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Autor Bartelmus, Walter |
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Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations / Timofiejczuk, Anna ; Chaari, Fakher ; Zimroz, Radoslaw ; Bartelmus, Walter ; Haddar, Mohamed
TÃtulo : Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Proceedings of the 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Timofiejczuk, Anna, ; Chaari, Fakher, ; Zimroz, Radoslaw, ; Bartelmus, Walter, ; Haddar, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 373 p. 206 ilustraciones, 159 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61927-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Procesamiento de la señal Modelos matemáticos ArtÃculos Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Procesamiento de señales voz e imágenes Modelización Matemática y Matemática Industrial Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 620.3 Resumen: Este libro proporciona a los lectores una instantánea de los métodos recientes para el análisis de vibraciones no estacionarias de maquinaria. Cubre una amplia gama de técnicas avanzadas en el monitoreo del estado de maquinaria, como modelos matemáticos, métodos de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones y métodos de inteligencia artificial, y sus aplicaciones prácticas al análisis de no estacionariedades. Cada capÃtulo, aceptado después de un riguroso proceso de revisión por pares, informa sobre un trabajo original y seleccionado presentado y discutido en la Conferencia Internacional sobre Monitoreo de Condición de Maquinaria en Operaciones No Estacionarias, CMMNO''2016, celebrada del 12 al 16 de septiembre. 2016, en Gliwice, Polonia. Las contribuciones cubren avances tanto en la teorÃa como en la práctica en una variedad de subcampos, tales como: materiales y estructuras inteligentes; interacción fluido-estructura; acústica estructural, asà como vibroacústica computacional y métodos numéricos. Otros temas incluyen: control de motores, identificación de ruido, diseño robusto, vibración inducida por flujo y muchos otros. Al presentar lo último en soluciones de mantenimiento predictivo y discutir importantes temas industriales, el libro ofrece un recurso valioso tanto para académicos como para profesionales y se espera que facilite la comunicación y la colaboración entre los dos grupos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides readers with a snapshot of recent methods for non-stationary vibration analysis of machinery. It covers a broad range of advanced techniques in condition monitoring of machinery, such as mathematical models, signal processing and pattern recognition methods and artificial intelligence methods, and their practical applications to the analysis of nonstationarities. Each chapter, accepted after a rigorous peer-review process, reports on a selected, original piece of work presented and discussed at the International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2016, held on September 12 – 16, 2016, in Gliwice, Poland. The contributions cover advances in both theory and practice in a variety of subfields, such as: smart materials and structures; fluid-structure interaction; structural acoustics as well as computational vibro-acoustics and numerical methods. Further topics include: engines control, noise identification, robust design, flow-induced vibration and many others. By presenting state-of-the-art in predictive maintenance solutions and discussing important industrial issues the book offers a valuable resource to both academics and professionals and is expected to facilitate communication and collaboration between the two groups. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Proceedings of the 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2016, 12–16 September 2016, Gliwice, Poland / [documento electrónico] / Timofiejczuk, Anna, ; Chaari, Fakher, ; Zimroz, Radoslaw, ; Bartelmus, Walter, ; Haddar, Mohamed, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 373 p. 206 ilustraciones, 159 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61927-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Procesamiento de la señal Modelos matemáticos ArtÃculos Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Procesamiento de señales voz e imágenes Modelización Matemática y Matemática Industrial Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 620.3 Resumen: Este libro proporciona a los lectores una instantánea de los métodos recientes para el análisis de vibraciones no estacionarias de maquinaria. Cubre una amplia gama de técnicas avanzadas en el monitoreo del estado de maquinaria, como modelos matemáticos, métodos de procesamiento de señales y reconocimiento de patrones y métodos de inteligencia artificial, y sus aplicaciones prácticas al análisis de no estacionariedades. Cada capÃtulo, aceptado después de un riguroso proceso de revisión por pares, informa sobre un trabajo original y seleccionado presentado y discutido en la Conferencia Internacional sobre Monitoreo de Condición de Maquinaria en Operaciones No Estacionarias, CMMNO''2016, celebrada del 12 al 16 de septiembre. 2016, en Gliwice, Polonia. Las contribuciones cubren avances tanto en la teorÃa como en la práctica en una variedad de subcampos, tales como: materiales y estructuras inteligentes; interacción fluido-estructura; acústica estructural, asà como vibroacústica computacional y métodos numéricos. Otros temas incluyen: control de motores, identificación de ruido, diseño robusto, vibración inducida por flujo y muchos otros. Al presentar lo último en soluciones de mantenimiento predictivo y discutir importantes temas industriales, el libro ofrece un recurso valioso tanto para académicos como para profesionales y se espera que facilite la comunicación y la colaboración entre los dos grupos. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides readers with a snapshot of recent methods for non-stationary vibration analysis of machinery. It covers a broad range of advanced techniques in condition monitoring of machinery, such as mathematical models, signal processing and pattern recognition methods and artificial intelligence methods, and their practical applications to the analysis of nonstationarities. Each chapter, accepted after a rigorous peer-review process, reports on a selected, original piece of work presented and discussed at the International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2016, held on September 12 – 16, 2016, in Gliwice, Poland. The contributions cover advances in both theory and practice in a variety of subfields, such as: smart materials and structures; fluid-structure interaction; structural acoustics as well as computational vibro-acoustics and numerical methods. Further topics include: engines control, noise identification, robust design, flow-induced vibration and many others. By presenting state-of-the-art in predictive maintenance solutions and discussing important industrial issues the book offers a valuable resource to both academics and professionals and is expected to facilitate communication and collaboration between the two groups. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]