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Autor Wang, Liang |
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TÃtulo : Advanced Laser Process for Surface Enhancement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yao, Jianhua, ; Li, Bo, ; Wang, Liang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 172 p. 123 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1596599-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Recubrimientos Láseres Superficies (FÃsica) ArtÃculos TecnologÃa láser Láser Superficie e interfaz y pelÃcula delgada Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 620.11 Resumen: En el libro se presentan dos procesos tÃpicos de modificación de superficies con láser hÃbrido, es decir, el proceso láser asistido por campo electro/magnético y la tecnologÃa de deposición láser supersónica, para resolver los problemas comunes en el control de calidad y la baja eficiencia de la tecnologÃa de modificación de superficies solo con láser, alta contaminación. y alto consumo de la tecnologÃa tradicional de modificación de superficies. Este libro se centra en el principio, las caracterÃsticas, los equipos especiales, los procesos y las aplicaciones industriales de los procesos de modificación de superficies con láser hÃbrido basándose en los resultados de investigaciones recientes del grupo del autor, y proporciona orientación teórica y referencia de ingenierÃa para los investigadores e ingenieros que participan en este campo. de ingenierÃa de superficies y fabricación. Nota de contenido: Introduction -- Magnetic Field Aided Laser Process -- Electromagnetic Field Aided Laser Process -- Supersonic Laser Deposition to Prepare Single Material Coating -- Supersonic Laser Deposition to Prepare Composite Coating -- Summary. Tipo de medio : Computadora Summary : Two typical hybrid laser surface modification processes, i.e. electro/magnetic field aided laser process and supersonic laser deposition technology, are introduced in the book, to solve the common problems in quality control and low efficiency of the laser-only surface modification technology, high contamination and high consumption of the traditional surface modification technology. This book focuses on the principle, characteristics, special equipment, process and industrial applications of the hybrid laser surface modification processes based on the recent research results of the author's group, and provides theoretical guidance and engineering reference for the researchers and engineers engaging in the field of surface engineering and manufacturing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Laser Process for Surface Enhancement [documento electrónico] / Yao, Jianhua, ; Li, Bo, ; Wang, Liang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - X, 172 p. 123 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1596599--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Recubrimientos Láseres Superficies (FÃsica) ArtÃculos TecnologÃa láser Láser Superficie e interfaz y pelÃcula delgada Máquinas Herramientas Procesos Clasificación: 620.11 Resumen: En el libro se presentan dos procesos tÃpicos de modificación de superficies con láser hÃbrido, es decir, el proceso láser asistido por campo electro/magnético y la tecnologÃa de deposición láser supersónica, para resolver los problemas comunes en el control de calidad y la baja eficiencia de la tecnologÃa de modificación de superficies solo con láser, alta contaminación. y alto consumo de la tecnologÃa tradicional de modificación de superficies. Este libro se centra en el principio, las caracterÃsticas, los equipos especiales, los procesos y las aplicaciones industriales de los procesos de modificación de superficies con láser hÃbrido basándose en los resultados de investigaciones recientes del grupo del autor, y proporciona orientación teórica y referencia de ingenierÃa para los investigadores e ingenieros que participan en este campo. de ingenierÃa de superficies y fabricación. Nota de contenido: Introduction -- Magnetic Field Aided Laser Process -- Electromagnetic Field Aided Laser Process -- Supersonic Laser Deposition to Prepare Single Material Coating -- Supersonic Laser Deposition to Prepare Composite Coating -- Summary. Tipo de medio : Computadora Summary : Two typical hybrid laser surface modification processes, i.e. electro/magnetic field aided laser process and supersonic laser deposition technology, are introduced in the book, to solve the common problems in quality control and low efficiency of the laser-only surface modification technology, high contamination and high consumption of the traditional surface modification technology. This book focuses on the principle, characteristics, special equipment, process and industrial applications of the hybrid laser surface modification processes based on the recent research results of the author's group, and provides theoretical guidance and engineering reference for the researchers and engineers engaging in the field of surface engineering and manufacturing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision / Yang, Jinfeng ; Hu, Qinghua ; Cheng, Ming-Ming ; Wang, Liang ; Liu, Qingshan ; Bai, Xiang ; Meng, Deyu
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 771 p. 373 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7299-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIV, 771 p. 373 ilustraciones.
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Sistemas de reconocimiento de patrones Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval.-Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 621 p. 274 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7302-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIII, 621 p. 274 ilustraciones.
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 729 p. 345 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7305-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision : Second CCF Chinese Conference, CCCV 2017, Tianjin, China, October 11–14, 2017, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Yang, Jinfeng, ; Hu, Qinghua, ; Cheng, Ming-Ming, ; Wang, Liang, ; Liu, Qingshan, ; Bai, Xiang, ; Meng, Deyu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XXIII, 729 p. 345 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7305-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Simulación por ordenador Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Modelado por computadora MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes, CCIS 771, 772, 773, constituye las actas arbitradas de la Conferencia China CCF sobre Visión por Computadora, CCCV 2017, celebrada en Tianjin, China, en octubre de 2017. El total de 174 artÃculos completos revisados ​​presentados en tres volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 465 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: método visual inspirado en la visión biológica; análisis de imágenes biomédicas; aplicaciones de visión por computadora; red neuronal profunda; análisis de rostro y postura; recuperación de imágenes y vÃdeos; color y textura de la imagen; composición de imágenes; evaluación y análisis de la calidad de la imagen; restauración de imagen; segmentación y clasificación de imágenes; modelado basado en imágenes; detección y clasificación de objetos; identificación de objetos; fotografÃa y vÃdeo; visión de robot; representación y combinación de formas; métodos estadÃsticos y aprendizaje; análisis de vÃdeo y reconocimiento de eventos; Detección visual de salientes. Nota de contenido: Biological vision inspired visual method -- Biomedical image analysis -- Computer vision applications -- Deep neural network -- Face and posture analysis -- Image and video retrieval -- Image color and texture -- Image composition -- Image quality assessment and analysis -- Image restoration -- Image segmentation and classification -- Image-based modeling -- Object detection and classification -- Object identification -- Photography and video -- Robot vision -- Shape representation and matching -- Statistical methods and learning.-Video analysis and event recognition.-Visual salient detection. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set, CCIS 771, 772, 773, constitutes the refereed proceedings of the CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV 2017, held in Tianjin, China, in October 2017. The total of 174 revised full papers presented in three volumes were carefully reviewed and selected from 465 submissions. The papers are organized in the following topical sections: biological vision inspired visual method; biomedical image analysis; computer vision applications; deep neural network; face and posture analysis; image and video retrieval; image color and texture; image composition; image quality assessment and analysis; image restoration; image segmentation and classification; image-based modeling; object detection and classification; object identification; photography and video; robot vision; shape representation and matching; statistical methods and learning; video analysis and event recognition; visual salient detection. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Context-Aware Collaborative Prediction Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wu, Shu, ; Liu, Qiang, ; Wang, Liang, ; Tan, Tieniu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 69 p. 9 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5373-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Procesamiento de datos Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 025.04 Resumen: Este libro presenta dos enfoques de predicción colaborativa basados ​​en la representación contextual y la representación jerárquica, y sus aplicaciones, incluida la recomendación consciente del contexto, la recuperación colaborativa latente y la predicción de la tasa de clics. Las técnicas propuestas ofrecen mejoras significativas con respecto a los métodos actuales, siendo los determinantes clave la representación contextual incorporada y la representación jerárquica. Para proporcionar un trasfondo de las ideas centrales presentadas, ofrece una descripción general del modelado contextual y la teorÃa de la representación contextual y la representación jerárquica, que se construyen para la interacción conjunta de entidades e información contextual. El libro ofrece una rica combinación de teorÃa y práctica, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan construir sistemas de recuperación de información, extracción de datos y sistemas de recomendación con información contextual. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Collaborative Prediction -- 3. Context Operation -- 4. Hierarchical Representation -- 5. Context-Aware Recurrent Structure -- 6. Performance of Different Collaborative Prediction Tasks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents two collaborative prediction approaches based on contextual representation and hierarchical representation, and their applications including context-aware recommendation, latent collaborative retrieval and click-through rate prediction. The proposed techniques offer significant improvements over current methods, the key determinants being the incorporated contextual representation and hierarchical representation. To provide a background to the core ideas presented, it offers an overview of contextual modeling and the theory of contextual representation and hierarchical representation, which are constructed for the joint interaction of entities and contextual information. The book offers a rich blend of theory and practice, making it a valuable resource for students, researchers and practitioners who need to construct systems of information retrieval, data mining and recommendation systems with contextual information. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Context-Aware Collaborative Prediction [documento electrónico] / Wu, Shu, ; Liu, Qiang, ; Wang, Liang, ; Tan, Tieniu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2017 . - XI, 69 p. 9 ilustraciones, 8 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-5373-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion Procesamiento de datos Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 025.04 Resumen: Este libro presenta dos enfoques de predicción colaborativa basados ​​en la representación contextual y la representación jerárquica, y sus aplicaciones, incluida la recomendación consciente del contexto, la recuperación colaborativa latente y la predicción de la tasa de clics. Las técnicas propuestas ofrecen mejoras significativas con respecto a los métodos actuales, siendo los determinantes clave la representación contextual incorporada y la representación jerárquica. Para proporcionar un trasfondo de las ideas centrales presentadas, ofrece una descripción general del modelado contextual y la teorÃa de la representación contextual y la representación jerárquica, que se construyen para la interacción conjunta de entidades e información contextual. El libro ofrece una rica combinación de teorÃa y práctica, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes, investigadores y profesionales que necesitan construir sistemas de recuperación de información, extracción de datos y sistemas de recomendación con información contextual. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Context-Aware Collaborative Prediction -- 3. Context Operation -- 4. Hierarchical Representation -- 5. Context-Aware Recurrent Structure -- 6. Performance of Different Collaborative Prediction Tasks. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents two collaborative prediction approaches based on contextual representation and hierarchical representation, and their applications including context-aware recommendation, latent collaborative retrieval and click-through rate prediction. The proposed techniques offer significant improvements over current methods, the key determinants being the incorporated contextual representation and hierarchical representation. To provide a background to the core ideas presented, it offers an overview of contextual modeling and the theory of contextual representation and hierarchical representation, which are constructed for the joint interaction of entities and contextual information. The book offers a rich blend of theory and practice, making it a valuable resource for students, researchers and practitioners who need to construct systems of information retrieval, data mining and recommendation systems with contextual information. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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