Autor Wang, Lu
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Título : 10th CCF International Conference, NLPCC 2021, Qingdao, China, October 13Ѐ“17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Lu, ; Feng, Yansong, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXVI, 840 p. 330 ilustraciones, 200 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88480-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 13028 y LNAI 13029 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2021, celebrada en Qingdao, China, en octubre de 2021. Los 66 artículos completos, 23 artículos tipo póster, y 27 artículos de taller presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 446 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Fundamentos de PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aprendizaje automático para PNL; Extracción de Información y Gráfico de Conocimiento; Resumen y Generación; Respuesta a preguntas; Sistemas de Diálogo; Análisis de Sentimientos y Redes Sociales; Aplicaciones de PNL y Minería de Textos; y Multimodalidad y Explicabilidad. Nota de contenido: Oral - Fundamentals of NLP -- Coreference Resolution: Are the eliminated spans totally worthless? -- Chinese Macro Discourse Parsing on Dependency Graph Convolutional Network -- Predicting Categorial Sememe for English-Chinese Word Pairs via Representations in Explainable Sememe Space -- Multi-Level Cohesion Information Modeling for Better Written and Dialogue Discourse Parsing -- ProPC: A Dataset for In-domain and Cross-Domain Proposition Classification Tasks -- CTRD: A Chinese Theme-Rheme Discourse Dataset -- Machine Translation and Multilinguality -- Learning to Select Relevant Knowledge for Neural Machine Translation -- Contrastive Learning for Machine Translation Quality Estimation -- Sentence-State LSTMs for Sequence-to-Sequence Learning -- Guwen-UNILM: Machine Translation Between Ancient and Modern Chinese Based on Pre-Trained Models -- Adaptive Transformer for Multilingual Neural Machine Translation -- Improving Non-Autoregressive Machine Translation with Soft-Masking -- Machine Learning for NLP -- AutoNLU: Architecture Search for Sentence and Cross-sentence Attention Modeling with Re-designed Search Space -- AutoTrans: Automating Transformer Design via Reinforced Architecture Search -- A Word-level Method for Generating Adversarial Examples Using Whole-sentence Information -- RAST: A Reward Augmented Model for Fine-Grained Sentiment Transfer -- Pre-trained Language models for Tagalog with Multi source data -- Accelerating Pretrained Language Model Inference Using Weighted Ensemble Self-Distillation -- Information Extraction and Knowledge Graph -- Employing Sentence Compression to improve Event Coreference Resolution -- BRCEA: Bootstrapping Relation-aware Cross-lingual Entity Alignment -- Employing Multi-granularity Features to Extract Entity Relation in Dialogue -- Attention Based Reinforcement Learning with Reward Shaping for Knowledge Graph Reasoning -- Entity-Aware Relation Representation Learning for Open Relation Extraction -- ReMERT: Relational Memory-based Extraction for Relational Triples -- Recognition of Nested Entity with Dependency Information -- HAIN: Hierarchical Aggregation and Inference Network for Document-Level Relation Extraction -- Incorporate Lexicon into Self-training: A Distantly Supervised Chinese Medical NER -- Summarization and Generation -- Diversified Paraphrase Generation with Commonsense Knowledge Graph -- Explore Coarse-grained Structures for Syntactically Controllable Paraphrase Generation -- Chinese Poetry Generation with Metrical Constraints -- CNewSum: A Large-scale Chinese News Summarization Dataset with Human-annotated Adequacy and Deducibility Level -- Question Generation from Code Snippets and Programming Error Messages -- Extractive Summarization of Chinese Judgment Documents via Sentence Embedding and Memory Network -- Question Answering -- ThinkTwice: A Two-Stage Method for Long-Text Machine Reading Comprehension -- EviDR: Evidence-Emphasized Discrete Reasoning for Reasoning Machine Reading Comprehension -- Dialogue Systems -- Knowledge-Grounded Dialogue with Reward-Driven Knowledge Selection -- Multi-Intent Attention and Top-k Network with Interactive Framework for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling -- Enhancing Long-Distance Dialogue History Modeling for Better Dialogue Ellipsis and Coreference Resolution -- Exploiting Explicit and Inferred Implicit Personas for Multi-turn Dialogue Generation -- Few-Shot NLU with Vector Projection Distance and Abstract Triangular CRF -- Cross-domain Slot Filling with Distinct Slot Entity and Type Prediction -- Social Media and Sentiment Analysis -- Semantic Enhanced Dual-channel Graph Communication Network for Aspect-based Sentiment Analysis -- Highway-Based Local Graph Convolution Network For Aspect Based Sentiment Analysis -- Dual Adversarial Network Based on BERT for Cross-domain Sentiment Classification -- Syntax and Sentiment Enhanced BERT for Earliest Rumor Detection -- Aspect-Sentiment-Multiple-Opinion Triplet Extraction -- Locate and Combine: A Two-Stage Framework for Aspect-Category Sentiment Analysis -- Emotion Classification with Explicit and Implicit Syntactic Information -- MUMOR:A Multimodal Dataset for Humor Detection in Conversations -- NLP Applications and Text Mining -- Advertisement Extraction from Content Marketing Articles via Segment-aware Sentence Classification -- Leveraging Lexical Common-Sense Knowledge for Boosting Bayesian Modeling -- Aggregating inter-viewpoint relationships of user's review for accurate recommendation -- A Residual Dynamic Graph Convolutional Network for Multi-label Text Classification -- Sentence Ordering by Context-enhanced Pairwise Comparison -- A Dual-Attention Neural Network for Pun Location and Using Pun-Gloss Pairs for Interpretation -- A Simple Baseline for Cross-domain Few-shot Text Classification -- Shared Component Cross Punctuation Clauses Recognition in Chinese -- BERT-KG:A Short Text Classification Model Based on Knowledge Graph and Deep Semantics -- Uncertainty-aware Self-paced Learning for Grammatical Error Correction -- Metaphor Recognition and Analysis via Data Augmentation -- Exploring Generalization Ability of Pretrained Language Models on Arithmetic and Logical Reasoning -- Multimodality and Explainability -- Skeleton-Based Sign Language Recognition with Attention-enhanced Graph Convolutional Networks -- XGPT: Cross-modal Generative Pre-Training for Image Captioning -- An Object-Extensible Training Framework for Image Captioning -- Relation-aware Multi-hop Reasoning for Visual Dialog -- Multi-Modal Sarcasm Detection Based on Contrastive Attention Mechanism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th CCF International Conference, NLPCC 2021, Qingdao, China, October 13Ѐ“17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Wang, Lu, ; Feng, Yansong, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVI, 840 p. 330 ilustraciones, 200 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88480-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 13028 y LNAI 13029 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2021, celebrada en Qingdao, China, en octubre de 2021. Los 66 artículos completos, 23 artículos tipo póster, y 27 artículos de taller presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 446 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Fundamentos de PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aprendizaje automático para PNL; Extracción de Información y Gráfico de Conocimiento; Resumen y Generación; Respuesta a preguntas; Sistemas de Diálogo; Análisis de Sentimientos y Redes Sociales; Aplicaciones de PNL y Minería de Textos; y Multimodalidad y Explicabilidad. Nota de contenido: Oral - Fundamentals of NLP -- Coreference Resolution: Are the eliminated spans totally worthless? -- Chinese Macro Discourse Parsing on Dependency Graph Convolutional Network -- Predicting Categorial Sememe for English-Chinese Word Pairs via Representations in Explainable Sememe Space -- Multi-Level Cohesion Information Modeling for Better Written and Dialogue Discourse Parsing -- ProPC: A Dataset for In-domain and Cross-Domain Proposition Classification Tasks -- CTRD: A Chinese Theme-Rheme Discourse Dataset -- Machine Translation and Multilinguality -- Learning to Select Relevant Knowledge for Neural Machine Translation -- Contrastive Learning for Machine Translation Quality Estimation -- Sentence-State LSTMs for Sequence-to-Sequence Learning -- Guwen-UNILM: Machine Translation Between Ancient and Modern Chinese Based on Pre-Trained Models -- Adaptive Transformer for Multilingual Neural Machine Translation -- Improving Non-Autoregressive Machine Translation with Soft-Masking -- Machine Learning for NLP -- AutoNLU: Architecture Search for Sentence and Cross-sentence Attention Modeling with Re-designed Search Space -- AutoTrans: Automating Transformer Design via Reinforced Architecture Search -- A Word-level Method for Generating Adversarial Examples Using Whole-sentence Information -- RAST: A Reward Augmented Model for Fine-Grained Sentiment Transfer -- Pre-trained Language models for Tagalog with Multi source data -- Accelerating Pretrained Language Model Inference Using Weighted Ensemble Self-Distillation -- Information Extraction and Knowledge Graph -- Employing Sentence Compression to improve Event Coreference Resolution -- BRCEA: Bootstrapping Relation-aware Cross-lingual Entity Alignment -- Employing Multi-granularity Features to Extract Entity Relation in Dialogue -- Attention Based Reinforcement Learning with Reward Shaping for Knowledge Graph Reasoning -- Entity-Aware Relation Representation Learning for Open Relation Extraction -- ReMERT: Relational Memory-based Extraction for Relational Triples -- Recognition of Nested Entity with Dependency Information -- HAIN: Hierarchical Aggregation and Inference Network for Document-Level Relation Extraction -- Incorporate Lexicon into Self-training: A Distantly Supervised Chinese Medical NER -- Summarization and Generation -- Diversified Paraphrase Generation with Commonsense Knowledge Graph -- Explore Coarse-grained Structures for Syntactically Controllable Paraphrase Generation -- Chinese Poetry Generation with Metrical Constraints -- CNewSum: A Large-scale Chinese News Summarization Dataset with Human-annotated Adequacy and Deducibility Level -- Question Generation from Code Snippets and Programming Error Messages -- Extractive Summarization of Chinese Judgment Documents via Sentence Embedding and Memory Network -- Question Answering -- ThinkTwice: A Two-Stage Method for Long-Text Machine Reading Comprehension -- EviDR: Evidence-Emphasized Discrete Reasoning for Reasoning Machine Reading Comprehension -- Dialogue Systems -- Knowledge-Grounded Dialogue with Reward-Driven Knowledge Selection -- Multi-Intent Attention and Top-k Network with Interactive Framework for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling -- Enhancing Long-Distance Dialogue History Modeling for Better Dialogue Ellipsis and Coreference Resolution -- Exploiting Explicit and Inferred Implicit Personas for Multi-turn Dialogue Generation -- Few-Shot NLU with Vector Projection Distance and Abstract Triangular CRF -- Cross-domain Slot Filling with Distinct Slot Entity and Type Prediction -- Social Media and Sentiment Analysis -- Semantic Enhanced Dual-channel Graph Communication Network for Aspect-based Sentiment Analysis -- Highway-Based Local Graph Convolution Network For Aspect Based Sentiment Analysis -- Dual Adversarial Network Based on BERT for Cross-domain Sentiment Classification -- Syntax and Sentiment Enhanced BERT for Earliest Rumor Detection -- Aspect-Sentiment-Multiple-Opinion Triplet Extraction -- Locate and Combine: A Two-Stage Framework for Aspect-Category Sentiment Analysis -- Emotion Classification with Explicit and Implicit Syntactic Information -- MUMOR:A Multimodal Dataset for Humor Detection in Conversations -- NLP Applications and Text Mining -- Advertisement Extraction from Content Marketing Articles via Segment-aware Sentence Classification -- Leveraging Lexical Common-Sense Knowledge for Boosting Bayesian Modeling -- Aggregating inter-viewpoint relationships of user's review for accurate recommendation -- A Residual Dynamic Graph Convolutional Network for Multi-label Text Classification -- Sentence Ordering by Context-enhanced Pairwise Comparison -- A Dual-Attention Neural Network for Pun Location and Using Pun-Gloss Pairs for Interpretation -- A Simple Baseline for Cross-domain Few-shot Text Classification -- Shared Component Cross Punctuation Clauses Recognition in Chinese -- BERT-KG:A Short Text Classification Model Based on Knowledge Graph and Deep Semantics -- Uncertainty-aware Self-paced Learning for Grammatical Error Correction -- Metaphor Recognition and Analysis via Data Augmentation -- Exploring Generalization Ability of Pretrained Language Models on Arithmetic and Logical Reasoning -- Multimodality and Explainability -- Skeleton-Based Sign Language Recognition with Attention-enhanced Graph Convolutional Networks -- XGPT: Cross-modal Generative Pre-Training for Image Captioning -- An Object-Extensible Training Framework for Image Captioning -- Relation-aware Multi-hop Reasoning for Visual Dialog -- Multi-Modal Sarcasm Detection Based on Contrastive Attention Mechanism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 10th CCF International Conference, NLPCC 2021, Qingdao, China, October 13Ѐ“17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Lu, ; Feng, Yansong, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXVI, 630 p. 330 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88483-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 13028 y LNAI 13029 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2021, celebrada en Qingdao, China, en octubre de 2021. Los 66 artículos completos, 23 artículos tipo póster, y 27 artículos de taller presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 446 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Fundamentos de PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aprendizaje automático para PNL; Extracción de Información y Gráfico de Conocimiento; Resumen y Generación; Respuesta a preguntas; Sistemas de Diálogo; Análisis de Sentimientos y Redes Sociales; Aplicaciones de PNL y Minería de Textos; y Multimodalidad y Explicabilidad. Nota de contenido: Posters - Fundamentals of NLP -- Syntax and Coherence - The Effect on Automatic Argument Quality Assessment -- ExperienceGen 1.0: A Text Generation Challenge Which Requires Deduction and Induction Ability -- Machine Translation and Multilinguality -- SynXLM-R: Syntax-enhanced XLM-R in Translation Quality Estimation -- Machine Learning for NLP -- Memetic Federated Learning for Biomedical Natural Language Processing -- Information Extraction and Knowledge Graph -- Event Argument Extraction via a Distance-Sensitive Graph Convolutional Network -- Exploit Vague Relation: An Augmented Temporal Relation Corpus and Evaluation -- Searching Effective Transformer for Seq2Seq Keyphrase Generation -- Prerequisite Learning with Pre-trained Language and Graph Embedding Models -- Summarization and Generation -- Variational Autoencoder with Interactive Attention for Affective Text Generation -- CUSTOM: Aspect-Oriented Product Summarization for E-Commerce -- Question Answering.-FABERT: A Feature Aggregation BERT-Based Model for Document Reranking -- Generating Relevant, Correct and Fluent Answers in Natural Answer Generation -- GeoCQA: A Large-scale Geography-Domain Chinese Question Answering Dataset from Examination -- Dialogue Systems -- Generating Informative Dialogue Responses with Keywords-Guided Networks -- Zero-Shot Deployment for Cross-Lingual Dialogue System -- MultiWOZ 2.3: A multi-domain task-oriented dialogue dataset enhanced with annotation corrections and co-reference annotation -- EmoDialoGPT: Enhancing DialoGPT with Emotion -- Social Media and Sentiment Analysis -- BERT-based Meta-learning Approach with Looking Back for Sentiment Analysis of Literary Book Reviews -- ISWR: an Implicit Sentiment Words Recognition Model Based on Sentiment Propagation -- An Aspect-Centralized Graph Convolutional Network for Aspect-based Sentiment Classification -- NLP Applications and Text Mining -- Capturing Global Informativeness in Open Domain Keyphrase Extraction -- Background Semantic Information Improves VerbalMetaphor Identification -- Multimodality and Explainability -- Towards unifying the explainability evaluation methods for NLP -- Explainable AI Workshop -- Detecting Covariate Drift with Explanations -- A Data-Centric Approach Towards Deducing Bias in Artificial Intelligence Systems for Textual Contexts -- Student Workshop -- Enhancing Model Robustness via Lexical Distilling -- Multi-stage Multi-modal Pre-training for Video Representation -- Nested Causality Extraction on Traffic Accident Texts as Question Answering -- Evaluation Workshop -- MSDF: A General Open-Domain Multi-Skill Dialog Framework -- RoKGDS: A Robust Knowledge Grounded Dialog System -- Enhanced Few-shot Learning with Multiple-Pattern-Exploiting Training -- BIT-Event at NLPCC-2021 Task 3: Subevent Identification via Adversarial Training -- Few-shot Learning for Chinese NLP tasks -- When Few-shot Learning Meets Large-scale Knowledge-enhanced Pre-training: Alibaba at FewCLUE -- TKB²ert: Two-stage Knowledge Infused Behavioral Fine-tuned BERT -- A Unified Information Extraction System Based on Role Recognition and Combination -- A Simple but Effective System for Multi-format Information Extraction -- A Hierarchical Sequence Labeling Model for Argument Pair Extraction -- Distant finetuning with discourse relations for stance classification -- The Solution of Xiaomi AI Lab to the 2021 Language and Intelligence Challenge: Multi-Format Information Extraction Task -- A Unified Platform for Information Extraction with Two-stage Process -- Overview of the NLPCC 2021 Shared Task: AutoIE2 -- Task 1 - Argumentative Text Understanding for AI Debater (AIDebater) -- Two Stage Learning for Argument Pairs Extraction -- Overview of Argumentative Text Understanding for AI Debater Challenge -- ACE: A Context-Enhanced model for Interactive Argument Pair Identification -- Context-Aware and Data-Augmented Transformer for Interactive Argument Pair Identification -- ARGUABLY @ AI Debater-NLPCC 2021 Task 3: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttals -- Sentence Rewriting for Fine-Tuned Model Based on Dictionary: Taking the Track 1 of NLPCC 2021 Argumentative Text Understanding for AI Debater as an Example -- Knowledge Enhanced transformers System for Claim Stance Classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th CCF International Conference, NLPCC 2021, Qingdao, China, October 13Ѐ“17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Wang, Lu, ; Feng, Yansong, ; Hong, Yu, ; He, Ruifang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVI, 630 p. 330 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88483-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 13028 y LNAI 13029 constituye las actas arbitradas de la décima Conferencia CCF sobre procesamiento del lenguaje natural y computación china, NLPCC 2021, celebrada en Qingdao, China, en octubre de 2021. Los 66 artículos completos, 23 artículos tipo póster, y 27 artículos de taller presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 446 presentaciones. Están organizados en las siguientes áreas: Fundamentos de PNL; Traducción Automática y Multilingüismo; Aprendizaje automático para PNL; Extracción de Información y Gráfico de Conocimiento; Resumen y Generación; Respuesta a preguntas; Sistemas de Diálogo; Análisis de Sentimientos y Redes Sociales; Aplicaciones de PNL y Minería de Textos; y Multimodalidad y Explicabilidad. Nota de contenido: Posters - Fundamentals of NLP -- Syntax and Coherence - The Effect on Automatic Argument Quality Assessment -- ExperienceGen 1.0: A Text Generation Challenge Which Requires Deduction and Induction Ability -- Machine Translation and Multilinguality -- SynXLM-R: Syntax-enhanced XLM-R in Translation Quality Estimation -- Machine Learning for NLP -- Memetic Federated Learning for Biomedical Natural Language Processing -- Information Extraction and Knowledge Graph -- Event Argument Extraction via a Distance-Sensitive Graph Convolutional Network -- Exploit Vague Relation: An Augmented Temporal Relation Corpus and Evaluation -- Searching Effective Transformer for Seq2Seq Keyphrase Generation -- Prerequisite Learning with Pre-trained Language and Graph Embedding Models -- Summarization and Generation -- Variational Autoencoder with Interactive Attention for Affective Text Generation -- CUSTOM: Aspect-Oriented Product Summarization for E-Commerce -- Question Answering.-FABERT: A Feature Aggregation BERT-Based Model for Document Reranking -- Generating Relevant, Correct and Fluent Answers in Natural Answer Generation -- GeoCQA: A Large-scale Geography-Domain Chinese Question Answering Dataset from Examination -- Dialogue Systems -- Generating Informative Dialogue Responses with Keywords-Guided Networks -- Zero-Shot Deployment for Cross-Lingual Dialogue System -- MultiWOZ 2.3: A multi-domain task-oriented dialogue dataset enhanced with annotation corrections and co-reference annotation -- EmoDialoGPT: Enhancing DialoGPT with Emotion -- Social Media and Sentiment Analysis -- BERT-based Meta-learning Approach with Looking Back for Sentiment Analysis of Literary Book Reviews -- ISWR: an Implicit Sentiment Words Recognition Model Based on Sentiment Propagation -- An Aspect-Centralized Graph Convolutional Network for Aspect-based Sentiment Classification -- NLP Applications and Text Mining -- Capturing Global Informativeness in Open Domain Keyphrase Extraction -- Background Semantic Information Improves VerbalMetaphor Identification -- Multimodality and Explainability -- Towards unifying the explainability evaluation methods for NLP -- Explainable AI Workshop -- Detecting Covariate Drift with Explanations -- A Data-Centric Approach Towards Deducing Bias in Artificial Intelligence Systems for Textual Contexts -- Student Workshop -- Enhancing Model Robustness via Lexical Distilling -- Multi-stage Multi-modal Pre-training for Video Representation -- Nested Causality Extraction on Traffic Accident Texts as Question Answering -- Evaluation Workshop -- MSDF: A General Open-Domain Multi-Skill Dialog Framework -- RoKGDS: A Robust Knowledge Grounded Dialog System -- Enhanced Few-shot Learning with Multiple-Pattern-Exploiting Training -- BIT-Event at NLPCC-2021 Task 3: Subevent Identification via Adversarial Training -- Few-shot Learning for Chinese NLP tasks -- When Few-shot Learning Meets Large-scale Knowledge-enhanced Pre-training: Alibaba at FewCLUE -- TKB²ert: Two-stage Knowledge Infused Behavioral Fine-tuned BERT -- A Unified Information Extraction System Based on Role Recognition and Combination -- A Simple but Effective System for Multi-format Information Extraction -- A Hierarchical Sequence Labeling Model for Argument Pair Extraction -- Distant finetuning with discourse relations for stance classification -- The Solution of Xiaomi AI Lab to the 2021 Language and Intelligence Challenge: Multi-Format Information Extraction Task -- A Unified Platform for Information Extraction with Two-stage Process -- Overview of the NLPCC 2021 Shared Task: AutoIE2 -- Task 1 - Argumentative Text Understanding for AI Debater (AIDebater) -- Two Stage Learning for Argument Pairs Extraction -- Overview of Argumentative Text Understanding for AI Debater Challenge -- ACE: A Context-Enhanced model for Interactive Argument Pair Identification -- Context-Aware and Data-Augmented Transformer for Interactive Argument Pair Identification -- ARGUABLY @ AI Debater-NLPCC 2021 Task 3: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttals -- Sentence Rewriting for Fine-Tuned Model Based on Dictionary: Taking the Track 1 of NLPCC 2021 Argumentative Text Understanding for AI Debater as an Example -- Knowledge Enhanced transformers System for Claim Stance Classification. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Adaptive Interference Mitigation in GNSS Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wu, Renbiao, Autor ; Wang, Wenyi, Autor ; Lu, Dan, Autor ; Wang, Lu, Autor ; Jia, Qiongqiong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 274 p. 136 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5571-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Aeroespacial Astronáutica Procesamiento de la señal Telecomunicación Tecnología aeroespacial y astronáutica Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 629.1 Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas adaptativas de mitigación de interferencias basadas en múltiples antenas para sistemas globales de navegación por satélite (GNSS) en los dominios temporal, espacial y espacial-temporal. Dado que el rendimiento del GNSS puede verse afectado fácilmente por diversas interferencias intencionales y no intencionales, el libro explora en detalle varios tipos de interferencias, incluidas las interferencias, las interferencias de alta dinámica, la suplantación de identidad, las interferencias de trayectorias múltiples y las pulsadas. Ofrece una valiosa obra de referencia para estudiantes de posgrado e ingenieros en el campo de la navegación por satélite y el procesamiento de señales. Nota de contenido: Principles of Satellite Navigation System -- Jamming Suppression -- High-Dynamic Jamming Suppression -- Spoofing Suppression -- Multipath Interference Suppression -- Pulsed Interference Suppression. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Adaptive Interference Mitigation in GNSS [documento electrónico] / Wu, Renbiao, Autor ; Wang, Wenyi, Autor ; Lu, Dan, Autor ; Wang, Lu, Autor ; Jia, Qiongqiong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIX, 274 p. 136 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-5571-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería Aeroespacial Astronáutica Procesamiento de la señal Telecomunicación Tecnología aeroespacial y astronáutica Procesamiento de señales voz e imágenes Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 629.1 Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas adaptativas de mitigación de interferencias basadas en múltiples antenas para sistemas globales de navegación por satélite (GNSS) en los dominios temporal, espacial y espacial-temporal. Dado que el rendimiento del GNSS puede verse afectado fácilmente por diversas interferencias intencionales y no intencionales, el libro explora en detalle varios tipos de interferencias, incluidas las interferencias, las interferencias de alta dinámica, la suplantación de identidad, las interferencias de trayectorias múltiples y las pulsadas. Ofrece una valiosa obra de referencia para estudiantes de posgrado e ingenieros en el campo de la navegación por satélite y el procesamiento de señales. Nota de contenido: Principles of Satellite Navigation System -- Jamming Suppression -- High-Dynamic Jamming Suppression -- Spoofing Suppression -- Multipath Interference Suppression -- Pulsed Interference Suppression. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Technology Standard of Pipe Rehabilitation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Lu, Autor ; Yan, Chunwen, Autor ; Xu, Junyu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 165 p. 68 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-334-984-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería civil Edificio Ingeniería Geológica Construcción y diseño de edificios Geoingeniería Índice Dewey: 624 Ingeniería civil Resumen: Este libro resume el método técnico y el proceso de construcción de prueba, limpieza, actualización y reparación de tuberías subterráneas. Tiene 20 capítulos y un apéndice en total. Su contenido incluye: Diseño de organización de construcción de rehabilitación de tuberías, Limpieza de tuberías, Preparaciones antes de la construcción, Detección de tuberías y evaluación de calidad, Diseño/método/selección de equipos/pasos/indicadores técnicos de rehabilitación de tuberías, Método de rotura y agrietamiento de tuberías, Método de revestimiento deslizante, Método de segmentos de tuberías, Revestimiento con método de manguera insertada (mejorado), tubería curada in situ (CIPP), revestimiento por aspersión, método de bobinado en espiral, método de reparación puntual, técnicas de construcción universales, construcción de reglas generales, aceptación de calidad de ingeniería, salud, seguridad, protección ambiental y gestión de producción, etc. El apéndice es la interpretación de los términos técnicos relevantes de este libro. Podría ayudar al lector que no tiene conocimientos básicos sobre rehabilitación de tuberías a comprender esta tecnología fácilmente. Esta regulación podría ser la disciplina fundamental para proyectos de renovación de ductos en diferentes industrias. Proporciona la base y el criterio importantes para el diseño, construcción, gestión, inspección y aceptación de proyectos de renovación de tuberías. . Nota de contenido: Scope -- Normative reference documents -- Basic rules -- Pipeline rehabilitation construction organization design -- Pipeline cleaning -- Pipeline detection and quality assessment -- Pipeline rehabilitation design -- Preparations before construction -- Pipe Cracking & Bursting -- Sliplining -- Pipe Segments Method -- Lining with Inserted Hose (Improved) -- Cured in Place Pipe (CIPP) -- Spray Lining -- Spiral Winding Method -- Spot Repair -- Post-processing -- Engineering acceptance -- Health, Safety, Environmental Protection (HSE) -- Production Management and Technical Archives -- REFERENCES -- Appendix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Technology Standard of Pipe Rehabilitation [documento electrónico] / Wang, Lu, Autor ; Yan, Chunwen, Autor ; Xu, Junyu, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 165 p. 68 ilustraciones, 59 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-334-984-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería civil Edificio Ingeniería Geológica Construcción y diseño de edificios Geoingeniería Índice Dewey: 624 Ingeniería civil Resumen: Este libro resume el método técnico y el proceso de construcción de prueba, limpieza, actualización y reparación de tuberías subterráneas. Tiene 20 capítulos y un apéndice en total. Su contenido incluye: Diseño de organización de construcción de rehabilitación de tuberías, Limpieza de tuberías, Preparaciones antes de la construcción, Detección de tuberías y evaluación de calidad, Diseño/método/selección de equipos/pasos/indicadores técnicos de rehabilitación de tuberías, Método de rotura y agrietamiento de tuberías, Método de revestimiento deslizante, Método de segmentos de tuberías, Revestimiento con método de manguera insertada (mejorado), tubería curada in situ (CIPP), revestimiento por aspersión, método de bobinado en espiral, método de reparación puntual, técnicas de construcción universales, construcción de reglas generales, aceptación de calidad de ingeniería, salud, seguridad, protección ambiental y gestión de producción, etc. El apéndice es la interpretación de los términos técnicos relevantes de este libro. Podría ayudar al lector que no tiene conocimientos básicos sobre rehabilitación de tuberías a comprender esta tecnología fácilmente. Esta regulación podría ser la disciplina fundamental para proyectos de renovación de ductos en diferentes industrias. Proporciona la base y el criterio importantes para el diseño, construcción, gestión, inspección y aceptación de proyectos de renovación de tuberías. . Nota de contenido: Scope -- Normative reference documents -- Basic rules -- Pipeline rehabilitation construction organization design -- Pipeline cleaning -- Pipeline detection and quality assessment -- Pipeline rehabilitation design -- Preparations before construction -- Pipe Cracking & Bursting -- Sliplining -- Pipe Segments Method -- Lining with Inserted Hose (Improved) -- Cured in Place Pipe (CIPP) -- Spray Lining -- Spiral Winding Method -- Spot Repair -- Post-processing -- Engineering acceptance -- Health, Safety, Environmental Protection (HSE) -- Production Management and Technical Archives -- REFERENCES -- Appendix. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
