| Título : |
Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-47392-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Aprendizaje Psicología de Educación Superior Educación Digital y Tecnología Educativa Psicología Instruccional Educación más alta |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minería de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minería de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empírica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, así como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analítica en la educación superior. |
| Nota de contenido: |
Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching [documento electrónico] / Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-47392-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Tecnologia Educacional Aprendizaje Psicología de Educación Superior Educación Digital y Tecnología Educativa Psicología Instruccional Educación más alta |
| Índice Dewey: |
371.33 |
| Resumen: |
El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minería de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minería de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empírica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, así como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analítica en la educación superior. |
| Nota de contenido: |
Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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