TÃtulo : |
Advances in Bioengineering |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Vyas, Renu, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
XIII, 229 p. 79 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1520631-- |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
BiotecnologÃa BiologÃa ProteÃnas Bioinformática FisiologÃa humana Investigación biomédica |
Clasificación: |
660.6 |
Resumen: |
Este libro proporciona una única fuente de información sobre tres áreas principales de la bioingenierÃa: ingenierÃa a nivel celular y molecular; dispositivos biomédicos/ingenierÃa de instrumentos; e ingenierÃa de datos. Explora las últimas estrategias que son esenciales para avanzar en nuestra comprensión de los mecanismos de las enfermedades humanas, el desarrollo de nuevas tecnologÃas basadas en enzimas, diagnósticos, prótesis, plataformas informáticas de alto rendimiento para gestionar enormes cantidades de datos biológicos y el uso de análisis profundos. Métodos de aprendizaje para crear modelos predictivos. El libro también destaca la creciente importancia de integrar la quÃmica en la investigación de las ciencias biológicas, especialmente en lo que respecta al desarrollo y evaluación de nanomateriales y nanopartÃculas y sus interacciones con material biológico. El tema interdisciplinario subyacente de la bioingenierÃa se aborda en una variedad de aplicaciones multifacéticas y se proporcionan ejemplos elaborados en cada capÃtulo. |
Nota de contenido: |
Chapter 1. Modeling of protein complexes involved in signaling pathway for Non-Small Cell Lung Cancer -- Chapter 2. Role of BioJava in the Department of Bioinformatics Tools -- Chapter 3. Overview of machine learning methods in ADHD prediction -- Chapter 4. Simplified Protein Structure Prediction Using Parallel Genetic Algorithms -- Chapter 5. Applications of deep learning in drug discovery -- Chapter 6. Big Data Analytics for Handling NGS Data & its Applications in Identifying Cancer Mutations -- Chapter 7. Medicinal Properties of Fruit waste -- Chapter 8. Epigenetic toxicity of nanoparticles -- Chapter 9. Protein Misfolding and Aggregation in Neurodegenerative diseases -- Chapter 10. Enzyme technology prospectus & their Biomedical Applications -- Chapter 11. Polyunsaturated fatty acids enhance the recovery of bone marrow impairment caused after radiation -- Chapter 12. Nanomaterial Enabled Rapid Electrochemical Biosensors For Bacterial Pathogens -- Chapter 13. Heart Rate Variability Analysis in lung cancer patients to study the effect of treatment -- Chapter 14. Co-Relation of Physiological Signals And Therapy for Diagnostics Purpose of Periodic Limb Movement Disorder (Plmd) -- Chapter 15. Analysis of Forward Head Posture -- Chapter 16. Biopolymeric Smart Nano-Carriers for Drug Delivery Applications. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book provides a single source of information on three major bioengineering areas: engineering at the cellular and molecular level; biomedical devices / instrument engineering; and data engineering. It explores the latest strategies that are essential to advancing our understanding of the mechanisms of human diseases, the development of new enzyme-based technologies, diagnostics, prosthetics, high-performance computing platforms for managing huge amounts of biological data, and the use of deep learning methods to create predictive models. The book also highlights the growing importance of integrating chemistry into life sciences research, most notably concerning the development and evaluation of nanomaterials and nanoparticles and their interactions with biological material. The underlying interdisciplinary theme of bioengineering is addressed in a range of multifaceted applications and worked out examples provided in each chapter. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Advances in Bioengineering [documento electrónico] / Vyas, Renu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XIII, 229 p. 79 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1520631-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
BiotecnologÃa BiologÃa ProteÃnas Bioinformática FisiologÃa humana Investigación biomédica |
Clasificación: |
660.6 |
Resumen: |
Este libro proporciona una única fuente de información sobre tres áreas principales de la bioingenierÃa: ingenierÃa a nivel celular y molecular; dispositivos biomédicos/ingenierÃa de instrumentos; e ingenierÃa de datos. Explora las últimas estrategias que son esenciales para avanzar en nuestra comprensión de los mecanismos de las enfermedades humanas, el desarrollo de nuevas tecnologÃas basadas en enzimas, diagnósticos, prótesis, plataformas informáticas de alto rendimiento para gestionar enormes cantidades de datos biológicos y el uso de análisis profundos. Métodos de aprendizaje para crear modelos predictivos. El libro también destaca la creciente importancia de integrar la quÃmica en la investigación de las ciencias biológicas, especialmente en lo que respecta al desarrollo y evaluación de nanomateriales y nanopartÃculas y sus interacciones con material biológico. El tema interdisciplinario subyacente de la bioingenierÃa se aborda en una variedad de aplicaciones multifacéticas y se proporcionan ejemplos elaborados en cada capÃtulo. |
Nota de contenido: |
Chapter 1. Modeling of protein complexes involved in signaling pathway for Non-Small Cell Lung Cancer -- Chapter 2. Role of BioJava in the Department of Bioinformatics Tools -- Chapter 3. Overview of machine learning methods in ADHD prediction -- Chapter 4. Simplified Protein Structure Prediction Using Parallel Genetic Algorithms -- Chapter 5. Applications of deep learning in drug discovery -- Chapter 6. Big Data Analytics for Handling NGS Data & its Applications in Identifying Cancer Mutations -- Chapter 7. Medicinal Properties of Fruit waste -- Chapter 8. Epigenetic toxicity of nanoparticles -- Chapter 9. Protein Misfolding and Aggregation in Neurodegenerative diseases -- Chapter 10. Enzyme technology prospectus & their Biomedical Applications -- Chapter 11. Polyunsaturated fatty acids enhance the recovery of bone marrow impairment caused after radiation -- Chapter 12. Nanomaterial Enabled Rapid Electrochemical Biosensors For Bacterial Pathogens -- Chapter 13. Heart Rate Variability Analysis in lung cancer patients to study the effect of treatment -- Chapter 14. Co-Relation of Physiological Signals And Therapy for Diagnostics Purpose of Periodic Limb Movement Disorder (Plmd) -- Chapter 15. Analysis of Forward Head Posture -- Chapter 16. Biopolymeric Smart Nano-Carriers for Drug Delivery Applications. |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book provides a single source of information on three major bioengineering areas: engineering at the cellular and molecular level; biomedical devices / instrument engineering; and data engineering. It explores the latest strategies that are essential to advancing our understanding of the mechanisms of human diseases, the development of new enzyme-based technologies, diagnostics, prosthetics, high-performance computing platforms for managing huge amounts of biological data, and the use of deep learning methods to create predictive models. The book also highlights the growing importance of integrating chemistry into life sciences research, most notably concerning the development and evaluation of nanomaterials and nanoparticles and their interactions with biological material. The underlying interdisciplinary theme of bioengineering is addressed in a range of multifaceted applications and worked out examples provided in each chapter. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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