Autor Holmes, Dawn E.
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TÃtulo : Advances in Biomedical Informatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holmes, Dawn E., ; Jain, Lakhmi C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 295 p. 94 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67513-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Bioinformática IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes autorizadas sobre informática biomédica y reúne contribuciones de algunos de los investigadores más respetados en este campo. La informática biomédica representa un área creciente de interés e innovación en la gestión de datos relacionados con la salud y es esencial para el desarrollo de modelos computacionales enfocados. El libro, que describe la dirección de la investigación actual, será de considerable interés tanto para los teóricos como para los cientÃficos de aplicaciones. Además, como todos los capÃtulos son independientes, también proporciona un valioso libro de consulta para estudiantes de posgrado. Nota de contenido: Advances in Biomedical Informatics: An Introduction -- Digital Health Research Methods and Tools -- Machine Learning for Structured Clinical Data -- Defining and Learning Interactive Causes -- Bayesian Network Modeling for Specific Health Checkups on Metabolic Syndrome -- Unsupervised Detection and Analysis of Changes in Everyday Physical Activity Data -- Machine Learning Applied to Optometry Data --  Intelligent Decision Support Systems in Automated Medical Diagnosis -- On the Automation of Medical Knowledge and Medical Decision Support Systems -- Vital Signs Telemonitoring by using Smart Body Area Networks, Mobile Devices and Advanced Signal Processing -- Preprocessing in High Dimensional Datasets -- Analysis of Questionnaire Survey on Psychic Characteristics in the Elderly Using Quantification Theory II. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Biomedical Informatics [documento electrónico] / Holmes, Dawn E., ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 295 p. 94 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67513-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Bioinformática IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes autorizadas sobre informática biomédica y reúne contribuciones de algunos de los investigadores más respetados en este campo. La informática biomédica representa un área creciente de interés e innovación en la gestión de datos relacionados con la salud y es esencial para el desarrollo de modelos computacionales enfocados. El libro, que describe la dirección de la investigación actual, será de considerable interés tanto para los teóricos como para los cientÃficos de aplicaciones. Además, como todos los capÃtulos son independientes, también proporciona un valioso libro de consulta para estudiantes de posgrado. Nota de contenido: Advances in Biomedical Informatics: An Introduction -- Digital Health Research Methods and Tools -- Machine Learning for Structured Clinical Data -- Defining and Learning Interactive Causes -- Bayesian Network Modeling for Specific Health Checkups on Metabolic Syndrome -- Unsupervised Detection and Analysis of Changes in Everyday Physical Activity Data -- Machine Learning Applied to Optometry Data --  Intelligent Decision Support Systems in Automated Medical Diagnosis -- On the Automation of Medical Knowledge and Medical Decision Support Systems -- Vital Signs Telemonitoring by using Smart Body Area Networks, Mobile Devices and Advanced Signal Processing -- Preprocessing in High Dimensional Datasets -- Analysis of Questionnaire Survey on Psychic Characteristics in the Elderly Using Quantification Theory II. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
