AI and IOT in Renewable Energy / Shaw, Rabindra Nath ; Mendis, Nishad ; Mekhilef, Saad ; Ghosh, Ankush  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : AI and IOT in Renewable Energy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shaw, Rabindra Nath, ; Mendis, Nishad, ; Mekhilef, Saad, ; Ghosh, Ankush, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 109 p. 70 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1610110-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Internet de las Cosas  Inteligencia artificial  Fuentes de energía renovable  Energía renovable Clasificación: 4.678 Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre aplicaciones de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas en sistemas de energía renovable. Los sistemas avanzados de energía renovable deben necesariamente involucrar la última tecnología, como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas, para desarrollar soluciones inteligentes, eficientes y de bajo costo. La inteligencia permite que el sistema optimice la energía, convirtiéndolo así en un sistema energéticamente eficiente; mientras que Internet de las cosas hace que el sistema sea independiente de los cables y tenga flexibilidad en su funcionamiento. Como resultado, los paradigmas inteligentes y de IoT están encontrando cada vez más aplicaciones en el estudio de los sistemas de energía renovable. Este libro presenta aplicaciones avanzadas de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas en el desarrollo de sistemas de energía renovable. Abarca temas como sistemas de energía solar, vehículos eléctricos, etc. En todas estas áreas se incluyen aplicaciones de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos, lógica difusa y una combinación de los anteriores, denominados sistemas híbridos. El libro está dirigido a una amplia audiencia que va desde el nivel universitario hasta las comunidades académicas e industriales de investigación dedicadas al estudio y la predicción del rendimiento de los sistemas de energía renovable. . Nota de contenido: A Day Ahead Power Output Forecasting of three PV Systems using Regression, Machine Learning and Deep Learning Techniques -- Internet of Things and Internet of Drones in the Renewable Energy Infrastructure Towards Energy Optimization -- Reinforcement Learning Algorithm to Reduce Energy Consumption in Electric Vehicles -- Spotted Hyena Optimization (SHO) Algorithm based Novel Control Approach for Buck DC-DC Converter Fed PMBLDC Motor -- Simulation and Performance Analysis of Standalone Photovoltaic System with Boost Converter Under Irradiation and Temperature -- Analysis of Variation in Locational Marginal Pricing under Influence of Stochastic Wind Generation -- Optimal Integration of Plug-In Electric Vehicles Within a Distribution Network Using Genetic Algorithm -- Frequency Control of 5kW Self-Excited Induction Generator Using Gravitational Search Algorithm and Genetic Algorithm -- Cloud Based Real-time Vibration and Temperature Monitoring System for Wind Turbine -- Smart Solar-Powered Smart Agricultural Monitoring System Using Internet of Things Devices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research on applications of artificial intelligence and the Internet of Things in renewable energy systems. Advanced renewable energy systems must necessarily involve the latest technology like artificial intelligence and Internet of Things to develop low cost, smart and efficient solutions. Intelligence allows the system to optimize the power, thereby making it a power efficient system; whereas, Internet of Things makes the system independent of wire and flexibility in operation. As a result, intelligent and IOT paradigms are finding increasing applications in the study of renewable energy systems. This book presents advanced applications of artificial intelligence and the internet of things in renewable energy systems development. It covers such topics as solar energy systems, electric vehicles etc. In all these areas applications of artificial intelligence methods such as artificial neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic and a combination of the above, called hybrid systems, are included. The book is intended for a wide audience ranging from the undergraduate level up to the research academic and industrial communities engaged in the study and performance prediction of renewable energy systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] AI and IOT in Renewable Energy [documento electrónico] / Shaw, Rabindra Nath, ; Mendis, Nishad, ; Mekhilef, Saad, ; Ghosh, Ankush,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XII, 109 p. 70 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1610110-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Internet de las Cosas  Inteligencia artificial  Fuentes de energía renovable  Energía renovable Clasificación: 4.678 Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre aplicaciones de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas en sistemas de energía renovable. Los sistemas avanzados de energía renovable deben necesariamente involucrar la última tecnología, como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas, para desarrollar soluciones inteligentes, eficientes y de bajo costo. La inteligencia permite que el sistema optimice la energía, convirtiéndolo así en un sistema energéticamente eficiente; mientras que Internet de las cosas hace que el sistema sea independiente de los cables y tenga flexibilidad en su funcionamiento. Como resultado, los paradigmas inteligentes y de IoT están encontrando cada vez más aplicaciones en el estudio de los sistemas de energía renovable. Este libro presenta aplicaciones avanzadas de la inteligencia artificial y el Internet de las cosas en el desarrollo de sistemas de energía renovable. Abarca temas como sistemas de energía solar, vehículos eléctricos, etc. En todas estas áreas se incluyen aplicaciones de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos, lógica difusa y una combinación de los anteriores, denominados sistemas híbridos. El libro está dirigido a una amplia audiencia que va desde el nivel universitario hasta las comunidades académicas e industriales de investigación dedicadas al estudio y la predicción del rendimiento de los sistemas de energía renovable. . Nota de contenido: A Day Ahead Power Output Forecasting of three PV Systems using Regression, Machine Learning and Deep Learning Techniques -- Internet of Things and Internet of Drones in the Renewable Energy Infrastructure Towards Energy Optimization -- Reinforcement Learning Algorithm to Reduce Energy Consumption in Electric Vehicles -- Spotted Hyena Optimization (SHO) Algorithm based Novel Control Approach for Buck DC-DC Converter Fed PMBLDC Motor -- Simulation and Performance Analysis of Standalone Photovoltaic System with Boost Converter Under Irradiation and Temperature -- Analysis of Variation in Locational Marginal Pricing under Influence of Stochastic Wind Generation -- Optimal Integration of Plug-In Electric Vehicles Within a Distribution Network Using Genetic Algorithm -- Frequency Control of 5kW Self-Excited Induction Generator Using Gravitational Search Algorithm and Genetic Algorithm -- Cloud Based Real-time Vibration and Temperature Monitoring System for Wind Turbine -- Smart Solar-Powered Smart Agricultural Monitoring System Using Internet of Things Devices. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research on applications of artificial intelligence and the Internet of Things in renewable energy systems. Advanced renewable energy systems must necessarily involve the latest technology like artificial intelligence and Internet of Things to develop low cost, smart and efficient solutions. Intelligence allows the system to optimize the power, thereby making it a power efficient system; whereas, Internet of Things makes the system independent of wire and flexibility in operation. As a result, intelligent and IOT paradigms are finding increasing applications in the study of renewable energy systems. This book presents advanced applications of artificial intelligence and the internet of things in renewable energy systems development. It covers such topics as solar energy systems, electric vehicles etc. In all these areas applications of artificial intelligence methods such as artificial neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic and a combination of the above, called hybrid systems, are included. The book is intended for a wide audience ranging from the undergraduate level up to the research academic and industrial communities engaged in the study and performance prediction of renewable energy systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Innovations in Electrical and Electronic Engineering / Mekhilef, Saad ; Favorskaya, Margarita ; Pandey, R. K. ; Shaw, Rabindra Nath  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Innovations in Electrical and Electronic Engineering : Proceedings of ICEEE 2021 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mekhilef, Saad, ; Favorskaya, Margarita, ; Pandey, R. K., ; Shaw, Rabindra Nath, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 1002 p. 654 ilustraciones, 491 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1607493-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de control  Redes y redes energéticas  Ingeniería de Energía Eléctrica  Procesamiento de la señal  Robótica  Inteligencia artificial  Distribución de energía eléctrica  Automatización Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro presenta artículos seleccionados de la Conferencia Internacional sobre Ingeniería Eléctrica y Electrónica de 2021 (ICEEE 2020), celebrada del 2 al 3 de enero de 2021. El libro se centra en los desarrollos actuales en diversos campos de la ingeniería eléctrica y electrónica, como la generación de energía, transmisión y distribución; fuentes y tecnologías de energía renovables; electrónica de potencia y aplicaciones; robótica; inteligencia artificial e IoT; control, automatización e instrumentación; dispositivos, circuitos y sistemas electrónicos; comunicación inalámbrica y óptica; RF y microondas; VLSI; y procesamiento de señales. El libro es un recurso valioso tanto para académicos como para profesionales de la industria. Nota de contenido: Smart Grid Cyber Vulnerabilities and Mitigation Measures -- Transfer Learning Based Novel Fault Classification Technique for Grid Connected PV Inverter -- Solar PV fed Grid Interactive PMSM Driven Water Pumping System with Switched-LC Converter -- Protection of Six-Phase Transmission Line Using HWT -- Off-State Leakage Concern in Scaling Nanowire FETs -- Roof Top Antenna for Vehicular Application. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents selected papers from the 2021 International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE 2020), held on January 2–3, 2021. The book focuses on the current developments in various fields of electrical and electronics engineering, such as power generation, transmission and distribution; renewable energy sources and technologies; power electronics and applications; robotics; artificial intelligence and IoT; control, automation and instrumentation; electronics devices, circuits and systems; wireless and optical communication; RF and microwaves; VLSI; and signal processing. The book is a valuable resource for academics and industry professionals alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Innovations in Electrical and Electronic Engineering : Proceedings of ICEEE 2021 [documento electrónico] / Mekhilef, Saad, ; Favorskaya, Margarita, ; Pandey, R. K., ; Shaw, Rabindra Nath,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XX, 1002 p. 654 ilustraciones, 491 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1607493-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de control  Redes y redes energéticas  Ingeniería de Energía Eléctrica  Procesamiento de la señal  Robótica  Inteligencia artificial  Distribución de energía eléctrica  Automatización Clasificación: 621.31 Resumen: Este libro presenta artículos seleccionados de la Conferencia Internacional sobre Ingeniería Eléctrica y Electrónica de 2021 (ICEEE 2020), celebrada del 2 al 3 de enero de 2021. El libro se centra en los desarrollos actuales en diversos campos de la ingeniería eléctrica y electrónica, como la generación de energía, transmisión y distribución; fuentes y tecnologías de energía renovables; electrónica de potencia y aplicaciones; robótica; inteligencia artificial e IoT; control, automatización e instrumentación; dispositivos, circuitos y sistemas electrónicos; comunicación inalámbrica y óptica; RF y microondas; VLSI; y procesamiento de señales. El libro es un recurso valioso tanto para académicos como para profesionales de la industria. Nota de contenido: Smart Grid Cyber Vulnerabilities and Mitigation Measures -- Transfer Learning Based Novel Fault Classification Technique for Grid Connected PV Inverter -- Solar PV fed Grid Interactive PMSM Driven Water Pumping System with Switched-LC Converter -- Protection of Six-Phase Transmission Line Using HWT -- Off-State Leakage Concern in Scaling Nanowire FETs -- Roof Top Antenna for Vehicular Application. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents selected papers from the 2021 International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE 2020), held on January 2–3, 2021. The book focuses on the current developments in various fields of electrical and electronics engineering, such as power generation, transmission and distribution; renewable energy sources and technologies; power electronics and applications; robotics; artificial intelligence and IoT; control, automation and instrumentation; electronics devices, circuits and systems; wireless and optical communication; RF and microwaves; VLSI; and signal processing. The book is a valuable resource for academics and industry professionals alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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