Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching / Ifenthaler, Dirk ; Gibson, David  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-47392-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional  Aprendizaje  Psicología de  Educación Superior  Educación Digital y Tecnología Educativa  Psicología Instruccional  Educación más alta Clasificación: 371.33 Resumen: El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minería de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados ​​en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minería de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empírica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, así como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analítica en la educación superior. Nota de contenido: Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. Tipo de medio : Computadora Summary : The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms. This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching [documento electrónico] / Ifenthaler, Dirk, ; Gibson, David,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXXVIII, 434 p. 104 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-47392-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnologia Educacional  Aprendizaje  Psicología de  Educación Superior  Educación Digital y Tecnología Educativa  Psicología Instruccional  Educación más alta Clasificación: 371.33 Resumen: El libro tiene como objetivo promover el conocimiento y la práctica global en la aplicación de la ciencia de datos para transformar el aprendizaje y la enseñanza en la educación superior para mejorar la personalización, el acceso y la eficacia de la educación para todos. Actualmente, las instituciones de educación superior y las partes interesadas involucradas pueden obtener múltiples beneficios de la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje mediante el uso de diferentes estrategias de análisis de datos para producir conocimientos y recomendaciones sumativos, en tiempo real y predictivos o prescriptivos. La minería de datos educativos se refiere al proceso de extraer información útil de una gran colección de conjuntos de datos educativos complejos, mientras que el análisis del aprendizaje enfatiza conocimientos y respuestas a procesos de aprendizaje en tiempo real basados ​​en información educativa de entornos de aprendizaje digitales, sistemas administrativos y plataformas sociales. Este volumen proporciona información sobre los paradigmas, marcos, métodos y procesos emergentes de gestión del cambio para facilitar mejor la transformación organizacional hacia la implementación de la minería de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Presenta investigaciones actuales que exploran (a) los fundamentos teóricos y la evidencia empírica de la adopción de análisis de aprendizaje, (b) la infraestructura tecnológica y las capacidades del personal requeridas, así como (c) estudios de casos que describen las prácticas y experiencias actuales en el uso de datos. analítica en la educación superior. Nota de contenido: Part I. Theoretical Foundations and Frameworks -- Part II. Technological Infrastructure and Staff Requirements -- Part III. Institutional Governance and Policy Implementation -- Part IV. Case Studies. Tipo de medio : Computadora Summary : The book aims to advance global knowledge and practice in applying data science to transform higher education learning and teaching to improve personalization, access and effectiveness of education for all. Currently, higher education institutions and involved stakeholders can derive multiple benefits from educational data mining and learning analytics by using different data analytics strategies to produce summative, real-time, and predictive or prescriptive insights and recommendations. Educational data mining refers to the process of extracting useful information out of a large collection of complex educational datasets while learning analytics emphasizes insights and responses to real-time learning processes based on educational information from digital learning environments, administrative systems, and social platforms. This volume provides insight into the emerging paradigms, frameworks, methods and processes of managing change to better facilitate organizational transformation toward implementation of educational data mining and learning analytics. It features current research exploring the (a) theoretical foundation and empirical evidence of the adoption of learning analytics, (b) technological infrastructure and staff capabilities required, as well as (c) case studies that describe current practices and experiences in the use of data analytics in higher education. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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