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Autor Wang, Xu |
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TÃtulo : Advances in Data Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Demir, Ilke, ; Lou, Yifei, ; Wang, Xu, ; Welker, Kathrin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 364 p. 185 ilustraciones, 166 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-79891-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Optimización matemática Cálculo de variaciones Probabilidades Análisis numérico Informática Visión por computador Estadistica matematica Cálculo de variaciones y optimización TeorÃa de probabilidad Aplicaciones matemáticas en informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 519.6 Resumen: Este volumen destaca los avances recientes en la ciencia de datos, incluido el procesamiento y la mejora de imágenes en datos de gran tamaño, el análisis de formas y el procesamiento de geometrÃa en 2D/3D, la exploración y comprensión de redes neuronales y extensiones a tipos de datos atÃpicos, como señales sociales y biológicas. Las contribuciones se basan en discusiones de dos talleres de la Asociación para Mujeres en Matemáticas (AWM), a saber, el segundo Taller de Colaboración en Investigación de Mujeres en Ciencia de Datos y Matemáticas (WiSDM) que tuvo lugar entre el 29 de julio y el 2 de agosto de 2019 en el Instituto de Computación. e Investigación Experimental en Matemáticas (ICERM) en Providence, Rhode Island, y el tercer Taller de Colaboración de Investigación Women in Shape (WiSh) que tuvo lugar entre el 16 y el 20 de julio de 2018 en la Universidad de Trier en Robert-Schuman-Haus, Trier, Alemania. Estas presentaciones, generadas por grupos de trabajo en la conferencia, constituyen una fuente valiosa para los lectores interesados ​​en ideas y métodos desarrollados en campos de investigación interdisciplinarios. El libro presenta ideas, métodos y herramientas desarrollados a través de una amplia gama de dominios, que van desde el análisis teórico de redes neuronales gráficas hasta aplicaciones en ciencias de la salud. También presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real que a menudo implican análisis de datos complejos en grandes fuentes de datos multimodales. Nota de contenido: Part I: Image Processing -- Two-stage Geometric Information Guided Image Processing (J. Qin and W. Guo) -- Image Edge Sharpening via Heaviside Substitution and Structure Recovery (L. Deng, W. Guo, and T. Huang) -- Two-step Blind Deconvolution of UPC-A Barcode Images (B. Kim and Y. Lou) -- Part II: Shape and Geometry -- An Anisotropic Local Method for Boundary Detection in Images (M. Lund, M. Howard, D. Wu, R. S. Crum, D. J. Miller, and M. C. Akin) -- Towards Learning Geometric Shape Parts (A. Fondevilla, G. Morin, and K. Leonard) -- Machine Learning in LiDAR 3D Point Clouds (F. P. Medina and R. Paffenroth) -- Part III: Machine Learning -- Fitting Small Piece-wise Linear Neural Network Models to Interpolate Data Sets (L. Ness) -- On Large-Scale Dynamic Topic Modelling with Nonnegative CP Tensor Decomposition (M. Ahn, N. Eikmeier, J. Haddock, L. Kassab, A. Kryshchenko, K. Leonard, D. Needell, R. W. M. A. Madushani, E. Sizikova, and C. Wang) -- A Simple Recovery Framework for Signals with Time-Varying Sparse Support (N. Durgin, R. Grotheer, C. Huang, S. Li, A. Ma, D. Needell, and J. Qin) -- Part IV: Data Analysis -- Role Detection and Prediction in Dynamic Political Networks (E. Evans, W. Guo, A. Genctav, S. Tari, C. Domeniconi, A. Murillo, J. Chuang, L. AlSumait, P. Mani, and N. Youssry) -- Classifying Sleep States Using Persistent Homology and Markov Chains: A Pilot Study (S. Tymochko, K. Singhal, and G. Heo) -- A Survey of Statistical Learning Techniques as Applied to Inexpensive Pediatric Obstructive Sleep Apnea Data (E. T. Winn, M. Vazquez, P. Loliencar, K. Taipale, X. Wang, and G. Heo) -- Nonparametric Estimation of Blood Alcohol Concentration from Transdermal Alcohol Measurements Using Alcohol Biosensor Devices (A. Kryshchenko, M. Sirlanci, and B. Vader). Tipo de medio : Computadora Summary : This volume highlights recent advances in data science, including image processing and enhancement on large data, shape analysis and geometry processing in 2D/3D, exploration and understanding of neural networks, and extensions to atypical data types such as social and biological signals. The contributions are based on discussions from two workshops under Association for Women in Mathematics (AWM), namely the second Women in Data Science and Mathematics (WiSDM) Research Collaboration Workshop that took place between July 29 and August 2, 2019 at the Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics (ICERM) in Providence, Rhode Island, and the third Women in Shape (WiSh) Research Collaboration Workshop that took place between July 16 and 20, 2018 at Trier University in Robert-Schuman-Haus, Trier, Germany. These submissions, seeded by working groups at the conference, form a valuable source for readers who are interested in ideas and methods developed in interdisciplinary research fields. The book features ideas, methods, and tools developed through a broad range of domains, ranging from theoretical analysis on graph neural networks to applications in health science. It also presents original results tackling real-world problems that often involve complex data analysis on large multi-modal data sources. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Science [documento electrónico] / Demir, Ilke, ; Lou, Yifei, ; Wang, Xu, ; Welker, Kathrin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 364 p. 185 ilustraciones, 166 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-79891-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Optimización matemática Cálculo de variaciones Probabilidades Análisis numérico Informática Visión por computador Estadistica matematica Cálculo de variaciones y optimización TeorÃa de probabilidad Aplicaciones matemáticas en informática Probabilidad y EstadÃstica en Informática Clasificación: 519.6 Resumen: Este volumen destaca los avances recientes en la ciencia de datos, incluido el procesamiento y la mejora de imágenes en datos de gran tamaño, el análisis de formas y el procesamiento de geometrÃa en 2D/3D, la exploración y comprensión de redes neuronales y extensiones a tipos de datos atÃpicos, como señales sociales y biológicas. Las contribuciones se basan en discusiones de dos talleres de la Asociación para Mujeres en Matemáticas (AWM), a saber, el segundo Taller de Colaboración en Investigación de Mujeres en Ciencia de Datos y Matemáticas (WiSDM) que tuvo lugar entre el 29 de julio y el 2 de agosto de 2019 en el Instituto de Computación. e Investigación Experimental en Matemáticas (ICERM) en Providence, Rhode Island, y el tercer Taller de Colaboración de Investigación Women in Shape (WiSh) que tuvo lugar entre el 16 y el 20 de julio de 2018 en la Universidad de Trier en Robert-Schuman-Haus, Trier, Alemania. Estas presentaciones, generadas por grupos de trabajo en la conferencia, constituyen una fuente valiosa para los lectores interesados ​​en ideas y métodos desarrollados en campos de investigación interdisciplinarios. El libro presenta ideas, métodos y herramientas desarrollados a través de una amplia gama de dominios, que van desde el análisis teórico de redes neuronales gráficas hasta aplicaciones en ciencias de la salud. También presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real que a menudo implican análisis de datos complejos en grandes fuentes de datos multimodales. Nota de contenido: Part I: Image Processing -- Two-stage Geometric Information Guided Image Processing (J. Qin and W. Guo) -- Image Edge Sharpening via Heaviside Substitution and Structure Recovery (L. Deng, W. Guo, and T. Huang) -- Two-step Blind Deconvolution of UPC-A Barcode Images (B. Kim and Y. Lou) -- Part II: Shape and Geometry -- An Anisotropic Local Method for Boundary Detection in Images (M. Lund, M. Howard, D. Wu, R. S. Crum, D. J. Miller, and M. C. Akin) -- Towards Learning Geometric Shape Parts (A. Fondevilla, G. Morin, and K. Leonard) -- Machine Learning in LiDAR 3D Point Clouds (F. P. Medina and R. Paffenroth) -- Part III: Machine Learning -- Fitting Small Piece-wise Linear Neural Network Models to Interpolate Data Sets (L. Ness) -- On Large-Scale Dynamic Topic Modelling with Nonnegative CP Tensor Decomposition (M. Ahn, N. Eikmeier, J. Haddock, L. Kassab, A. Kryshchenko, K. Leonard, D. Needell, R. W. M. A. Madushani, E. Sizikova, and C. Wang) -- A Simple Recovery Framework for Signals with Time-Varying Sparse Support (N. Durgin, R. Grotheer, C. Huang, S. Li, A. Ma, D. Needell, and J. Qin) -- Part IV: Data Analysis -- Role Detection and Prediction in Dynamic Political Networks (E. Evans, W. Guo, A. Genctav, S. Tari, C. Domeniconi, A. Murillo, J. Chuang, L. AlSumait, P. Mani, and N. Youssry) -- Classifying Sleep States Using Persistent Homology and Markov Chains: A Pilot Study (S. Tymochko, K. Singhal, and G. Heo) -- A Survey of Statistical Learning Techniques as Applied to Inexpensive Pediatric Obstructive Sleep Apnea Data (E. T. Winn, M. Vazquez, P. Loliencar, K. Taipale, X. Wang, and G. Heo) -- Nonparametric Estimation of Blood Alcohol Concentration from Transdermal Alcohol Measurements Using Alcohol Biosensor Devices (A. Kryshchenko, M. Sirlanci, and B. Vader). Tipo de medio : Computadora Summary : This volume highlights recent advances in data science, including image processing and enhancement on large data, shape analysis and geometry processing in 2D/3D, exploration and understanding of neural networks, and extensions to atypical data types such as social and biological signals. The contributions are based on discussions from two workshops under Association for Women in Mathematics (AWM), namely the second Women in Data Science and Mathematics (WiSDM) Research Collaboration Workshop that took place between July 29 and August 2, 2019 at the Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics (ICERM) in Providence, Rhode Island, and the third Women in Shape (WiSh) Research Collaboration Workshop that took place between July 16 and 20, 2018 at Trier University in Robert-Schuman-Haus, Trier, Germany. These submissions, seeded by working groups at the conference, form a valuable source for readers who are interested in ideas and methods developed in interdisciplinary research fields. The book features ideas, methods, and tools developed through a broad range of domains, ranging from theoretical analysis on graph neural networks to applications in health science. It also presents original results tackling real-world problems that often involve complex data analysis on large multi-modal data sources. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Energy Consumption, Chemical Use and Carbon Footprints of Wastewater Treatment Alternatives / Wang, Xu
TÃtulo : Energy Consumption, Chemical Use and Carbon Footprints of Wastewater Treatment Alternatives : Assessment Methodology and Sustainability Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 157 p. 31 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1359835-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Contaminación Sostenibilidad Ambiente IngenierÃa Ambiental BiotecnologÃa Biorremediación Ciencias ambientales IngenierÃa Ambiental/BiotecnologÃa Clasificación: 363.73 Resumen: Esta tesis se centra en las implicaciones energéticas, quÃmicas y de carbono de diversas alternativas de tratamiento de aguas residuales y ofrece soluciones efectivas para que las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) alcancen objetivos de sostenibilidad. El autor primero utiliza la filosofÃa del ciclo de vida para explorar el desempeño ambiental de varios sistemas representativos de tratamiento de aguas residuales y luego propone un marco de evaluación refinado, que acompaña un conjunto de herramientas analÃticas y un estudio de caso para cuantificar aún más la sostenibilidad ambiental de varios escenarios de gestión de aguas residuales. Al permitir a los lectores obtener una mejor comprensión de las tecnologÃas de tratamiento de aguas residuales existentes desde una perspectiva de sostenibilidad, este libro ayuda a los tomadores de decisiones a identificar enfoques prometedores para la operación ambientalmente amigable de las PTAR y a realizar inversiones en infraestructura que sean apropiadas para las condiciones cambiantes futuras. Nota de contenido: Systematic Literature Review -- Life Cycle Inventory Analysis of Wastewater Treatment Processes -- Refined Assessment Methodology for Wastewater Treatment Alternatives -- A Specific focus on Weighing Element of Indicators -- Diverse Scenario Analysis -- Sustainability Solutions for Energy and Carbon Issues in Wastewater Treatment -- Prospects for the Future. . Tipo de medio : Computadora Summary : This thesis focuses on the energy, chemical and carbon implications of diverse wastewater treatment alternatives, and offers effective solutions for wastewater treatment plants (WWTPs) to achieve sustainability goals. The author first uses the life cycle philosophy to explore the environmental performance of several representative wastewater treatment systems, and then proposes a refined assessment framework, accompanying analytical toolkit and case study for further quantifying the environmental sustainability of various wastewater management scenarios. Allowing readers to gain a better understanding of the existing wastewater treatment technologies from a sustainability perspective, this book helps decision makers identify promising approaches to the environmentally friendly operation of WWTPs and make infrastructure investments that are appropriate for future changing conditions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Energy Consumption, Chemical Use and Carbon Footprints of Wastewater Treatment Alternatives : Assessment Methodology and Sustainability Solutions [documento electrónico] / Wang, Xu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XVII, 157 p. 31 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1359835--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Contaminación Sostenibilidad Ambiente IngenierÃa Ambiental BiotecnologÃa Biorremediación Ciencias ambientales IngenierÃa Ambiental/BiotecnologÃa Clasificación: 363.73 Resumen: Esta tesis se centra en las implicaciones energéticas, quÃmicas y de carbono de diversas alternativas de tratamiento de aguas residuales y ofrece soluciones efectivas para que las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) alcancen objetivos de sostenibilidad. El autor primero utiliza la filosofÃa del ciclo de vida para explorar el desempeño ambiental de varios sistemas representativos de tratamiento de aguas residuales y luego propone un marco de evaluación refinado, que acompaña un conjunto de herramientas analÃticas y un estudio de caso para cuantificar aún más la sostenibilidad ambiental de varios escenarios de gestión de aguas residuales. Al permitir a los lectores obtener una mejor comprensión de las tecnologÃas de tratamiento de aguas residuales existentes desde una perspectiva de sostenibilidad, este libro ayuda a los tomadores de decisiones a identificar enfoques prometedores para la operación ambientalmente amigable de las PTAR y a realizar inversiones en infraestructura que sean apropiadas para las condiciones cambiantes futuras. Nota de contenido: Systematic Literature Review -- Life Cycle Inventory Analysis of Wastewater Treatment Processes -- Refined Assessment Methodology for Wastewater Treatment Alternatives -- A Specific focus on Weighing Element of Indicators -- Diverse Scenario Analysis -- Sustainability Solutions for Energy and Carbon Issues in Wastewater Treatment -- Prospects for the Future. . Tipo de medio : Computadora Summary : This thesis focuses on the energy, chemical and carbon implications of diverse wastewater treatment alternatives, and offers effective solutions for wastewater treatment plants (WWTPs) to achieve sustainability goals. The author first uses the life cycle philosophy to explore the environmental performance of several representative wastewater treatment systems, and then proposes a refined assessment framework, accompanying analytical toolkit and case study for further quantifying the environmental sustainability of various wastewater management scenarios. Allowing readers to gain a better understanding of the existing wastewater treatment technologies from a sustainability perspective, this book helps decision makers identify promising approaches to the environmentally friendly operation of WWTPs and make infrastructure investments that are appropriate for future changing conditions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Invariant Measures for Stochastic Nonlinear Schrödinger Equations : Numerical Approximations and Symplectic Structures Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hong, Jialin, ; Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 220 p. 14 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-329-069-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Análisis numérico Ecuaciones diferenciales Sistemas dinámicos TeorÃa de las probabilidades Probabilidades Clasificación: 519.2 Resumen: Este libro proporciona algunos avances recientes en el estudio de las ecuaciones estocásticas no lineales de Schrödinger y sus aproximaciones numéricas, incluidas la bien planteada, la ergodicidad, la simplecticidad y la multisimplecticidad. Ofrece una descripción general accesible de la existencia y unicidad de medidas invariantes para ecuaciones diferenciales estocásticas, introduce estructuras geométricas que incluyen la simplecticidad y la multisimplecticidad (conforme) para ecuaciones de Schrödinger no lineales y sus aproximaciones numéricas, y estudia las propiedades y los errores de convergencia de los métodos numéricos para Ecuaciones estocásticas no lineales de Schrödinger. Este libro atraerá a investigadores interesados ​​en análisis numérico, análisis estocástico, teorÃa ergódica, teorÃa de ecuaciones diferenciales parciales, etc. Nota de contenido: Invariant measures and ergodicity -- Invariant measures for stochastic differential equations -- Invariant measures for stochastic nonlinear Schrödinger equations -- Geometric structures and numerical schemes for nonlinear Schrödinger equations -- Numerical invariant measures for damped stochastic nonlinear Schrödinger equations -- Approximation of ergodic limit for conservative stochastic nonlinear Schrödinger equations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides some recent advance in the study of stochastic nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, including the well-posedness, ergodicity, symplecticity and multi-symplecticity. It gives an accessible overview of the existence and uniqueness of invariant measures for stochastic differential equations, introduces geometric structures including symplecticity and (conformal) multi-symplecticity for nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, and studies the properties and convergence errors of numerical methods for stochastic nonlinear Schrödinger equations. This book will appeal to researchers who are interested in numerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, partial differential equation theory, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Invariant Measures for Stochastic Nonlinear Schrödinger Equations : Numerical Approximations and Symplectic Structures [documento electrónico] / Hong, Jialin, ; Wang, Xu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIV, 220 p. 14 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-069-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Análisis numérico Ecuaciones diferenciales Sistemas dinámicos TeorÃa de las probabilidades Probabilidades Clasificación: 519.2 Resumen: Este libro proporciona algunos avances recientes en el estudio de las ecuaciones estocásticas no lineales de Schrödinger y sus aproximaciones numéricas, incluidas la bien planteada, la ergodicidad, la simplecticidad y la multisimplecticidad. Ofrece una descripción general accesible de la existencia y unicidad de medidas invariantes para ecuaciones diferenciales estocásticas, introduce estructuras geométricas que incluyen la simplecticidad y la multisimplecticidad (conforme) para ecuaciones de Schrödinger no lineales y sus aproximaciones numéricas, y estudia las propiedades y los errores de convergencia de los métodos numéricos para Ecuaciones estocásticas no lineales de Schrödinger. Este libro atraerá a investigadores interesados ​​en análisis numérico, análisis estocástico, teorÃa ergódica, teorÃa de ecuaciones diferenciales parciales, etc. Nota de contenido: Invariant measures and ergodicity -- Invariant measures for stochastic differential equations -- Invariant measures for stochastic nonlinear Schrödinger equations -- Geometric structures and numerical schemes for nonlinear Schrödinger equations -- Numerical invariant measures for damped stochastic nonlinear Schrödinger equations -- Approximation of ergodic limit for conservative stochastic nonlinear Schrödinger equations. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides some recent advance in the study of stochastic nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, including the well-posedness, ergodicity, symplecticity and multi-symplecticity. It gives an accessible overview of the existence and uniqueness of invariant measures for stochastic differential equations, introduces geometric structures including symplecticity and (conformal) multi-symplecticity for nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, and studies the properties and convergence errors of numerical methods for stochastic nonlinear Schrödinger equations. This book will appeal to researchers who are interested in numerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, partial differential equation theory, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Advances in Mathematical and Statistical Methods : IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99719-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 003.3 Resumen: Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologÃas y métodos de cálculo en modelización matemática y estadÃstica, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorÃas y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadÃsticos, cientÃficos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadÃstica que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica y la quÃmica, las finanzas, la economÃa y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadÃsticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas. Nota de contenido: Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the recent development of methodologies and computation methods in mathematical and statistical modelling, computational science and applied mathematics. It emphasizes the development of theories and applications, and promotes interdisciplinary endeavour among mathematicians, statisticians, scientists, engineers and researchers from other disciplines. The book provides ideas, methods and tools in mathematical and statistical modelling that have been developed for a wide range of research fields, including medical, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics and chemistry, finance, economics and social sciences. It presents original results addressing real-world problems. The contributions are products of a highly successful meeting held in August 2017 on the main campus of Wilfrid Laurier University, in Waterloo, Canada, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science (AMMCS-2017). They make this book a valuable resource for readers interested not only in a broader overview of the methods, ideas and tools in mathematical and statistical approaches, but also in how they can attain valuable insights into problems arising in other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances in Mathematical and Statistical Methods : IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017 / [documento electrónico] / Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99719-3
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Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 003.3 Resumen: Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologÃas y métodos de cálculo en modelización matemática y estadÃstica, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorÃas y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadÃsticos, cientÃficos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadÃstica que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica y la quÃmica, las finanzas, la economÃa y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadÃsticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas. Nota de contenido: Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the recent development of methodologies and computation methods in mathematical and statistical modelling, computational science and applied mathematics. It emphasizes the development of theories and applications, and promotes interdisciplinary endeavour among mathematicians, statisticians, scientists, engineers and researchers from other disciplines. The book provides ideas, methods and tools in mathematical and statistical modelling that have been developed for a wide range of research fields, including medical, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics and chemistry, finance, economics and social sciences. It presents original results addressing real-world problems. The contributions are products of a highly successful meeting held in August 2017 on the main campus of Wilfrid Laurier University, in Waterloo, Canada, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science (AMMCS-2017). They make this book a valuable resource for readers interested not only in a broader overview of the methods, ideas and tools in mathematical and statistical approaches, but also in how they can attain valuable insights into problems arising in other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Developments in Mathematical, Statistical and Computational Sciences : The V AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 18–23, 2019 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 757 p. 248 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63591-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Aplicaciones de las matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro constituye una descripción actualizada de los principios, métodos y herramientas para la modelización matemática y estadÃstica en una amplia gama de campos de investigación, incluida la medicina, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica, la quÃmica, la computación y las finanzas. , economÃa y ciencias sociales. Presenta soluciones originales a problemas del mundo real, enfatiza el desarrollo coordinado de teorÃas y aplicaciones y promueve la colaboración interdisciplinaria entre matemáticos, estadÃsticos e investigadores de otras disciplinas. Basado en una reunión altamente exitosa, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales, AMMCS 2019, celebrada del 18 al 23 de agosto de 2019, en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, Waterloo, Canadá, las contribuciones son el resultado de aportes de los participantes de la conferencia. Proporcionan a los lectores una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas utilizadas en las ciencias matemáticas, estadÃsticas y computacionales. Nota de contenido: S. M. Dastjerdi, A. HormoziNejad, K. Gharali and J. Nathwani, Numerical investigation of VAWT airfoil shapes on power extraction and self-starting purposes -- O. Abu and I. I. Ayogu, An Optimal Control Strategy for a Malaria Model -- L. Feng and X. Wang, Automate Obstructive Sleep Apnea Diagnosis Using Convolutional Neural Networks -- M. Rezaeian, M. Soltani and F. M. Kashkooli, On the modeling of drug delivery to solid tumors; computational viewpoint -- A. F. Ivanov and Z. A. Dzalilov, Oscillations and Periodic Solutions in a Two-Dimensional Differential Delay Model -- K. R. Green and R. J. Spiteri, Solving cardiac bidomain problems with B-spline adaptive collocation -- A. Sowa, Toral diffeomorphisms induce quantum superoperators via TAQS -- N. Mudalige, BOLD.R: A software package to interface with BOLD through R -- E. I. Verriest, Properties of the Zeros of the Scale-Delay Equation and Its Time-Variant ODE Realization -- M. Ashrafizaadeh, A. Ghavaminia, Development of a lattice Boltzmann model for the solution of partial differential equations, A performance comparison study with that of the finite difference method -- M. Ashrafizaadeh, F. Gharibi and S. M. Khatoonabadi, An extended pseudo potential multiphase lattice Boltzmann model with variable viscosity ratio -- M. Ahmed and S. A. Campbell, Effect of genetic defects in a cortical circuit model associated with childhood absence epilepsy -- P. C. Jentsch and C. L. Nehaniv, Exploring Tetris as a Transformation Semigroup -- W. M. Abdullah, S. Hossain and M. A. Khan, Covering Large Complex Networks by Cliques - A Sparse Matrix Approach -- T. Migot and Monica-G. Cojocaru, Revisiting Path-Following to Solve the Generalized Nash Equilibrium Problem -- H. Shaheen, R. Melnik and S. Singh, Analysis of Cortical Spreading Depression in Brian with Multiscale Mathematical Models -- M. Syed Usama and N. A. Malik, A Comparison of Turbulence Generated by 3DS Sparse Grids With Different Blockage Ratios and Different Co-Frame Arrangements -- R. Fallahpour and R. Melnik, Numerical Analysis of Nanowire Resonators for Ultra-High Resolution Mass Sensing in Biomedical Applications -- I. Farahbakhsh and C. L. Nehaniv, Spatial Iterated Prisoner's Dilemma as a Transformation Semigroup -- L. Graham, M. Demers, Applying Neural Networks to a Fractal Inverse Problem -- D. St Jean, H. Kunze and D. Gillis -- Evaluating a logistic k-mer based model for classifying CO1 sequences of C. clupeaformis -- A. Egri-Nagy and C. L. Nehaniv, A Bestiary of Transformation Semigroups for the Holonomy Decomposition -- R. Xu and R. N. Makarov, High-Frequency Statistical Modelling for Jump-Diffusion Multi-Asset Price Processes with a Systemic Component -- M. M. Mukhopadhyay and R. N. Makarov, Calibration and Analysis of Structural Credit Risk Models with Occupation Time -- N. Mattia Marazzi, V. H. Huxley, R. Sacco and G. Guidoboni, Quantitative study of the coupling among cardiovascular system, lymphatic system and interstitial space. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes an up-to-date account of principles, methods, and tools for mathematical and statistical modelling in a wide range of research fields, including medicine, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics, chemistry, computation, finance, economics, and social sciences. It presents original solutions to real-world problems, emphasizes the coordinated development of theories and applications, and promotes interdisciplinary collaboration among mathematicians, statisticians, and researchers in other disciplines. Based on a highly successful meeting, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science, AMMCS 2019, held from August 18 to 23, 2019, on the main campus of Wilfrid Laurier University, Waterloo, Canada, the contributions are the results of submissions from the conference participants. They provide readers with a broader view of the methods, ideas and tools used in mathematical, statistical andcomputational sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Developments in Mathematical, Statistical and Computational Sciences : The V AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 18–23, 2019 / [documento electrónico] / Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 757 p. 248 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63591-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Aplicaciones de las matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro constituye una descripción actualizada de los principios, métodos y herramientas para la modelización matemática y estadÃstica en una amplia gama de campos de investigación, incluida la medicina, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica, la quÃmica, la computación y las finanzas. , economÃa y ciencias sociales. Presenta soluciones originales a problemas del mundo real, enfatiza el desarrollo coordinado de teorÃas y aplicaciones y promueve la colaboración interdisciplinaria entre matemáticos, estadÃsticos e investigadores de otras disciplinas. Basado en una reunión altamente exitosa, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales, AMMCS 2019, celebrada del 18 al 23 de agosto de 2019, en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, Waterloo, Canadá, las contribuciones son el resultado de aportes de los participantes de la conferencia. Proporcionan a los lectores una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas utilizadas en las ciencias matemáticas, estadÃsticas y computacionales. Nota de contenido: S. M. Dastjerdi, A. HormoziNejad, K. Gharali and J. Nathwani, Numerical investigation of VAWT airfoil shapes on power extraction and self-starting purposes -- O. Abu and I. I. Ayogu, An Optimal Control Strategy for a Malaria Model -- L. Feng and X. Wang, Automate Obstructive Sleep Apnea Diagnosis Using Convolutional Neural Networks -- M. Rezaeian, M. Soltani and F. M. Kashkooli, On the modeling of drug delivery to solid tumors; computational viewpoint -- A. F. Ivanov and Z. A. Dzalilov, Oscillations and Periodic Solutions in a Two-Dimensional Differential Delay Model -- K. R. Green and R. J. Spiteri, Solving cardiac bidomain problems with B-spline adaptive collocation -- A. Sowa, Toral diffeomorphisms induce quantum superoperators via TAQS -- N. Mudalige, BOLD.R: A software package to interface with BOLD through R -- E. I. Verriest, Properties of the Zeros of the Scale-Delay Equation and Its Time-Variant ODE Realization -- M. Ashrafizaadeh, A. Ghavaminia, Development of a lattice Boltzmann model for the solution of partial differential equations, A performance comparison study with that of the finite difference method -- M. Ashrafizaadeh, F. Gharibi and S. M. Khatoonabadi, An extended pseudo potential multiphase lattice Boltzmann model with variable viscosity ratio -- M. Ahmed and S. A. Campbell, Effect of genetic defects in a cortical circuit model associated with childhood absence epilepsy -- P. C. Jentsch and C. L. Nehaniv, Exploring Tetris as a Transformation Semigroup -- W. M. Abdullah, S. Hossain and M. A. Khan, Covering Large Complex Networks by Cliques - A Sparse Matrix Approach -- T. Migot and Monica-G. Cojocaru, Revisiting Path-Following to Solve the Generalized Nash Equilibrium Problem -- H. Shaheen, R. Melnik and S. Singh, Analysis of Cortical Spreading Depression in Brian with Multiscale Mathematical Models -- M. Syed Usama and N. A. Malik, A Comparison of Turbulence Generated by 3DS Sparse Grids With Different Blockage Ratios and Different Co-Frame Arrangements -- R. Fallahpour and R. Melnik, Numerical Analysis of Nanowire Resonators for Ultra-High Resolution Mass Sensing in Biomedical Applications -- I. Farahbakhsh and C. L. Nehaniv, Spatial Iterated Prisoner's Dilemma as a Transformation Semigroup -- L. Graham, M. Demers, Applying Neural Networks to a Fractal Inverse Problem -- D. St Jean, H. Kunze and D. Gillis -- Evaluating a logistic k-mer based model for classifying CO1 sequences of C. clupeaformis -- A. Egri-Nagy and C. L. Nehaniv, A Bestiary of Transformation Semigroups for the Holonomy Decomposition -- R. Xu and R. N. Makarov, High-Frequency Statistical Modelling for Jump-Diffusion Multi-Asset Price Processes with a Systemic Component -- M. M. Mukhopadhyay and R. N. Makarov, Calibration and Analysis of Structural Credit Risk Models with Occupation Time -- N. Mattia Marazzi, V. H. Huxley, R. Sacco and G. Guidoboni, Quantitative study of the coupling among cardiovascular system, lymphatic system and interstitial space. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes an up-to-date account of principles, methods, and tools for mathematical and statistical modelling in a wide range of research fields, including medicine, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics, chemistry, computation, finance, economics, and social sciences. It presents original solutions to real-world problems, emphasizes the coordinated development of theories and applications, and promotes interdisciplinary collaboration among mathematicians, statisticians, and researchers in other disciplines. Based on a highly successful meeting, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science, AMMCS 2019, held from August 18 to 23, 2019, on the main campus of Wilfrid Laurier University, Waterloo, Canada, the contributions are the results of submissions from the conference participants. They provide readers with a broader view of the methods, ideas and tools used in mathematical, statistical andcomputational sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
