| Título : |
Advanced Analytics in Power BI with R and Python : Ingesting, Transforming, Visualizing |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wade, Ryan, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berkeley, CA : Apress |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XLVI, 391 p. 84 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4842-5829-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
programas de microsoft NET Framework microsoft Investigación cuantitativa Grandes datos microsoft Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
005.268 Aplicaciones de software |
| Resumen: |
Esta guía fácil de seguir proporciona recetas de R y Python para ayudarle a aprender y aplicar los principales lenguajes en el campo del análisis de datos a su trabajo en Microsoft Power BI. El autor y experto en análisis de datos Ryan Wade le muestra cómo usar R y Python para realizar tareas que son extremadamente difíciles de realizar, si no imposibles, utilizando herramientas nativas de Power BI sin capacidad Power BI Premium. Por ejemplo, aprenderá a calificar datos de Power BI utilizando modelos de ciencia de datos personalizados, incluidos modelos potentes de Microsoft Cognitive Services. Los lenguajes R y Python son complementos potentes de Power BI. Permiten técnicas avanzadas de transformación de datos que son difíciles de realizar en Power BI en su configuración predeterminada, pero que se vuelven más fáciles mediante la aplicación de características de manipulación de datos compatibles con lenguajes como R y Python. Si es un desarrollador de BI, analista de negocios, analista de datos o científico de datos que desea impulsar Power BI y transformarlo de ser solo una herramienta de inteligencia empresarial a una herramienta avanzada de análisis de datos, entonces este es el libro que lo ayudará a lograrlo. . Usted podrá: Crear visualizaciones de datos avanzadas a través de R usando el paquete ggplot2 Ingerir datos usando R y Python para superar las limitaciones de Power Query Aplicar modelos de aprendizaje automático a sus datos usando R y Python Incorporar IA avanzada en Power BI a través de Microsoft Cognitive Services, IBM Watson y modelos previamente entrenados en SQL Server Machine Learning Services. Realice manipulaciones de cadenas que de otro modo no serían posibles en Power BI mediante R y Python. |
| Nota de contenido: |
Part I. Creating Custom Data Visualizations using R -- 1. The Grammar of Graphics -- 2. Creating R custom visuals in Power BI using ggplot2 -- Part II. Ingesting Data into the Power BI Data Model using R and Python -- 3. Reading CSV Files -- 4. Reading Excel Files -- 5. Reading SQL Server Data -- 6. Reading Data into the Power BI Data Model via an API -- Part III. Transforming Data using R and Python.-7. Advanced String Manipulation and Pattern Matching -- 8. Calculated Columns using R and Python -- Part IV. Machine Learning & AI in Power BI using R and Python -- 9. Applying Machine Learning and AI to your Power BI Data Models -- 10. Productionizing Data Science Models and Data Wrangling Scripts. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Advanced Analytics in Power BI with R and Python : Ingesting, Transforming, Visualizing [documento electrónico] / Wade, Ryan, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XLVI, 391 p. 84 ilustraciones. ISBN : 978-1-4842-5829-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
programas de microsoft NET Framework microsoft Investigación cuantitativa Grandes datos microsoft Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
005.268 Aplicaciones de software |
| Resumen: |
Esta guía fácil de seguir proporciona recetas de R y Python para ayudarle a aprender y aplicar los principales lenguajes en el campo del análisis de datos a su trabajo en Microsoft Power BI. El autor y experto en análisis de datos Ryan Wade le muestra cómo usar R y Python para realizar tareas que son extremadamente difíciles de realizar, si no imposibles, utilizando herramientas nativas de Power BI sin capacidad Power BI Premium. Por ejemplo, aprenderá a calificar datos de Power BI utilizando modelos de ciencia de datos personalizados, incluidos modelos potentes de Microsoft Cognitive Services. Los lenguajes R y Python son complementos potentes de Power BI. Permiten técnicas avanzadas de transformación de datos que son difíciles de realizar en Power BI en su configuración predeterminada, pero que se vuelven más fáciles mediante la aplicación de características de manipulación de datos compatibles con lenguajes como R y Python. Si es un desarrollador de BI, analista de negocios, analista de datos o científico de datos que desea impulsar Power BI y transformarlo de ser solo una herramienta de inteligencia empresarial a una herramienta avanzada de análisis de datos, entonces este es el libro que lo ayudará a lograrlo. . Usted podrá: Crear visualizaciones de datos avanzadas a través de R usando el paquete ggplot2 Ingerir datos usando R y Python para superar las limitaciones de Power Query Aplicar modelos de aprendizaje automático a sus datos usando R y Python Incorporar IA avanzada en Power BI a través de Microsoft Cognitive Services, IBM Watson y modelos previamente entrenados en SQL Server Machine Learning Services. Realice manipulaciones de cadenas que de otro modo no serían posibles en Power BI mediante R y Python. |
| Nota de contenido: |
Part I. Creating Custom Data Visualizations using R -- 1. The Grammar of Graphics -- 2. Creating R custom visuals in Power BI using ggplot2 -- Part II. Ingesting Data into the Power BI Data Model using R and Python -- 3. Reading CSV Files -- 4. Reading Excel Files -- 5. Reading SQL Server Data -- 6. Reading Data into the Power BI Data Model via an API -- Part III. Transforming Data using R and Python.-7. Advanced String Manipulation and Pattern Matching -- 8. Calculated Columns using R and Python -- Part IV. Machine Learning & AI in Power BI using R and Python -- 9. Applying Machine Learning and AI to your Power BI Data Models -- 10. Productionizing Data Science Models and Data Wrangling Scripts. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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