilidad, la seguridad y la privacidad. Los contribuyentes analizan primero las tendencias emergentes de WBAN en el actual sistema de atención médica. Luego brindan posibles soluciones a los desafíos inherentes a las WBAN. Finalmente, discuten los resultados en los entornos laborales. Los temas incluyen protocolos de comunicación de redes de sensores corporales nano, implantados y portátiles; metodologías de recolección de energía y experimentación para WBAN; análisis de confiabilidad y arquitectura tolerante a fallas para WBAN; y manejo de fallas de red durante períodos críticos. Los contribuyentes son investigadores y profesionales de WBAN de todo el mundo. Nota de contenido: Introduction -- Features of wireless body sensor networks -- Emerging trends of WBSN and the present health care system -- Technology, protocols and use cases of wireless WBSN -- Literature survey on various health monitoring system -- Wireless communication protocols in health monitoring -- WBSN challenges and their solutions -- Communication protocols of implanted, wearable and nano body sensor networks -- Interference and channel allocation -- Energy harvesting methodologies and experimentation -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for WBSN -- Buffer management in delay tolerant and delay in tolerant monitoring -- Handling network failure during critical duration -- Trust models and digital signature concepts in wearable nodes -- Animal health monitoring system -- Physiological sensor design -- Factors affecting Sensor reusability, Sensing time and sensed state to initial state -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Body Area Network Challenges and Solutions [documento electrónico] / Maheswar, R., ; Kanagachidambaresan, G. R., ; Jayaparvathy, R., ; Thampi, Sabu M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 157 p. 86 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-00865-9
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Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Informática Médica Electrónica Procesamiento de la señal Gestión de base de datos Ingeniería en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática de la Salud Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una solución novedosa para los desafíos existentes en las redes inalámbricas de sensores corporales (WBAN), como la vida útil de la red, los enfoques tolerantes a fallas, la confiabilidad, la seguridad y la privacidad. Los contribuyentes analizan primero las tendencias emergentes de WBAN en el actual sistema de atención médica. Luego brindan posibles soluciones a los desafíos inherentes a las WBAN. Finalmente, discuten los resultados en los entornos laborales. Los temas incluyen protocolos de comunicación de redes de sensores corporales nano, implantados y portátiles; metodologías de recolección de energía y experimentación para WBAN; análisis de confiabilidad y arquitectura tolerante a fallas para WBAN; y manejo de fallas de red durante períodos críticos. Los contribuyentes son investigadores y profesionales de WBAN de todo el mundo. Nota de contenido: Introduction -- Features of wireless body sensor networks -- Emerging trends of WBSN and the present health care system -- Technology, protocols and use cases of wireless WBSN -- Literature survey on various health monitoring system -- Wireless communication protocols in health monitoring -- WBSN challenges and their solutions -- Communication protocols of implanted, wearable and nano body sensor networks -- Interference and channel allocation -- Energy harvesting methodologies and experimentation -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for WBSN -- Buffer management in delay tolerant and delay in tolerant monitoring -- Handling network failure during critical duration -- Trust models and digital signature concepts in wearable nodes -- Animal health monitoring system -- Physiological sensor design -- Factors affecting Sensor reusability, Sensing time and sensed state to initial state -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Challenges and Solutions for Sustainable Smart City Development Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maheswar, R., ; Balasaraswathi, M., ; Rastogi, Ravi, ; Sampathkumar, A., ; Kanagachidambaresan, G. R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 283 p. 182 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70183-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Política de medio ambiente Sociología Telecomunicación Ingenieria Eléctrica Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería eléctrica y electrónica Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza los avances en el desarrollo inteligente y sostenible de entornos inteligentes. Los autores analizan los desafíos que enfrenta el desarrollo de aplicaciones inteligentes sostenibles y brindan posibles soluciones. Las soluciones tienen como objetivo mejorar la confiabilidad y la seguridad con el objetivo de asequibilidad, seguridad y durabilidad. Los temas incluyen aplicaciones de atención médica, sistemas de transporte inteligentes y sostenibles, electrónica portátil inteligente y sostenible y sistemas de alerta y edificios inteligentes y sostenibles. Los autores provienen tanto de la industria como del mundo académico y presentan investigaciones de todo el mundo. Aborda problemas y soluciones para el desarrollo sostenible de ciudades inteligentes; Incluye aplicaciones como atención médica, transporte, dispositivos portátiles, seguridad y más; Relevante para científicos e investigadores que trabajan en el desarrollo de ciudades inteligentes en tiempo real. Nota de contenido: Introduction -- Sensor design for health care applications -- Protocol design for smart city applications -- Reliability and prognostics study on smart healthcare and smart transportation system -- Intelligent wearable electronics -- Edge analytics and deep learning for sustainable development -- Security implementation for smart city applications -- Emerging trends in Smart building and alert systems -- Automated unmanned design for remote monitoring -- QoS issues in communication network -- Investigation of deep learning in smart application -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Challenges and Solutions for Sustainable Smart City Development [documento electrónico] / Maheswar, R., ; Balasaraswathi, M., ; Rastogi, Ravi, ; Sampathkumar, A., ; Kanagachidambaresan, G. R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 283 p. 182 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70183-3
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Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Política de medio ambiente Sociología Telecomunicación Ingenieria Eléctrica Sistemas ciberfísicos Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería eléctrica y electrónica Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza los avances en el desarrollo inteligente y sostenible de entornos inteligentes. Los autores analizan los desafíos que enfrenta el desarrollo de aplicaciones inteligentes sostenibles y brindan posibles soluciones. Las soluciones tienen como objetivo mejorar la confiabilidad y la seguridad con el objetivo de asequibilidad, seguridad y durabilidad. Los temas incluyen aplicaciones de atención médica, sistemas de transporte inteligentes y sostenibles, electrónica portátil inteligente y sostenible y sistemas de alerta y edificios inteligentes y sostenibles. Los autores provienen tanto de la industria como del mundo académico y presentan investigaciones de todo el mundo. Aborda problemas y soluciones para el desarrollo sostenible de ciudades inteligentes; Incluye aplicaciones como atención médica, transporte, dispositivos portátiles, seguridad y más; Relevante para científicos e investigadores que trabajan en el desarrollo de ciudades inteligentes en tiempo real. Nota de contenido: Introduction -- Sensor design for health care applications -- Protocol design for smart city applications -- Reliability and prognostics study on smart healthcare and smart transportation system -- Intelligent wearable electronics -- Edge analytics and deep learning for sustainable development -- Security implementation for smart city applications -- Emerging trends in Smart building and alert systems -- Automated unmanned design for remote monitoring -- QoS issues in communication network -- Investigation of deep learning in smart application -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Integration of WSN and IoT for Smart Cities Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rani, Shalli, ; Maheswar, R., ; Kanagachidambaresan, G. R., ; Jayarajan, P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 199 p. 95 ilustraciones, 78 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38516-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática Red informática Ingeniería Informática y Redes Ingeniería de Energía Eléctrica Telecomunicación Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro explota los beneficios de la integración de redes de sensores inalámbricos (WSN) e Internet de las cosas (IoT) para ciudades inteligentes. Los autores analizan WSN e IoT para abordar tareas informáticas complejas y desafíos en los campos de socorro en casos de desastre, seguridad y pronóstico del tiempo (entre muchos otros). Este libro destaca los desafíos en el campo de las métricas de calidad de servicio (QoS) en las aplicaciones de IoT basadas en WSN. Los temas incluyen aplicaciones de IoT para eSalud, entornos inteligentes, sistemas de transporte inteligentes, modelos tolerantes a retrasos para aplicaciones de IoT, protocolos y arquitecturas para IoT industrial, protocolos de eficiencia energética y mucho más. Los lectores conocerán las soluciones de estos problemas para el desarrollo de aplicaciones de ciudades inteligentes con la integración de WSN con IoT. Analiza los beneficios de la integración de redes de sensores inalámbricos (WSN) e Internet de las cosas (IoT) para ciudades inteligentes; Proporciona herramientas para los desafíos que enfrentan los investigadores en la integración de WSN e IoT; Presenta una solución para los problemas en la conectividad y comunicación de dispositivos heterogéneos. Nota de contenido: Introduction -- Part I: WSN integrated IoT applications -- IoT Applications for eHealth, smart cities -- Hybrid networks for smart environment -- Smart Metering -- Intelligent Transportation Systems -- Vehicular communication networks -- Part II: Wireless Communication protocols for smart environment -- Localization problems -- Protocols for WSN -- Cross layer design issues -- Prototypes for new applications for WSNs and IoT -- Delay tolerant models for IoT applications -- QoS enhancements -- Protocols and architectures for Industrial IoT -- Health care solution and data analytics in hospital environment -- Role of AI and bio inspired computing in decision making -- Deep learning concepts aiding smart city applications -- Part III: Energy optimization and security -- Energy efficient protocols -- Power optimization algorithms -- Challenges in data gathering and processing -- Security, privacy and trust in the IoT context -- Handling network failure during critical duration -- Trust models and digital signature concepts for resource starving embedded systems -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for IoT and Edge Computing -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Integration of WSN and IoT for Smart Cities [documento electrónico] / Rani, Shalli, ; Maheswar, R., ; Kanagachidambaresan, G. R., ; Jayarajan, P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 199 p. 95 ilustraciones, 78 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-38516-3
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Palabras clave: Ingeniería Informática Red informática Ingeniería Informática y Redes Ingeniería de Energía Eléctrica Telecomunicación Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro explota los beneficios de la integración de redes de sensores inalámbricos (WSN) e Internet de las cosas (IoT) para ciudades inteligentes. Los autores analizan WSN e IoT para abordar tareas informáticas complejas y desafíos en los campos de socorro en casos de desastre, seguridad y pronóstico del tiempo (entre muchos otros). Este libro destaca los desafíos en el campo de las métricas de calidad de servicio (QoS) en las aplicaciones de IoT basadas en WSN. Los temas incluyen aplicaciones de IoT para eSalud, entornos inteligentes, sistemas de transporte inteligentes, modelos tolerantes a retrasos para aplicaciones de IoT, protocolos y arquitecturas para IoT industrial, protocolos de eficiencia energética y mucho más. Los lectores conocerán las soluciones de estos problemas para el desarrollo de aplicaciones de ciudades inteligentes con la integración de WSN con IoT. Analiza los beneficios de la integración de redes de sensores inalámbricos (WSN) e Internet de las cosas (IoT) para ciudades inteligentes; Proporciona herramientas para los desafíos que enfrentan los investigadores en la integración de WSN e IoT; Presenta una solución para los problemas en la conectividad y comunicación de dispositivos heterogéneos. Nota de contenido: Introduction -- Part I: WSN integrated IoT applications -- IoT Applications for eHealth, smart cities -- Hybrid networks for smart environment -- Smart Metering -- Intelligent Transportation Systems -- Vehicular communication networks -- Part II: Wireless Communication protocols for smart environment -- Localization problems -- Protocols for WSN -- Cross layer design issues -- Prototypes for new applications for WSNs and IoT -- Delay tolerant models for IoT applications -- QoS enhancements -- Protocols and architectures for Industrial IoT -- Health care solution and data analytics in hospital environment -- Role of AI and bio inspired computing in decision making -- Deep learning concepts aiding smart city applications -- Part III: Energy optimization and security -- Energy efficient protocols -- Power optimization algorithms -- Challenges in data gathering and processing -- Security, privacy and trust in the IoT context -- Handling network failure during critical duration -- Trust models and digital signature concepts for resource starving embedded systems -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for IoT and Edge Computing -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Internet of Things for Industry 4.0 : Design, Challenges and Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kanagachidambaresan, G. R., ; Anand, R., ; Balasubramanian, E., ; Mahima, V., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 258 p. 94 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32530-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Ingeniería de datos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ingeniería Industrial y de Producción Procesamiento de datos La interacción persona-ordenador Telecomunicación Ingeniería de la producción Interfaces de usuario Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro cubre los desafíos y soluciones para establecer estándares de Industria 4.0 para Internet de las cosas. Propone una visión clara sobre el papel del Internet de las Cosas en el establecimiento de estándares. Se aborda el diseño de sensores para problemas industriales, los desafíos enfrentados y las soluciones. También se cubre el concepto de gemelo digital y la complejidad en el análisis de datos para el mantenimiento predictivo y la predicción de fallas. El libro está dirigido a los problemas existentes que enfrenta la industria actualmente, con el objetivo de lograr rentabilidad y automatización no tripulada. También se concentra en el mantenimiento predictivo y la predicción de fallas. Además, incluye desafíos de diseño y un estudio de la literatura. Analiza el avance hacia los estándares de la Industria 4.0 y la creación de un concepto de gemelo digital para aumentar la producción. Presenta resultados y soluciones de diseño para estándares industriales para IoT Destinado a investigadores, industriales y científicos de datos. Nota de contenido: Part I - Smart sensing in Industries -- Sensor design and rapid prototyping for industrial problems -- Technology, protocols and new innovations in IIoT -- Predictive analytics for critical machines using deep learning and machine intelligence -- Smart object recognition for warehouse logistics and security -- Digital Twin creating, challenges and solutions -- Part II - Machine Intelligence and automation -- Machine Health monitoring and fool proof diagnosis -- Role of AI and bio inspired computing in decision making -- Deep learning concepts aiding Industrial applications -- Energy harvesting methodologies and experimentation of sensors and actuators -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for IIoT and Edge Computing -- Delay tolerant system for critical machine monitoring -- Part III - Role of robotics in smart production -- Automation solution for smart development applications -- UAV, UGV solutions for warehouse logistics -- Customer interaction and feedback collection robots usingdeep learning -- Smart recognition system for Business predictions -- Role of RFID in industry 4.0 -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Internet of Things for Industry 4.0 : Design, Challenges and Solutions [documento electrónico] / Kanagachidambaresan, G. R., ; Anand, R., ; Balasubramanian, E., ; Mahima, V., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 258 p. 94 ilustraciones, 76 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32530-5
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Palabras clave: Ingeniería Ingeniería de datos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ingeniería Industrial y de Producción Procesamiento de datos La interacción persona-ordenador Telecomunicación Ingeniería de la producción Interfaces de usuario Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro cubre los desafíos y soluciones para establecer estándares de Industria 4.0 para Internet de las cosas. Propone una visión clara sobre el papel del Internet de las Cosas en el establecimiento de estándares. Se aborda el diseño de sensores para problemas industriales, los desafíos enfrentados y las soluciones. También se cubre el concepto de gemelo digital y la complejidad en el análisis de datos para el mantenimiento predictivo y la predicción de fallas. El libro está dirigido a los problemas existentes que enfrenta la industria actualmente, con el objetivo de lograr rentabilidad y automatización no tripulada. También se concentra en el mantenimiento predictivo y la predicción de fallas. Además, incluye desafíos de diseño y un estudio de la literatura. Analiza el avance hacia los estándares de la Industria 4.0 y la creación de un concepto de gemelo digital para aumentar la producción. Presenta resultados y soluciones de diseño para estándares industriales para IoT Destinado a investigadores, industriales y científicos de datos. Nota de contenido: Part I - Smart sensing in Industries -- Sensor design and rapid prototyping for industrial problems -- Technology, protocols and new innovations in IIoT -- Predictive analytics for critical machines using deep learning and machine intelligence -- Smart object recognition for warehouse logistics and security -- Digital Twin creating, challenges and solutions -- Part II - Machine Intelligence and automation -- Machine Health monitoring and fool proof diagnosis -- Role of AI and bio inspired computing in decision making -- Deep learning concepts aiding Industrial applications -- Energy harvesting methodologies and experimentation of sensors and actuators -- Reliability analysis and fault tolerant architecture for IIoT and Edge Computing -- Delay tolerant system for critical machine monitoring -- Part III - Role of robotics in smart production -- Automation solution for smart development applications -- UAV, UGV solutions for warehouse logistics -- Customer interaction and feedback collection robots usingdeep learning -- Smart recognition system for Business predictions -- Role of RFID in industry 4.0 -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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