Autor Wei, Qinglai
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I / Cong, Fengyu ; Leung, Andrew ; Wei, Qinglai
Título : 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cong, Fengyu, ; Leung, Andrew, ; Wei, Qinglai, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXII, 583 p. 238 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59072-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Redes neuronales (Informática) Algoritmos Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas de la Computación Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2017, celebrado en Sapporo, Hakodate y Muroran, Hokkaido, Japón, en junio de 2017. Los 135 artículos completos revisados presentados en este conjunto de dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 259 presentaciones. Los artículos cubren temas como percepción, emoción y desarrollo, acción y control motor, memoria atractora y asociativa, neurodinámica, sistemas complejos y caos. Nota de contenido: Clustering, Classification, Modeling, and Forecasting -- Cognition Computation and Neural Networks -- Intelligent Control -- Signal, Image and Video Processing -- Bio-Signal and Medical Image Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Cong, Fengyu, ; Leung, Andrew, ; Wei, Qinglai, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXII, 583 p. 238 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59072-1
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Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Redes neuronales (Informática) Algoritmos Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas de la Computación Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2017, celebrado en Sapporo, Hakodate y Muroran, Hokkaido, Japón, en junio de 2017. Los 135 artículos completos revisados presentados en este conjunto de dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 259 presentaciones. Los artículos cubren temas como percepción, emoción y desarrollo, acción y control motor, memoria atractora y asociativa, neurodinámica, sistemas complejos y caos. Nota de contenido: Clustering, Classification, Modeling, and Forecasting -- Cognition Computation and Neural Networks -- Intelligent Control -- Signal, Image and Video Processing -- Bio-Signal and Medical Image Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cong, Fengyu, ; Leung, Andrew, ; Wei, Qinglai, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXII, 595 p. 251 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59081-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Redes neuronales (Informática) Algoritmos Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas de la Computación Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2017, celebrado en Sapporo, Hakodate y Muroran, Hokkaido, Japón, en junio de 2017. Los 135 artículos completos revisados presentados en este conjunto de dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 259 presentaciones. Los artículos cubren temas como percepción, emoción y desarrollo, acción y control motor, memoria atractora y asociativa, neurodinámica, sistemas complejos y caos. Nota de contenido: Clustering, Classification, Modeling, and Forecasting -- Cognition Computation and Neural Networks -- Intelligent Control -- Signal, Image and Video Processing -- Bio-Signal and Medical Image Analysis. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Symposium, ISNN 2017, Sapporo, Hakodate, and Muroran, Hokkaido, Japan, June 21–26, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Cong, Fengyu, ; Leung, Andrew, ; Wei, Qinglai, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXII, 595 p. 251 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-59081-3
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Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Redes neuronales (Informática) Algoritmos Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas de la Computación Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Seguridad de datos e información Índice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 14.º Simposio Internacional sobre Redes Neuronales, ISNN 2017, celebrado en Sapporo, Hakodate y Muroran, Hokkaido, Japón, en junio de 2017. Los 135 artículos completos revisados presentados en este conjunto de dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 259 presentaciones. Los artículos cubren temas como percepción, emoción y desarrollo, acción y control motor, memoria atractora y asociativa, neurodinámica, sistemas complejos y caos. Nota de contenido: Clustering, Classification, Modeling, and Forecasting -- Cognition Computation and Neural Networks -- Intelligent Control -- Signal, Image and Video Processing -- Bio-Signal and Medical Image Analysis. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Adaptive Dynamic Programming with Applications in Optimal Control Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Derong, Autor ; Wei, Qinglai, Autor ; Wang, Ding, Autor ; Yang, Xiong, Autor ; Li, Hongliang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXX, 594 p. 203 ilustraciones, 175 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50815-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control Inteligencia Computacional Óptica no lineal Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 6.298.312 Resumen: Este libro cubre los desarrollos más recientes en programación dinámica adaptativa (ADP). El texto comienza con una revisión exhaustiva de los antecedentes de ADP, asegurándose de que los lectores estén suficientemente familiarizados con los fundamentos. En la parte central del libro, los autores abordan primero los sistemas de tiempo discreto y luego los sistemas de tiempo continuo. La cobertura de los sistemas de tiempo discreto comienza con una forma más general de iteración de valor para demostrar su convergencia, optimización y estabilidad con un análisis teórico completo y exhaustivo. Se estudia una forma más realista de iteración de valores donde se supone que las aproximaciones de funciones de valor tienen errores finitos. La programación dinámica adaptativa también detalla otra vía del enfoque ADP: la iteración de políticas. Tanto las formas básicas como las generalizadas de ADP basadas en iteraciones de políticas se estudian con un análisis teórico completo y exhaustivo en términos de convergencia, optimización, estabilidad y límites de error. Entre los sistemas de tiempo continuo, el control de sistemas no lineales afines y no afines se estudia utilizando el enfoque ADP que luego se extiende a otras ramas de la teoría del control, incluido el control descentralizado, el control de costos robusto y garantizado y la teoría de juegos. En la última parte del libro se presenta la importancia de la teoría ADP en el mundo real, centrándose en tres ejemplos de aplicación desarrollados a partir del trabajo de los autores: • programación de energía renovable para redes eléctricas inteligentes; • procesos de gasificación del carbón; y • reacciones de desplazamiento agua-gas. Los investigadores que estudien métodos de control inteligente y los profesionales que busquen aplicarlos en las industrias de procesos químicos y de suministro de energía encontrarán mucho de interés en este tratamiento exhaustivo de un enfoque avanzado de control. Avances en Control Industrial tiene como objetivo informar e incentivar la transferencia de tecnología en ingeniería de control. El rápido desarrollo de la tecnología de control tiene un impacto en todas las áreas de la disciplina de control. La serie ofrece una oportunidad para que los investigadores presenten una exposición ampliada de nuevos trabajos en todos los aspectos del control industrial. Nota de contenido: History of Adaptive Dynamic Programming -- Part I: Continuous-Time Systems -- Optimal Control of Continuous-Time Affine Nonlinear Systems -- Optimal Control of Nonaffine Continuous-Time Systems -- Robust and Guaranteed Cost Control of Continuous-Time Nonlinear Systems -- Decentralized Stabilization and Control of Nonlinear Interconnected Systems -- Online Synchronous Optimal Learnign Algorithms for Multiplayer Nonzero-Sum Games with Unknown Dynamics -- Part II: Discrete-Time Systems -- Value Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Finite Approximation Error-Based Value Iteration for Adaptive Dynamic Programming -- Policy Iteration for Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems -- Generalized Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Error-Bound Analysis of Adaptive Dynamic Programming Algorithms for Solving Undiscounted Optimal Control Problems -- Part III: Applications -- Adaptive Dynamic Programming for Renewable Energy Scheduling and Battery Management in Smart Homes -- Adaptive Dynamic Programming for Optimal Tracking Control of a Coal Gasification Process -- Data-Driven Neuro-Optimal Temperature Control of Water–Gas Shift Reaction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Adaptive Dynamic Programming with Applications in Optimal Control [documento electrónico] / Liu, Derong, Autor ; Wei, Qinglai, Autor ; Wang, Ding, Autor ; Yang, Xiong, Autor ; Li, Hongliang, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXX, 594 p. 203 ilustraciones, 175 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-50815-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de control Inteligencia Computacional Óptica no lineal Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 6.298.312 Resumen: Este libro cubre los desarrollos más recientes en programación dinámica adaptativa (ADP). El texto comienza con una revisión exhaustiva de los antecedentes de ADP, asegurándose de que los lectores estén suficientemente familiarizados con los fundamentos. En la parte central del libro, los autores abordan primero los sistemas de tiempo discreto y luego los sistemas de tiempo continuo. La cobertura de los sistemas de tiempo discreto comienza con una forma más general de iteración de valor para demostrar su convergencia, optimización y estabilidad con un análisis teórico completo y exhaustivo. Se estudia una forma más realista de iteración de valores donde se supone que las aproximaciones de funciones de valor tienen errores finitos. La programación dinámica adaptativa también detalla otra vía del enfoque ADP: la iteración de políticas. Tanto las formas básicas como las generalizadas de ADP basadas en iteraciones de políticas se estudian con un análisis teórico completo y exhaustivo en términos de convergencia, optimización, estabilidad y límites de error. Entre los sistemas de tiempo continuo, el control de sistemas no lineales afines y no afines se estudia utilizando el enfoque ADP que luego se extiende a otras ramas de la teoría del control, incluido el control descentralizado, el control de costos robusto y garantizado y la teoría de juegos. En la última parte del libro se presenta la importancia de la teoría ADP en el mundo real, centrándose en tres ejemplos de aplicación desarrollados a partir del trabajo de los autores: • programación de energía renovable para redes eléctricas inteligentes; • procesos de gasificación del carbón; y • reacciones de desplazamiento agua-gas. Los investigadores que estudien métodos de control inteligente y los profesionales que busquen aplicarlos en las industrias de procesos químicos y de suministro de energía encontrarán mucho de interés en este tratamiento exhaustivo de un enfoque avanzado de control. Avances en Control Industrial tiene como objetivo informar e incentivar la transferencia de tecnología en ingeniería de control. El rápido desarrollo de la tecnología de control tiene un impacto en todas las áreas de la disciplina de control. La serie ofrece una oportunidad para que los investigadores presenten una exposición ampliada de nuevos trabajos en todos los aspectos del control industrial. Nota de contenido: History of Adaptive Dynamic Programming -- Part I: Continuous-Time Systems -- Optimal Control of Continuous-Time Affine Nonlinear Systems -- Optimal Control of Nonaffine Continuous-Time Systems -- Robust and Guaranteed Cost Control of Continuous-Time Nonlinear Systems -- Decentralized Stabilization and Control of Nonlinear Interconnected Systems -- Online Synchronous Optimal Learnign Algorithms for Multiplayer Nonzero-Sum Games with Unknown Dynamics -- Part II: Discrete-Time Systems -- Value Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Finite Approximation Error-Based Value Iteration for Adaptive Dynamic Programming -- Policy Iteration for Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems -- Generalized Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Error-Bound Analysis of Adaptive Dynamic Programming Algorithms for Solving Undiscounted Optimal Control Problems -- Part III: Applications -- Adaptive Dynamic Programming for Renewable Energy Scheduling and Battery Management in Smart Homes -- Adaptive Dynamic Programming for Optimal Tracking Control of a Coal Gasification Process -- Data-Driven Neuro-Optimal Temperature Control of Water–Gas Shift Reaction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems : Adaptive Dynamic Programming Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wei, Qinglai, Autor ; Song, Ruizhuo, Autor ; Li, Benkai, Autor ; Lin, Xiaofeng, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 230 p. 86 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4080-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control Inteligencia Computacional Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Teoría de sistemas y control Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Índice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta una clase de esquemas de control óptimos novedosos, de autoaprendizaje, basados en técnicas de programación dinámica adaptativa, que obtienen cuantitativamente los esquemas de control óptimos de los sistemas. Analiza las propiedades identificadas por los métodos de programación, incluyendo la convergencia de las funciones de valor iterativas y la estabilidad del sistema bajo leyes de control iterativas, ayudando a garantizar la efectividad de los métodos desarrollados. Cuando se conoce el modelo del sistema, el control óptimo de autoaprendizaje se diseña sobre la base del modelo del sistema; cuando no se conoce el modelo del sistema, se implementa programación dinámica adaptativa de acuerdo con los datos del sistema, lo que efectivamente hace que el rendimiento del sistema converja al óptimo. Con varios ejemplos del mundo real para complementar y fundamentar el análisis matemático, el libro es una guía valiosa para ingenieros, investigadores y estudiantes de ciencias e ingeniería del control. Nota de contenido: Chapter 1. Principle of Adaptive Dynamic Programming -- Chapter 2. An Iterative ϵ-Optimal Control Scheme for a Class of Discrete-Time Nonlinear Systems With Unfixed Initial State -- Chapter 3. Discrete-Time Optimal Control of Nonlinear Systems Via Value Iteration-Based Q-Learning -- Chapter 4. A Novel Policy Iteration Based Deterministic Q-Learning for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Chapter 5. Nonlinear Neuro-Optimal Tracking Control Via Stable Iterative Q-Learning Algorithm -- Chapter 6. Model-Free Multiobjective Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems with General Performance Index Functions -- Chapter 7. Multi-Objective Optimal Control for a Class of Unknown Nonlinear Systems Based on Finite-Approximation-Error ADP Algorithm -- Chapter 8. A New Approach for a Class of Continuous-Time Chaotic Systems Optimal Control by Online ADP Algorithm -- Chapter 9. Off-Policy IRL Optimal Tracking Control for Continuous-Time Chaotic Systems -- Chapter 10. ADP-Based Optimal Sensor Scheduling for Target Tracking in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems : Adaptive Dynamic Programming Approach [documento electrónico] / Wei, Qinglai, Autor ; Song, Ruizhuo, Autor ; Li, Benkai, Autor ; Lin, Xiaofeng, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVIII, 230 p. 86 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4080-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de control Inteligencia Computacional Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Teoría de sistemas y control Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Índice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta una clase de esquemas de control óptimos novedosos, de autoaprendizaje, basados en técnicas de programación dinámica adaptativa, que obtienen cuantitativamente los esquemas de control óptimos de los sistemas. Analiza las propiedades identificadas por los métodos de programación, incluyendo la convergencia de las funciones de valor iterativas y la estabilidad del sistema bajo leyes de control iterativas, ayudando a garantizar la efectividad de los métodos desarrollados. Cuando se conoce el modelo del sistema, el control óptimo de autoaprendizaje se diseña sobre la base del modelo del sistema; cuando no se conoce el modelo del sistema, se implementa programación dinámica adaptativa de acuerdo con los datos del sistema, lo que efectivamente hace que el rendimiento del sistema converja al óptimo. Con varios ejemplos del mundo real para complementar y fundamentar el análisis matemático, el libro es una guía valiosa para ingenieros, investigadores y estudiantes de ciencias e ingeniería del control. Nota de contenido: Chapter 1. Principle of Adaptive Dynamic Programming -- Chapter 2. An Iterative ϵ-Optimal Control Scheme for a Class of Discrete-Time Nonlinear Systems With Unfixed Initial State -- Chapter 3. Discrete-Time Optimal Control of Nonlinear Systems Via Value Iteration-Based Q-Learning -- Chapter 4. A Novel Policy Iteration Based Deterministic Q-Learning for Discrete-Time Nonlinear Systems -- Chapter 5. Nonlinear Neuro-Optimal Tracking Control Via Stable Iterative Q-Learning Algorithm -- Chapter 6. Model-Free Multiobjective Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems with General Performance Index Functions -- Chapter 7. Multi-Objective Optimal Control for a Class of Unknown Nonlinear Systems Based on Finite-Approximation-Error ADP Algorithm -- Chapter 8. A New Approach for a Class of Continuous-Time Chaotic Systems Optimal Control by Online ADP Algorithm -- Chapter 9. Off-Policy IRL Optimal Tracking Control for Continuous-Time Chaotic Systems -- Chapter 10. ADP-Based Optimal Sensor Scheduling for Target Tracking in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
