A Handbook of Internet of Things in Biomedical and Cyber Physical System / Balas, Valentina E. ; Solanki, Vijender Kumar ; Kumar, Raghvendra ; Ahad, Md. Atiqur Rahman  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Handbook of Internet of Things in Biomedical and Cyber Physical System Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina E., ; Solanki, Vijender Kumar, ; Kumar, Raghvendra, ; Ahad, Md. Atiqur Rahman, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIV, 314 p. 154 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-23983-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Inteligencia Computacional  Biotecnología  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: ]Este libro presenta una recopilación de trabajos de última generación sobre sistemas biomédicos y ciberfísicos en relación con Internet de las cosas, y combina con éxito teoría y práctica. El libro cubre los estudios pertenecientes al Sistema Biomédico y Ciberfísico, por lo que es un esfuerzo único de los expertos en investigación, que están divulgando profundamente el dominio. El libro es muy fácil para la audiencia que está estudiando el Sistema Biomédico y Ciberfísico; Es útil leer algunos escenarios en tiempo real de donde el lector en general obtiene muchas ideas interesantes para convertirlas en problemas de investigación en sus estudios. Este libro es útil para resolver los problemas de los ejecutivos de la industria de grado, posgrado y doctorado que participan en el trabajo de vanguardia de Internet de las cosas con sistemas biomédicos o ciberfísicos, con la ayuda de soluciones en tiempo real, dadas en la formación de capítulos por parte de expertos en la materia. Los usos clave de este libro se encuentran en el área de Internet de las cosas en relación con el sistema ciberfísico y el dominio biomédico. Tipo de medio : Computadora Summary : ]This book presents a compilation of state-of-the-art work on biomedical and cyber-physical systems in connection with the Internet of Things, and successfully blends theory and practice. The book covers the studies belonging to Biomedical and Cyber-physical System, so it is a unique effort by the research experts, who are divulging in the domain deeply. The book is very easy for the audience, who are doing study in the Biomedical and Cyber-physical System; it helps to read some real-time scenarios from where the reader in general gets many sparking ideas to convert it into the research problems in their studies. This book is of use to solve down the problems of graduate, postgraduate, doctoral industry executives, who are involving in the cutting-edge work of Internet of Things with Biomedical or Cyber-physical System, with the help of real-time solutions, given in the formation of chapters by subject's experts. The key uses of this book are in the area of Internet of Things in connection with Cyber-physical System as well as Biomedical domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Handbook of Internet of Things in Biomedical and Cyber Physical System [documento electrónico] / Balas, Valentina E., ; Solanki, Vijender Kumar, ; Kumar, Raghvendra, ; Ahad, Md. Atiqur Rahman,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIV, 314 p. 154 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-23983-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Inteligencia Computacional  Biotecnología  Ingeniería Biomédica  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: ]Este libro presenta una recopilación de trabajos de última generación sobre sistemas biomédicos y ciberfísicos en relación con Internet de las cosas, y combina con éxito teoría y práctica. El libro cubre los estudios pertenecientes al Sistema Biomédico y Ciberfísico, por lo que es un esfuerzo único de los expertos en investigación, que están divulgando profundamente el dominio. El libro es muy fácil para la audiencia que está estudiando el Sistema Biomédico y Ciberfísico; Es útil leer algunos escenarios en tiempo real de donde el lector en general obtiene muchas ideas interesantes para convertirlas en problemas de investigación en sus estudios. Este libro es útil para resolver los problemas de los ejecutivos de la industria de grado, posgrado y doctorado que participan en el trabajo de vanguardia de Internet de las cosas con sistemas biomédicos o ciberfísicos, con la ayuda de soluciones en tiempo real, dadas en la formación de capítulos por parte de expertos en la materia. Los usos clave de este libro se encuentran en el área de Internet de las cosas en relación con el sistema ciberfísico y el dominio biomédico. Tipo de medio : Computadora Summary : ]This book presents a compilation of state-of-the-art work on biomedical and cyber-physical systems in connection with the Internet of Things, and successfully blends theory and practice. The book covers the studies belonging to Biomedical and Cyber-physical System, so it is a unique effort by the research experts, who are divulging in the domain deeply. The book is very easy for the audience, who are doing study in the Biomedical and Cyber-physical System; it helps to read some real-time scenarios from where the reader in general gets many sparking ideas to convert it into the research problems in their studies. This book is of use to solve down the problems of graduate, postgraduate, doctoral industry executives, who are involving in the cutting-edge work of Internet of Things with Biomedical or Cyber-physical System, with the help of real-time solutions, given in the formation of chapters by subject's experts. The key uses of this book are in the area of Internet of Things in connection with Cyber-physical System as well as Biomedical domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Big Data Processing Using Spark in Cloud / Mittal, Mamta ; Balas, Valentina E. ; Goyal, Lalit Mohan ; Kumar, Raghvendra  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data Processing Using Spark in Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mittal, Mamta, ; Balas, Valentina E., ; Goyal, Lalit Mohan, ; Kumar, Raghvendra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 264 p. 89 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1305504-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos  Protección de datos  Investigación cuantitativa  Seguridad de datos e información  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.7 Resumen: El libro describe el surgimiento de las tecnologías de big data y el papel de Spark en toda la pila de big data. Compara Spark y Hadoop e identifica las deficiencias de Hadoop que Spark ha superado. El libro se centra principalmente en la arquitectura en profundidad de Spark y nuestra comprensión de los RDD de Spark y cómo RDD complementa la naturaleza inmutable de big data y lo resuelve con evaluación diferida, almacenamiento en caché e inferencia de tipos. También aborda temas avanzados en Spark, comenzando con los conceptos básicos de Scala y el marco central de Spark, y explorando los marcos de datos de Spark, el aprendizaje automático usando Mllib, el análisis de gráficos usando Graph X y el procesamiento en tiempo real con Apache Kafka, AWS Kenisis y Azure. Centro de eventos. Luego continúa investigando Spark usando PySpark y R. Centrándose en la pila de big data actual, el libro examina la interacción con las herramientas de big data actuales, siendo Spark la capa de procesamiento central para todo tipo de datos. El libro está dirigido a ingenieros y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos masivos y tecnologías de big data en la nube. Además de para los profesionales de la industria, es útil para los aspirantes a profesionales del procesamiento de datos y para los estudiantes que trabajan en entornos de procesamiento de big data y computación en la nube. Nota de contenido: Concepts of Big Data and Apache Spark -- Big Data Analysis in Cloud and Machine Learning -- Security Issues and Challenges related to Big Data -- Big Data Security Solutions in Cloud -- Data Science and Analytics -- Big Data Technologies -- Data Analysis with Casandra and Spark -- Spin up the Spark Cluster -- Learn Scala -- IO for Spark -- Processing with Spark -- Spark Data Frames and Spark SQL -- Machine Learning and Advanced Analytics -- Parallel Programming with Spark -- Distributed Graph Processing with Spark -- Real Time Processing with Spark -- Spark in Real World -- Case Studies. . Tipo de medio : Computadora Summary : The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data. The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Processing Using Spark in Cloud [documento electrónico] / Mittal, Mamta, ; Balas, Valentina E., ; Goyal, Lalit Mohan, ; Kumar, Raghvendra,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIII, 264 p. 89 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1305504-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Grandes datos  Protección de datos  Investigación cuantitativa  Seguridad de datos e información  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 005.7 Resumen: El libro describe el surgimiento de las tecnologías de big data y el papel de Spark en toda la pila de big data. Compara Spark y Hadoop e identifica las deficiencias de Hadoop que Spark ha superado. El libro se centra principalmente en la arquitectura en profundidad de Spark y nuestra comprensión de los RDD de Spark y cómo RDD complementa la naturaleza inmutable de big data y lo resuelve con evaluación diferida, almacenamiento en caché e inferencia de tipos. También aborda temas avanzados en Spark, comenzando con los conceptos básicos de Scala y el marco central de Spark, y explorando los marcos de datos de Spark, el aprendizaje automático usando Mllib, el análisis de gráficos usando Graph X y el procesamiento en tiempo real con Apache Kafka, AWS Kenisis y Azure. Centro de eventos. Luego continúa investigando Spark usando PySpark y R. Centrándose en la pila de big data actual, el libro examina la interacción con las herramientas de big data actuales, siendo Spark la capa de procesamiento central para todo tipo de datos. El libro está dirigido a ingenieros y científicos de datos que trabajan con conjuntos de datos masivos y tecnologías de big data en la nube. Además de para los profesionales de la industria, es útil para los aspirantes a profesionales del procesamiento de datos y para los estudiantes que trabajan en entornos de procesamiento de big data y computación en la nube. Nota de contenido: Concepts of Big Data and Apache Spark -- Big Data Analysis in Cloud and Machine Learning -- Security Issues and Challenges related to Big Data -- Big Data Security Solutions in Cloud -- Data Science and Analytics -- Big Data Technologies -- Data Analysis with Casandra and Spark -- Spin up the Spark Cluster -- Learn Scala -- IO for Spark -- Processing with Spark -- Spark Data Frames and Spark SQL -- Machine Learning and Advanced Analytics -- Parallel Programming with Spark -- Distributed Graph Processing with Spark -- Real Time Processing with Spark -- Spark in Real World -- Case Studies. . Tipo de medio : Computadora Summary : The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data. The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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