Atlas of Minimally Invasive Surgery for Lung and Esophageal Cancer / Wang, Jun ; K. Ferguson, Mark  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Atlas of Minimally Invasive Surgery for Lung and Esophageal Cancer Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Jun, ; K. Ferguson, Mark, Mención de edición: 1 ed. Editorial: London [UK] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 412 p. 250 ilustraciones, 200 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-94-024-0835-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Cirugía  Terapia contra el cáncer Índice Dewey: 617 Medicina (Cirugía) Resumen: Este Atlas presenta una revisión de última generación de VATS y enfoques robóticos para el tratamiento de los cánceres de pulmón y esófago. Analiza la estadificación del cáncer, la evaluación fisiológica de los pacientes y la selección de pacientes para cirugía mínimamente invasiva. El atlas ofrece descripciones detalladas de operaciones individuales acompañadas de dibujos anatómicos, imágenes intraoperatorias y reconstrucciones anatómicas tridimensionales. Escrito por expertos reconocidos en el campo, proporciona a los lectores un recurso incomparable para mejorar sus habilidades en el manejo de estos cánceres. Es un valioso trabajo de referencia para los cirujanos torácicos en formación y en la práctica que desean dedicarse a la cirugía mínimamente invasiva. Es único al ofrecer descripciones paso a paso completamente ilustradas de los procedimientos operativos. Nota de contenido: General considerations -- Wedge resections -- Lobectomies -- Segmentectomies -- Sleeve lobectomies -- Pneumonectomies -- Robotic lung resections -- Introduction -- Thoracoscopic and Laparoscopic Esophagectomy with Two-Field Nodal Clearance -- Thoracoscopic and Laparoscopic Esophagectomy with anastomosis in thoracic cavity -- Laparoscopic Transhiatal Esophagectomy -- Robot-Assisted Thoracolaparoscopic Esophagectomy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Atlas of Minimally Invasive Surgery for Lung and Esophageal Cancer [documento electrónico] / Wang, Jun, ; K. Ferguson, Mark,  . -  1 ed.  . - London [UK] : Springer, 2017 . - XI, 412 p. 250 ilustraciones, 200 ilustraciones en color. ISBN : 978-94-024-0835-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Cirugía  Terapia contra el cáncer Índice Dewey: 617 Medicina (Cirugía) Resumen: Este Atlas presenta una revisión de última generación de VATS y enfoques robóticos para el tratamiento de los cánceres de pulmón y esófago. Analiza la estadificación del cáncer, la evaluación fisiológica de los pacientes y la selección de pacientes para cirugía mínimamente invasiva. El atlas ofrece descripciones detalladas de operaciones individuales acompañadas de dibujos anatómicos, imágenes intraoperatorias y reconstrucciones anatómicas tridimensionales. Escrito por expertos reconocidos en el campo, proporciona a los lectores un recurso incomparable para mejorar sus habilidades en el manejo de estos cánceres. Es un valioso trabajo de referencia para los cirujanos torácicos en formación y en la práctica que desean dedicarse a la cirugía mínimamente invasiva. Es único al ofrecer descripciones paso a paso completamente ilustradas de los procedimientos operativos. Nota de contenido: General considerations -- Wedge resections -- Lobectomies -- Segmentectomies -- Sleeve lobectomies -- Pneumonectomies -- Robotic lung resections -- Introduction -- Thoracoscopic and Laparoscopic Esophagectomy with Two-Field Nodal Clearance -- Thoracoscopic and Laparoscopic Esophagectomy with anastomosis in thoracic cavity -- Laparoscopic Transhiatal Esophagectomy -- Robot-Assisted Thoracolaparoscopic Esophagectomy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era / Choi, Tsan-Ming ; Gao, Jianjun ; Lambert, James H. ; Ng, Chi-Kong ; Wang, Jun  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era : Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Choi, Tsan-Ming, ; Gao, Jianjun, ; Lambert, James H., ; Ng, Chi-Kong, ; Wang, Jun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 280 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53518-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  Optimización matemática  Software de la aplicacion  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Mejoramiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Resumen: Este libro se centra en el control óptimo y la ingeniería de sistemas en la era de los macrodatos. Examina las innovaciones científicas en la optimización, el control y la gestión de la resiliencia que se pueden aplicar para lograr un mayor éxito. Tanto en las operaciones comerciales como en las aplicaciones de ingeniería, existen enormes cantidades de datos que pueden abrumar los recursos informáticos de los sistemas a gran escala. Estos "macrodatos" brindan nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones y abordan los riesgos para las personas y las organizaciones. Si bien el uso inteligente de los datos puede mejorar la toma de decisiones, la forma de utilizarlos e incorporarlos al marco de toma de decisiones sigue siendo un tema desafiante. En última instancia, los capítulos de este libro presentan nuevos modelos y marcos para ayudar a superar este obstáculo. Optimización y control de sistemas en la era de los macrodatos: teoría y aplicaciones se divide en cinco partes. La Parte I ofrece revisiones de las teorías de optimización y control, y la Parte II examina las aplicaciones de optimización y control. La Parte III proporciona nuevas perspectivas y nuevos hallazgos en el área del análisis de optimización financiera. Los capítulos de la Parte IV tratan el análisis de operaciones, que abarca las operaciones de flujo de trabajo y los sistemas de respuesta rápida. El libro concluye con comentarios finales y una mirada al futuro de los problemas de optimización y control relacionados con los macrodatos. Nota de contenido: Preface -- 1. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: An Introduction -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang -- Part I: Reviews on Optimization and Control Theories -- 2. Dual Control in Big Data Era: An Overview -- - Peilin Fu -- 3. Time Inconsistency and Self Control Optimization Problems: Progress and Challenges -- - Yun Shi, Xiangyu Cui -- 4. Quadratic Convex Reformulations for Integer and Mixed-Integer Quadratic Programs -- - Baiyi Wu, Rujun Jiang -- Part II: Reviews on Optimization and Control Applications -- 5. Measurements of Financial Contagion: A Primary Review from the Perspective of Structural Break -- - Xi Pei, Shushang Zhu -- 6. Asset-Liability Management in Continuous-Time: Cointegration and Exponential Utility -- - Mei-Choi Chiu -- 7. A Review of Modern Cryptography: From the World War II Era to the Big-Data Era -- - Bojun Lu -- 8. Supply Risk in the New Business Era: Supply Chain Competition and Cooperation -- - Xiang Li, Yongjian Li, Linghua Zhao -- Part III: Financial Optimization Analysis -- 9. A Parameterized Method for Optimal Multi-period Mean-Variance Portfolio Selection with Liability -- - Xun Li, Zhongfei Li, Xianping Wu, Haixiang Yao -- 10. Sparse and Multiple Risk Measures Approach for Data Driven Mean-CVaR Portfolio Optimization Model -- - Jianjun Gao, Weiping Wu -- 11. Multistage Optioned Portfolio Selection: Mean-Variance Model and Target Tracking Model -- - Jianfeng Liang -- 12. Multi-period portfolio selection with stochastic investment horizon -- - Lan Yi< -- Part IV: Operations Analysis -- 13. A New Model and Method for Order Selection Problems in Flow-shop Production -- - Jun Wang, Xiaoxiao Zhuang, Baiyi Wu -- 14. Quick Response Fashion Supply Chains in the Big Data Era -- - Tsan-Ming Choi -- Part V: Concluding Remarks -- 15. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Concluding Remarks -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era : Theory and Applications [documento electrónico] / Choi, Tsan-Ming, ; Gao, Jianjun, ; Lambert, James H., ; Ng, Chi-Kong, ; Wang, Jun,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 280 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53518-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  Optimización matemática  Software de la aplicacion  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Mejoramiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Resumen: Este libro se centra en el control óptimo y la ingeniería de sistemas en la era de los macrodatos. Examina las innovaciones científicas en la optimización, el control y la gestión de la resiliencia que se pueden aplicar para lograr un mayor éxito. Tanto en las operaciones comerciales como en las aplicaciones de ingeniería, existen enormes cantidades de datos que pueden abrumar los recursos informáticos de los sistemas a gran escala. Estos "macrodatos" brindan nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones y abordan los riesgos para las personas y las organizaciones. Si bien el uso inteligente de los datos puede mejorar la toma de decisiones, la forma de utilizarlos e incorporarlos al marco de toma de decisiones sigue siendo un tema desafiante. En última instancia, los capítulos de este libro presentan nuevos modelos y marcos para ayudar a superar este obstáculo. Optimización y control de sistemas en la era de los macrodatos: teoría y aplicaciones se divide en cinco partes. La Parte I ofrece revisiones de las teorías de optimización y control, y la Parte II examina las aplicaciones de optimización y control. La Parte III proporciona nuevas perspectivas y nuevos hallazgos en el área del análisis de optimización financiera. Los capítulos de la Parte IV tratan el análisis de operaciones, que abarca las operaciones de flujo de trabajo y los sistemas de respuesta rápida. El libro concluye con comentarios finales y una mirada al futuro de los problemas de optimización y control relacionados con los macrodatos. Nota de contenido: Preface -- 1. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: An Introduction -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang -- Part I: Reviews on Optimization and Control Theories -- 2. Dual Control in Big Data Era: An Overview -- - Peilin Fu -- 3. Time Inconsistency and Self Control Optimization Problems: Progress and Challenges -- - Yun Shi, Xiangyu Cui -- 4. Quadratic Convex Reformulations for Integer and Mixed-Integer Quadratic Programs -- - Baiyi Wu, Rujun Jiang -- Part II: Reviews on Optimization and Control Applications -- 5. Measurements of Financial Contagion: A Primary Review from the Perspective of Structural Break -- - Xi Pei, Shushang Zhu -- 6. Asset-Liability Management in Continuous-Time: Cointegration and Exponential Utility -- - Mei-Choi Chiu -- 7. A Review of Modern Cryptography: From the World War II Era to the Big-Data Era -- - Bojun Lu -- 8. Supply Risk in the New Business Era: Supply Chain Competition and Cooperation -- - Xiang Li, Yongjian Li, Linghua Zhao -- Part III: Financial Optimization Analysis -- 9. A Parameterized Method for Optimal Multi-period Mean-Variance Portfolio Selection with Liability -- - Xun Li, Zhongfei Li, Xianping Wu, Haixiang Yao -- 10. Sparse and Multiple Risk Measures Approach for Data Driven Mean-CVaR Portfolio Optimization Model -- - Jianjun Gao, Weiping Wu -- 11. Multistage Optioned Portfolio Selection: Mean-Variance Model and Target Tracking Model -- - Jianfeng Liang -- 12. Multi-period portfolio selection with stochastic investment horizon -- - Lan Yi< -- Part IV: Operations Analysis -- 13. A New Model and Method for Order Selection Problems in Flow-shop Production -- - Jun Wang, Xiaoxiao Zhuang, Baiyi Wu -- 14. Quick Response Fashion Supply Chains in the Big Data Era -- - Tsan-Ming Choi -- Part V: Concluding Remarks -- 15. Optimization and Control for Systems in the Big-Data Era: Concluding Remarks -- - Tsan-Ming Choi, Jianjun Gao, James H. Lambert, Chi-Kong Ng, Jun Wang . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Precision Forming Technology of Large Superalloy Castings for Aircraft Engines / Sun, Baode  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Precision Forming Technology of Large Superalloy Castings for Aircraft Engines Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sun, Baode, Autor ; Wang, Jun, Autor ; Shu, Da, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 410 p. 269 ilustraciones, 131 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-220-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Artículos  Rieles  Ingeniería de control  Robótica  Automatización  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Máquinas  Herramientas  Procesos  Metales y aleaciones  Control  Tecnología aeroespacial y astronáutica Índice Dewey: 670 Manufactura Resumen: Este libro describe sistemáticamente la teoría y la tecnología de la formación de precisión de piezas fundidas de superaleaciones grandes, complejas y de paredes delgadas para motores de aviones, cubriendo todos los aspectos básicos importantes del proceso de fabricación, incluido el diseño del proceso, el patrón de cera, los moldes cerámicos, la fundición y la solidificación. , tratamiento térmico, fundición de reparación y control de precisión dimensional. La correlación entre los defectos de la fundición, las características estructurales y el rendimiento de las piezas fundidas se revela mediante una serie de pruebas. También analiza las últimas tecnologías y avances en este campo, como la obtención de imágenes del proceso de solidificación mediante radiografía sincrotrón, la tomografía computarizada 3D y la reconstrucción de defectos de microporosidad, el análisis y diagnóstico de fuentes de error para la sobretolerancia dimensional y la tecnología de fundición a presión ajustada. que son de especial interés. Al proporcionar conocimientos esenciales, el libro ofrece una valiosa guía para el diseño y la fabricación de piezas de fundición de superaleaciones para motores de aviones. Nota de contenido: Introduction -- Processing Design of Precision Casting of Large Castings -- Size Over-tolerance and Defect Prediction of Wax Pattern -- Manufacture of Ceramic Mold for Large Castings -- Mold Filling and Solidification Process of Large Castings -- Prediction and Control of Casting Defects -- Dimension Precision Control of Large Casting -- Adjusted Pressure Casting Process of Superalloy Castings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Precision Forming Technology of Large Superalloy Castings for Aircraft Engines [documento electrónico] / Sun, Baode, Autor ; Wang, Jun, Autor ; Shu, Da, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XI, 410 p. 269 ilustraciones, 131 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-220-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Artículos  Rieles  Ingeniería de control  Robótica  Automatización  Ingeniería Aeroespacial  Astronáutica  Máquinas  Herramientas  Procesos  Metales y aleaciones  Control  Tecnología aeroespacial y astronáutica Índice Dewey: 670 Manufactura Resumen: Este libro describe sistemáticamente la teoría y la tecnología de la formación de precisión de piezas fundidas de superaleaciones grandes, complejas y de paredes delgadas para motores de aviones, cubriendo todos los aspectos básicos importantes del proceso de fabricación, incluido el diseño del proceso, el patrón de cera, los moldes cerámicos, la fundición y la solidificación. , tratamiento térmico, fundición de reparación y control de precisión dimensional. La correlación entre los defectos de la fundición, las características estructurales y el rendimiento de las piezas fundidas se revela mediante una serie de pruebas. También analiza las últimas tecnologías y avances en este campo, como la obtención de imágenes del proceso de solidificación mediante radiografía sincrotrón, la tomografía computarizada 3D y la reconstrucción de defectos de microporosidad, el análisis y diagnóstico de fuentes de error para la sobretolerancia dimensional y la tecnología de fundición a presión ajustada. que son de especial interés. Al proporcionar conocimientos esenciales, el libro ofrece una valiosa guía para el diseño y la fabricación de piezas de fundición de superaleaciones para motores de aviones. Nota de contenido: Introduction -- Processing Design of Precision Casting of Large Castings -- Size Over-tolerance and Defect Prediction of Wax Pattern -- Manufacture of Ceramic Mold for Large Castings -- Mold Filling and Solidification Process of Large Castings -- Prediction and Control of Casting Defects -- Dimension Precision Control of Large Casting -- Adjusted Pressure Casting Process of Superalloy Castings. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

A Preliminary Study on the New Normal of China's Economy / Wang, Jun  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Preliminary Study on the New Normal of China's Economy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Jun, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 225 p. 30 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1653360-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Historia económica  Desarrollo economico  La economía del desarrollo  Estudios de países de toda la economía  Estudios de desarrollo Índice Dewey: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este libro muestra un panorama de las prácticas de desarrollo sostenible que cubren 70 ciudades importantes. Este libro ha creado el marco de análisis de la "Nueva Normalidad" de la economía de China, ha demostrado las características y connotaciones de la "Nueva Normalidad", ha llevado a cabo un análisis en profundidad y un estudio sistemático sobre la connotación y extensión de la "Nueva Normalidad" de la economía china. La economía de China desde diez aspectos que incluyen el cambio de crecimiento, la mejora estructural, el impulso de la innovación, la sinergia regional, la inflación moderada, el bono de reforma, la apertura forzada, la exposición al riesgo, el desarrollo sostenible y el macrocontrol en detalles y propuestas de políticas específicas con valor de aplicación práctica que adaptarse a la nueva normalidad de la economía de China y garantizar el funcionamiento sostenido, estable y saludable de la macroeconomía. Nota de contenido: Chapter 1. Historical significance and features of China's economic new normal -- Chapter 2. New normal: slower growth -- Chapter 3. New normal: structural upgrade -- Chapter 4. New normal: innovation-driven development -- Chapter 5. Regional coordination under the new normal -- Chapter 6. Reform of systems under the new normal -- Chapter 7. Opening-up under the new normal -- Chapter 8. Macroeconomic control under the new normal -- Chapter 9. Policy advice on how to adapt to, grasp and steer the new normal of economic development, promote supply-side structural reform, and foster new economic growth drivers -- Bibliography. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i A Preliminary Study on the New Normal of China's Economy [documento electrónico] / Wang, Jun, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIV, 225 p. 30 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1653360-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Historia económica  Desarrollo economico  La economía del desarrollo  Estudios de países de toda la economía  Estudios de desarrollo Índice Dewey: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este libro muestra un panorama de las prácticas de desarrollo sostenible que cubren 70 ciudades importantes. Este libro ha creado el marco de análisis de la "Nueva Normalidad" de la economía de China, ha demostrado las características y connotaciones de la "Nueva Normalidad", ha llevado a cabo un análisis en profundidad y un estudio sistemático sobre la connotación y extensión de la "Nueva Normalidad" de la economía china. La economía de China desde diez aspectos que incluyen el cambio de crecimiento, la mejora estructural, el impulso de la innovación, la sinergia regional, la inflación moderada, el bono de reforma, la apertura forzada, la exposición al riesgo, el desarrollo sostenible y el macrocontrol en detalles y propuestas de políticas específicas con valor de aplicación práctica que adaptarse a la nueva normalidad de la economía de China y garantizar el funcionamiento sostenido, estable y saludable de la macroeconomía. Nota de contenido: Chapter 1. Historical significance and features of China's economic new normal -- Chapter 2. New normal: slower growth -- Chapter 3. New normal: structural upgrade -- Chapter 4. New normal: innovation-driven development -- Chapter 5. Regional coordination under the new normal -- Chapter 6. Reform of systems under the new normal -- Chapter 7. Opening-up under the new normal -- Chapter 8. Macroeconomic control under the new normal -- Chapter 9. Policy advice on how to adapt to, grasp and steer the new normal of economic development, promote supply-side structural reform, and foster new economic growth drivers -- Bibliography. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning / Xing, Weiwei  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xing, Weiwei, Autor ; Liu, Weibin, Autor ; Wang, Jun, Autor ; Zhang, Shunli, Autor ; Wang, Lihui, Autor ; Yang, Yuxiang, Autor ; Song, Bowen, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 193 p. 125 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1662423-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Procesamiento de imágenes  Inteligencia artificial  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El libro se centra en sistemas y enfoques de seguimiento de objetos visuales basados ​​en filtros de correlación y aprendizaje profundo. Se han abordado tanto los fundamentos como las implementaciones. Se han explorado el algoritmo, el diseño del sistema y la evaluación del rendimiento para tres tipos de métodos de seguimiento, incluidos los métodos basados ​​en filtros de correlación, los filtros de correlación con métodos basados ​​en características profundas y los métodos basados ​​en aprendizaje profundo. En primer lugar, la estrategia multiescala y consciente del contexto se presenta en rastreadores basados ​​en filtros de correlación; luego, se proponen un filtro de correlación a largo plazo, un filtro de correlación consciente del contexto y una reubicación auxiliar en el marco SiamFC para combinar el filtro de correlación y el aprendizaje profundo en el seguimiento visual de objetos; Finalmente, se diseñan mejoras en los rastreadores basados ​​en aprendizaje profundo, incluida la red siamesa, GAN y el aprendizaje por refuerzo. El objetivo de este libro es traer, de manera oportuna, los últimos avances y desarrollos en el seguimiento visual de objetos, especialmente filtros de correlación y métodos basados ​​en aprendizaje profundo, lo cual es particularmente adecuado para lectores interesados ​​en la investigación y la innovación tecnológica en visual. seguimiento de objetos y campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Algorithm Foundations -- Correlation Filter Based Visual Object Tracking -- Correlation Filter with Deep Feature for Visual Object Tracking -- Deep Learning Based Visual Object Tracking -- Summary and Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning [documento electrónico] / Xing, Weiwei, Autor ; Liu, Weibin, Autor ; Wang, Jun, Autor ; Zhang, Shunli, Autor ; Wang, Lihui, Autor ; Yang, Yuxiang, Autor ; Song, Bowen, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIV, 193 p. 125 ilustraciones, 84 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1662423-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Procesamiento de imágenes  Inteligencia artificial  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El libro se centra en sistemas y enfoques de seguimiento de objetos visuales basados ​​en filtros de correlación y aprendizaje profundo. Se han abordado tanto los fundamentos como las implementaciones. Se han explorado el algoritmo, el diseño del sistema y la evaluación del rendimiento para tres tipos de métodos de seguimiento, incluidos los métodos basados ​​en filtros de correlación, los filtros de correlación con métodos basados ​​en características profundas y los métodos basados ​​en aprendizaje profundo. En primer lugar, la estrategia multiescala y consciente del contexto se presenta en rastreadores basados ​​en filtros de correlación; luego, se proponen un filtro de correlación a largo plazo, un filtro de correlación consciente del contexto y una reubicación auxiliar en el marco SiamFC para combinar el filtro de correlación y el aprendizaje profundo en el seguimiento visual de objetos; Finalmente, se diseñan mejoras en los rastreadores basados ​​en aprendizaje profundo, incluida la red siamesa, GAN y el aprendizaje por refuerzo. El objetivo de este libro es traer, de manera oportuna, los últimos avances y desarrollos en el seguimiento visual de objetos, especialmente filtros de correlación y métodos basados ​​en aprendizaje profundo, lo cual es particularmente adecuado para lectores interesados ​​en la investigación y la innovación tecnológica en visual. seguimiento de objetos y campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Algorithm Foundations -- Correlation Filter Based Visual Object Tracking -- Correlation Filter with Deep Feature for Visual Object Tracking -- Deep Learning Based Visual Object Tracking -- Summary and Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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