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Autor Rubio-Bellido, Carlos |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings / Bienvenido-Huertas, David
Título : Adaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings : Efficient Strategy for Saving Energy Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bienvenido-Huertas, David, ; Rubio-Bellido, Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 75 p. 41 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1609060-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Arquitectura Edificios Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Tipos y funciones de edificios Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios. Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro se estructura en cuatro partes: En primer lugar, se analizan los objetivos de sostenibilidad establecidos para el parque edificado y la importancia del confort térmico en este aspecto. En segundo lugar, se analizan los modelos de confort térmico adaptativo existentes y las principales medidas de ahorro energético asociadas a estos modelos. En tercer lugar, se analiza en varios casos de estudio el ahorro energético obtenido con estas medidas, comparando los resultados obtenidos con otras medidas de conservación energética, como la mejora de la fachada. El análisis se realiza desde una perspectiva energética y económica. Finalmente, se establece un proceso de toma de decisiones basado en lógica difusa. Como resultado esperado, el contenido del libro contribuye a ayudar a los arquitectos a diseñar edificios más eficientes desde la perspectiva del comportamiento del usuario. Nota de contenido: 1. Building Energy Efficiency and Sustainability -- 2. Adaptive Thermal Comfort Models for Buildings -- 3. Application of Adaptive Thermal Comfort Models for Energy Saving in Buildings -- 4. Energy Savings Obtained with an Adaptive Approach -- 5. Decision Making to Apply Adaptive Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is structured in four parts: First, it analyzes the sustainability objectives established for the building stock and the importance of thermal comfort in this aspect. Second, the existing adaptive thermal comfort models and the main energy-saving measures associated with these models are analyzed. Third, the energy savings obtained with these measures are analyzed in several case studies, comparing the results obtained with other energy conservation measures, such as the improvement of the façade. The analysis is carried out from an energy and economic perspective. Finally, a decision‐making process based on fuzzy logic is established. As an expected result, the content of the book contributes to assist architects in designing more efficient buildings from the perspective of user behavior. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adaptive Thermal Comfort of Indoor Environment for Residential Buildings : Efficient Strategy for Saving Energy [documento electrónico] / Bienvenido-Huertas, David, ; Rubio-Bellido, Carlos, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - VI, 75 p. 41 ilustraciones, 37 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1609060--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Arquitectura Edificios Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Tipos y funciones de edificios Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios. Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro se estructura en cuatro partes: En primer lugar, se analizan los objetivos de sostenibilidad establecidos para el parque edificado y la importancia del confort térmico en este aspecto. En segundo lugar, se analizan los modelos de confort térmico adaptativo existentes y las principales medidas de ahorro energético asociadas a estos modelos. En tercer lugar, se analiza en varios casos de estudio el ahorro energético obtenido con estas medidas, comparando los resultados obtenidos con otras medidas de conservación energética, como la mejora de la fachada. El análisis se realiza desde una perspectiva energética y económica. Finalmente, se establece un proceso de toma de decisiones basado en lógica difusa. Como resultado esperado, el contenido del libro contribuye a ayudar a los arquitectos a diseñar edificios más eficientes desde la perspectiva del comportamiento del usuario. Nota de contenido: 1. Building Energy Efficiency and Sustainability -- 2. Adaptive Thermal Comfort Models for Buildings -- 3. Application of Adaptive Thermal Comfort Models for Energy Saving in Buildings -- 4. Energy Savings Obtained with an Adaptive Approach -- 5. Decision Making to Apply Adaptive Approaches. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is structured in four parts: First, it analyzes the sustainability objectives established for the building stock and the importance of thermal comfort in this aspect. Second, the existing adaptive thermal comfort models and the main energy-saving measures associated with these models are analyzed. Third, the energy savings obtained with these measures are analyzed in several case studies, comparing the results obtained with other energy conservation measures, such as the improvement of the façade. The analysis is carried out from an energy and economic perspective. Finally, a decision‐making process based on fuzzy logic is established. As an expected result, the content of the book contributes to assist architects in designing more efficient buildings from the perspective of user behavior. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Título : Energy Optimization and Prediction in Office Buildings : A Case Study of Office Building Design in Chile Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rubio-Bellido, Carlos, ; Pérez-Fargallo, Alexis, ; Pulido-Arcas, Jesús, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 78 p. 22 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-90146-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Edificio Redes neuronales (Informática) Optimización matemática Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Construcción y diseño de edificios. Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Mejoramiento Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro explica cómo se puede predecir la demanda y el consumo de energía en edificios nuevos y cómo se pueden reducir estos aspectos y las emisiones de CO2 resultantes. Se basa en la extensa investigación de los autores sobre el diseño y la optimización energética de edificios de oficinas en Chile. En primer lugar, los autores presentan un procedimiento de cálculo que se puede utilizar para optimizar los parámetros energéticos en edificios de oficinas y para predecir cómo un clima cambiante puede afectar la demanda de energía. La predicción de la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 se demuestra resolviendo ecuaciones simples usando el ejemplo de edificios chilenos, y los hallazgos se aplican posteriormente a edificios de todo el mundo. Se analiza en detalle un proceso de optimización basado en Redes Neuronales Artificiales, que predice las demandas de energía de calefacción y refrigeración, el consumo de energía y las emisiones de CO2. En conjunto, estos procesos mostrarán a los lectores cómo reducir la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 asociadas con los edificios de oficinas en el futuro. Los lectores obtendrán una comprensión avanzada del uso de energía en los edificios y cómo se puede reducir. Nota de contenido: Introduction -- Research Method -- Energy Demand Analysis -- Multiple Linear Regressions -- Artificial Neural Networks -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how energy demand and energy consumption in new buildings can be predicted and how these aspects and the resulting CO2 emissions can be reduced. It is based upon the authors' extensive research into the design and energy optimization of office buildings in Chile. The authors first introduce a calculation procedure that can be used for the optimization of energy parameters in office buildings, and to predict how a changing climate may affect energy demand. The prediction of energy demand, consumption and CO2 emissions is demonstrated by solving simple equations using the example of Chilean buildings, and the findings are subsequently applied to buildings around the globe. An optimization process based on Artificial Neural Networks is discussed in detail, which predicts heating and cooling energy demands, energy consumption and CO2 emissions. Taken together, these processes will show readers how to reduce energy demand, consumption and CO2 emissions associated with office buildings in the future. Readers will gain an advanced understanding of energy use in buildings and how it can be reduced. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Energy Optimization and Prediction in Office Buildings : A Case Study of Office Building Design in Chile [documento electrónico] / Rubio-Bellido, Carlos, ; Pérez-Fargallo, Alexis, ; Pulido-Arcas, Jesús, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 78 p. 22 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-90146-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Arquitectura sostenible La política energética Energía y estado Edificio Redes neuronales (Informática) Optimización matemática Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Política Economía y Gestión Energética Construcción y diseño de edificios. Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Mejoramiento Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro explica cómo se puede predecir la demanda y el consumo de energía en edificios nuevos y cómo se pueden reducir estos aspectos y las emisiones de CO2 resultantes. Se basa en la extensa investigación de los autores sobre el diseño y la optimización energética de edificios de oficinas en Chile. En primer lugar, los autores presentan un procedimiento de cálculo que se puede utilizar para optimizar los parámetros energéticos en edificios de oficinas y para predecir cómo un clima cambiante puede afectar la demanda de energía. La predicción de la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 se demuestra resolviendo ecuaciones simples usando el ejemplo de edificios chilenos, y los hallazgos se aplican posteriormente a edificios de todo el mundo. Se analiza en detalle un proceso de optimización basado en Redes Neuronales Artificiales, que predice las demandas de energía de calefacción y refrigeración, el consumo de energía y las emisiones de CO2. En conjunto, estos procesos mostrarán a los lectores cómo reducir la demanda de energía, el consumo y las emisiones de CO2 asociadas con los edificios de oficinas en el futuro. Los lectores obtendrán una comprensión avanzada del uso de energía en los edificios y cómo se puede reducir. Nota de contenido: Introduction -- Research Method -- Energy Demand Analysis -- Multiple Linear Regressions -- Artificial Neural Networks -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book explains how energy demand and energy consumption in new buildings can be predicted and how these aspects and the resulting CO2 emissions can be reduced. It is based upon the authors' extensive research into the design and energy optimization of office buildings in Chile. The authors first introduce a calculation procedure that can be used for the optimization of energy parameters in office buildings, and to predict how a changing climate may affect energy demand. The prediction of energy demand, consumption and CO2 emissions is demonstrated by solving simple equations using the example of Chilean buildings, and the findings are subsequently applied to buildings around the globe. An optimization process based on Artificial Neural Networks is discussed in detail, which predicts heating and cooling energy demands, energy consumption and CO2 emissions. Taken together, these processes will show readers how to reduce energy demand, consumption and CO2 emissions associated with office buildings in the future. Readers will gain an advanced understanding of energy use in buildings and how it can be reduced. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Título : Optimization of the Characterization of the Thermal Properties of the Building Envelope : Analysis of the Characterization of the Fa§ades using Artificial Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bienvenido-Huertas, David, ; Rubio-Bellido, Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 72 p. 39 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63629-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Arquitectura sostenible Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios. Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro trata sobre la optimización de la caracterización de las propiedades térmicas de la envolvente de los edificios, mediante pruebas experimentales y el uso de inteligencia artificial. Analiza propiedades térmicas periódicas y estacionarias utilizando enfoques de medición basados en el método del medidor de flujo de calor y el método termométrico. Luego, estas mediciones se analizan utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial. El libro está estructurado en cuatro partes, comenzando con una discusión sobre la importancia de las propiedades térmicas en el desempeño energético de los edificios. En segundo lugar, se analizan métodos teóricos y experimentales para caracterizar propiedades térmicas. Luego, se desarrolla la metodología y se exploran las características y propiedades de los algoritmos utilizados. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos con los algoritmos y se determinan los enfoques más adecuados. Este libro es de interés para investigadores, ingenieros civiles e industriales, auditores energéticos y arquitectos, al proporcionar un recurso que mejora las tareas de auditoría energética en edificios existentes. Nota de contenido: The Influence of the Thermal Properties -- Methods to Assess the Thermal Properties -- Methodological Framework of Artificial Intelligence -- Estimation of Stationary Thermal Properties -- Estimation of Periodic Thermal Properties -- Analysis of Other Approaches to Experimental Thermal Characterization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is about the optimization of the characterization of the thermal properties of building envelopes, through experimental tests and the use of artificial intelligence. It analyses periodic and stationary thermal properties using measurement approaches based on the heat flow meter method and the thermometric method. These measurements are then analysed using advanced artificial intelligence algorithms. The book is structured in four parts, beginning with a discussion of the importance of thermal properties in the energy performance of buildings. Secondly, theoretical and experimental methods for characterizing thermal properties are analysed. Then, the methodology is developed, and the characteristics and properties of the algorithms used are explored. Finally, the results obtained with the algorithms are analysed and the most appropriate approaches are determined. This book is of interest to researchers, civil and industrial engineers, energyauditors and architects, by providing a resource which improves energy audit tasks in existing buildings. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Optimization of the Characterization of the Thermal Properties of the Building Envelope : Analysis of the Characterization of the Fa§ades using Artificial Intelligence [documento electrónico] / Bienvenido-Huertas, David, ; Rubio-Bellido, Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 72 p. 39 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63629-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Arquitectura sostenible Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Edificio Arquitectura Sostenible/Edificios Verdes Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Construcción y diseño de edificios. Clasificación: 720.47 Resumen: Este libro trata sobre la optimización de la caracterización de las propiedades térmicas de la envolvente de los edificios, mediante pruebas experimentales y el uso de inteligencia artificial. Analiza propiedades térmicas periódicas y estacionarias utilizando enfoques de medición basados en el método del medidor de flujo de calor y el método termométrico. Luego, estas mediciones se analizan utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial. El libro está estructurado en cuatro partes, comenzando con una discusión sobre la importancia de las propiedades térmicas en el desempeño energético de los edificios. En segundo lugar, se analizan métodos teóricos y experimentales para caracterizar propiedades térmicas. Luego, se desarrolla la metodología y se exploran las características y propiedades de los algoritmos utilizados. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos con los algoritmos y se determinan los enfoques más adecuados. Este libro es de interés para investigadores, ingenieros civiles e industriales, auditores energéticos y arquitectos, al proporcionar un recurso que mejora las tareas de auditoría energética en edificios existentes. Nota de contenido: The Influence of the Thermal Properties -- Methods to Assess the Thermal Properties -- Methodological Framework of Artificial Intelligence -- Estimation of Stationary Thermal Properties -- Estimation of Periodic Thermal Properties -- Analysis of Other Approaches to Experimental Thermal Characterization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is about the optimization of the characterization of the thermal properties of building envelopes, through experimental tests and the use of artificial intelligence. It analyses periodic and stationary thermal properties using measurement approaches based on the heat flow meter method and the thermometric method. These measurements are then analysed using advanced artificial intelligence algorithms. The book is structured in four parts, beginning with a discussion of the importance of thermal properties in the energy performance of buildings. Secondly, theoretical and experimental methods for characterizing thermal properties are analysed. Then, the methodology is developed, and the characteristics and properties of the algorithms used are explored. Finally, the results obtained with the algorithms are analysed and the most appropriate approaches are determined. This book is of interest to researchers, civil and industrial engineers, energyauditors and architects, by providing a resource which improves energy audit tasks in existing buildings. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
