Advances in Data Science and Information Engineering / Stahlbock, Robert ; Weiss, Gary M. ; Abou-Nasr, Mahmoud ; Yang, Cheng-Ying ; Arabnia, Hamid R. ; Deligiannidis, Leonidas  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Advances in Data Science and Information Engineering : Proceedings from ICDATA 2020 and IKE 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stahlbock, Robert, ; Weiss, Gary M., ; Abou-Nasr, Mahmoud, ; Yang, Cheng-Ying, ; Arabnia, Hamid R., ; Deligiannidis, Leonidas, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 986 p. 344 ilustraciones, 286 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71704-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia Computacional  Sistemas expertos (Informática)  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas basados ​​en el conocimiento Clasificación: 006.312 Resumen: El libro presenta las actas de dos conferencias: la 16.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de Datos (ICDATA 2020) y la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de la Información y el Conocimiento (IKE 2020), que tuvo lugar en Las Vegas, NV, EE. UU., del 27 al 30 de julio. , 2020. Las conferencias son parte del Congreso Mundial 2020 más grande en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática y Computación Aplicada (CSCE''20), que cuenta con 20 temas principales. Los artículos cubren todos los aspectos de la ciencia de datos, la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y computacional (ICDATA) y los sistemas de recuperación de información, la ingeniería de la información y el conocimiento, la gestión y el ciberaprendizaje (IKE). Los autores incluyen académicos, investigadores, profesionales y estudiantes. Presenta las actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de Datos (ICDATA 2020) y la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de la Información y el Conocimiento (IKE 2020); Incluye artículos sobre temas que van desde la minería de datos hasta el aprendizaje automático y los sistemas de recuperación de información; Los autores incluyen académicos, investigadores, profesionales y estudiantes. Nota de contenido: Introduction -- Part I: Data Mining/Machine Learning Tasks -- Data Mining Algorithms -- Data Mining Integration -- Data Mining Process -- Data Mining Applications -- Data Mining Software -- Algorithms for Big Data -- Big Data Fundamentals -- Infrastructures for Big Data -- Big Data Management and Frameworks -- Big Data Search -- Privacy in the Era of Big Data -- Applications of Big Data -- Part II: information Retrieval Systems -- Knowledge Management and Cyber-Learning -- Database Engineering and Systems -- Data and Knowledge Processing -- Databanks: Issues, Methods, and Standards -- Data Warehousing and Datacenters -- Health Information Systems -- Data Security and Privacy Issues -- Information Reliability and Security -- Information and Knowledge Structures -- Knowledge Life Cycle -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the proceedings of two conferences: the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020), which took place in Las Vegas, NV, USA, July 27-30, 2020. The conferences are part of the larger 2020 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'20), which features 20 major tracks. Papers cover all aspects of Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial and Computational Intelligence (ICDATA) and Information Retrieval Systems, Information & Knowledge Engineering, Management and Cyber-Learning (IKE). Authors include academics, researchers, professionals, and students. Presents the proceedings of the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020); Includes papers on topics from data mining to machine learning to informational retrieval systems; Authors include academics, researchers, professionals and students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Science and Information Engineering : Proceedings from ICDATA 2020 and IKE 2020 [documento electrónico] / Stahlbock, Robert, ; Weiss, Gary M., ; Abou-Nasr, Mahmoud, ; Yang, Cheng-Ying, ; Arabnia, Hamid R., ; Deligiannidis, Leonidas,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 986 p. 344 ilustraciones, 286 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-71704-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia Computacional  Sistemas expertos (Informática)  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Sistemas basados ​​en el conocimiento Clasificación: 006.312 Resumen: El libro presenta las actas de dos conferencias: la 16.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de Datos (ICDATA 2020) y la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de la Información y el Conocimiento (IKE 2020), que tuvo lugar en Las Vegas, NV, EE. UU., del 27 al 30 de julio. , 2020. Las conferencias son parte del Congreso Mundial 2020 más grande en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática y Computación Aplicada (CSCE''20), que cuenta con 20 temas principales. Los artículos cubren todos los aspectos de la ciencia de datos, la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y computacional (ICDATA) y los sistemas de recuperación de información, la ingeniería de la información y el conocimiento, la gestión y el ciberaprendizaje (IKE). Los autores incluyen académicos, investigadores, profesionales y estudiantes. Presenta las actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de Datos (ICDATA 2020) y la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de la Información y el Conocimiento (IKE 2020); Incluye artículos sobre temas que van desde la minería de datos hasta el aprendizaje automático y los sistemas de recuperación de información; Los autores incluyen académicos, investigadores, profesionales y estudiantes. Nota de contenido: Introduction -- Part I: Data Mining/Machine Learning Tasks -- Data Mining Algorithms -- Data Mining Integration -- Data Mining Process -- Data Mining Applications -- Data Mining Software -- Algorithms for Big Data -- Big Data Fundamentals -- Infrastructures for Big Data -- Big Data Management and Frameworks -- Big Data Search -- Privacy in the Era of Big Data -- Applications of Big Data -- Part II: information Retrieval Systems -- Knowledge Management and Cyber-Learning -- Database Engineering and Systems -- Data and Knowledge Processing -- Databanks: Issues, Methods, and Standards -- Data Warehousing and Datacenters -- Health Information Systems -- Data Security and Privacy Issues -- Information Reliability and Security -- Information and Knowledge Structures -- Knowledge Life Cycle -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the proceedings of two conferences: the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020), which took place in Las Vegas, NV, USA, July 27-30, 2020. The conferences are part of the larger 2020 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'20), which features 20 major tracks. Papers cover all aspects of Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial and Computational Intelligence (ICDATA) and Information Retrieval Systems, Information & Knowledge Engineering, Management and Cyber-Learning (IKE). Authors include academics, researchers, professionals, and students. Presents the proceedings of the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020); Includes papers on topics from data mining to machine learning to informational retrieval systems; Authors include academics, researchers, professionals and students. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200