Autor Nayebi, Hooshang
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Título : Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nayebi, Hooshang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-54754-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable Estadísticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logística, las técnicas estadísticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadístico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Statistics for Testing Assumed Causal Relationships : Multiple Regression Analysis Path Analysis Logistic Regression Analysis [documento electrónico] / Nayebi, Hooshang, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 113 p. 125 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-54754-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estadísticas Matemáticas Ciencias sociales Analisis multivariable Estadísticas aplicadas Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales Aplicaciones de las matemáticas Índice Dewey: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro se concentra en la regresión lineal, el análisis de trayectoria y la regresión logística, las técnicas estadísticas más utilizadas para la prueba de relaciones causales. Su énfasis está en las concepciones y aplicaciones de las técnicas mediante el uso de ejemplos simples sin requerir ningún conocimiento matemático. Muestra que el análisis de regresión múltiple reconstruye con precisión las relaciones causales entre los fenómenos. Por tanto, puede utilizarse para probar hipótesis sobre relaciones causales entre variables. Presenta que los efectos potenciales de cada variable independiente sobre la variable dependiente no se limitan a efectos directos e indirectos. El análisis de ruta muestra que cada variable independiente tiene un efecto puro sobre la variable dependiente. Entonces, se puede mostrar la contribución única de cada variable independiente a la variación de la variable dependiente. Es un texto estadístico avanzado para estudiantes de posgrado en ciencias sociales y del comportamiento. También sirve como referencia para profesionales e investigadores. Nota de contenido: 1. Multiple Regression Analysis -- 2. Path Analysis -- 3. Logistic Regression Analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
