Autor Abraham, Ajith
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing / Dash, Sujata ; Pani, Subhendu Kumar ; Abraham, Ajith ; Liang, Yulan
Título : Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dash, Sujata, ; Pani, Subhendu Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Liang, Yulan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 434 p. 258 ilustraciones, 192 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75657-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Grandes datos Ingeniería de datos Sistemas ciberfísicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro juega un papel importante en la improvisación de la vida humana en gran medida. Las nuevas aplicaciones de la informática blanda pueden considerarse como un campo emergente en la informática, la ingeniería de control automático, la medicina, las aplicaciones de la biología, la ingeniería ambiental natural y el reconocimiento de patrones. Ahora bien, el modelo ejemplar de informática blanda es el cerebro humano. El uso de diversas técnicas de informática informática se implementa hoy en día con éxito en muchas aplicaciones domésticas, comerciales e industriales debido al bajo coste y al muy alto rendimiento de los procesadores digitales y también a la caída del precio de los chips de memoria. Ésta es la razón principal detrás de la mayor expansión de las técnicas de computación blanda y sus áreas de aplicación. Estos métodos informáticos también desempeñan un papel importante en el diseño y la optimización en diversas disciplinas de la ingeniería. Con la influencia y el desarrollo del concepto de Internet de las cosas (IoT), la necesidad de utilizar técnicas de informática informática se ha vuelto más importante que nunca. En general, los métodos de computación blanda son más similares a los procesos biológicos que a las técnicas tradicionales, que se basan principalmente en sistemas lógicos formales, como la lógica de oraciones y la lógica de predicados, o dependen en gran medida del análisis numérico asistido por computadora. Se prevé que las técnicas de computación blanda se complementen entre sí. El objetivo de estas técnicas es aceptar imprecisiones, incertidumbres y aproximaciones para obtener una solución rápida. Nota de contenido: A Wearable Assistive Device for Safe Travel using Transfer Learning and IoT for Visually Impaired People -- Soft Computing Techniques for Physical Layer Security of IoT Devices -- Linear Congruence and Chaos based Encryption Key Generation for Medical Data Security in IoT based Health care System -- Content Based Video Retrieval - Methods, Techniques and Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing [documento electrónico] / Dash, Sujata, ; Pani, Subhendu Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Liang, Yulan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 434 p. 258 ilustraciones, 192 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75657-4
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Ingeniería Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Grandes datos Ingeniería de datos Sistemas ciberfísicos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro juega un papel importante en la improvisación de la vida humana en gran medida. Las nuevas aplicaciones de la informática blanda pueden considerarse como un campo emergente en la informática, la ingeniería de control automático, la medicina, las aplicaciones de la biología, la ingeniería ambiental natural y el reconocimiento de patrones. Ahora bien, el modelo ejemplar de informática blanda es el cerebro humano. El uso de diversas técnicas de informática informática se implementa hoy en día con éxito en muchas aplicaciones domésticas, comerciales e industriales debido al bajo coste y al muy alto rendimiento de los procesadores digitales y también a la caída del precio de los chips de memoria. Ésta es la razón principal detrás de la mayor expansión de las técnicas de computación blanda y sus áreas de aplicación. Estos métodos informáticos también desempeñan un papel importante en el diseño y la optimización en diversas disciplinas de la ingeniería. Con la influencia y el desarrollo del concepto de Internet de las cosas (IoT), la necesidad de utilizar técnicas de informática informática se ha vuelto más importante que nunca. En general, los métodos de computación blanda son más similares a los procesos biológicos que a las técnicas tradicionales, que se basan principalmente en sistemas lógicos formales, como la lógica de oraciones y la lógica de predicados, o dependen en gran medida del análisis numérico asistido por computadora. Se prevé que las técnicas de computación blanda se complementen entre sí. El objetivo de estas técnicas es aceptar imprecisiones, incertidumbres y aproximaciones para obtener una solución rápida. Nota de contenido: A Wearable Assistive Device for Safe Travel using Transfer Learning and IoT for Visually Impaired People -- Soft Computing Techniques for Physical Layer Security of IoT Devices -- Linear Congruence and Chaos based Encryption Key Generation for Medical Data Security in IoT based Health care System -- Content Based Video Retrieval - Methods, Techniques and Applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kulkarni, Anand Jayant, Autor ; Krishnasamy, Ganesh, Autor ; Abraham, Ajith, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 134 p. 29 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44254-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodología de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method [documento electrónico] / Kulkarni, Anand Jayant, Autor ; Krishnasamy, Ganesh, Autor ; Abraham, Ajith, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 134 p. 29 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-44254-9
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodología de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 210 p. 91 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47715-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guía para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingeniería informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafíos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 210 p. 91 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47715-2
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guía para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingeniería informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafíos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The Fusion of Internet of Things, Artificial Intelligence, and Cloud Computing in Health Care Tipo de documento: documento electrónico Autores: Siarry, Patrick, ; Jabbar, M.A, ; Aluvalu, Rajanikanth, ; Abraham, Ajith, ; Madureira, Ana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 268 p. 180 ilustraciones, 115 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75220-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Ingeniería Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza las tecnologías de convergencia como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) en la atención médica y cómo pueden ayudar a todas las partes interesadas en el sector de la salud. El libro es una guía competente sobre la relación entre la IA, la IoT y la atención sanitaria y ofrece ejemplos de cómo la IoT está cambiando todos los aspectos de la industria de la salud. Los temas incluyen monitoreo remoto de pacientes, el ecosistema de telemedicina, análisis de imágenes de patrones usando IA, identificación y diagnóstico de enfermedades usando IA, cirugía robótica, predicción de brotes epidémicos y más. Los contribuyentes incluyen aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas de la inteligencia computacional en datos de atención médica. Los autores también incluyen el flujo de trabajo en tecnologías sanitarias habilitadas para IoT y exploran cuestiones de privacidad y seguridad en IoT basada en la atención sanitaria. Cubre conceptos de inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia computacional, IoT y computación en la nube en el ámbito médico; Analiza cómo la fusión de Internet de las cosas, la IA y la computación en la nube ayudan en el diagnóstico, la predicción y el almacenamiento de registros médicos en el ámbito de la atención médica; Incluye estudios de casos sobre aplicaciones de inteligencia computacional en datos de atención médica. . Nota de contenido: Introduction -- Remote Patient Monitoring Using IoT, Cloud Computing and AI -- The Internet of M-Health Things (m-IoT) -- Healthcare Data Storage Options Using Cloud -- Cloud-based telemedicine ecosystem and adoption of AI -- The benefits and risks of Integrating IoT, AI in cloud services for healthcare -- Pattern Imaging Analytics using Artificial Intelligence techniques -- Identifying Diseases and Diagnosis using Artificial Intelligence -- Robotic Surgery -- Personalized Treatment with the help of IoT Artificial Intelligence and cloud -- Predicting Epidemic Outbreaks using IoT Artificial Intelligence and Cloud -- Crowd sourced Data Collection -- Maintaining Healthcare Records using Cloud storage -- Privacy and Security issues in health care based IoT -- IoT Healthcare Applications -- Applications of AI, IoT and Cloud computing in battling COVID-19 -- Intelligent Health Informatics for Handling the COVID-19 Situation -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Fusion of Internet of Things, Artificial Intelligence, and Cloud Computing in Health Care [documento electrónico] / Siarry, Patrick, ; Jabbar, M.A, ; Aluvalu, Rajanikanth, ; Abraham, Ajith, ; Madureira, Ana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 268 p. 180 ilustraciones, 115 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75220-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Ingeniería Biomédica Informática Médica Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Informática de la Salud Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro analiza las tecnologías de convergencia como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) en la atención médica y cómo pueden ayudar a todas las partes interesadas en el sector de la salud. El libro es una guía competente sobre la relación entre la IA, la IoT y la atención sanitaria y ofrece ejemplos de cómo la IoT está cambiando todos los aspectos de la industria de la salud. Los temas incluyen monitoreo remoto de pacientes, el ecosistema de telemedicina, análisis de imágenes de patrones usando IA, identificación y diagnóstico de enfermedades usando IA, cirugía robótica, predicción de brotes epidémicos y más. Los contribuyentes incluyen aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas de la inteligencia computacional en datos de atención médica. Los autores también incluyen el flujo de trabajo en tecnologías sanitarias habilitadas para IoT y exploran cuestiones de privacidad y seguridad en IoT basada en la atención sanitaria. Cubre conceptos de inteligencia artificial y aplicaciones de inteligencia computacional, IoT y computación en la nube en el ámbito médico; Analiza cómo la fusión de Internet de las cosas, la IA y la computación en la nube ayudan en el diagnóstico, la predicción y el almacenamiento de registros médicos en el ámbito de la atención médica; Incluye estudios de casos sobre aplicaciones de inteligencia computacional en datos de atención médica. . Nota de contenido: Introduction -- Remote Patient Monitoring Using IoT, Cloud Computing and AI -- The Internet of M-Health Things (m-IoT) -- Healthcare Data Storage Options Using Cloud -- Cloud-based telemedicine ecosystem and adoption of AI -- The benefits and risks of Integrating IoT, AI in cloud services for healthcare -- Pattern Imaging Analytics using Artificial Intelligence techniques -- Identifying Diseases and Diagnosis using Artificial Intelligence -- Robotic Surgery -- Personalized Treatment with the help of IoT Artificial Intelligence and cloud -- Predicting Epidemic Outbreaks using IoT Artificial Intelligence and Cloud -- Crowd sourced Data Collection -- Maintaining Healthcare Records using Cloud storage -- Privacy and Security issues in health care based IoT -- IoT Healthcare Applications -- Applications of AI, IoT and Cloud computing in battling COVID-19 -- Intelligent Health Informatics for Handling the COVID-19 Situation -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Hybrid Intelligent Systems : 17th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2017) held in Delhi, India, December 14-16, 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Muhuri, Pranab Kr, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 354 p. 139 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76351-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro incluye investigaciones recientes sobre sistemas inteligentes híbridos. Presenta 35 artículos seleccionados de la 17.ª edición de la Conferencia Internacional sobre Sistemas Inteligentes Híbridos (HIS), que se celebró en Delhi, India, del 14 al 16 de diciembre de 2017. Refleja la conciencia en las respectivas comunidades académicas de que los enfoques combinados son esenciales para Para resolver los difíciles problemas restantes en inteligencia computacional, el HIS es una conferencia de primer nivel centrada en la hibridación de sistemas inteligentes. El libro ofrece una valiosa guía de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingeniería. Nota de contenido: Neural Tree for Estimating the Uniaxial Compressive Strength of Rock Materials -- Fault Tolerant Multiple Synchronized Parallel Load Balancing in Cloud -- Semi-Supervised Learning with the Integration of Fuzzy Clustering and Artificial Neural Network -- GMM-KNN: A Method for Processing Continuous k-NN Queries Based on The Gaussian Mixture Model -- Edge Detection for Cement Images Based on Interactive Genetic Algorithm -- A Fast Satellite Image Super-Resolution Technique Using Multicore Processing -- Use of Cellular Automata to Predict Deforestation in Queretaro -- A Classification Algorithm for Assessing the Quality Criteria for Business Process Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Hybrid Intelligent Systems : 17th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2017) held in Delhi, India, December 14-16, 2017 [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Muhuri, Pranab Kr, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 354 p. 139 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-76351-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro incluye investigaciones recientes sobre sistemas inteligentes híbridos. Presenta 35 artículos seleccionados de la 17.ª edición de la Conferencia Internacional sobre Sistemas Inteligentes Híbridos (HIS), que se celebró en Delhi, India, del 14 al 16 de diciembre de 2017. Refleja la conciencia en las respectivas comunidades académicas de que los enfoques combinados son esenciales para Para resolver los difíciles problemas restantes en inteligencia computacional, el HIS es una conferencia de primer nivel centrada en la hibridación de sistemas inteligentes. El libro ofrece una valiosa guía de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingeniería. Nota de contenido: Neural Tree for Estimating the Uniaxial Compressive Strength of Rock Materials -- Fault Tolerant Multiple Synchronized Parallel Load Balancing in Cloud -- Semi-Supervised Learning with the Integration of Fuzzy Clustering and Artificial Neural Network -- GMM-KNN: A Method for Processing Continuous k-NN Queries Based on The Gaussian Mixture Model -- Edge Detection for Cement Images Based on Interactive Genetic Algorithm -- A Fast Satellite Image Super-Resolution Technique Using Multicore Processing -- Use of Cellular Automata to Predict Deforestation in Queretaro -- A Classification Algorithm for Assessing the Quality Criteria for Business Process Models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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