A Primer on Process Mining / Ferreira, Diogo R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ferreira, Diogo R., Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 96 p. 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-41819-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 6.584.038 Resumen: El objetivo principal de este libro es explicar las ideas centrales de la minería de procesos y demostrar cómo se pueden implementar utilizando solo algunas herramientas básicas que están disponibles para cualquier científico informático o científico de datos. Describe cómo analizar registros de eventos para descubrir el comportamiento de los procesos comerciales del mundo real. El resultado final a menudo se puede visualizar como un gráfico y el libro explica cómo usar Python y Graphviz para representar estos gráficos de manera intuitiva. En general, permite al lector implementar técnicas de minería de procesos por sí mismo, independientemente de cualquier herramienta de minería de procesos específica. También se proporciona una introducción a dos herramientas populares de minería de procesos, a saber, Disco y ProM. En esta segunda edición, los fragmentos de código se actualizaron a Python 3 y se corrigieron algunos errores más pequeños. El libro será especialmente valioso para el autoestudio o como precursor de un texto más avanzado. Los profesionales y estudiantes podrán seguirlo por sí mismos, incluso si no tienen conocimientos previos sobre el tema. Después de leer este libro, podrán proceder con más confianza a la literatura de investigación si es necesario. Nota de contenido: Event Logs -- Control-Flow Perspective -- Organizational Perspective -- Performance Perspective -- Process Mining in Practice. Tipo de medio : Computadora Summary : The main goal of this book is to explain the core ideas of process mining, and to demonstrate how they can be implemented using just some basic tools that are available to any computer scientist or data scientist. It describes how to analyze event logs in order to discover the behavior of real-world business processes. The end result can often be visualized as a graph, and the book explains how to use Python and Graphviz to render these graphs intuitively. Overall, it enables the reader to implement process mining techniques on his or her own, independently of any specific process mining tool. An introduction to two popular process mining tools, namely Disco and ProM, is also provided. In this second edition the code snippets have been updated to Python 3, and some smaller errors have been corrected. The book will be especially valuable for self-study or as a precursor to a more advanced text. Practitioners and students will be able to follow along on their own, even if they have no prior knowledge of the topic. After reading this book, they will be able to more confidently proceed to the research literature if needed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz [documento electrónico] / Ferreira, Diogo R.,  . -  2 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 96 p. 10 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-41819-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 6.584.038 Resumen: El objetivo principal de este libro es explicar las ideas centrales de la minería de procesos y demostrar cómo se pueden implementar utilizando solo algunas herramientas básicas que están disponibles para cualquier científico informático o científico de datos. Describe cómo analizar registros de eventos para descubrir el comportamiento de los procesos comerciales del mundo real. El resultado final a menudo se puede visualizar como un gráfico y el libro explica cómo usar Python y Graphviz para representar estos gráficos de manera intuitiva. En general, permite al lector implementar técnicas de minería de procesos por sí mismo, independientemente de cualquier herramienta de minería de procesos específica. También se proporciona una introducción a dos herramientas populares de minería de procesos, a saber, Disco y ProM. En esta segunda edición, los fragmentos de código se actualizaron a Python 3 y se corrigieron algunos errores más pequeños. El libro será especialmente valioso para el autoestudio o como precursor de un texto más avanzado. Los profesionales y estudiantes podrán seguirlo por sí mismos, incluso si no tienen conocimientos previos sobre el tema. Después de leer este libro, podrán proceder con más confianza a la literatura de investigación si es necesario. Nota de contenido: Event Logs -- Control-Flow Perspective -- Organizational Perspective -- Performance Perspective -- Process Mining in Practice. Tipo de medio : Computadora Summary : The main goal of this book is to explain the core ideas of process mining, and to demonstrate how they can be implemented using just some basic tools that are available to any computer scientist or data scientist. It describes how to analyze event logs in order to discover the behavior of real-world business processes. The end result can often be visualized as a graph, and the book explains how to use Python and Graphviz to render these graphs intuitively. Overall, it enables the reader to implement process mining techniques on his or her own, independently of any specific process mining tool. An introduction to two popular process mining tools, namely Disco and ProM, is also provided. In this second edition the code snippets have been updated to Python 3, and some smaller errors have been corrected. The book will be especially valuable for self-study or as a precursor to a more advanced text. Practitioners and students will be able to follow along on their own, even if they have no prior knowledge of the topic. After reading this book, they will be able to more confidently proceed to the research literature if needed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

A Primer on Process Mining / Ferreira, Diogo R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ferreira, Diogo R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 96 p. 37 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56427-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 6.584.038 Resumen: El objetivo principal de este libro es explicar las ideas centrales de la minería de procesos y demostrar cómo se pueden implementar utilizando solo algunas herramientas básicas que están disponibles para cualquier científico informático o científico de datos. Describe cómo analizar registros de eventos para descubrir el comportamiento de los procesos comerciales del mundo real. El resultado final a menudo se puede visualizar como un gráfico y el libro explica cómo usar Python y Graphviz para representar estos gráficos de manera intuitiva. En general, permite al lector implementar técnicas de minería de procesos por sí mismo, independientemente de cualquier herramienta de minería de procesos específica. También se proporciona una introducción a dos herramientas populares de minería de procesos, a saber, Disco y ProM. El libro será especialmente valioso para el autoestudio o como precursor de un texto más avanzado. Los profesionales y estudiantes podrán seguirlo por sí mismos, incluso si no tienen conocimientos previos sobre el tema. Después de leer este libro, podrán proceder con más confianza a la literatura de investigación si es necesario. Nota de contenido: Event Logs -- Control-Flow Perspective -- Organizational Perspective -- Performance perspective -- Process Mining in Practice. Tipo de medio : Computadora Summary : The main goal of this book is to explain the core ideas of process mining, and to demonstrate how they can be implemented using just some basic tools that are available to any computer scientist or data scientist. It describes how to analyze event logs in order to discover the behavior of real-world business processes. The end result can often be visualized as a graph, and the book explains how to use Python and Graphviz to render these graphs intuitively. Overall, it enables the reader to implement process mining techniques on his or her own, independently of any specific process mining tool. An introduction to two popular process mining tools, namely Disco and ProM, is also provided. The book will be especially valuable for self-study or as a precursor to a more advanced text. Practitioners and students will be able to follow along on their own, even if they have no prior knowledge of the topic. After reading this book, they will be able to more confidently proceed to the research literature if needed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz [documento electrónico] / Ferreira, Diogo R.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 96 p. 37 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-56427-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 6.584.038 Resumen: El objetivo principal de este libro es explicar las ideas centrales de la minería de procesos y demostrar cómo se pueden implementar utilizando solo algunas herramientas básicas que están disponibles para cualquier científico informático o científico de datos. Describe cómo analizar registros de eventos para descubrir el comportamiento de los procesos comerciales del mundo real. El resultado final a menudo se puede visualizar como un gráfico y el libro explica cómo usar Python y Graphviz para representar estos gráficos de manera intuitiva. En general, permite al lector implementar técnicas de minería de procesos por sí mismo, independientemente de cualquier herramienta de minería de procesos específica. También se proporciona una introducción a dos herramientas populares de minería de procesos, a saber, Disco y ProM. El libro será especialmente valioso para el autoestudio o como precursor de un texto más avanzado. Los profesionales y estudiantes podrán seguirlo por sí mismos, incluso si no tienen conocimientos previos sobre el tema. Después de leer este libro, podrán proceder con más confianza a la literatura de investigación si es necesario. Nota de contenido: Event Logs -- Control-Flow Perspective -- Organizational Perspective -- Performance perspective -- Process Mining in Practice. Tipo de medio : Computadora Summary : The main goal of this book is to explain the core ideas of process mining, and to demonstrate how they can be implemented using just some basic tools that are available to any computer scientist or data scientist. It describes how to analyze event logs in order to discover the behavior of real-world business processes. The end result can often be visualized as a graph, and the book explains how to use Python and Graphviz to render these graphs intuitively. Overall, it enables the reader to implement process mining techniques on his or her own, independently of any specific process mining tool. An introduction to two popular process mining tools, namely Disco and ProM, is also provided. The book will be especially valuable for self-study or as a precursor to a more advanced text. Practitioners and students will be able to follow along on their own, even if they have no prior knowledge of the topic. After reading this book, they will be able to more confidently proceed to the research literature if needed. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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