Autor Kumar, Ajay
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (5)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Advances in Bioinformatics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Vijai, ; Kumar, Ajay, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 446 p. 88 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-191-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Proteínas genómica Quimioinformática Inteligencia artificial Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en bioinformática, destacando la importancia de la bioinformática en genómica, transcriptómica, metabolismo y análisis quimioinformático, así como en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Cubre herramientas, extracción y análisis de datos, análisis de proteínas, vacunas computacionales y diseño de fármacos. Abarca la quimioinformática, la biología evolutiva computacional y el papel de la secuenciación de próxima generación y el análisis de redes neuronales, y también analiza el uso de herramientas bioinformáticas en el desarrollo de la medicina de precisión. Este libro ofrece una valiosa fuente de información no sólo para los principiantes en bioinformática, sino también para estudiantes, investigadores, científicos, médicos, profesionales, formuladores de políticas y partes interesadas que estén interesados en aprovechar el potencial de la bioinformática en muchas áreas. . Nota de contenido: 1 An Introduction to Bioinformatics -- 2 Bioinformatics tools and softwares -- 3 Role of Bioinformatics in Biological Sciences -- 4 Protein Analysis: from Sequence to Structure -- 5 Computational Evolutionary Biology -- 6 Web-based Bioinformatics Approach Towards Analysis of Regulatory Sequences -- 7 Bioinformatics for SNPs Analysis -- 8 Vaccine Design and Immunoinformatics -- 9 Advances in Structural Bioinformatics -- 10 Computer Added Drug Designing -- 11 Chemoinformatics and QSAR -- 12 Computational Genomics -- 13 A guide to RNA-seq Data Analysis using Bioinformatics Approaches -- 14 Computational Proteomics -- 15 Computational Metabolomics -- 16 Next Generation Sequencing -- 17 Bioinformatics in Personalized Medicine -- 18 Gene and Genome Annotation and Analysis -- 19 Bioinformatics for Human Microbiome -- 20 Neural Network Analysis -- 21 Role of Bioinformatics in MicroRNA Analysis -- 22 Bioinformatics for Image Processing -- 23 Big Data Analysis in Bioinformatics -- 24 Soft Computing in Bioinformatics.-25 Artificial Intelligence in Bioinformatics. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Bioinformatics [documento electrónico] / Singh, Vijai, ; Kumar, Ajay, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIV, 446 p. 88 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-191-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Proteínas genómica Quimioinformática Inteligencia artificial Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro presenta los últimos avances en bioinformática, destacando la importancia de la bioinformática en genómica, transcriptómica, metabolismo y análisis quimioinformático, así como en el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Cubre herramientas, extracción y análisis de datos, análisis de proteínas, vacunas computacionales y diseño de fármacos. Abarca la quimioinformática, la biología evolutiva computacional y el papel de la secuenciación de próxima generación y el análisis de redes neuronales, y también analiza el uso de herramientas bioinformáticas en el desarrollo de la medicina de precisión. Este libro ofrece una valiosa fuente de información no sólo para los principiantes en bioinformática, sino también para estudiantes, investigadores, científicos, médicos, profesionales, formuladores de políticas y partes interesadas que estén interesados en aprovechar el potencial de la bioinformática en muchas áreas. . Nota de contenido: 1 An Introduction to Bioinformatics -- 2 Bioinformatics tools and softwares -- 3 Role of Bioinformatics in Biological Sciences -- 4 Protein Analysis: from Sequence to Structure -- 5 Computational Evolutionary Biology -- 6 Web-based Bioinformatics Approach Towards Analysis of Regulatory Sequences -- 7 Bioinformatics for SNPs Analysis -- 8 Vaccine Design and Immunoinformatics -- 9 Advances in Structural Bioinformatics -- 10 Computer Added Drug Designing -- 11 Chemoinformatics and QSAR -- 12 Computational Genomics -- 13 A guide to RNA-seq Data Analysis using Bioinformatics Approaches -- 14 Computational Proteomics -- 15 Computational Metabolomics -- 16 Next Generation Sequencing -- 17 Bioinformatics in Personalized Medicine -- 18 Gene and Genome Annotation and Analysis -- 19 Bioinformatics for Human Microbiome -- 20 Neural Network Analysis -- 21 Role of Bioinformatics in MicroRNA Analysis -- 22 Bioinformatics for Image Processing -- 23 Big Data Analysis in Bioinformatics -- 24 Soft Computing in Bioinformatics.-25 Artificial Intelligence in Bioinformatics. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Bioinformatics Techniques for Drug Discovery : Applications for Complex Diseases Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kaushik, Aman Chandra, Autor ; Kumar, Ajay, Autor ; Bharadwaj, Shiv, Autor ; Chaudhary, Ravi, Autor ; Sahi, Shakti, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 57 p. 8 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-75732-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Farmacología Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: La aplicación de enfoques bioinformáticos en el diseño de fármacos implica una variedad interdisciplinaria de técnicas sofisticadas y herramientas de software para dilucidar datos biológicos ocultos o complejos. Este trabajo revisa los últimos enfoques bioinformáticos utilizados para el descubrimiento de fármacos. El texto cubre enfoques basados en ligandos y estructuras para el diseño de fármacos asistido por computadora, modelado de farmacóforos en 3D, simulación de dinámica molecular, termodinámica de la asociación ligando-receptor y ligando-enzima, caracterización y optimización termodinámica, y técnicas de genómica y proteómica computacional. . Nota de contenido: Brief Introduction -- Ligand-Based Approaches for Drug Design Using Computational Techniques -- Structure-Based Approaches for Drug Design Using Computational Technique -- Three-Dimensional Pharmacophore Modeling-Based Drug Design Using Computational Techniques -- Molecular Dynamics Simulation Approaches to Investigate the Dynamic Behavior of a System Through the Application of Newtonian Mechanics -- Receptor Thermodynamics of Ligand−Receptor and Ligand−Enzyme Association -- Thermodynamics Cycles and Their Application in Protein Targets -- Genomics and Proteomics Using Computational Biology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bioinformatics Techniques for Drug Discovery : Applications for Complex Diseases [documento electrónico] / Kaushik, Aman Chandra, Autor ; Kumar, Ajay, Autor ; Bharadwaj, Shiv, Autor ; Chaudhary, Ravi, Autor ; Sahi, Shakti, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 57 p. 8 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-75732-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Farmacología Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 570.285 Resumen: La aplicación de enfoques bioinformáticos en el diseño de fármacos implica una variedad interdisciplinaria de técnicas sofisticadas y herramientas de software para dilucidar datos biológicos ocultos o complejos. Este trabajo revisa los últimos enfoques bioinformáticos utilizados para el descubrimiento de fármacos. El texto cubre enfoques basados en ligandos y estructuras para el diseño de fármacos asistido por computadora, modelado de farmacóforos en 3D, simulación de dinámica molecular, termodinámica de la asociación ligando-receptor y ligando-enzima, caracterización y optimización termodinámica, y técnicas de genómica y proteómica computacional. . Nota de contenido: Brief Introduction -- Ligand-Based Approaches for Drug Design Using Computational Techniques -- Structure-Based Approaches for Drug Design Using Computational Technique -- Three-Dimensional Pharmacophore Modeling-Based Drug Design Using Computational Techniques -- Molecular Dynamics Simulation Approaches to Investigate the Dynamic Behavior of a System Through the Application of Newtonian Mechanics -- Receptor Thermodynamics of Ligand−Receptor and Ligand−Enzyme Association -- Thermodynamics Cycles and Their Application in Protein Targets -- Genomics and Proteomics Using Computational Biology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Contactless 3D Fingerprint Identification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kumar, Ajay, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 123 p. 69 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67681-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Identificación biométrica Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Ordenador Tecnología de la información Biometría Aspectos Legales de la Computación Índice Dewey: 6.248 Resumen: Este importante texto/referencia presenta la primera revisión dedicada a técnicas para la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto, incluidas investigaciones novedosas e inéditas. El texto proporciona una introducción sistemática a la identificación de huellas dactilares 3D, que cubre los últimos avances en tecnologías de detección 2D y 3D sin contacto, y discusiones detalladas sobre cada aspecto clave en el desarrollo de un sistema eficaz de identificación de huellas dactilares 3D. Temas y características: Presenta los conceptos y tendencias clave en la adquisición e identificación de imágenes de huellas dactilares y una gama de técnicas de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D. Propone un método de bajo costo para la adquisición de imágenes de huellas dactilares en 3D en línea y un enfoque eficiente de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D utilizando fotometría en color. estéreo Describe las operaciones de preprocesamiento de datos de huellas dactilares 3D de nubes de puntos y explica las operaciones especializadas para reconstruir huellas dactilares 3D a partir de escaneos dactilares en vivo. Examina la representación de minucias en el espacio 3D, proporcionando detalles sobre cómo recuperar estas características a partir de datos de nubes de puntos y cómo compararlas. Plantillas de minucias 3D Revisa varios métodos de comparación de huellas dactilares 3D, incluidos enfoques basados en códigos de superficie binarios y un enfoque de comparación basado en tetraedros. Analiza la singularidad de las huellas dactilares 3D y evalúa los beneficios de emplear la identificación de huellas dactilares 3D sobre las técnicas convencionales de huellas dactilares 2D. Este trabajo único es imprescindible. -read para todos los investigadores que buscan realizar más avances en esta área, hacia las interesantes oportunidades que ofrece la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto para mejorar la higiene, la comodidad del usuario y la precisión de las tecnologías biométricas de huellas dactilares. Dr. Ajay Kumar es profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Anteriormente se desempeñó como profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica del IIT Delhi. Es miembro de IEEE e IAPR. Sus otras publicaciones incluyen el título de Springer Deep Learning for Biometrics. Nota de contenido: Introduction to Trends in Fingerprint Identification -- 3D Fingerprint Image Acquisition Methods -- Contactless and Live 3D Fingerprint Imaging -- 3D Fingerprint Acquisition Using Colored Photometric Stereo -- 3D Fingerprint Image Preprocessing and Enhancement -- Representation, Recovery and Matching of 3D Minutiae Template -- Other Methods of 3D Fingerprint Matching -- Individuality of 3D Fingerprints. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Contactless 3D Fingerprint Identification [documento electrónico] / Kumar, Ajay, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 123 p. 69 ilustraciones, 58 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-67681-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Identificación biométrica Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Ordenador Tecnología de la información Biometría Aspectos Legales de la Computación Índice Dewey: 6.248 Resumen: Este importante texto/referencia presenta la primera revisión dedicada a técnicas para la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto, incluidas investigaciones novedosas e inéditas. El texto proporciona una introducción sistemática a la identificación de huellas dactilares 3D, que cubre los últimos avances en tecnologías de detección 2D y 3D sin contacto, y discusiones detalladas sobre cada aspecto clave en el desarrollo de un sistema eficaz de identificación de huellas dactilares 3D. Temas y características: Presenta los conceptos y tendencias clave en la adquisición e identificación de imágenes de huellas dactilares y una gama de técnicas de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D. Propone un método de bajo costo para la adquisición de imágenes de huellas dactilares en 3D en línea y un enfoque eficiente de obtención de imágenes de huellas dactilares en 3D utilizando fotometría en color. estéreo Describe las operaciones de preprocesamiento de datos de huellas dactilares 3D de nubes de puntos y explica las operaciones especializadas para reconstruir huellas dactilares 3D a partir de escaneos dactilares en vivo. Examina la representación de minucias en el espacio 3D, proporcionando detalles sobre cómo recuperar estas características a partir de datos de nubes de puntos y cómo compararlas. Plantillas de minucias 3D Revisa varios métodos de comparación de huellas dactilares 3D, incluidos enfoques basados en códigos de superficie binarios y un enfoque de comparación basado en tetraedros. Analiza la singularidad de las huellas dactilares 3D y evalúa los beneficios de emplear la identificación de huellas dactilares 3D sobre las técnicas convencionales de huellas dactilares 2D. Este trabajo único es imprescindible. -read para todos los investigadores que buscan realizar más avances en esta área, hacia las interesantes oportunidades que ofrece la identificación de huellas dactilares 3D sin contacto para mejorar la higiene, la comodidad del usuario y la precisión de las tecnologías biométricas de huellas dactilares. Dr. Ajay Kumar es profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Anteriormente se desempeñó como profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica del IIT Delhi. Es miembro de IEEE e IAPR. Sus otras publicaciones incluyen el título de Springer Deep Learning for Biometrics. Nota de contenido: Introduction to Trends in Fingerprint Identification -- 3D Fingerprint Image Acquisition Methods -- Contactless and Live 3D Fingerprint Imaging -- 3D Fingerprint Acquisition Using Colored Photometric Stereo -- 3D Fingerprint Image Preprocessing and Enhancement -- Representation, Recovery and Matching of 3D Minutiae Template -- Other Methods of 3D Fingerprint Matching -- Individuality of 3D Fingerprints. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Deep Learning for Biometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhanu, Bir, ; Kumar, Ajay, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXI, 312 p. 117 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61657-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Identificación biométrica Informática Procesamiento de la señal Biometría Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este oportuno texto/referencia presenta una amplia descripción general de las arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo para aprender la representación efectiva de características para tareas perceptivas y relacionadas con la biometría. El texto ofrece una muestra de investigaciones de vanguardia sobre el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) en sistemas biométricos faciales, de iris, de huellas dactilares y vasculares, además de sistemas de vigilancia que utilizan biometría suave. También se examinan cuestiones de seguridad biométrica. Temas y características: Aborda la aplicación del aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento de la identificación biométrica en una amplia gama de diferentes modalidades biométricas. Revisa el aprendizaje profundo para la biometría facial, ofrece información a partir de neuroimagen y proporciona una comparación con arquitecturas populares basadas en CNN para el reconocimiento facial. Examina aprendizaje profundo para el reconocimiento de huellas dactilares y venas de los dedos latentes de última generación, así como el reconocimiento del iris. Analiza el aprendizaje profundo para la biometría suave, incluidos enfoques para la identificación basada en gestos, la clasificación de género y el reconocimiento de tatuajes. Investiga el aprendizaje profundo para la seguridad biométrica. , que cubre métodos de protección de plantillas biométricas y detección de vida para proteger contra muestras biométricas falsas. Presenta contribuciones de una selección global de expertos destacados en el campo que representan laboratorios académicos, industriales y gubernamentales. Proporciona una introducción accesible a las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo en biometría y una cobertura integral de todo el espectro de modalidades biométricas, este volumen autorizado será de gran interés para todos los investigadores, profesionales y estudiantes involucrados en áreas relacionadas de visión por computadora, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. El Dr. Bir Bhanu es Presidente de la Presidencia Bourns, Profesor Distinguido de Ingeniería Eléctrica e Informática y Director del Centro de Investigación en Sistemas Inteligentes de la Universidad de California en Riverside, EE.UU. Algunas de sus otras publicaciones de Springer incluyen los títulos Video Bioinformatics, Distributed Video Sensor Networks y Human Recognition at a Distance in Video. Dr. Ajay Kumar es profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Nota de contenido: Part I: Deep Learning for Face Biometrics -- The Functional Neuroanatomy of Face Processing: Insights from Neuroimaging and Implications for Deep Learning -- Real-Time Face Identification via Multi-Convolutional Neural Network and Boosted Hashing Forest -- CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region-Based CNN for Unconstrained Face Detection -- Part II: Deep Learning for Fingerprint, Fingervein and Iris Recognition -- Latent Fingerprint Image Segmentation Using Deep Neural Networks -- Finger Vein Identification Using Convolutional Neural Network and Supervised Discrete Hashing -- Iris Segmentation Using Fully Convolutional Encoder-Decoder Networks -- Part III: Deep Learning for Soft Biometrics -- Two-Stream CNNs for Gesture-Based Verification and Identification: Learning User Style -- DeepGender2: A Generative Approach Toward Occlusion and Low Resolution Robust Facial Gender Classification via Progressively Trained Attention Shift Convolutional Neural Networks (PTAS-CNN) and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) -- Gender Classification from NIR Iris Images Using Deep Learning -- Deep Learning for Tattoo Recognition -- Part IV: Deep Learning for Biometric Security and Protection -- Learning Representations for Cryptographic Hash Based Face Template Protection -- Deep Triplet Embedding Representations for Liveness Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Learning for Biometrics [documento electrónico] / Bhanu, Bir, ; Kumar, Ajay, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXI, 312 p. 117 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61657-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Identificación biométrica Informática Procesamiento de la señal Biometría Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este oportuno texto/referencia presenta una amplia descripción general de las arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo para aprender la representación efectiva de características para tareas perceptivas y relacionadas con la biometría. El texto ofrece una muestra de investigaciones de vanguardia sobre el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) en sistemas biométricos faciales, de iris, de huellas dactilares y vasculares, además de sistemas de vigilancia que utilizan biometría suave. También se examinan cuestiones de seguridad biométrica. Temas y características: Aborda la aplicación del aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento de la identificación biométrica en una amplia gama de diferentes modalidades biométricas. Revisa el aprendizaje profundo para la biometría facial, ofrece información a partir de neuroimagen y proporciona una comparación con arquitecturas populares basadas en CNN para el reconocimiento facial. Examina aprendizaje profundo para el reconocimiento de huellas dactilares y venas de los dedos latentes de última generación, así como el reconocimiento del iris. Analiza el aprendizaje profundo para la biometría suave, incluidos enfoques para la identificación basada en gestos, la clasificación de género y el reconocimiento de tatuajes. Investiga el aprendizaje profundo para la seguridad biométrica. , que cubre métodos de protección de plantillas biométricas y detección de vida para proteger contra muestras biométricas falsas. Presenta contribuciones de una selección global de expertos destacados en el campo que representan laboratorios académicos, industriales y gubernamentales. Proporciona una introducción accesible a las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo en biometría y una cobertura integral de todo el espectro de modalidades biométricas, este volumen autorizado será de gran interés para todos los investigadores, profesionales y estudiantes involucrados en áreas relacionadas de visión por computadora, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. El Dr. Bir Bhanu es Presidente de la Presidencia Bourns, Profesor Distinguido de Ingeniería Eléctrica e Informática y Director del Centro de Investigación en Sistemas Inteligentes de la Universidad de California en Riverside, EE.UU. Algunas de sus otras publicaciones de Springer incluyen los títulos Video Bioinformatics, Distributed Video Sensor Networks y Human Recognition at a Distance in Video. Dr. Ajay Kumar es profesor asociado en el Departamento de Computación de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Nota de contenido: Part I: Deep Learning for Face Biometrics -- The Functional Neuroanatomy of Face Processing: Insights from Neuroimaging and Implications for Deep Learning -- Real-Time Face Identification via Multi-Convolutional Neural Network and Boosted Hashing Forest -- CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region-Based CNN for Unconstrained Face Detection -- Part II: Deep Learning for Fingerprint, Fingervein and Iris Recognition -- Latent Fingerprint Image Segmentation Using Deep Neural Networks -- Finger Vein Identification Using Convolutional Neural Network and Supervised Discrete Hashing -- Iris Segmentation Using Fully Convolutional Encoder-Decoder Networks -- Part III: Deep Learning for Soft Biometrics -- Two-Stream CNNs for Gesture-Based Verification and Identification: Learning User Style -- DeepGender2: A Generative Approach Toward Occlusion and Low Resolution Robust Facial Gender Classification via Progressively Trained Attention Shift Convolutional Neural Networks (PTAS-CNN) and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) -- Gender Classification from NIR Iris Images Using Deep Learning -- Deep Learning for Tattoo Recognition -- Part IV: Deep Learning for Biometric Security and Protection -- Learning Representations for Cryptographic Hash Based Face Template Protection -- Deep Triplet Embedding Representations for Liveness Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Plant-Microbes-Engineered Nano-particles (PM-ENPs) Nexus in Agro-Ecosystems / Singh, Pardeep ; Singh, Rishikesh ; Verma, Pramit ; Bhadouria, Rahul ; Kumar, Ajay ; Kaushik, Mahima
Título : Plant-Microbes-Engineered Nano-particles (PM-ENPs) Nexus in Agro-Ecosystems : Understanding the Interaction of Plant, Microbes and Engineered Nano-particles (ENPS) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Pardeep, ; Singh, Rishikesh, ; Verma, Pramit, ; Bhadouria, Rahul, ; Kumar, Ajay, ; Kaushik, Mahima, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 215 p. 48 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66956-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Fitoecología Nanofísica Ecología microbiana Microsistemas y MEMS Nanoscience Sistemas micro electromecánicos Microtecnología Evolución Planta Sostenibilidad Evolución de las plantas Índice Dewey: 304.2 Ecología humana Resumen: Este libro presenta una colección de investigaciones interdisciplinarias, con contribuciones que abordan todas las características clave del nexo planta/microbio/ENP en los agroecosistemas. La absorción, el transporte y la transformación de nanopartículas en las plantas han atraído cada vez más atención en los últimos años. Especialmente, el impacto de las nanopartículas diseñadas (ENP) en los bioprocesos; respuestas a dosis de nivel bajo, medio y alto en la comunidad microbiana del suelo; y las respuestas a la exposición a largo, mediano y corto plazo, en particular las transformaciones microbianas del nitrógeno, son solo algunos de los aspectos involucrados. Dado que las ENP se utilizan en muchas industrias, incluidas la cosmética, la agricultura, la medicina, la tecnología alimentaria y la gestión de residuos, su transporte a través de ciclos biogeoquímicos es un foco importante de muchos estudios en la actualidad. Específicamente, se ha analizado la interacción ENP-microbio con respecto al tratamiento de enfermedades de las plantas; Desempeña un papel vital en la inhibición de enfermedades al liberar metaliones que actúan a través de muchas vías (por ejemplo, generación de especies reactivas de oxígeno (ROS), transformación del ADN y alteración del ciclo celular) para detener el crecimiento celular en el patógeno. Debido a estas propiedades, las ENP también se utilizan como pesticidas y fungicidas de liberación lenta o retardada, y como sistemas portadores de hormonas promotoras del crecimiento. A pesar de sus múltiples usos en diversas industrias, los efectos negativos de las ENP siguen siendo una gran preocupación tanto para la comunidad científica como para los consumidores. Por ejemplo, se ha informado que su transporte a diversas cadenas alimentarias tiene efectos adversos. Esto plantea cierto grado de duda sobre un campo científico en rápido crecimiento con importantes aplicaciones en muchas industrias. Desde una perspectiva de desarrollo sostenible y particularmente para garantizar la seguridad alimentaria a la luz de la incertidumbre que acompaña al cambio climático, es imperativo abordar esta divergencia centrándose en el nexo planta/microbio/PEV. Nota de contenido: Engieered Nanoparticles (ENPs) in Agricultural Revolution: An Enticing Domain to Move Carefully -- Nanotechnology: Advancement for Agricultural Sustainability -- Nanotechnology for sustainable crop production: recent development and strategies -- Interaction of Titanium dioxide nanoparticles with Plants in Agroecosystems -- Interaction of nano-TiO2 with plants: Preparation and translocation -- Plant physiological responses to engineered nanoparticles -- Engineered nanoparticles in agro-ecosystems: implications on the soil health -- Effect of engineered nanoparticles on soil attributes and potential in reclamation of degraded lands -- Advances of Engineered Nanofertilizers for Modern Agriculture -- Nano-fertilizers and Nano-pesticides as Promoters of Plant Growth in Agriculture -- Bio-nanosensors: Synthesis and their substantial role in agriculture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Plant-Microbes-Engineered Nano-particles (PM-ENPs) Nexus in Agro-Ecosystems : Understanding the Interaction of Plant, Microbes and Engineered Nano-particles (ENPS) [documento electrónico] / Singh, Pardeep, ; Singh, Rishikesh, ; Verma, Pramit, ; Bhadouria, Rahul, ; Kumar, Ajay, ; Kaushik, Mahima, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 215 p. 48 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66956-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Fitoecología Nanofísica Ecología microbiana Microsistemas y MEMS Nanoscience Sistemas micro electromecánicos Microtecnología Evolución Planta Sostenibilidad Evolución de las plantas Índice Dewey: 304.2 Ecología humana Resumen: Este libro presenta una colección de investigaciones interdisciplinarias, con contribuciones que abordan todas las características clave del nexo planta/microbio/ENP en los agroecosistemas. La absorción, el transporte y la transformación de nanopartículas en las plantas han atraído cada vez más atención en los últimos años. Especialmente, el impacto de las nanopartículas diseñadas (ENP) en los bioprocesos; respuestas a dosis de nivel bajo, medio y alto en la comunidad microbiana del suelo; y las respuestas a la exposición a largo, mediano y corto plazo, en particular las transformaciones microbianas del nitrógeno, son solo algunos de los aspectos involucrados. Dado que las ENP se utilizan en muchas industrias, incluidas la cosmética, la agricultura, la medicina, la tecnología alimentaria y la gestión de residuos, su transporte a través de ciclos biogeoquímicos es un foco importante de muchos estudios en la actualidad. Específicamente, se ha analizado la interacción ENP-microbio con respecto al tratamiento de enfermedades de las plantas; Desempeña un papel vital en la inhibición de enfermedades al liberar metaliones que actúan a través de muchas vías (por ejemplo, generación de especies reactivas de oxígeno (ROS), transformación del ADN y alteración del ciclo celular) para detener el crecimiento celular en el patógeno. Debido a estas propiedades, las ENP también se utilizan como pesticidas y fungicidas de liberación lenta o retardada, y como sistemas portadores de hormonas promotoras del crecimiento. A pesar de sus múltiples usos en diversas industrias, los efectos negativos de las ENP siguen siendo una gran preocupación tanto para la comunidad científica como para los consumidores. Por ejemplo, se ha informado que su transporte a diversas cadenas alimentarias tiene efectos adversos. Esto plantea cierto grado de duda sobre un campo científico en rápido crecimiento con importantes aplicaciones en muchas industrias. Desde una perspectiva de desarrollo sostenible y particularmente para garantizar la seguridad alimentaria a la luz de la incertidumbre que acompaña al cambio climático, es imperativo abordar esta divergencia centrándose en el nexo planta/microbio/PEV. Nota de contenido: Engieered Nanoparticles (ENPs) in Agricultural Revolution: An Enticing Domain to Move Carefully -- Nanotechnology: Advancement for Agricultural Sustainability -- Nanotechnology for sustainable crop production: recent development and strategies -- Interaction of Titanium dioxide nanoparticles with Plants in Agroecosystems -- Interaction of nano-TiO2 with plants: Preparation and translocation -- Plant physiological responses to engineered nanoparticles -- Engineered nanoparticles in agro-ecosystems: implications on the soil health -- Effect of engineered nanoparticles on soil attributes and potential in reclamation of degraded lands -- Advances of Engineered Nanofertilizers for Modern Agriculture -- Nano-fertilizers and Nano-pesticides as Promoters of Plant Growth in Agriculture -- Bio-nanosensors: Synthesis and their substantial role in agriculture. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
