Autor Ashour, Amira S.
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TÃtulo : Acoustic Sensors for Biomedical Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor ; Mohamed, Waleed S., Autor ; Nguyen, Nhu Gia, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 55 p. 13 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92225-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento del lenguaje natural (Informática) IngenierÃa Biomédica Ultrasonidos LigüÃstica computacional Bioinformática Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro se tratan en profundidad los estudios relacionados con las aplicaciones de sensores biomédicos acústicos. El libro presenta una variedad de señales biomédicas diferentes, incluidas señales biomédicas acústicas, asà como señales biomédicas térmicas, señales biomédicas magnéticas y señales biomédicas ópticas para respaldar la atención médica. Emplea enfoques de procesamiento de señales, como filtrado, transformada de Fourier, estimación espectral y transformada wavelet. El libro presenta aplicaciones de sensores biomédicos acústicos y procesamiento de bioseñales para la predicción, detección y seguimiento de algunas enfermedades a partir del análisis de señales de fonocardiograma (PCG). Se destacan varios desafÃos y perspectivas futuras relacionadas con las aplicaciones de sensores acústicos. Este libro apoya a los ingenieros, investigadores, diseñadores y médicos en varios dominios interdisciplinarios que respaldan la atención médica. . Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Biomedical Signals -- Chapter3: Acoustic Wave Technology -- Chapter4: Acoustic Sensors -- Chapter5: Acoustic Sensors in Biomedical Applications -- Chapter6: Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Acoustic Sensors for Biomedical Applications [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor ; Mohamed, Waleed S., Autor ; Nguyen, Nhu Gia, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 55 p. 13 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92225-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento del lenguaje natural (Informática) IngenierÃa Biomédica Ultrasonidos LigüÃstica computacional Bioinformática Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro se tratan en profundidad los estudios relacionados con las aplicaciones de sensores biomédicos acústicos. El libro presenta una variedad de señales biomédicas diferentes, incluidas señales biomédicas acústicas, asà como señales biomédicas térmicas, señales biomédicas magnéticas y señales biomédicas ópticas para respaldar la atención médica. Emplea enfoques de procesamiento de señales, como filtrado, transformada de Fourier, estimación espectral y transformada wavelet. El libro presenta aplicaciones de sensores biomédicos acústicos y procesamiento de bioseñales para la predicción, detección y seguimiento de algunas enfermedades a partir del análisis de señales de fonocardiograma (PCG). Se destacan varios desafÃos y perspectivas futuras relacionadas con las aplicaciones de sensores acústicos. Este libro apoya a los ingenieros, investigadores, diseñadores y médicos en varios dominios interdisciplinarios que respaldan la atención médica. . Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Biomedical Signals -- Chapter3: Acoustic Wave Technology -- Chapter4: Acoustic Sensors -- Chapter5: Acoustic Sensors in Biomedical Applications -- Chapter6: Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation / Dey, Nilanjan ; Bhatt, Chintan ; Ashour, Amira S.
TÃtulo : Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-89923-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadÃsticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guÃa a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrÃnseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafÃos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-89923-7
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Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadÃsticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guÃa a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrÃnseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafÃos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Classification in BioApps : Automation of Decision Making Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S., ; Borra, Surekha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 447 p. 228 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-65981-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador QuÃmica Farmaceútica IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Farmacia Ãndice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro sobre clasificación en aplicaciones de imágenes biomédicas presenta un trabajo de investigación original y valioso sobre los avances en este campo, que cubre la taxonomÃa de modelos, estándares, algoritmos, aplicaciones y desafÃos tanto supervisados ​​como no supervisados. Además, el libro destaca investigaciones cientÃficas recientes sobre redes neuronales artificiales en aplicaciones biomédicas, abordando los fundamentos de las redes neuronales artificiales, las máquinas de vectores de soporte y otros clasificadores avanzados, asà como su diseño y optimización. Además de explorar esfuerzos recientes en el dominio multidisciplinario de los sensores, el libro presenta a los lectores definiciones y caracterÃsticas básicas, filtros y procesamiento de señales, sensores biomédicos y automatización de sistemas de biomedición. El público objetivo incluye investigadores y estudiantes de facultades de ingenierÃa y medicina, investigadores e ingenieros de la industria biomédica, médicos y profesionales de la salud. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Classification in BioApps : Automation of Decision Making [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S., ; Borra, Surekha, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 447 p. 228 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-65981-7
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Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Procesamiento de imágenes Visión por computador QuÃmica Farmaceútica IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Farmacia Ãndice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro sobre clasificación en aplicaciones de imágenes biomédicas presenta un trabajo de investigación original y valioso sobre los avances en este campo, que cubre la taxonomÃa de modelos, estándares, algoritmos, aplicaciones y desafÃos tanto supervisados ​​como no supervisados. Además, el libro destaca investigaciones cientÃficas recientes sobre redes neuronales artificiales en aplicaciones biomédicas, abordando los fundamentos de las redes neuronales artificiales, las máquinas de vectores de soporte y otros clasificadores avanzados, asà como su diseño y optimización. Además de explorar esfuerzos recientes en el dominio multidisciplinario de los sensores, el libro presenta a los lectores definiciones y caracterÃsticas básicas, filtros y procesamiento de señales, sensores biomédicos y automatización de sistemas de biomedición. El público objetivo incluye investigadores y estudiantes de facultades de ingenierÃa y medicina, investigadores e ingenieros de la industria biomédica, médicos y profesionales de la salud. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Direction of Arrival Estimation and Localization of Multi-Speech Sources Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 53 p. 22 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73059-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal LigüÃstica computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta investigaciones y aplicaciones sobre estimación de llegada y localización en el procesamiento del habla para garantizar que la visión amplia de la estimación de la dirección de llegada (DOAE)/localización de fuentes de voz esté bien establecida. En primer lugar, el libro proporciona una breve descripción de las técnicas más clásicas de estimación y localización de la dirección de llegada. Luego presenta el concepto y modelo de fuentes acústicas y luego destaca los estudios más contemporáneos sobre este problema generalizado. Además, los autores exploran el empleo de algoritmos de optimización para mejorar las técnicas DOAE. Luego, el libro destaca el concepto y los principios de los enfoques multi-DOAE. Utilizando un conjunto de micrófonos, el libro presenta el problema de localización y seguimiento de múltiples fuentes de voz/acústicas. Incluye varias aplicaciones y localización de fuentes de voz reales basadas en los enfoques DOAE. El libro informa sobre los desafÃos que enfrentan las técnicas DOAE en la localización de fuentes de voz. El libro está dirigido a investigadores, diseñadores e ingenieros en los campos del procesamiento del habla. Nota de contenido: Introduction -- Background on Acoustics/Speech Signal -- Sources Localization and DOAE Techniques -- Multi-Source Direction of Arrival Estimation Techniques. Applications of Localization and Tracking Problem of Multiple Speech Sources --  Challenges and Future perspectives in speech-sources DOAE and localization -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Direction of Arrival Estimation and Localization of Multi-Speech Sources [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 53 p. 22 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73059-2
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Palabras clave: Procesamiento de la señal LigüÃstica computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta investigaciones y aplicaciones sobre estimación de llegada y localización en el procesamiento del habla para garantizar que la visión amplia de la estimación de la dirección de llegada (DOAE)/localización de fuentes de voz esté bien establecida. En primer lugar, el libro proporciona una breve descripción de las técnicas más clásicas de estimación y localización de la dirección de llegada. Luego presenta el concepto y modelo de fuentes acústicas y luego destaca los estudios más contemporáneos sobre este problema generalizado. Además, los autores exploran el empleo de algoritmos de optimización para mejorar las técnicas DOAE. Luego, el libro destaca el concepto y los principios de los enfoques multi-DOAE. Utilizando un conjunto de micrófonos, el libro presenta el problema de localización y seguimiento de múltiples fuentes de voz/acústicas. Incluye varias aplicaciones y localización de fuentes de voz reales basadas en los enfoques DOAE. El libro informa sobre los desafÃos que enfrentan las técnicas DOAE en la localización de fuentes de voz. El libro está dirigido a investigadores, diseñadores e ingenieros en los campos del procesamiento del habla. Nota de contenido: Introduction -- Background on Acoustics/Speech Signal -- Sources Localization and DOAE Techniques -- Multi-Source Direction of Arrival Estimation Techniques. Applications of Localization and Tracking Problem of Multiple Speech Sources --  Challenges and Future perspectives in speech-sources DOAE and localization -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60435-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60435-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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