Advanced Sampling Methods / Latpate, Raosaheb  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Sampling Methods Tipo de documento: documento electrónico Autores: Latpate, Raosaheb, Autor ; Kshirsagar, Jayant, Autor ; Kumar Gupta, Vinod, Autor ; Chandra, Girish, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 301 p. 23 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1606229-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Inferencia bayesiana  Estadística y Computación Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro analiza todos los temas principales sobre muestreo y estimación de encuestas. Cubre métodos de muestreo tradicionales y avanzados relacionados con las poblaciones espaciales. El libro presenta aplicaciones del mundo real de los principales métodos de muestreo y las ilustra con el software R. Como un tamaño de muestra grande no es rentable, este libro presenta un nuevo método que utiliza el conocimiento del dominio de la correlación negativa entre la variable de interés y la variable auxiliar para controlar el tamaño de una muestra. Además, el libro se centra en el muestreo adaptativo de conglomerados, el muestreo por rangos y sus aplicaciones en la vida real. Los métodos avanzados que se analizan en el libro tienen enormes aplicaciones en ecología, ciencias ambientales, ciencias de la salud, silvicultura, biociencias y humanidades. Este libro está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en estadística, así como a investigadores de diversas disciplinas. Nota de contenido: -1. Introduction -- 2. Simple Random Sampling -- 3. Stratied Random Sampling -- 4. Cluster Sampling -- 5. Double Sampling -- 6. Probability Proportional to Size Sampling -- 7. Systematic Sampling -- 8. Resampling Techniques -- 9. Adaptive Cluster Sampling -- 10. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling -- 11. Adaptive Cluster Double Sampling -- 12. Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 13. Two Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 14. Stratified Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 15. Negative Adaptive Cluster Sampling -- 16. Negative Adaptive Cluster Double Sampling -- 17. Two- Stage Negative Adaptive Cluster Sampling -- 18. Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling -- 19. Ranked Set Sampling in Other Parameter Estimation and Non-Parametric Inference -- 20. Important Versions of Ranked Set Sampling -- 21. Sampling Errors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Sampling Methods [documento electrónico] / Latpate, Raosaheb, Autor ; Kshirsagar, Jayant, Autor ; Kumar Gupta, Vinod, Autor ; Chandra, Girish, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVII, 301 p. 23 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1606229-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Teoría y métodos estadísticos  Inferencia bayesiana  Estadística y Computación Índice Dewey: 519.5 Matemáticas estadísticas Resumen: Este libro analiza todos los temas principales sobre muestreo y estimación de encuestas. Cubre métodos de muestreo tradicionales y avanzados relacionados con las poblaciones espaciales. El libro presenta aplicaciones del mundo real de los principales métodos de muestreo y las ilustra con el software R. Como un tamaño de muestra grande no es rentable, este libro presenta un nuevo método que utiliza el conocimiento del dominio de la correlación negativa entre la variable de interés y la variable auxiliar para controlar el tamaño de una muestra. Además, el libro se centra en el muestreo adaptativo de conglomerados, el muestreo por rangos y sus aplicaciones en la vida real. Los métodos avanzados que se analizan en el libro tienen enormes aplicaciones en ecología, ciencias ambientales, ciencias de la salud, silvicultura, biociencias y humanidades. Este libro está dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en estadística, así como a investigadores de diversas disciplinas. Nota de contenido: -1. Introduction -- 2. Simple Random Sampling -- 3. Stratied Random Sampling -- 4. Cluster Sampling -- 5. Double Sampling -- 6. Probability Proportional to Size Sampling -- 7. Systematic Sampling -- 8. Resampling Techniques -- 9. Adaptive Cluster Sampling -- 10. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling -- 11. Adaptive Cluster Double Sampling -- 12. Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 13. Two Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 14. Stratified Inverse Adaptive Cluster Sampling -- 15. Negative Adaptive Cluster Sampling -- 16. Negative Adaptive Cluster Double Sampling -- 17. Two- Stage Negative Adaptive Cluster Sampling -- 18. Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling -- 19. Ranked Set Sampling in Other Parameter Estimation and Non-Parametric Inference -- 20. Important Versions of Ranked Set Sampling -- 21. Sampling Errors. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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