Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK / Angelov, Plamen ; Gegov, Alexander ; Jayne, Chrisina ; Shen, Qiang  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46562-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Visión por computador  Ingeniería de control  Inteligencia artificial  Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capítulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando así tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-46562-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Visión por computador  Ingeniería de control  Inteligencia artificial  Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capítulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando así tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Flow Modelling and Control in Pipeline Systems / Razvarz, Sina  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Flow Modelling and Control in Pipeline Systems : A Formal Systematic Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Razvarz, Sina, Autor ; Jafari, Raheleh, Autor ; Gegov, Alexander, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 198 p. 82 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59246-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Mecánica de fluidos  Ingeniería  Ingeniería de dinámica de fluidos  Ingeniería de datos Índice Dewey: 6.201.064 Resumen: Este libro presenta nuevos métodos para la detección de fugas y bloqueos en tuberías. La fuga ocurre como resultado del envejecimiento de las tuberías o de presiones extremas forzadas por un error operativo o una variación rápida de la válvula. Muchos factores influyen en la formación de bloqueos en las tuberías, como la deposición de cera que conduce a la formación y el crecimiento final de capas sólidas y la deposición de partículas sólidas suspendidas en los fluidos. En este libro, inicialmente, se describen las diferentes categorías de detección de fugas. Luego, se analiza la observabilidad y controlabilidad de los sistemas de tuberías. Las variables de control generalmente se pueden presentar mediante la presión y los caudales en los puntos de inicio y final de la tubería. Se consideran diferentes casos en función de la selección de variables de control para modelar el sistema. Se presentan varios teoremas para probar la observabilidad y controlabilidad del sistema. En este libro, se estudia numéricamente el flujo de fuga en las tuberías para encontrar la relación entre el flujo de fuga y la diferencia de presión. Eliminar la fuga por completo es casi imposible; por lo tanto, el desarrollo de una política formal y sistemática de control de fugas es el enfoque más confiable para reducir las tasas de fuga. Nota de contenido: The importance of pipeline transportation -- A review on different pipeline defect detection techniques -- Modelling of pipeline flow -- Theory and applications of Fuzzy logic Controller for Flowing Fluids -- Basic concepts of neural networks and deep learning and their applications for pipeline damage detection -- Leakage modelling for pipeline -- Blockage detection in Pipeline -- Leakage Detection in Pipeline Based on Second Order Extended Kalman Filter Observer -- Control of flow rate in heavy-oil pipelines using PD and PID controller. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Flow Modelling and Control in Pipeline Systems : A Formal Systematic Approach [documento electrónico] / Razvarz, Sina, Autor ; Jafari, Raheleh, Autor ; Gegov, Alexander, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 198 p. 82 ilustraciones, 67 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-59246-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Mecánica de fluidos  Ingeniería  Ingeniería de dinámica de fluidos  Ingeniería de datos Índice Dewey: 6.201.064 Resumen: Este libro presenta nuevos métodos para la detección de fugas y bloqueos en tuberías. La fuga ocurre como resultado del envejecimiento de las tuberías o de presiones extremas forzadas por un error operativo o una variación rápida de la válvula. Muchos factores influyen en la formación de bloqueos en las tuberías, como la deposición de cera que conduce a la formación y el crecimiento final de capas sólidas y la deposición de partículas sólidas suspendidas en los fluidos. En este libro, inicialmente, se describen las diferentes categorías de detección de fugas. Luego, se analiza la observabilidad y controlabilidad de los sistemas de tuberías. Las variables de control generalmente se pueden presentar mediante la presión y los caudales en los puntos de inicio y final de la tubería. Se consideran diferentes casos en función de la selección de variables de control para modelar el sistema. Se presentan varios teoremas para probar la observabilidad y controlabilidad del sistema. En este libro, se estudia numéricamente el flujo de fuga en las tuberías para encontrar la relación entre el flujo de fuga y la diferencia de presión. Eliminar la fuga por completo es casi imposible; por lo tanto, el desarrollo de una política formal y sistemática de control de fugas es el enfoque más confiable para reducir las tasas de fuga. Nota de contenido: The importance of pipeline transportation -- A review on different pipeline defect detection techniques -- Modelling of pipeline flow -- Theory and applications of Fuzzy logic Controller for Flowing Fluids -- Basic concepts of neural networks and deep learning and their applications for pipeline damage detection -- Leakage modelling for pipeline -- Blockage detection in Pipeline -- Leakage Detection in Pipeline Based on Second Order Extended Kalman Filter Observer -- Control of flow rate in heavy-oil pipelines using PD and PID controller. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

---

1 (1 - 2 / 2) Par page : 25 50 100 200