| Título : |
Advances in Compositional Data Analysis : Festschrift in Honour of Vera Pawlowsky-Glahn |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Filzmoser, Peter, ; Hron, Karel, ; Martín-Fernández, Josep Antoni, ; Palarea-Albaladejo, Javier, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVIII, 404 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-71175-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Estadísticas Biometría Geoquímica Teoría y métodos estadísticos Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Bioestadística |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro presenta métodos modernos y aplicaciones del mundo real del análisis de datos compositivos. Cubre una amplia variedad de temas, que van desde una presentación actualizada de conceptos e ideas básicos en el análisis de datos compositivos hasta avances recientes en el contexto de estructuras de datos complejas. Además, ilustra aplicaciones del mundo real en numerosas disciplinas científicas e incluye referencias a las últimas soluciones de software disponibles para el análisis de datos compositivos, proporcionando así una guía valiosa y actualizada para investigadores y profesionales que trabajan con datos compositivos. El libro, que incluye contribuciones seleccionadas de destacados expertos en el campo, está dedicado a Vera Pawlowsky-Glahn con motivo de su 70 cumpleaños. |
| Nota de contenido: |
Preface -- J.J. Egozcue and W.L. Maldonado: An interpretable orthogonal decomposition of positive square matrices -- Part I Fundamentals -- I. Erb and N. Ay: The information-geometric perspective of compositional data analysis -- D.R. Lovell: Log-ratio analysis of finite precision data: caveats, and connections to digital lines and number theory -- G. Mateu-Figueras, G.S. Monti and J.J. Egozcue: Distributions on the simplex revisited -- J. Graffelman: Compositional biplots: a story of false leads and hidden features revealed by the last dimensions -- Part II Statistical Methodology -- K. Fačevicová, P. Kynčlová and K. Macků: Geographically weighted regression analysis for two-factorial compositional data -- C. Barceló-Vidal and J.A. Martín-Fernández: Factor analysis of compositional data with a total -- M. Gallo, V. Simonacci and V. Todorov: A compositional three-way approach for student satisfaction analysis -- M. Templ: Artificial neuralnetworks to impute rounded zeros in compositional data -- E. Saus–Sala, À. Farreras–Noguer, N. Arimany–Serrat, and G. Coenders: Compositional du pont analysis. A visual tool for strategic financial performance assessment -- A. Menafoglio: Spatial statistics for distributional data in Bayes spaces: from object-oriented kriging to the analysis of warping functions -- C. Thomas-Agnan, T. Laurent, A. Ruiz-Gazen, N. Thi Huong An, R. Chakir and A. Lungarska: Spatial simultaneous autoregressive models for compositional data: application to land use -- Part III Applications -- A. Buccianti, C. Gozzi: The whole versus the parts: the challenge of compositional data analysis (CoDA) methods for geochemistry -- M.A. Engle and J.A. Chaput: Groundwater origin determination in historic chemical datasets through supervised compositional data analysis: Brines of the Permian Basin, USA -- J.M. McKinley, U. Mueller, P.M. Atkinson, U. Ofterdinger, S.F. Cox, R. Doherty, D. Fogarty and J.J. Egozcue -- Chronic kidney disease of uncertain aetiology and its relation with waterborne environmental toxins: An investigation via compositional balances -- R.A. Olea, J.A. Martín-Fernández and W.H. Craddock: Multivariate classification of the crude oil petroleum systems in southeast Texas, USA, using conventional and compositional data analysis of biomarkers -- J.R. Wu, J.M. Macklaim, B.L. Genge and G.B. Gloor: Finding the centre: compositional asymmetry in high-throughput sequencing datasets -- L. Huang and H. Li: Bayesian balance-regression in microbiome studies using stochastic search -- D.E. McGregor, P.M. Dall, J. Palarea-Albaladejo and S.F.M. Chastin: Compositional data analysis in physical activity and health research. Looking for the right balance -- D. Dumuid, Ž. Pedišić, J. Palarea-Albaladejo, J.A. Martín-Fernández, K. Hron and T. Olds: Compositional data analysis in time-use epidemiology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advances in Compositional Data Analysis : Festschrift in Honour of Vera Pawlowsky-Glahn [documento electrónico] / Filzmoser, Peter, ; Hron, Karel, ; Martín-Fernández, Josep Antoni, ; Palarea-Albaladejo, Javier, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 404 p. 113 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-71175-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Estadísticas Biometría Geoquímica Teoría y métodos estadísticos Estadística en Ingeniería Física Informática Química y Ciencias de la Tierra Bioestadística |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Este libro presenta métodos modernos y aplicaciones del mundo real del análisis de datos compositivos. Cubre una amplia variedad de temas, que van desde una presentación actualizada de conceptos e ideas básicos en el análisis de datos compositivos hasta avances recientes en el contexto de estructuras de datos complejas. Además, ilustra aplicaciones del mundo real en numerosas disciplinas científicas e incluye referencias a las últimas soluciones de software disponibles para el análisis de datos compositivos, proporcionando así una guía valiosa y actualizada para investigadores y profesionales que trabajan con datos compositivos. El libro, que incluye contribuciones seleccionadas de destacados expertos en el campo, está dedicado a Vera Pawlowsky-Glahn con motivo de su 70 cumpleaños. |
| Nota de contenido: |
Preface -- J.J. Egozcue and W.L. Maldonado: An interpretable orthogonal decomposition of positive square matrices -- Part I Fundamentals -- I. Erb and N. Ay: The information-geometric perspective of compositional data analysis -- D.R. Lovell: Log-ratio analysis of finite precision data: caveats, and connections to digital lines and number theory -- G. Mateu-Figueras, G.S. Monti and J.J. Egozcue: Distributions on the simplex revisited -- J. Graffelman: Compositional biplots: a story of false leads and hidden features revealed by the last dimensions -- Part II Statistical Methodology -- K. Fačevicová, P. Kynčlová and K. Macků: Geographically weighted regression analysis for two-factorial compositional data -- C. Barceló-Vidal and J.A. Martín-Fernández: Factor analysis of compositional data with a total -- M. Gallo, V. Simonacci and V. Todorov: A compositional three-way approach for student satisfaction analysis -- M. Templ: Artificial neuralnetworks to impute rounded zeros in compositional data -- E. Saus–Sala, À. Farreras–Noguer, N. Arimany–Serrat, and G. Coenders: Compositional du pont analysis. A visual tool for strategic financial performance assessment -- A. Menafoglio: Spatial statistics for distributional data in Bayes spaces: from object-oriented kriging to the analysis of warping functions -- C. Thomas-Agnan, T. Laurent, A. Ruiz-Gazen, N. Thi Huong An, R. Chakir and A. Lungarska: Spatial simultaneous autoregressive models for compositional data: application to land use -- Part III Applications -- A. Buccianti, C. Gozzi: The whole versus the parts: the challenge of compositional data analysis (CoDA) methods for geochemistry -- M.A. Engle and J.A. Chaput: Groundwater origin determination in historic chemical datasets through supervised compositional data analysis: Brines of the Permian Basin, USA -- J.M. McKinley, U. Mueller, P.M. Atkinson, U. Ofterdinger, S.F. Cox, R. Doherty, D. Fogarty and J.J. Egozcue -- Chronic kidney disease of uncertain aetiology and its relation with waterborne environmental toxins: An investigation via compositional balances -- R.A. Olea, J.A. Martín-Fernández and W.H. Craddock: Multivariate classification of the crude oil petroleum systems in southeast Texas, USA, using conventional and compositional data analysis of biomarkers -- J.R. Wu, J.M. Macklaim, B.L. Genge and G.B. Gloor: Finding the centre: compositional asymmetry in high-throughput sequencing datasets -- L. Huang and H. Li: Bayesian balance-regression in microbiome studies using stochastic search -- D.E. McGregor, P.M. Dall, J. Palarea-Albaladejo and S.F.M. Chastin: Compositional data analysis in physical activity and health research. Looking for the right balance -- D. Dumuid, Ž. Pedišić, J. Palarea-Albaladejo, J.A. Martín-Fernández, K. Hron and T. Olds: Compositional data analysis in time-use epidemiology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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