Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science / Imaizumi, Tadashi ; Nakayama, Atsuho ; Yokoyama, Satoru  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science : Essays in Honor of Akinori Okada Tipo de documento: documento electrónico Autores: Imaizumi, Tadashi, ; Nakayama, Atsuho, ; Yokoyama, Satoru, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 472 p. 136 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1527005-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Estadísticas  Comportamiento del consumidor  Visualización de información  Sociología  Psicometría  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Teoría y métodos estadísticos.  Visualización de datos e información  Métodos sociológicos Clasificación: 300.727 Resumen: Este libro se centra en los últimos avances en métrica del comportamiento y ciencia de datos, y cubre una amplia gama de temas en el análisis de datos y áreas relacionadas de la ciencia de datos, incluido el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, reducción de dimensionalidad, visualización de dichos datos, métodos estadísticos multivariados, análisis de datos relacionales asimétricos y diversas aplicaciones a datos reales. Además de los resultados teóricos y metodológicos, también muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Además, analiza aspectos metodológicos y aplicaciones en una amplia gama de áreas, como la métrica del comportamiento; ciencia del comportamiento; psicología; y marketing, gestión y ciencias sociales. Al combinar avances metodológicos con aplicaciones del mundo real recopiladas de una variedad de campos de investigación, el libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales, así como para estadísticos aplicados y analistas de datos. . Nota de contenido: Co-clustering for object by variable data matrices -- How to use the Hermitian Form Model for asymmetric MDS -- Asymmetric scaling models for square contingency tables: points, circles, arrows, and odds ratios -- Comparing partitions of the Petersen graph -- Minkowski distances and standardisation for clustering and classification on high dimensional data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the latest developments in behaviormetrics and data science, covering a wide range of topics in data analysis and related areas of data science, including analysis of complex data, analysis of qualitative data, methods for high-dimensional data, dimensionality reduction, visualization of such data, multivariate statistical methods, analysis of asymmetric relational data, and various applications to real data. In addition to theoretical and methodological results, it also shows how to apply the proposed methods to a variety of problems, for example in consumer behavior, decision making, marketing data, and social network structures. Moreover, it discuses methodological aspects and applications in a wide range of areas, such as behaviormetrics; behavioral science; psychology; and marketing, management and social sciences. Combining methodological advances with real-world applications collected from a variety of research fields, the book is a valuable resource for researchers and practitioners, as well as for applied statisticians and data analysts. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science : Essays in Honor of Akinori Okada [documento electrónico] / Imaizumi, Tadashi, ; Nakayama, Atsuho, ; Yokoyama, Satoru,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XV, 472 p. 136 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1527005-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias sociales  Estadísticas  Comportamiento del consumidor  Visualización de información  Sociología  Psicometría  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas  Teoría y métodos estadísticos.  Visualización de datos e información  Métodos sociológicos Clasificación: 300.727 Resumen: Este libro se centra en los últimos avances en métrica del comportamiento y ciencia de datos, y cubre una amplia gama de temas en el análisis de datos y áreas relacionadas de la ciencia de datos, incluido el análisis de datos complejos, análisis de datos cualitativos, métodos para datos de alta dimensión, reducción de dimensionalidad, visualización de dichos datos, métodos estadísticos multivariados, análisis de datos relacionales asimétricos y diversas aplicaciones a datos reales. Además de los resultados teóricos y metodológicos, también muestra cómo aplicar los métodos propuestos a una variedad de problemas, por ejemplo en el comportamiento del consumidor, la toma de decisiones, los datos de marketing y las estructuras de las redes sociales. Además, analiza aspectos metodológicos y aplicaciones en una amplia gama de áreas, como la métrica del comportamiento; ciencia del comportamiento; psicología; y marketing, gestión y ciencias sociales. Al combinar avances metodológicos con aplicaciones del mundo real recopiladas de una variedad de campos de investigación, el libro es un recurso valioso para investigadores y profesionales, así como para estadísticos aplicados y analistas de datos. . Nota de contenido: Co-clustering for object by variable data matrices -- How to use the Hermitian Form Model for asymmetric MDS -- Asymmetric scaling models for square contingency tables: points, circles, arrows, and odds ratios -- Comparing partitions of the Petersen graph -- Minkowski distances and standardisation for clustering and classification on high dimensional data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the latest developments in behaviormetrics and data science, covering a wide range of topics in data analysis and related areas of data science, including analysis of complex data, analysis of qualitative data, methods for high-dimensional data, dimensionality reduction, visualization of such data, multivariate statistical methods, analysis of asymmetric relational data, and various applications to real data. In addition to theoretical and methodological results, it also shows how to apply the proposed methods to a variety of problems, for example in consumer behavior, decision making, marketing data, and social network structures. Moreover, it discuses methodological aspects and applications in a wide range of areas, such as behaviormetrics; behavioral science; psychology; and marketing, management and social sciences. Combining methodological advances with real-world applications collected from a variety of research fields, the book is a valuable resource for researchers and practitioners, as well as for applied statisticians and data analysts. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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