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Autor Nayebi, Hooshang |
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TÃtulo : Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nayebi, Hooshang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54754-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis [documento electrónico] / Nayebi, Hooshang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54754-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable EstadÃsticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logÃstica, las técnicas estadÃsticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadÃstico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book concentrates on linear regression, path analysis and logistic regressions, the most used statistical techniques for the test of causal relationships. Its emphasis is on the conceptions and applications of the techniques by using simple examples without requesting any mathematical knowledge. It shows multiple regression analysis accurately reconstructs the causal relationships between phenomena. So, it can be used to test the hypotheses about causal relationships between variables. It presents that potential effects of each independent variable on the dependent variable are not limited to direct and indirect effects. The path analysis shows each independent variable has a pure effect on the dependent variable. So, it can be shown the unique contribution of each independent variable to the variation of the dependent variable. It is an advanced statistical text for the graduate students in social and behavior sciences. It also serves as a reference for professionals and researchers. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
