| Título : |
AI and Robotics in Disaster Studies |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kumar, T. V. Vijay, ; Sud, Keshav, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIX, 263 p. 38 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1542916-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Gestión Climatología Gestión ambiental Robótica Sistemas expertos (Informática) Ciencias del clima Sistemas basados en el conocimiento |
| Índice Dewey: |
658 Gerencia general |
| Resumen: |
El libro promueve un diálogo significativo y apropiado y asociaciones interdisciplinarias sobre Inteligencia Artificial (IA) en la gobernanza y la gestión de desastres. La frecuencia y el costo de las pérdidas y daños causados por desastres aumentan cada año. Desde incendios forestales hasta tsunamis, sequías y huracanes, inundaciones y deslizamientos de tierra, combinados con desastres químicos, nucleares y biológicos de proporciones epidémicas, han aumentado la vulnerabilidad humana y la sostenibilidad de los ecosistemas. La vida ya no es como solía ser y la gobernanza para gestionar los desastres no puede ser algo habitual. La cantidad y proporción de responsabilidades con los servicios de emergencia ha aumentado muchas veces hasta sobrecargarlos más allá de sus capacidades humanas. Es hora de que los servicios de gestión de desastres que luchan sean respaldados y facilitados por una nueva tecnología que combina IA y aprendizaje automático (ML) con tecnologías de análisis de datos (DAT) para servir a las personas y al gobierno en la gestión de desastres. La IA y el ML han avanzado a un estado en el que podrían utilizarse para muchas operaciones de reducción del riesgo de desastres. Aunque muchos desastres no se pueden prevenir y varios de ellos son desastres naturales ciegos, mediante una aplicación adecuada de predicciones rápidas de IA y ML, se podría lograr la identificación de vulnerabilidades y la clasificación de las operaciones de socorro y rescate. Prof. Dr. TV Vijay Kumar es profesor y decano de la Facultad de Ciencias de la Computación y de Sistemas de la Universidad Jawaharlal Nehru (JNU), Delhi, India. El Dr. Keshav Sud trabaja actualmente como Gerente Senior de Ciencia de Datos en Keurig Dr Pepper, donde lidera el desarrollo de motores de recomendación. El Dr. Sud es un reconocido experto en el campo de la IA y es el primer autor de numerosos artículos académicos en publicaciones profesionales reconocidas internacionalmente. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Enhancing Capacity to Manage Disasters -- Part I: New Technologies in Disaster Management -- 2. Artificial Intelligence and Early Warning Systems -- 3. Artificial Intelligence in Disaster Management -- 4. Optimal visual Cues for Smartphone Earthquake Alert Systems: Preliminary Data from Lab and Field Experiments -- 5. Using Artificial Intelligence and Social Media for Disaster Response and Management: An Overview -- 6. 'Internet of Things' Applications in Disaster Management -- 7. Samvad: Reaching Out Through Radio and Wireless Network -- 8. Usages of AI Technologies in Nepal's Disaster Management -- Part II: Government, Governance and Law -- 9. Enhancing Accountability and Triadic Collaboration in Disaster Governance of Sri Lanka -- 10. Artificial Intelligence and the Legal Response Paradigms in Disaster Management -- 11. Artificial Intelligence in Disaster Management in Sri Lanka: Problems and Prospects -- 12. Applications of Artificial Intelligence in Reconstruction Governance Lessons from Nepal Earthquakes -- 13. ICT Infrastructure of Disaster Management in India -- Part III: Building Community Resilience Through AI -- 14. Can Community Plans Really Talk? Integrating and Strengthening Communications Through Artificial Intelligence -- 15. The Challenge of Resilience in an Age of Artificial Intelligence -- 16. AI in an Urban Village in Delhi -- Part IV: Extraneous Influences and Ethics in AI Applications -- 17. Prevent AI from Influences: A Challenge for Lazy, Profligate Governments. 18. The Final Alert on Ethics in AI Based Technology. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
AI and Robotics in Disaster Studies [documento electrónico] / Kumar, T. V. Vijay, ; Sud, Keshav, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIX, 263 p. 38 ilustraciones. ISBN : 978-981-1542916-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Gestión Climatología Gestión ambiental Robótica Sistemas expertos (Informática) Ciencias del clima Sistemas basados en el conocimiento |
| Índice Dewey: |
658 Gerencia general |
| Resumen: |
El libro promueve un diálogo significativo y apropiado y asociaciones interdisciplinarias sobre Inteligencia Artificial (IA) en la gobernanza y la gestión de desastres. La frecuencia y el costo de las pérdidas y daños causados por desastres aumentan cada año. Desde incendios forestales hasta tsunamis, sequías y huracanes, inundaciones y deslizamientos de tierra, combinados con desastres químicos, nucleares y biológicos de proporciones epidémicas, han aumentado la vulnerabilidad humana y la sostenibilidad de los ecosistemas. La vida ya no es como solía ser y la gobernanza para gestionar los desastres no puede ser algo habitual. La cantidad y proporción de responsabilidades con los servicios de emergencia ha aumentado muchas veces hasta sobrecargarlos más allá de sus capacidades humanas. Es hora de que los servicios de gestión de desastres que luchan sean respaldados y facilitados por una nueva tecnología que combina IA y aprendizaje automático (ML) con tecnologías de análisis de datos (DAT) para servir a las personas y al gobierno en la gestión de desastres. La IA y el ML han avanzado a un estado en el que podrían utilizarse para muchas operaciones de reducción del riesgo de desastres. Aunque muchos desastres no se pueden prevenir y varios de ellos son desastres naturales ciegos, mediante una aplicación adecuada de predicciones rápidas de IA y ML, se podría lograr la identificación de vulnerabilidades y la clasificación de las operaciones de socorro y rescate. Prof. Dr. TV Vijay Kumar es profesor y decano de la Facultad de Ciencias de la Computación y de Sistemas de la Universidad Jawaharlal Nehru (JNU), Delhi, India. El Dr. Keshav Sud trabaja actualmente como Gerente Senior de Ciencia de Datos en Keurig Dr Pepper, donde lidera el desarrollo de motores de recomendación. El Dr. Sud es un reconocido experto en el campo de la IA y es el primer autor de numerosos artículos académicos en publicaciones profesionales reconocidas internacionalmente. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Enhancing Capacity to Manage Disasters -- Part I: New Technologies in Disaster Management -- 2. Artificial Intelligence and Early Warning Systems -- 3. Artificial Intelligence in Disaster Management -- 4. Optimal visual Cues for Smartphone Earthquake Alert Systems: Preliminary Data from Lab and Field Experiments -- 5. Using Artificial Intelligence and Social Media for Disaster Response and Management: An Overview -- 6. 'Internet of Things' Applications in Disaster Management -- 7. Samvad: Reaching Out Through Radio and Wireless Network -- 8. Usages of AI Technologies in Nepal's Disaster Management -- Part II: Government, Governance and Law -- 9. Enhancing Accountability and Triadic Collaboration in Disaster Governance of Sri Lanka -- 10. Artificial Intelligence and the Legal Response Paradigms in Disaster Management -- 11. Artificial Intelligence in Disaster Management in Sri Lanka: Problems and Prospects -- 12. Applications of Artificial Intelligence in Reconstruction Governance Lessons from Nepal Earthquakes -- 13. ICT Infrastructure of Disaster Management in India -- Part III: Building Community Resilience Through AI -- 14. Can Community Plans Really Talk? Integrating and Strengthening Communications Through Artificial Intelligence -- 15. The Challenge of Resilience in an Age of Artificial Intelligence -- 16. AI in an Urban Village in Delhi -- Part IV: Extraneous Influences and Ethics in AI Applications -- 17. Prevent AI from Influences: A Challenge for Lazy, Profligate Governments. 18. The Final Alert on Ethics in AI Based Technology. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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