Advanced Techniques for Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores / Pagani, Santiago  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Techniques for Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pagani, Santiago, Autor ; Chen, Jian-Jia, Autor ; Shafique, Muhammad, Autor ; Henkel, Jörg, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: L, 250 p. 116 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77479-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Arquitecturas de procesador  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Índice Dewey: 621.3815 Resumen: Este libro se centra en dos de los problemas más relevantes relacionados con la gestión de energía en sistemas multinúcleo y muchos núcleos. Específicamente, una parte del libro se centra en maximizar/optimizar el rendimiento computacional bajo restricciones de energía o térmicas, mientras que otra parte se enfoca en minimizar el consumo de energía bajo restricciones de rendimiento (o en tiempo real). Proporciona una introducción completa a la gestión de energía, potencia y temperatura, destacando los diferentes objetivos de optimización, en particular el rendimiento computacional, el consumo de energía y temperatura; Destaca las diferencias y similitudes entre los dos desafíos clave de la optimización del rendimiento bajo restricciones de energía o térmicas y la minimización de energía bajo restricciones de rendimiento; Se analizan en detalle varios medios que se pueden utilizar para optimizar el rendimiento o la energía y al mismo tiempo satisfacer las limitaciones deseadas, incluida la heterogeneidad central, la asignación/mapeo de tarea a núcleo, la administración dinámica de energía (DPM) y el escalado dinámico de voltaje y frecuencia (DVFS). Nota de contenido: Introduction -- Background and Related Work -- System Model -- Experimental Framework -- Thermal Safe Power (TSP) -- Transient and Peak Temperature Computation based on Matrix Exponentials (MatEx) -- Selective Boosting for Multicore Systems (seBoost) -- Energy and Peak Power Efficiency Analysis for Simple Approximation Schemes -- Energy-Efficient Task-to-core Assignment for Homogeneous Clustered Manycores -- Energy-Efficient Task-to-core Assignment for Heterogeneous Clustered Manycores -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Techniques for Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores [documento electrónico] / Pagani, Santiago, Autor ; Chen, Jian-Jia, Autor ; Shafique, Muhammad, Autor ; Henkel, Jörg, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - L, 250 p. 116 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-77479-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Microprocesadores  Arquitectura de Computadores  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Arquitecturas de procesador  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Índice Dewey: 621.3815 Resumen: Este libro se centra en dos de los problemas más relevantes relacionados con la gestión de energía en sistemas multinúcleo y muchos núcleos. Específicamente, una parte del libro se centra en maximizar/optimizar el rendimiento computacional bajo restricciones de energía o térmicas, mientras que otra parte se enfoca en minimizar el consumo de energía bajo restricciones de rendimiento (o en tiempo real). Proporciona una introducción completa a la gestión de energía, potencia y temperatura, destacando los diferentes objetivos de optimización, en particular el rendimiento computacional, el consumo de energía y temperatura; Destaca las diferencias y similitudes entre los dos desafíos clave de la optimización del rendimiento bajo restricciones de energía o térmicas y la minimización de energía bajo restricciones de rendimiento; Se analizan en detalle varios medios que se pueden utilizar para optimizar el rendimiento o la energía y al mismo tiempo satisfacer las limitaciones deseadas, incluida la heterogeneidad central, la asignación/mapeo de tarea a núcleo, la administración dinámica de energía (DPM) y el escalado dinámico de voltaje y frecuencia (DVFS). Nota de contenido: Introduction -- Background and Related Work -- System Model -- Experimental Framework -- Thermal Safe Power (TSP) -- Transient and Peak Temperature Computation based on Matrix Exponentials (MatEx) -- Selective Boosting for Multicore Systems (seBoost) -- Energy and Peak Power Efficiency Analysis for Simple Approximation Schemes -- Energy-Efficient Task-to-core Assignment for Homogeneous Clustered Manycores -- Energy-Efficient Task-to-core Assignment for Heterogeneous Clustered Manycores -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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