Advances in Computer Games / Winands, Mark H.M ; van den Herik, H. Jaap ; Kosters, Walter A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advances in Computer Games : 15th International Conferences, ACG 2017, Leiden, The Netherlands, July 3–5, 2017, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Winands, Mark H.M, ; van den Herik, H. Jaap, ; Kosters, Walter A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XX, 235 p. 117 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-71649-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmos  Inteligencia artificial  Ciencias de la Computación  Red de computadoras  Informática  Matemáticas discretas  Ingeniería de software  Teoría de la Computación  Redes de comunicación informática  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional, ACG 2017, celebrada en Leiden, Países Bajos, en julio de 2017. Los 19 artículos completos revisados ​​se seleccionaron entre 23 presentaciones y cubren una amplia gama de juegos de computadora. Se agrupan en cuatro clases según el orden de publicación: juegos y rompecabezas, go y ajedrez, aprendizaje automático y MCTS, y videojuegos. Nota de contenido: Analytical Solution for "EinStein würfelt nicht!" with One Stone -- Toward Solving EinStein würfelt nicht! -- Analysis of Fred Horn's Gloop Puzzle -- Set Matching: An Enhancement of the Hales-Jewett Pairing Strategy Playing Hanabi Near-Optimally Optimal Play of the Farkle Dice GameDeep df-pn and its Efficient Implementations -- Improved Policy Networks for Computer Go -- Exploring Positional Linear Go -- Influence of Search Depth on Position Evaluation -- Evaluating Chess-like Games Using Generated Natural Language Descriptions -- Machine Learning in the Game of Breakthrough -- A Curling Agent Based on the Monte-Carlo Tree Search Considering the Similarity of the Best Action among Similar States -- Exploration Bonuses Based on Upper Confidence Bounds for Sparse Developing a 2048 Player with Backward Temporal Coherence Learning and Restart -- A Little Bit of Frustration Can Go a Long Way -- Automated Adaptation and Assessment in Serious Games: A Portable Tool for Supporting Learning -- An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance through Unbalance -- Yasol: An Open Source Solver for Quantified Mixed Integer Programs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed conference proceedings of the 15th International Conference, ACG 2017, held in Leiden, The Netherlands, in July 2017.The 19 revised full papers were selected from 23 submissions and cover a wide range of computer games. They are grouped in four classes according to the order of publication: games and puzzles, go and chess, machine learning and MCTS, and gaming. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Computer Games : 15th International Conferences, ACG 2017, Leiden, The Netherlands, July 3–5, 2017, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Winands, Mark H.M, ; van den Herik, H. Jaap, ; Kosters, Walter A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XX, 235 p. 117 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-71649-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Algoritmos  Inteligencia artificial  Ciencias de la Computación  Red de computadoras  Informática  Matemáticas discretas  Ingeniería de software  Teoría de la Computación  Redes de comunicación informática  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 518.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional, ACG 2017, celebrada en Leiden, Países Bajos, en julio de 2017. Los 19 artículos completos revisados ​​se seleccionaron entre 23 presentaciones y cubren una amplia gama de juegos de computadora. Se agrupan en cuatro clases según el orden de publicación: juegos y rompecabezas, go y ajedrez, aprendizaje automático y MCTS, y videojuegos. Nota de contenido: Analytical Solution for "EinStein würfelt nicht!" with One Stone -- Toward Solving EinStein würfelt nicht! -- Analysis of Fred Horn's Gloop Puzzle -- Set Matching: An Enhancement of the Hales-Jewett Pairing Strategy Playing Hanabi Near-Optimally Optimal Play of the Farkle Dice GameDeep df-pn and its Efficient Implementations -- Improved Policy Networks for Computer Go -- Exploring Positional Linear Go -- Influence of Search Depth on Position Evaluation -- Evaluating Chess-like Games Using Generated Natural Language Descriptions -- Machine Learning in the Game of Breakthrough -- A Curling Agent Based on the Monte-Carlo Tree Search Considering the Similarity of the Best Action among Similar States -- Exploration Bonuses Based on Upper Confidence Bounds for Sparse Developing a 2048 Player with Backward Temporal Coherence Learning and Restart -- A Little Bit of Frustration Can Go a Long Way -- Automated Adaptation and Assessment in Serious Games: A Portable Tool for Supporting Learning -- An Analysis of Majority Voting in Homogeneous Groups for Checkers: Understanding Group Performance through Unbalance -- Yasol: An Open Source Solver for Quantified Mixed Integer Programs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed conference proceedings of the 15th International Conference, ACG 2017, held in Leiden, The Netherlands, in July 2017.The 19 revised full papers were selected from 23 submissions and cover a wide range of computer games. They are grouped in four classes according to the order of publication: games and puzzles, go and chess, machine learning and MCTS, and gaming. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Artificial Intelligence and Machine Learning / Baratchi, Mitra ; Cao, Lu ; Kosters, Walter A. ; Lijffijt, Jefrey ; van Rijn, Jan N. ; Takes, Frank W.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Artificial Intelligence and Machine Learning : 32nd Benelux Conference, BNAIC/Benelearn 2020, Leiden, The Netherlands, November 19–20, 2020, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Baratchi, Mitra, ; Cao, Lu, ; Kosters, Walter A., ; Lijffijt, Jefrey, ; van Rijn, Jan N., ; Takes, Frank W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 203 p. 73 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76640-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ciencias de la Computación  Ordenadores  Ingeniería Informática y Redes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Teoría de la Computación  Entornos informáticos Clasificación: 006.3 Resumen: El capítulo "Obtener información sobre los determinantes de la actividad física mediante el aprendizaje en red bayesiana" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Evaluating the Robustness of Question-Answering Models to Paraphrased Questions -- FlipOut: Uncovering Redundant Weights via Sign Flipping -- Evolving Virtual Embodied Agents using External Artifact Evaluations -- Continuous Surrogate-based Optimization Algorithms are Well-suited for Expensive Discrete Problems -- Comparing Correction Methods to Reduce Misclassification Bias -- A Spiking Neuron Implementation of Genetic Algorithms for Optimization -- Solving Hofstadter's Analogies using Structural Information Theory -- A Semantic Tableau Method for Argument Construction -- `Thy algorithm shalt not bear false witness': An Evaluation of Multiclass Debiasing Methods on Word Embeddings -- An Intelligent Tree Planning Approach using Location-based Social Networks Data -- Gaining Insight into Determinants of Physical Activity using Bayesian Network Learning -- Swarm Construction Coordinated through the Building Material. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Gaining Insight into Determinants of Physical Activity Using Bayesian Network Learning" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence and Machine Learning : 32nd Benelux Conference, BNAIC/Benelearn 2020, Leiden, The Netherlands, November 19–20, 2020, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Baratchi, Mitra, ; Cao, Lu, ; Kosters, Walter A., ; Lijffijt, Jefrey, ; van Rijn, Jan N., ; Takes, Frank W.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 203 p. 73 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-76640-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ciencias de la Computación  Ordenadores  Ingeniería Informática y Redes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Teoría de la Computación  Entornos informáticos Clasificación: 006.3 Resumen: El capítulo "Obtener información sobre los determinantes de la actividad física mediante el aprendizaje en red bayesiana" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Evaluating the Robustness of Question-Answering Models to Paraphrased Questions -- FlipOut: Uncovering Redundant Weights via Sign Flipping -- Evolving Virtual Embodied Agents using External Artifact Evaluations -- Continuous Surrogate-based Optimization Algorithms are Well-suited for Expensive Discrete Problems -- Comparing Correction Methods to Reduce Misclassification Bias -- A Spiking Neuron Implementation of Genetic Algorithms for Optimization -- Solving Hofstadter's Analogies using Structural Information Theory -- A Semantic Tableau Method for Argument Construction -- `Thy algorithm shalt not bear false witness': An Evaluation of Multiclass Debiasing Methods on Word Embeddings -- An Intelligent Tree Planning Approach using Location-based Social Networks Data -- Gaining Insight into Determinants of Physical Activity using Bayesian Network Learning -- Swarm Construction Coordinated through the Building Material. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Gaining Insight into Determinants of Physical Activity Using Bayesian Network Learning" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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