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Autor Abraham, Ajith |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing / Dash, Sujata ; Pani, Subhendu Kumar ; Abraham, Ajith ; Liang, Yulan
TÃtulo : Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dash, Sujata, ; Pani, Subhendu Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Liang, Yulan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 434 p. 258 ilustraciones, 192 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75657-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Grandes datos IngenierÃa de datos Sistemas ciberfÃsicos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro juega un papel importante en la improvisación de la vida humana en gran medida. Las nuevas aplicaciones de la informática blanda pueden considerarse como un campo emergente en la informática, la ingenierÃa de control automático, la medicina, las aplicaciones de la biologÃa, la ingenierÃa ambiental natural y el reconocimiento de patrones. Ahora bien, el modelo ejemplar de informática blanda es el cerebro humano. El uso de diversas técnicas de informática informática se implementa hoy en dÃa con éxito en muchas aplicaciones domésticas, comerciales e industriales debido al bajo coste y al muy alto rendimiento de los procesadores digitales y también a la caÃda del precio de los chips de memoria. Ésta es la razón principal detrás de la mayor expansión de las técnicas de computación blanda y sus áreas de aplicación. Estos métodos informáticos también desempeñan un papel importante en el diseño y la optimización en diversas disciplinas de la ingenierÃa. Con la influencia y el desarrollo del concepto de Internet de las cosas (IoT), la necesidad de utilizar técnicas de informática informática se ha vuelto más importante que nunca. En general, los métodos de computación blanda son más similares a los procesos biológicos que a las técnicas tradicionales, que se basan principalmente en sistemas lógicos formales, como la lógica de oraciones y la lógica de predicados, o dependen en gran medida del análisis numérico asistido por computadora. Se prevé que las técnicas de computación blanda se complementen entre sÃ. El objetivo de estas técnicas es aceptar imprecisiones, incertidumbres y aproximaciones para obtener una solución rápida. Nota de contenido: A Wearable Assistive Device for Safe Travel using Transfer Learning and IoT for Visually Impaired People -- Soft Computing Techniques for Physical Layer Security of IoT Devices -- Linear Congruence and Chaos based Encryption Key Generation for Medical Data Security in IoT based Health care System -- Content Based Video Retrieval - Methods, Techniques and Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book plays a significant role in improvising human life to a great extent. The new applications of soft computing can be regarded as an emerging field in computer science, automatic control engineering, medicine, biology application, natural environmental engineering, and pattern recognition. Now, the exemplar model for soft computing is human brain. The use of various techniques of soft computing is nowadays successfully implemented in many domestic, commercial, and industrial applications due to the low-cost and very high-performance digital processors and also the decline price of the memory chips. This is the main reason behind the wider expansion of soft computing techniques and its application areas. These computing methods also play a significant role in the design and optimization in diverse engineering disciplines. With the influence and the development of the Internet of things (IoT) concept, the need for using soft computing techniques has become more significant than ever. In general, soft computing methods are closely similar to biological processes than traditional techniques, which are mostly based on formal logical systems, such as sentential logic and predicate logic, or rely heavily on computer-aided numerical analysis. Soft computing techniques are anticipated to complement each other. The aim of these techniques is to accept imprecision, uncertainties, and approximations to get a rapid solution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Soft Computing Techniques in Data Science, IoT and Cloud Computing [documento electrónico] / Dash, Sujata, ; Pani, Subhendu Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Liang, Yulan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 434 p. 258 ilustraciones, 192 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75657-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Grandes datos IngenierÃa de datos Sistemas ciberfÃsicos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro juega un papel importante en la improvisación de la vida humana en gran medida. Las nuevas aplicaciones de la informática blanda pueden considerarse como un campo emergente en la informática, la ingenierÃa de control automático, la medicina, las aplicaciones de la biologÃa, la ingenierÃa ambiental natural y el reconocimiento de patrones. Ahora bien, el modelo ejemplar de informática blanda es el cerebro humano. El uso de diversas técnicas de informática informática se implementa hoy en dÃa con éxito en muchas aplicaciones domésticas, comerciales e industriales debido al bajo coste y al muy alto rendimiento de los procesadores digitales y también a la caÃda del precio de los chips de memoria. Ésta es la razón principal detrás de la mayor expansión de las técnicas de computación blanda y sus áreas de aplicación. Estos métodos informáticos también desempeñan un papel importante en el diseño y la optimización en diversas disciplinas de la ingenierÃa. Con la influencia y el desarrollo del concepto de Internet de las cosas (IoT), la necesidad de utilizar técnicas de informática informática se ha vuelto más importante que nunca. En general, los métodos de computación blanda son más similares a los procesos biológicos que a las técnicas tradicionales, que se basan principalmente en sistemas lógicos formales, como la lógica de oraciones y la lógica de predicados, o dependen en gran medida del análisis numérico asistido por computadora. Se prevé que las técnicas de computación blanda se complementen entre sÃ. El objetivo de estas técnicas es aceptar imprecisiones, incertidumbres y aproximaciones para obtener una solución rápida. Nota de contenido: A Wearable Assistive Device for Safe Travel using Transfer Learning and IoT for Visually Impaired People -- Soft Computing Techniques for Physical Layer Security of IoT Devices -- Linear Congruence and Chaos based Encryption Key Generation for Medical Data Security in IoT based Health care System -- Content Based Video Retrieval - Methods, Techniques and Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book plays a significant role in improvising human life to a great extent. The new applications of soft computing can be regarded as an emerging field in computer science, automatic control engineering, medicine, biology application, natural environmental engineering, and pattern recognition. Now, the exemplar model for soft computing is human brain. The use of various techniques of soft computing is nowadays successfully implemented in many domestic, commercial, and industrial applications due to the low-cost and very high-performance digital processors and also the decline price of the memory chips. This is the main reason behind the wider expansion of soft computing techniques and its application areas. These computing methods also play a significant role in the design and optimization in diverse engineering disciplines. With the influence and the development of the Internet of things (IoT) concept, the need for using soft computing techniques has become more significant than ever. In general, soft computing methods are closely similar to biological processes than traditional techniques, which are mostly based on formal logical systems, such as sentential logic and predicate logic, or rely heavily on computer-aided numerical analysis. Soft computing techniques are anticipated to complement each other. The aim of these techniques is to accept imprecision, uncertainties, and approximations to get a rapid solution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kulkarni, Anand Jayant, ; Krishnasamy, Ganesh, ; Abraham, Ajith, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 134 p. 29 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44254-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodologÃa de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method [documento electrónico] / Kulkarni, Anand Jayant, ; Krishnasamy, Ganesh, ; Abraham, Ajith, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 134 p. 29 ilustraciones.
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodologÃa de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 210 p. 91 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47715-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 210 p. 91 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47715-2
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hybrid Intelligent Systems : 17th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2017) held in Delhi, India, December 14-16, 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Muhuri, Pranab Kr, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 354 p. 139 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76351-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro incluye investigaciones recientes sobre sistemas inteligentes hÃbridos. Presenta 35 artÃculos seleccionados de la 17.ª edición de la Conferencia Internacional sobre Sistemas Inteligentes HÃbridos (HIS), que se celebró en Delhi, India, del 14 al 16 de diciembre de 2017. Refleja la conciencia en las respectivas comunidades académicas de que los enfoques combinados son esenciales para Para resolver los difÃciles problemas restantes en inteligencia computacional, el HIS es una conferencia de primer nivel centrada en la hibridación de sistemas inteligentes. El libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingenierÃa. Nota de contenido: Neural Tree for Estimating the Uniaxial Compressive Strength of Rock Materials -- Fault Tolerant Multiple Synchronized Parallel Load Balancing in Cloud -- Semi-Supervised Learning with the Integration of Fuzzy Clustering and Artificial Neural Network -- GMM-KNN: A Method for Processing Continuous k-NN Queries Based on The Gaussian Mixture Model -- Edge Detection for Cement Images Based on Interactive Genetic Algorithm -- A Fast Satellite Image Super-Resolution Technique Using Multicore Processing -- Use of Cellular Automata to Predict Deforestation in Queretaro -- A Classification Algorithm for Assessing the Quality Criteria for Business Process Models. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes recent research on Hybrid Intelligent Systems. It presents 35 selected papers from the 17th edition of the International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), which was held in Delhi, India from December 14 to 16, 2017. Reflecting the awareness in the respective academic communities that combined approaches are essential to solving the remaining tough problems in computational intelligence, the HIS is a premier conference focused on the hybridization of intelligent systems. The book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hybrid Intelligent Systems : 17th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2017) held in Delhi, India, December 14-16, 2017 [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Muhuri, Pranab Kr, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 354 p. 139 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-76351-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro incluye investigaciones recientes sobre sistemas inteligentes hÃbridos. Presenta 35 artÃculos seleccionados de la 17.ª edición de la Conferencia Internacional sobre Sistemas Inteligentes HÃbridos (HIS), que se celebró en Delhi, India, del 14 al 16 de diciembre de 2017. Refleja la conciencia en las respectivas comunidades académicas de que los enfoques combinados son esenciales para Para resolver los difÃciles problemas restantes en inteligencia computacional, el HIS es una conferencia de primer nivel centrada en la hibridación de sistemas inteligentes. El libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingenierÃa. Nota de contenido: Neural Tree for Estimating the Uniaxial Compressive Strength of Rock Materials -- Fault Tolerant Multiple Synchronized Parallel Load Balancing in Cloud -- Semi-Supervised Learning with the Integration of Fuzzy Clustering and Artificial Neural Network -- GMM-KNN: A Method for Processing Continuous k-NN Queries Based on The Gaussian Mixture Model -- Edge Detection for Cement Images Based on Interactive Genetic Algorithm -- A Fast Satellite Image Super-Resolution Technique Using Multicore Processing -- Use of Cellular Automata to Predict Deforestation in Queretaro -- A Classification Algorithm for Assessing the Quality Criteria for Business Process Models. Tipo de medio : Computadora Summary : This book includes recent research on Hybrid Intelligent Systems. It presents 35 selected papers from the 17th edition of the International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), which was held in Delhi, India from December 14 to 16, 2017. Reflecting the awareness in the respective academic communities that combined approaches are essential to solving the remaining tough problems in computational intelligence, the HIS is a premier conference focused on the hybridization of intelligent systems. The book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications : Proceedings of the 8th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2017) held in Marrakech, Morocco, December 11-13, 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Haqiq, Abdelkrim, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 376 p. 167 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76354-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca los resultados de investigaciones recientes en informática y aplicaciones bioinspiradas. Presenta 33 artÃculos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Innovaciones en Informática y Aplicaciones Bioinspiradas (IBICA 2017), que se celebró en Marrakech, Marruecos, del 11 al 13 de diciembre de 2017. Una conferencia de primer nivel en el campo de la informática inspirada en la naturaleza, IBICA tiene como objetivo reunir a los principales investigadores y profesionales del mundo interesados ​​en avanzar en el estado del arte de la informática de inspiración biológica, permitiéndoles intercambiar notas sobre una amplia gama de disciplinas. El libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingenierÃa. Nota de contenido: Dynamic Parameter Adaptation Using Interval Type-2 Fuzzy Logic in Bio-inspired Optimization Methods -- Reducing Blackhole Effect in WSN -- Minimum Spanning Tree in Trapezoidal Fuzzy Neutrosophic Environment -- Differential Evolution Assisted MUD for MC-CDMA Systems Using Non-Orthogonal Spreading Codes -- Solving the Problem of Distribution of Fiscal Coupons by Using a Steady State Genetic Algorithm -- A Survey of Cross-Layer Design for Wireless Visual Sensor Networks -- An IPv6 Flow Label Based Approach for Mobile IPTV Quality of Service -- NWP Model Revisions Using Polynomial Similarity Solutions of the General Partial Differential Equation -- Energy Consumption and Cost Analysis for Data Centers with Workload Control -- A Stochastic Game Analysis of the Slotted ALOHA Mechanism Combined with ZigZag Decoding and Transmission Cost. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights recent research results in Bio-Inspired Computing and Applications. It presents 33 selected papers from the 8th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2017), which was held in Marrakesh, Morocco from December 11 to 13, 2017. A premier conference in the nature-inspired computing field, IBICA is intended to bring together the world's leading researchers and practitioners interested in advancing the state of the art in biologically inspired computing, allowing them to exchange notes on a broad range of disciplines. The book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications : Proceedings of the 8th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2017) held in Marrakech, Morocco, December 11-13, 2017 [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Haqiq, Abdelkrim, ; Muda, Azah Kamilah, ; Gandhi, Niketa, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 376 p. 167 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-76354-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca los resultados de investigaciones recientes en informática y aplicaciones bioinspiradas. Presenta 33 artÃculos seleccionados de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Innovaciones en Informática y Aplicaciones Bioinspiradas (IBICA 2017), que se celebró en Marrakech, Marruecos, del 11 al 13 de diciembre de 2017. Una conferencia de primer nivel en el campo de la informática inspirada en la naturaleza, IBICA tiene como objetivo reunir a los principales investigadores y profesionales del mundo interesados ​​en avanzar en el estado del arte de la informática de inspiración biológica, permitiéndoles intercambiar notas sobre una amplia gama de disciplinas. El libro ofrece una valiosa guÃa de referencia para todos los investigadores, estudiantes y profesionales en los campos de la informática y la ingenierÃa. Nota de contenido: Dynamic Parameter Adaptation Using Interval Type-2 Fuzzy Logic in Bio-inspired Optimization Methods -- Reducing Blackhole Effect in WSN -- Minimum Spanning Tree in Trapezoidal Fuzzy Neutrosophic Environment -- Differential Evolution Assisted MUD for MC-CDMA Systems Using Non-Orthogonal Spreading Codes -- Solving the Problem of Distribution of Fiscal Coupons by Using a Steady State Genetic Algorithm -- A Survey of Cross-Layer Design for Wireless Visual Sensor Networks -- An IPv6 Flow Label Based Approach for Mobile IPTV Quality of Service -- NWP Model Revisions Using Polynomial Similarity Solutions of the General Partial Differential Equation -- Energy Consumption and Cost Analysis for Data Centers with Workload Control -- A Stochastic Game Analysis of the Slotted ALOHA Mechanism Combined with ZigZag Decoding and Transmission Cost. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights recent research results in Bio-Inspired Computing and Applications. It presents 33 selected papers from the 8th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2017), which was held in Marrakesh, Morocco from December 11 to 13, 2017. A premier conference in the nature-inspired computing field, IBICA is intended to bring together the world's leading researchers and practitioners interested in advancing the state of the art in biologically inspired computing, allowing them to exchange notes on a broad range of disciplines. The book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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