| TÃtulo : |
Text Mining with MATLAB® |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Banchs, Rafael E., Autor |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XII, 475 p. 86 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-87695-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de ordenador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Software matemático |
| Ãndice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Text Mining with MATLAB® proporciona una introducción completa a la minerÃa de textos utilizando MATLAB. Está diseñado para ayudar a los profesionales de la minerÃa de textos, asà como a aquellos con poca o ninguna experiencia en la minerÃa de textos en general, a familiarizarse con MATLAB y sus complejas aplicaciones. El libro está estructurado en tres partes principales: La primera parte, Fundamentos, presenta procedimientos y métodos básicos para manipular y operar con texto dentro del entorno de programación MATLAB. La segunda parte del libro, Modelos matemáticos, está dedicada a motivar, presentar y explicar los dos paradigmas principales de los modelos matemáticos más comúnmente utilizados para representar datos textuales: el enfoque estadÃstico y el geométrico. Finalmente, la tercera parte del libro, Técnicas y aplicaciones, aborda problemas generales en aplicaciones de minerÃa de textos y procesamiento de lenguaje natural, como categorización de documentos, búsqueda de documentos, análisis de contenido, resúmenes, respuesta a preguntas y sistemas conversacionales. Esta segunda edición incluye actualizaciones en lÃnea con la "Caja de herramientas de análisis de texto" recientemente lanzada dentro del producto MATLAB e introduce tres nuevos capÃtulos y seis nuevas secciones en los existentes. Todas las descripciones presentadas están respaldadas con ejemplos prácticos que son totalmente reproducibles. Al final de cada capÃtulo se proponen lecturas adicionales, asà como ejercicios y proyectos adicionales, para aquellos lectores interesados ​​en realizar más experimentaciones. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction -- PART I: FUNDAMENTALS -- 2. Handling Text Data -- 3. Regular Expressions -- 4. Basic Operations with Strings -- 5. Reading and Writing Files -- 6. The Structure of Language -- PART II: MATHEMATICAL MODELS -- 7. Basic Corpus Statistics -- 8. Statistical Models -- 9. Geometrical Models -- 10. Dimensionality Reduction -- PART III: METHODS AND APPLICATIONS -- 11. Document Categorization -- 12. Document Search -- 13. Content Analysis -- 14. Keyword Extraction and Summarization -- 15. Question Answering and Dialogue. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Text Mining with MATLAB® [documento electrónico] / Banchs, Rafael E., Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 475 p. 86 ilustraciones, 85 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-87695-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de ordenador MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Software matemático |
| Ãndice Dewey: |
6.312 |
| Resumen: |
Text Mining with MATLAB® proporciona una introducción completa a la minerÃa de textos utilizando MATLAB. Está diseñado para ayudar a los profesionales de la minerÃa de textos, asà como a aquellos con poca o ninguna experiencia en la minerÃa de textos en general, a familiarizarse con MATLAB y sus complejas aplicaciones. El libro está estructurado en tres partes principales: La primera parte, Fundamentos, presenta procedimientos y métodos básicos para manipular y operar con texto dentro del entorno de programación MATLAB. La segunda parte del libro, Modelos matemáticos, está dedicada a motivar, presentar y explicar los dos paradigmas principales de los modelos matemáticos más comúnmente utilizados para representar datos textuales: el enfoque estadÃstico y el geométrico. Finalmente, la tercera parte del libro, Técnicas y aplicaciones, aborda problemas generales en aplicaciones de minerÃa de textos y procesamiento de lenguaje natural, como categorización de documentos, búsqueda de documentos, análisis de contenido, resúmenes, respuesta a preguntas y sistemas conversacionales. Esta segunda edición incluye actualizaciones en lÃnea con la "Caja de herramientas de análisis de texto" recientemente lanzada dentro del producto MATLAB e introduce tres nuevos capÃtulos y seis nuevas secciones en los existentes. Todas las descripciones presentadas están respaldadas con ejemplos prácticos que son totalmente reproducibles. Al final de cada capÃtulo se proponen lecturas adicionales, asà como ejercicios y proyectos adicionales, para aquellos lectores interesados ​​en realizar más experimentaciones. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction -- PART I: FUNDAMENTALS -- 2. Handling Text Data -- 3. Regular Expressions -- 4. Basic Operations with Strings -- 5. Reading and Writing Files -- 6. The Structure of Language -- PART II: MATHEMATICAL MODELS -- 7. Basic Corpus Statistics -- 8. Statistical Models -- 9. Geometrical Models -- 10. Dimensionality Reduction -- PART III: METHODS AND APPLICATIONS -- 11. Document Categorization -- 12. Document Search -- 13. Content Analysis -- 14. Keyword Extraction and Summarization -- 15. Question Answering and Dialogue. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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