Autor Dey, Nilanjan
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Título : Acoustic Sensors for Biomedical Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor ; Mohamed, Waleed S., Autor ; Nguyen, Nhu Gia, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 55 p. 13 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92225-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería Biomédica Ultrasonidos Ligüística computacional Bioinformática Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro se tratan en profundidad los estudios relacionados con las aplicaciones de sensores biomédicos acústicos. El libro presenta una variedad de señales biomédicas diferentes, incluidas señales biomédicas acústicas, así como señales biomédicas térmicas, señales biomédicas magnéticas y señales biomédicas ópticas para respaldar la atención médica. Emplea enfoques de procesamiento de señales, como filtrado, transformada de Fourier, estimación espectral y transformada wavelet. El libro presenta aplicaciones de sensores biomédicos acústicos y procesamiento de bioseñales para la predicción, detección y seguimiento de algunas enfermedades a partir del análisis de señales de fonocardiograma (PCG). Se destacan varios desafíos y perspectivas futuras relacionadas con las aplicaciones de sensores acústicos. Este libro apoya a los ingenieros, investigadores, diseñadores y médicos en varios dominios interdisciplinarios que respaldan la atención médica. . Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Biomedical Signals -- Chapter3: Acoustic Wave Technology -- Chapter4: Acoustic Sensors -- Chapter5: Acoustic Sensors in Biomedical Applications -- Chapter6: Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Acoustic Sensors for Biomedical Applications [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, Autor ; Ashour, Amira S., Autor ; Mohamed, Waleed S., Autor ; Nguyen, Nhu Gia, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 55 p. 13 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92225-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería Biomédica Ultrasonidos Ligüística computacional Bioinformática Procesamiento de señales voz e imágenes Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro se tratan en profundidad los estudios relacionados con las aplicaciones de sensores biomédicos acústicos. El libro presenta una variedad de señales biomédicas diferentes, incluidas señales biomédicas acústicas, así como señales biomédicas térmicas, señales biomédicas magnéticas y señales biomédicas ópticas para respaldar la atención médica. Emplea enfoques de procesamiento de señales, como filtrado, transformada de Fourier, estimación espectral y transformada wavelet. El libro presenta aplicaciones de sensores biomédicos acústicos y procesamiento de bioseñales para la predicción, detección y seguimiento de algunas enfermedades a partir del análisis de señales de fonocardiograma (PCG). Se destacan varios desafíos y perspectivas futuras relacionadas con las aplicaciones de sensores acústicos. Este libro apoya a los ingenieros, investigadores, diseñadores y médicos en varios dominios interdisciplinarios que respaldan la atención médica. . Nota de contenido: Chapter1: Introduction -- Chapter2: Biomedical Signals -- Chapter3: Acoustic Wave Technology -- Chapter4: Acoustic Sensors -- Chapter5: Acoustic Sensors in Biomedical Applications -- Chapter6: Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues / Das, Santosh Kumar ; Samanta, Sourav ; Dey, Nilanjan ; Patel, Bharat S. ; Hassanien, Aboul Ella
Título : Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues Tipo de documento: documento electrónico Autores: Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1603860-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores Ingeniería en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafíos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topología dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Architectural Wireless Networks Solutions and Security Issues [documento electrónico] / Das, Santosh Kumar, ; Samanta, Sourav, ; Dey, Nilanjan, ; Patel, Bharat S., ; Hassanien, Aboul Ella, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXII, 323 p. 144 ilustraciones, 107 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1603860--
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Palabras clave: Telecomunicación Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Red informática Microprocesadores Arquitectura de Computadores Ingeniería en Comunicaciones Redes Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad móvil y de red Arquitecturas de procesador Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta soluciones arquitectónicas de redes inalámbricas y sus variaciones. Básicamente se trata del modelado, análisis, diseño y mejora de diferentes partes arquitectónicas de una red inalámbrica. El objetivo principal de este libro es mejorar las aplicaciones de la red inalámbrica reduciendo y controlando sus problemas arquitectónicos. El libro analiza la eficiencia y solidez de la red inalámbrica como plataforma para la comunicación y la transmisión de datos y también analiza algunos desafíos y problemas de seguridad, como recursos de hardware limitados, comunicación poco confiable, topología dinámica de algunas redes inalámbricas, vulnerabilidad y entorno inseguro. Este libro está editado para usuarios, académicos e investigadores de redes inalámbricas. En términos generales, los temas incluyen modelado de mejoras de seguridad, modelo de optimización para la vida útil de la red, modelado de sistemas de agregación y análisis de técnicas de resolución de problemas. Nota de contenido: Wireless Networks: Applications, Challenges and Security Issues -- An Authentication Model with High Security for Cloud Database -- Data Security in Cloud Computing Using ABE Based Access Control -- Linear Secret Sharing Based Key Transfer Protocol for Group Communication in Wireless Sensor Communication -- Fuzzy Rule Based System for Route Selection in WSN using Quadratic Programming -- Wireless Sensor Network Routing Protocols using Machine Learning -- Distributed Traversal Based Fault Diagnosis for Wireless Sensor Network -- Localization Techniques using Machine Learning Algorithms -- Applications of Big Data and Internet of Things in Power System -- Technique to Reduce PAPR Problem in Next Generation Wireless Communication System -- Investigation of Memory, Nonlinearity and Chaos in Worldwide Monthly Mobile Data Traffic in Smartphones. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Audio Processing and Speech Recognition : Concepts, Techniques and Research Overviews Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sen, Soumya, Autor ; Dutta, Anjan, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 96 p. 41 ilustraciones, 3 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1360985-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Equipos de entrada y salida de computadora Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una descripción general del procesamiento de audio, incluidos los últimos avances en las metodologías utilizadas en el procesamiento de audio y el reconocimiento de voz. En primer lugar, analiza la importancia de la indexación de audio y el problema clásico de recuperación de información y presenta dos técnicas de indexación principales, a saber, el reconocimiento continuo de voz de amplio vocabulario (LVCSR) y la búsqueda fonética. Luego ofrece breves conocimientos sobre el sistema de producción del habla humana y su modelado, necesarios para producir el habla artificial. También analiza varios componentes de un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR). Al describir los desarrollos cronológicos en los sistemas ASR y examinar brevemente los modelos estadísticos utilizados en ASR, así como las deducciones matemáticas relacionadas, el libro resume una serie de técnicas de clasificación de última generación y su aplicación en la clasificación de audio/voz. Al proporcionar información sobre diversos aspectos del procesamiento de audio/voz y el reconocimiento de voz, este libro atrae a una amplia audiencia, desde investigadores y estudiantes de posgrado hasta aquellos nuevos en este campo. Nota de contenido: Audio Indexing -- Speech processing -- Feature extraction -- Audio Classification -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Audio Processing and Speech Recognition : Concepts, Techniques and Research Overviews [documento electrónico] / Sen, Soumya, Autor ; Dutta, Anjan, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XIV, 96 p. 41 ilustraciones, 3 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1360985--
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Palabras clave: Procesamiento de la señal Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Equipos de entrada y salida de computadora Procesamiento de señales voz e imágenes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una descripción general del procesamiento de audio, incluidos los últimos avances en las metodologías utilizadas en el procesamiento de audio y el reconocimiento de voz. En primer lugar, analiza la importancia de la indexación de audio y el problema clásico de recuperación de información y presenta dos técnicas de indexación principales, a saber, el reconocimiento continuo de voz de amplio vocabulario (LVCSR) y la búsqueda fonética. Luego ofrece breves conocimientos sobre el sistema de producción del habla humana y su modelado, necesarios para producir el habla artificial. También analiza varios componentes de un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR). Al describir los desarrollos cronológicos en los sistemas ASR y examinar brevemente los modelos estadísticos utilizados en ASR, así como las deducciones matemáticas relacionadas, el libro resume una serie de técnicas de clasificación de última generación y su aplicación en la clasificación de audio/voz. Al proporcionar información sobre diversos aspectos del procesamiento de audio/voz y el reconocimiento de voz, este libro atrae a una amplia audiencia, desde investigadores y estudiantes de posgrado hasta aquellos nuevos en este campo. Nota de contenido: Audio Indexing -- Speech processing -- Feature extraction -- Audio Classification -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hassanien, Aboul-Ella, ; Dey, Nilanjan, ; Elghamrawy, Sally, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 307 p. 169 ilustraciones, 130 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55258-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Epidemiología Grandes datos Ingeniería de datos Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 62.000.285 Resumen: Este libro incluye artículos de investigación y artículos expositivos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial y el análisis de big data para combatir la pandemia. En el contexto de la COVID-19, este libro se centra en cómo el análisis de big data y la inteligencia artificial ayudan a combatir la COVID-19. El libro está dividido en cuatro partes. La primera parte analiza la previsión y visualización de los datos de COVID-19. La segunda parte describe las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico de COVID-19 mediante radiografías de tórax. La tercera parte analiza los conocimientos de la inteligencia artificial para detener la propagación de la COVID-19, mientras que la última parte presenta el aprendizaje profundo y el análisis de big data que ayudan a combatir la COVID-19. . Nota de contenido: Coronavirus Spreading Forecasts based on Susceptible-Infectious- Recovered and Linear Regression Model -- Virus Graph and COVID-19 Pandemic: A Graph Theory Approach -- Nonparametric Analysis of Tracking Data in the Context of COVID-19 Pandemic -- Visualization and prediction of trends of Covid-19 pandemic during early outbreak in India using DNN and SVR -- The Detection of COVID-19 in CT Medical Images: A Deep Learning Approach -- COVID-19 Data Analysis and Innovative approach in Prediction of Cases -- Detection of COVID-19 using Chest Radiographs with Intelligent Deployment Architecture -- COVID-19 Diagnostics from the Chest X-Ray Image Using Corner-Based Weber Local Descriptor -- Why are Generative Adversarial Networks Vital for Deep Neural Networks? A Case Study on COVID-19 Chest X-Ray Images -- Artificial intelligence against COVID-19: A meta-analysis of current research -- Insights of Artificial Intelligence to Stop Spread of COVID-19 -- AI based Covid19 analysis-A pragmatic approach -- Artificial Intelligence and Psychosocial Support during the COVID-19 Outbreak -- Role of The Accurate Detection of Core Body Temperature in The Early Detection of Coronavirus -- The effect Coronavirus Pendamic on Education into Electronic Multi-Modal Smart Education -- An H2O's Deep Learning-inspired model based on Big Data analytics for Coronavirus Disease (COVID-19) Diagnosis -- Coronavirus (COVID-19) Classification using Deep Features Fusion and Ranking Technique -- Stacking Deep Learning for Early COVID-19 Vision Diagnosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach [documento electrónico] / Hassanien, Aboul-Ella, ; Dey, Nilanjan, ; Elghamrawy, Sally, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 307 p. 169 ilustraciones, 130 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-55258-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Ingeniería Biomédica Epidemiología Grandes datos Ingeniería de datos Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 62.000.285 Resumen: Este libro incluye artículos de investigación y artículos expositivos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial y el análisis de big data para combatir la pandemia. En el contexto de la COVID-19, este libro se centra en cómo el análisis de big data y la inteligencia artificial ayudan a combatir la COVID-19. El libro está dividido en cuatro partes. La primera parte analiza la previsión y visualización de los datos de COVID-19. La segunda parte describe las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico de COVID-19 mediante radiografías de tórax. La tercera parte analiza los conocimientos de la inteligencia artificial para detener la propagación de la COVID-19, mientras que la última parte presenta el aprendizaje profundo y el análisis de big data que ayudan a combatir la COVID-19. . Nota de contenido: Coronavirus Spreading Forecasts based on Susceptible-Infectious- Recovered and Linear Regression Model -- Virus Graph and COVID-19 Pandemic: A Graph Theory Approach -- Nonparametric Analysis of Tracking Data in the Context of COVID-19 Pandemic -- Visualization and prediction of trends of Covid-19 pandemic during early outbreak in India using DNN and SVR -- The Detection of COVID-19 in CT Medical Images: A Deep Learning Approach -- COVID-19 Data Analysis and Innovative approach in Prediction of Cases -- Detection of COVID-19 using Chest Radiographs with Intelligent Deployment Architecture -- COVID-19 Diagnostics from the Chest X-Ray Image Using Corner-Based Weber Local Descriptor -- Why are Generative Adversarial Networks Vital for Deep Neural Networks? A Case Study on COVID-19 Chest X-Ray Images -- Artificial intelligence against COVID-19: A meta-analysis of current research -- Insights of Artificial Intelligence to Stop Spread of COVID-19 -- AI based Covid19 analysis-A pragmatic approach -- Artificial Intelligence and Psychosocial Support during the COVID-19 Outbreak -- Role of The Accurate Detection of Core Body Temperature in The Early Detection of Coronavirus -- The effect Coronavirus Pendamic on Education into Electronic Multi-Modal Smart Education -- An H2O's Deep Learning-inspired model based on Big Data analytics for Coronavirus Disease (COVID-19) Diagnosis -- Coronavirus (COVID-19) Classification using Deep Features Fusion and Ranking Technique -- Stacking Deep Learning for Early COVID-19 Vision Diagnosis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-89923-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadísticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guía a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrínseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafíos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-89923-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadísticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guía a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrínseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafíos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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