Numerical Nonsmooth Optimization / Bagirov, Adil M. ; Gaudioso, Manlio ; Karmitsa, Napsu ; M¤kel¤, Marko M. ; Taheri, Sona  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bagirov, Adil M., ; Gaudioso, Manlio, ; Karmitsa, Napsu, ; M¤kel¤, Marko M., ; Taheri, Sona, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 698 p. 407 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-34910-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Análisis numérico  Procesamiento de datos  Econometría  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Economía cuantitativa Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Resolver problemas de optimización no suave (NSO) es fundamental en muchas aplicaciones prácticas y sistemas de modelado del mundo real. El objetivo de este libro es estudiar varios métodos numéricos para resolver problemas de NSO y proporcionar una visión general de los últimos avances en este campo. Expertos de todo el mundo comparten sus perspectivas sobre aspectos específicos de las NSO numéricas. El libro se divide en cuatro partes, la primera de las cuales considera métodos generales que incluyen métodos de muestreo de subgradiente, de haz y de gradiente. A su vez, el segundo se centra en métodos que explotan la estructura especial del problema, por ejemplo, algoritmos para programación DC no fluida, técnicas de descomposición VU y algoritmos para problemas minimax y diferenciables por partes. La tercera parte considera métodos para problemas especiales como NSO multiobjetivo y entero mixto, y problemas que involucran datos inexactos, mientras que la última parte destaca los últimos avances en NSO sin derivados. Dado su alcance, el libro es ideal para estudiantes que asisten a cursos sobre optimización numérica no suave, para profesores que imparten cursos de optimización y para profesionales que aplican métodos de optimización no suave en ingeniería, inteligencia artificial, aprendizaje automático y negocios. Además, puede servir como texto de referencia para expertos que se ocupan de la optimización no fluida. Nota de contenido: Introduction -- Part I: General Methods -- Part II: Structure Exploiting Methods -- Part III: Methods for Special Problems -- Part IV: Derivative-free Methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Numerical Nonsmooth Optimization : State of the Art Algorithms [documento electrónico] / Bagirov, Adil M., ; Gaudioso, Manlio, ; Karmitsa, Napsu, ; M¤kel¤, Marko M., ; Taheri, Sona,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 698 p. 407 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-34910-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Análisis numérico  Procesamiento de datos  Econometría  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Economía cuantitativa Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Resolver problemas de optimización no suave (NSO) es fundamental en muchas aplicaciones prácticas y sistemas de modelado del mundo real. El objetivo de este libro es estudiar varios métodos numéricos para resolver problemas de NSO y proporcionar una visión general de los últimos avances en este campo. Expertos de todo el mundo comparten sus perspectivas sobre aspectos específicos de las NSO numéricas. El libro se divide en cuatro partes, la primera de las cuales considera métodos generales que incluyen métodos de muestreo de subgradiente, de haz y de gradiente. A su vez, el segundo se centra en métodos que explotan la estructura especial del problema, por ejemplo, algoritmos para programación DC no fluida, técnicas de descomposición VU y algoritmos para problemas minimax y diferenciables por partes. La tercera parte considera métodos para problemas especiales como NSO multiobjetivo y entero mixto, y problemas que involucran datos inexactos, mientras que la última parte destaca los últimos avances en NSO sin derivados. Dado su alcance, el libro es ideal para estudiantes que asisten a cursos sobre optimización numérica no suave, para profesores que imparten cursos de optimización y para profesionales que aplican métodos de optimización no suave en ingeniería, inteligencia artificial, aprendizaje automático y negocios. Además, puede servir como texto de referencia para expertos que se ocupan de la optimización no fluida. Nota de contenido: Introduction -- Part I: General Methods -- Part II: Structure Exploiting Methods -- Part III: Methods for Special Problems -- Part IV: Derivative-free Methods. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

A View of Operations Research Applications in Italy, 2018 / Dell'Amico, Mauro ; Gaudioso, Manlio ; Stecca, Giuseppe  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A View of Operations Research Applications in Italy, 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dell'Amico, Mauro, ; Gaudioso, Manlio, ; Stecca, Giuseppe, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 217 p. 78 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-25842-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Software de la aplicacion  Matemáticas  Logística empresarial  Gestión de la producción  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicaciones de las matemáticas  Gestión de la cadena de suministro  Producción  Logística Índice Dewey: 3 Resumen: Este libro presenta descripciones expertas de la aplicación exitosa de la investigación de operaciones tanto en el sector público como en el privado, incluso en logística, transporte, diseño de productos, planificación y programación de la producción y áreas de interés social. Cada capítulo se basa en una fructífera colaboración entre investigadores y empresas, y los representantes de las empresas se encuentran entre los coautores. El libro surge de una convocatoria de 2017 de la Sociedad Italiana de Investigación Operativa (AIRO) para solicitar información a sus miembros sobre sus actividades para promover el uso de técnicas cuantitativas, y en particular técnicas de investigación operativa, en la sociedad y la industria. Se publicó un folleto basado en esta convocatoria para la conferencia anual AIRO, pero se consideró que parte del contenido era de tal interés que merecía una difusión más amplia y más detallada. Este libro es el resultado. Proporciona a los profesionales soluciones a problemas de decisión de la vida real, ofrece a los investigadores ejemplos de la aplicación práctica de métodos de investigación de operaciones y proporciona a los estudiantes de maestría y doctorado sugerencias para el desarrollo de investigaciones en diversos campos. Nota de contenido: Part I - Logistics: 1 M. Bué et al., A two-phase approach for an integrated order batching and picker routing problem -- 2 T. Parriani et al., Creation of Optimal Service Zones for the Delivery of Express Packages.-3 L. Di Puglia Pugliese et al., Solving a three-dimensional bin-packing problem arising in the groupage process: application to the port of Gioia Tauro -- 4 T. Bacci et al., A new software system for optimizing the operations at a container terminal -- Part II - Product Design: 5 A. Credo et al., Design optimization of synchronous reluctance motor for low torque ripple -- 6 G. De Tommasi, A variant of the generalized assignment problem for reliable allocation of sensor measurements in a diagnostic system -- Part III - Production Planning and Scheduling: 7 L. Bertazzi and F. Maggioni, Forecasting Methods and Optimization Models for the Inventory Management of Perishable Products: the Case of "La Centrale del Latte di Vicenza SpA" -- 8 G. Giallombardo et al., Production scheduling and distribution planning at FATER S.p.A. -- Part IV - Social Applications: 9 C. Arbib et al., IoT Flows: A Network Flow Model Application to Building Evacuation -- 10 M. Gentili et al., From Pallets to Puppies: Using Insights from Logistics to Save Animals -- 11 L. Lampariello, Improving social assistance services for minors and disabled people by using multiobjective programming -- Part V – Transportation: 12 E. Fadda et al., An algorithm for the optimal waste collection in urban areas -- 13 M. Dell'Amico et al., A decision support system for earthwork activities in construction logistics -- 14 D. Ambrosino et al., A comparison of optimization models to evaluate the impact of fuel costs when designing new cruise itineraries -- 15 C. Ciancio et al., An Integrated Algorithm for Shift Scheduling Problems for Local Public Transport Companies -- 16 S. Carosi et al., A Tool for Practical Integrated Time-Table Design and Vehicle Scheduling in Public Transport Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i A View of Operations Research Applications in Italy, 2018 [documento electrónico] / Dell'Amico, Mauro, ; Gaudioso, Manlio, ; Stecca, Giuseppe,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 217 p. 78 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-25842-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Software de la aplicacion  Matemáticas  Logística empresarial  Gestión de la producción  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicaciones de las matemáticas  Gestión de la cadena de suministro  Producción  Logística Índice Dewey: 3 Resumen: Este libro presenta descripciones expertas de la aplicación exitosa de la investigación de operaciones tanto en el sector público como en el privado, incluso en logística, transporte, diseño de productos, planificación y programación de la producción y áreas de interés social. Cada capítulo se basa en una fructífera colaboración entre investigadores y empresas, y los representantes de las empresas se encuentran entre los coautores. El libro surge de una convocatoria de 2017 de la Sociedad Italiana de Investigación Operativa (AIRO) para solicitar información a sus miembros sobre sus actividades para promover el uso de técnicas cuantitativas, y en particular técnicas de investigación operativa, en la sociedad y la industria. Se publicó un folleto basado en esta convocatoria para la conferencia anual AIRO, pero se consideró que parte del contenido era de tal interés que merecía una difusión más amplia y más detallada. Este libro es el resultado. Proporciona a los profesionales soluciones a problemas de decisión de la vida real, ofrece a los investigadores ejemplos de la aplicación práctica de métodos de investigación de operaciones y proporciona a los estudiantes de maestría y doctorado sugerencias para el desarrollo de investigaciones en diversos campos. Nota de contenido: Part I - Logistics: 1 M. Bué et al., A two-phase approach for an integrated order batching and picker routing problem -- 2 T. Parriani et al., Creation of Optimal Service Zones for the Delivery of Express Packages.-3 L. Di Puglia Pugliese et al., Solving a three-dimensional bin-packing problem arising in the groupage process: application to the port of Gioia Tauro -- 4 T. Bacci et al., A new software system for optimizing the operations at a container terminal -- Part II - Product Design: 5 A. Credo et al., Design optimization of synchronous reluctance motor for low torque ripple -- 6 G. De Tommasi, A variant of the generalized assignment problem for reliable allocation of sensor measurements in a diagnostic system -- Part III - Production Planning and Scheduling: 7 L. Bertazzi and F. Maggioni, Forecasting Methods and Optimization Models for the Inventory Management of Perishable Products: the Case of "La Centrale del Latte di Vicenza SpA" -- 8 G. Giallombardo et al., Production scheduling and distribution planning at FATER S.p.A. -- Part IV - Social Applications: 9 C. Arbib et al., IoT Flows: A Network Flow Model Application to Building Evacuation -- 10 M. Gentili et al., From Pallets to Puppies: Using Insights from Logistics to Save Animals -- 11 L. Lampariello, Improving social assistance services for minors and disabled people by using multiobjective programming -- Part V – Transportation: 12 E. Fadda et al., An algorithm for the optimal waste collection in urban areas -- 13 M. Dell'Amico et al., A decision support system for earthwork activities in construction logistics -- 14 D. Ambrosino et al., A comparison of optimization models to evaluate the impact of fuel costs when designing new cruise itineraries -- 15 C. Ciancio et al., An Integrated Algorithm for Shift Scheduling Problems for Local Public Transport Companies -- 16 S. Carosi et al., A Tool for Practical Integrated Time-Table Design and Vehicle Scheduling in Public Transport Systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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