| Título : |
Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods : Dedicated to Professor Jacek Żurada |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Gawęda, Adam E., ; Kacprzyk, Janusz, ; Rutkowski, Leszek, ; Yen, Gary G., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XX, 412 p. 126 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-67946-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro es un homenaje al profesor Jacek Żurada, mejor conocido por sus contribuciones a la inteligencia computacional y la neurocomputación basada en el conocimiento. Está dedicado al Profesor Jacek Żurada, Profesor Titular del Laboratorio de Inteligencia Computacional, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, Escuela de Ingeniería JB Speed, Universidad de Louisville, Kentucky, EE. UU., como muestra de agradecimiento por sus logros científicos y académicos, y por su servicio de larga data a muchas comunidades, en particular la comunidad de inteligencia computacional, en particular las redes neuronales, el aprendizaje automático, el análisis de datos y la minería de datos, pero también las comunidades de lógica difusa y computación evolutiva, por nombrar solo algunas. Al mismo tiempo, el libro reconoce y honra la dedicación y el servicio del profesor Żurada a muchas sociedades científicas, académicas y profesionales, especialmente al IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), la organización profesional técnica profesional más grande del mundo dedicada al avance de la ciencia y la tecnología en un amplio espectro de áreas y campos. El volumen se divide en cinco partes principales, la primera de las cuales aborda problemas teóricos, algorítmicos y de implementación relacionados con el uso inteligente de datos en el sentido de cómo derivar información y conocimiento prácticamente útil a partir de los datos. A su vez, la Parte 2 está dedicada a diversos aspectos de las redes neuronales y los sistemas conexionistas. La Parte 3 trata sobre herramientas y técnicas esenciales para tecnologías inteligentes en el modelado de sistemas y la Parte 4 se centra en tecnologías inteligentes en la toma de decisiones, la optimización y el control, mientras que la Parte 5 explora las aplicaciones de las tecnologías inteligentes. |
| Nota de contenido: |
PART 1, Data mining, machine learning, knowledge discovery, Tensor Networks for Dimensionality Reduction, Big Data and Deep Learning -- Local Data Characteristics in Learning Classifiers from Imbalanced Data -- Similarity dimensions of semantic ontologies -- Some interesting phenomenon occurring during self-learning process with its psychological interpretation -- PART 2, Neural networks and connectionist systems, On the interpretation and characterization of echo state networks dynamics: A complex systems perspective -- Optimization of Ensemble Neural Networks with Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Integration for Forecasting the Taiwan Stock Exchange -- Deep Neural Networks – A Brief History -- PART 3, Intelligent technologies in systems modeling, Techniques for Construction and Integration of Rule Bases -- New Aspects of Interpretability of Fuzzy Systems for Nonlinear Modeling -- On the intuitionistic fuzzy sets of n-th type -- PART 4. Intelligent technologies in decision making, optimization and control, MCTS/UCT in solving real-life problems -- Interactive cone contraction for evolutionary mutliple objective optimization -- A review of fuzzy and mathematic methods for dynamic parameter adaptation in the firefly algorithm -- PART 5. Applications of intelligent technologies Computational Intelligence Methods in Personalized Pharmacotherapy -- Embodying Intelligence in Autonomous and Robotic Systems with the Use of Cognitive Psychology and Motivation Theories -- Evolutionary Approach for Automatic Design of PID Controllers -- Fuzzy-genetic approach to identity verification using a handwritten signature -- A method of design and optimization for SiC-based grid-connected AC-DC converters. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods : Dedicated to Professor Jacek Żurada [documento electrónico] / Gawęda, Adam E., ; Kacprzyk, Janusz, ; Rutkowski, Leszek, ; Yen, Gary G., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 412 p. 126 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-67946-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro es un homenaje al profesor Jacek Żurada, mejor conocido por sus contribuciones a la inteligencia computacional y la neurocomputación basada en el conocimiento. Está dedicado al Profesor Jacek Żurada, Profesor Titular del Laboratorio de Inteligencia Computacional, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, Escuela de Ingeniería JB Speed, Universidad de Louisville, Kentucky, EE. UU., como muestra de agradecimiento por sus logros científicos y académicos, y por su servicio de larga data a muchas comunidades, en particular la comunidad de inteligencia computacional, en particular las redes neuronales, el aprendizaje automático, el análisis de datos y la minería de datos, pero también las comunidades de lógica difusa y computación evolutiva, por nombrar solo algunas. Al mismo tiempo, el libro reconoce y honra la dedicación y el servicio del profesor Żurada a muchas sociedades científicas, académicas y profesionales, especialmente al IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), la organización profesional técnica profesional más grande del mundo dedicada al avance de la ciencia y la tecnología en un amplio espectro de áreas y campos. El volumen se divide en cinco partes principales, la primera de las cuales aborda problemas teóricos, algorítmicos y de implementación relacionados con el uso inteligente de datos en el sentido de cómo derivar información y conocimiento prácticamente útil a partir de los datos. A su vez, la Parte 2 está dedicada a diversos aspectos de las redes neuronales y los sistemas conexionistas. La Parte 3 trata sobre herramientas y técnicas esenciales para tecnologías inteligentes en el modelado de sistemas y la Parte 4 se centra en tecnologías inteligentes en la toma de decisiones, la optimización y el control, mientras que la Parte 5 explora las aplicaciones de las tecnologías inteligentes. |
| Nota de contenido: |
PART 1, Data mining, machine learning, knowledge discovery, Tensor Networks for Dimensionality Reduction, Big Data and Deep Learning -- Local Data Characteristics in Learning Classifiers from Imbalanced Data -- Similarity dimensions of semantic ontologies -- Some interesting phenomenon occurring during self-learning process with its psychological interpretation -- PART 2, Neural networks and connectionist systems, On the interpretation and characterization of echo state networks dynamics: A complex systems perspective -- Optimization of Ensemble Neural Networks with Type-1 and Interval Type-2 Fuzzy Integration for Forecasting the Taiwan Stock Exchange -- Deep Neural Networks – A Brief History -- PART 3, Intelligent technologies in systems modeling, Techniques for Construction and Integration of Rule Bases -- New Aspects of Interpretability of Fuzzy Systems for Nonlinear Modeling -- On the intuitionistic fuzzy sets of n-th type -- PART 4. Intelligent technologies in decision making, optimization and control, MCTS/UCT in solving real-life problems -- Interactive cone contraction for evolutionary mutliple objective optimization -- A review of fuzzy and mathematic methods for dynamic parameter adaptation in the firefly algorithm -- PART 5. Applications of intelligent technologies Computational Intelligence Methods in Personalized Pharmacotherapy -- Embodying Intelligence in Autonomous and Robotic Systems with the Use of Cognitive Psychology and Motivation Theories -- Evolutionary Approach for Automatic Design of PID Controllers -- Fuzzy-genetic approach to identity verification using a handwritten signature -- A method of design and optimization for SiC-based grid-connected AC-DC converters. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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