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Autor Wrembel, Robert |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings / Golfarelli, Matteo ; Wrembel, Robert ; Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
TÃtulo : 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86534-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artÃculos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artÃculos completos presentados junto con 15 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artÃculos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86534-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artÃculos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artÃculos completos presentados junto con 15 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artÃculos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : ADBIS 2017 Short Papers and Workshops, AMSD, BigNovelTI, DAS, SW4CH, DC, Nicosia, Cyprus, September 24À“27, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bustamante, MarÂa Ãngeles, ; N¸rvÂ¥g, Kjetil, ; Papadopoulos, George A., ; Gamper, Johann, ; Wrembel, Robert, ; Darmont, J©r´me, ; Rizzi, Stefano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 434 p. 129 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67162-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye los artÃculos breves, talleres y artÃculos de consorcio doctoral cuidadosamente arbitrados de la 21.ª Conferencia Europea sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2017, celebrada en Nicosia, Chipre, en septiembre de 2017. Los 25 artÃculos completos y 4 breves del taller y el Se revisaron cuidadosamente y seleccionaron 12 artÃculos breves de la conferencia principal entre 160 presentaciones. Se han incluido en las actas los artÃculos de los siguientes talleres: el primer taller sobre enfoques basados ​​en datos para el análisis y la gestión de datos académicos, AMSD 2017; el primer taller sobre Técnicas Novedosas para la Integración de Big Data, BigNovelTI 2017; el primer taller internacional sobre Ciencia de Datos: MetodologÃas y Casos de Uso, DaS 2017; el segundo taller internacional sobre Web Semántica para el Patrimonio Cultural, SW4CH 2017. Nota de contenido: ADBIS 2017 Short Papers -- First Workshop on Data-Driven Approaches for Analyzing and Managing Scholarly Data, AMSD 2017 -- First Workshop on Novel Techniques for Integrating Big Data, BigNovelTI 2017 -- First International Workshop on Data Science: Methodologies and Use-Cases, DaS 2017 -- Second International Workshop on Semantic Web for Cultural Heritage, SW4CH 2017 -- ADBIS Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ADBIS 2017 Short Papers and Workshops, AMSD, BigNovelTI, DAS, SW4CH, DC, Nicosia, Cyprus, September 24À“27, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Bustamante, MarÂa Ãngeles, ; N¸rvÂ¥g, Kjetil, ; Papadopoulos, George A., ; Gamper, Johann, ; Wrembel, Robert, ; Darmont, J©r´me, ; Rizzi, Stefano, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 434 p. 129 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67162-8
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Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye los artÃculos breves, talleres y artÃculos de consorcio doctoral cuidadosamente arbitrados de la 21.ª Conferencia Europea sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2017, celebrada en Nicosia, Chipre, en septiembre de 2017. Los 25 artÃculos completos y 4 breves del taller y el Se revisaron cuidadosamente y seleccionaron 12 artÃculos breves de la conferencia principal entre 160 presentaciones. Se han incluido en las actas los artÃculos de los siguientes talleres: el primer taller sobre enfoques basados ​​en datos para el análisis y la gestión de datos académicos, AMSD 2017; el primer taller sobre Técnicas Novedosas para la Integración de Big Data, BigNovelTI 2017; el primer taller internacional sobre Ciencia de Datos: MetodologÃas y Casos de Uso, DaS 2017; el segundo taller internacional sobre Web Semántica para el Patrimonio Cultural, SW4CH 2017. Nota de contenido: ADBIS 2017 Short Papers -- First Workshop on Data-Driven Approaches for Analyzing and Managing Scholarly Data, AMSD 2017 -- First Workshop on Novel Techniques for Integrating Big Data, BigNovelTI 2017 -- First International Workshop on Data Science: Methodologies and Use-Cases, DaS 2017 -- Second International Workshop on Semantic Web for Cultural Heritage, SW4CH 2017 -- ADBIS Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : ADBIS 2019 Short Papers, Workshops BBIGAP, QAUCA, SemBDM, SIMPDA, M2P, MADEISD, and Doctoral Consortium, Bled, Slovenia, September 8À“11, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Welzer, Tatjana, ; Eder, Johann, ; Podgorelec, Vili, ; Wrembel, Robert, ; Ivanovi‡, Mirjana, ; Gamper, Johann, ; Morzy, MikoÅ¡aj, ; Tzouramanis, Theodoros, ; Darmont, J©r´me, ; Kami¡ali‡ Latifi‡, Aida, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXXIII, 572 p. 375 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-30278-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion IngenierÃa de software Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye los artÃculos breves, los talleres y los artÃculos del consorcio doctoral, exhaustivamente arbitrados, de la 23.ª Conferencia Europea sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2019, celebrada en Bled, Eslovenia, en septiembre de 2019. Los 19 artÃculos breves de investigación y los 5 trabajos del consorcio doctoral Los artÃculos se revisaron y seleccionaron cuidadosamente entre 103 presentaciones, y los 31 artÃculos del taller se seleccionaron entre 67 artÃculos presentados. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones: ArtÃculos breves; ArtÃculos de Talleres; ArtÃculos de Consorcio Doctoral; y cubrir un amplio espectro de temas relacionados con tecnologÃas de sistemas de información y bases de datos para aplicaciones avanzadas. . Nota de contenido: Data Mining -- Document and Text Databases -- Data Models -- Novel Applications -- Ontologies and Knowledge Management -- Data Quality -- Optimization -- Data Warehouses -- Modelling is going to become Programming À“ M2P -- Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design À“ MADEISD -- Semantics in Big Data Management À“ SemBDM and Data-Driven Process Discovery and Analysis À“ SIMPDA -- International Workshop on BI and BIG DATA APPLICATIONS À“ BBIGAP -- International Workshop on Qualitative Aspects of User-Centered Analytics À“ QAUCA -- ADBIS 2019 Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ADBIS 2019 Short Papers, Workshops BBIGAP, QAUCA, SemBDM, SIMPDA, M2P, MADEISD, and Doctoral Consortium, Bled, Slovenia, September 8À“11, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Welzer, Tatjana, ; Eder, Johann, ; Podgorelec, Vili, ; Wrembel, Robert, ; Ivanovi‡, Mirjana, ; Gamper, Johann, ; Morzy, MikoÅ¡aj, ; Tzouramanis, Theodoros, ; Darmont, J©r´me, ; Kami¡ali‡ Latifi‡, Aida, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXXIII, 572 p. 375 ilustraciones, 147 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-30278-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion IngenierÃa de software Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye los artÃculos breves, los talleres y los artÃculos del consorcio doctoral, exhaustivamente arbitrados, de la 23.ª Conferencia Europea sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2019, celebrada en Bled, Eslovenia, en septiembre de 2019. Los 19 artÃculos breves de investigación y los 5 trabajos del consorcio doctoral Los artÃculos se revisaron y seleccionaron cuidadosamente entre 103 presentaciones, y los 31 artÃculos del taller se seleccionaron entre 67 artÃculos presentados. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones: ArtÃculos breves; ArtÃculos de Talleres; ArtÃculos de Consorcio Doctoral; y cubrir un amplio espectro de temas relacionados con tecnologÃas de sistemas de información y bases de datos para aplicaciones avanzadas. . Nota de contenido: Data Mining -- Document and Text Databases -- Data Models -- Novel Applications -- Ontologies and Knowledge Management -- Data Quality -- Optimization -- Data Warehouses -- Modelling is going to become Programming À“ M2P -- Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design À“ MADEISD -- Semantics in Big Data Management À“ SemBDM and Data-Driven Process Discovery and Analysis À“ SIMPDA -- International Workshop on BI and BIG DATA APPLICATIONS À“ BBIGAP -- International Workshop on Qualitative Aspects of User-Centered Analytics À“ QAUCA -- ADBIS 2019 Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium : International Workshops: DOING, MADEISD, SKG, BBIGAP, SIMPDA, AIMinScience 2020 and Doctoral Consortium, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bellatreche, Ladjel, ; Bieliková, Mária, ; Boussaïd, Omar, ; Catania, Barbara, ; Darmont, Jérôme, ; Demidova, Elena, ; Duchateau, Fabien, ; Hall, Mark, ; MerÄun, Tanja, ; Papatheodorou, Christos, ; Risse, Thomas, ; Romero, Oscar, ; Sautot, Lucile, ; Talens, Guilaine, ; Wrembel, Robert, ; Žumer, Maja, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 370 p. 28 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55814-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye artÃculos cuidadosamente revisados ​​y seleccionados presentados en talleres y consorcio doctoral de la 24.a Conferencia de Europa del Este sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2020, la 24.a Conferencia Internacional sobre TeorÃa y Práctica de Bibliotecas Digitales, TPDL 2020 y la 16.a Taller sobre Inteligencia de Negocios y Big Data, EDA 2020, realizado en agosto de 2020. Debido al COVID-19 la conferencia conjunta y los eventos satélite se realizaron en lÃnea. Los 26 artÃculos completos y 5 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 56 presentaciones. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes eventos satelitales: Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge, DOING 2020; Taller sobre Enfoques Modernos en IngenierÃa de Datos y Diseño de Sistemas de Información, MADEISD 2020; Taller sobre Gráficos de Conocimiento CientÃfico, SKG 2020; Taller de Aplicaciones BI & Big Data, BBIGAP 2020; Simposio internacional sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2020; Taller Internacional sobre Evaluación de Impacto y Mérito en la Ciencia, AIMinScience 2020; Consorcio Doctoral. Nota de contenido: 1st Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge (DOING 2020) -- 2nd Workshop on Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design (MADEISD 2020) -- 1st Workshop on Scientic Knowledge Graphs (SKG 2020) -- 2nd Workshop of BI & Big Data Applications (BBIGAP 2020) -- International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2020) -- The 1st International Workshop on Assessing Impact and Merit in Science (AIMinScience 2020) -- Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] ADBIS, TPDL and EDA 2020 Common Workshops and Doctoral Consortium : International Workshops: DOING, MADEISD, SKG, BBIGAP, SIMPDA, AIMinScience 2020 and Doctoral Consortium, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. [documento electrónico] / Bellatreche, Ladjel, ; Bieliková, Mária, ; Boussaïd, Omar, ; Catania, Barbara, ; Darmont, Jérôme, ; Demidova, Elena, ; Duchateau, Fabien, ; Hall, Mark, ; MerÄun, Tanja, ; Papatheodorou, Christos, ; Risse, Thomas, ; Romero, Oscar, ; Sautot, Lucile, ; Talens, Guilaine, ; Wrembel, Robert, ; Žumer, Maja, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 370 p. 28 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-55814-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye artÃculos cuidadosamente revisados ​​y seleccionados presentados en talleres y consorcio doctoral de la 24.a Conferencia de Europa del Este sobre Avances en Bases de Datos y Sistemas de Información, ADBIS 2020, la 24.a Conferencia Internacional sobre TeorÃa y Práctica de Bibliotecas Digitales, TPDL 2020 y la 16.a Taller sobre Inteligencia de Negocios y Big Data, EDA 2020, realizado en agosto de 2020. Debido al COVID-19 la conferencia conjunta y los eventos satélite se realizaron en lÃnea. Los 26 artÃculos completos y 5 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 56 presentaciones. Este volumen presenta los trabajos que han sido aceptados para los siguientes eventos satelitales: Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge, DOING 2020; Taller sobre Enfoques Modernos en IngenierÃa de Datos y Diseño de Sistemas de Información, MADEISD 2020; Taller sobre Gráficos de Conocimiento CientÃfico, SKG 2020; Taller de Aplicaciones BI & Big Data, BBIGAP 2020; Simposio internacional sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2020; Taller Internacional sobre Evaluación de Impacto y Mérito en la Ciencia, AIMinScience 2020; Consorcio Doctoral. Nota de contenido: 1st Workshop on Intelligent Data - From Data to Knowledge (DOING 2020) -- 2nd Workshop on Modern Approaches in Data Engineering and Information System Design (MADEISD 2020) -- 1st Workshop on Scientic Knowledge Graphs (SKG 2020) -- 2nd Workshop of BI & Big Data Applications (BBIGAP 2020) -- International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2020) -- The 1st International Workshop on Assessing Impact and Merit in Science (AIMinScience 2020) -- Doctoral Consortium. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Databases and Information Systems : 24th European Conference, ADBIS 2020, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. Tipo de documento: documento electrónico Autores: Darmont, Jérôme, ; Wrembel, Robert, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 219 p. 108 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54832-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El capÃtulo "Un Ãndice eficiente para consultas de accesibilidad en redes de transporte público" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Keynote Extended Abstracts -- Blockchains and Databases: Opportunities and Challenges for the Permissioned and the Permissionless -- Processing Temporal and Time Series Data: Present State and Future Challenges -- Integrating (Very) Heterogeneous Data Sources: a Structured and an Unstructured Perspective -- Data Access and Database Performance -- Upper Bound on the Size of FP-tree -- An Efficient Index for Reachability Queries in Public Transport Networks -- Context-Free Path Querying by Kronecker Product -- Pattern Sampling in Distributed Databases.-Can We Probabilistically Generate Uniformly Distributed Relation Instances Efficiently? -- Machine Learning -- Towards Proximity Graph Auto-Configuration: an Approach Based on Meta-Learning -- Fake News Detection Based on Subjective Opinions -- Improving on Coalitional Prediction Explanation -- Data Processing -- JSON Functionally -- Semantic Web -- Template-Based Multi-Solution for Data-to-Text Generation (on RDF).-Distributed Tree-Pattern Matching in Big Data Analytics Systems -- Data Analytics -- Iterations and Propensity Score Matching in MonetDB -- The Tell-Tale Cube. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Databases and Information Systems : 24th European Conference, ADBIS 2020, Lyon, France, August 25–27, 2020, Proceedings. [documento electrónico] / Darmont, Jérôme, ; Wrembel, Robert, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 219 p. 108 ilustraciones, 26 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54832-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El capÃtulo "Un Ãndice eficiente para consultas de accesibilidad en redes de transporte público" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Keynote Extended Abstracts -- Blockchains and Databases: Opportunities and Challenges for the Permissioned and the Permissionless -- Processing Temporal and Time Series Data: Present State and Future Challenges -- Integrating (Very) Heterogeneous Data Sources: a Structured and an Unstructured Perspective -- Data Access and Database Performance -- Upper Bound on the Size of FP-tree -- An Efficient Index for Reachability Queries in Public Transport Networks -- Context-Free Path Querying by Kronecker Product -- Pattern Sampling in Distributed Databases.-Can We Probabilistically Generate Uniformly Distributed Relation Instances Efficiently? -- Machine Learning -- Towards Proximity Graph Auto-Configuration: an Approach Based on Meta-Learning -- Fake News Detection Based on Subjective Opinions -- Improving on Coalitional Prediction Explanation -- Data Processing -- JSON Functionally -- Semantic Web -- Template-Based Multi-Solution for Data-to-Text Generation (on RDF).-Distributed Tree-Pattern Matching in Big Data Analytics Systems -- Data Analytics -- Iterations and Propensity Score Matching in MonetDB -- The Tell-Tale Cube. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
