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Autor Zhuang, Weihua |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity / Ye, Baoliu ; Zhuang, Weihua ; Guo, Song
TÃtulo : 2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity : 5GU 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ye, Baoliu, ; Zhuang, Weihua, ; Guo, Song, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 208 p. 73 ilustraciones, 60 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-22316-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Innovaciones tecnológicas Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Gestión de Innovación y TecnologÃa Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta las actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre 5G para Conectividad Ubicua (5GU 2018), que tuvo lugar del 4 al 5 de diciembre de 2018 en Nanjing, República Popular China. El objetivo de esta conferencia es reunir a investigadores y desarrolladores, asà como a reguladores y responsables polÃticos para presentar sus últimos puntos de vista sobre 5G, incluidas nuevas redes, nuevas comunicaciones inalámbricas, control y gestión de recursos, futuras técnicas de acceso, nuevas aplicaciones emergentes y las últimas novedades. Hallazgos en actividades de investigación clave sobre 5G. El libro es aplicable a investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Presenta aplicaciones prácticas y probadas en 5G para conectividad ubicua; Incluye una discusión sobre 5G para conectividad ubicua en relación con comunicaciones inalámbricas, control y gestión de recursos y técnicas de acceso futuras; Aplicable a investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Collaborative Inference for Mobile Deep Learning Applications -- Compressed Sensing Channel Estimation for LTE-V -- Power Allocation Scheme for Non-Orthogonal Multiple Access in Cloud Radio Access Networks -- Energy Efficient Optimization Scheme for Uplink Distributed Antenna System with D2D Communication -- A Cluster-Based Interference Management with Successive Cancellation for UDNs -- Delay Sensitive Application Partitioning and Task Scheduling in Mobile Edge Cloud Prototyping -- Priority-based User-centric Interference Mitigation Scheme in the Ultra Dense Network -- SAR Target Recognition via Enhanced Kernel Sparse Representation of Monogenic Signal -- Optimization of FBMC Waveform by Designing NPR Prototype Filter with Improved Stopband Suppression -- Robust Spectrum-Energy Efficiency for Green Cognitive Communications -- Optimal Precoding Design for LoS MIMO Channels with the Spherical-Wave Model -- An Envisioned Virtual Gateway Architecture for Capillary Networks in Smart Cities -- A Network Calculus Based Traceable Performance Analysis Framework of C-RAN for 5G -- Image dehazing using degradation model and group-based sparse representation -- Delay Analysis for URLLC in 5G Based on Stochastic Network Calculus -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the proceedings of the 2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity (5GU 2018), which took place on December 4-5, 2018 in Nanjing, People's Republic of China. The aim of this conference is to bring together researchers and developers as well as regulators and policy makers to present their latest views on 5G, including new networking, new wireless communications, resource control & management, future access techniques, new emerging applications, and latest findings in key research activities on 5G. The book is applicable to researchers, academics, students, and professionals. Features practical, tested applications in 5G for ubiquitous connectivity; Includes discussion of 5G for ubiquitous connectivity in relation to wireless communications, resource control & management, and future access techniques; Applicable to researchers, academics, students, and professionals. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity : 5GU 2018 [documento electrónico] / Ye, Baoliu, ; Zhuang, Weihua, ; Guo, Song, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 208 p. 73 ilustraciones, 60 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-22316-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Telecomunicación Innovaciones tecnológicas Sistemas ciberfÃsicos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Gestión de Innovación y TecnologÃa Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta las actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre 5G para Conectividad Ubicua (5GU 2018), que tuvo lugar del 4 al 5 de diciembre de 2018 en Nanjing, República Popular China. El objetivo de esta conferencia es reunir a investigadores y desarrolladores, asà como a reguladores y responsables polÃticos para presentar sus últimos puntos de vista sobre 5G, incluidas nuevas redes, nuevas comunicaciones inalámbricas, control y gestión de recursos, futuras técnicas de acceso, nuevas aplicaciones emergentes y las últimas novedades. Hallazgos en actividades de investigación clave sobre 5G. El libro es aplicable a investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Presenta aplicaciones prácticas y probadas en 5G para conectividad ubicua; Incluye una discusión sobre 5G para conectividad ubicua en relación con comunicaciones inalámbricas, control y gestión de recursos y técnicas de acceso futuras; Aplicable a investigadores, académicos, estudiantes y profesionales. Nota de contenido: Introduction -- Collaborative Inference for Mobile Deep Learning Applications -- Compressed Sensing Channel Estimation for LTE-V -- Power Allocation Scheme for Non-Orthogonal Multiple Access in Cloud Radio Access Networks -- Energy Efficient Optimization Scheme for Uplink Distributed Antenna System with D2D Communication -- A Cluster-Based Interference Management with Successive Cancellation for UDNs -- Delay Sensitive Application Partitioning and Task Scheduling in Mobile Edge Cloud Prototyping -- Priority-based User-centric Interference Mitigation Scheme in the Ultra Dense Network -- SAR Target Recognition via Enhanced Kernel Sparse Representation of Monogenic Signal -- Optimization of FBMC Waveform by Designing NPR Prototype Filter with Improved Stopband Suppression -- Robust Spectrum-Energy Efficiency for Green Cognitive Communications -- Optimal Precoding Design for LoS MIMO Channels with the Spherical-Wave Model -- An Envisioned Virtual Gateway Architecture for Capillary Networks in Smart Cities -- A Network Calculus Based Traceable Performance Analysis Framework of C-RAN for 5G -- Image dehazing using degradation model and group-based sparse representation -- Delay Analysis for URLLC in 5G Based on Stochastic Network Calculus -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the proceedings of the 2nd International Conference on 5G for Ubiquitous Connectivity (5GU 2018), which took place on December 4-5, 2018 in Nanjing, People's Republic of China. The aim of this conference is to bring together researchers and developers as well as regulators and policy makers to present their latest views on 5G, including new networking, new wireless communications, resource control & management, future access techniques, new emerging applications, and latest findings in key research activities on 5G. The book is applicable to researchers, academics, students, and professionals. Features practical, tested applications in 5G for ubiquitous connectivity; Includes discussion of 5G for ubiquitous connectivity in relation to wireless communications, resource control & management, and future access techniques; Applicable to researchers, academics, students, and professionals. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Connectivity and Edge Computing in IoT: Customized Designs and AI-based Solutions Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Jie, ; Li, Mushu, ; Zhuang, Weihua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 168 p. 28 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88743-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia artificial Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro cubre soluciones de conectividad y computación de vanguardia para casos de uso representativos de Internet de las cosas (IoT), incluido el IoT industrial, el IoT rural, el Internet de los vehÃculos (IoV) y la realidad virtual móvil (VR). En función de sus caracterÃsticas y requisitos únicos, se diseñan soluciones personalizadas con objetivos como admitir conexiones masivas o movilidad fluida y lograr una baja latencia o una alta eficiencia energética. Mientras tanto, el libro destaca el papel de la inteligencia artificial (IA) en las futuras redes de IoT y muestra la conectividad basada en IA y las soluciones informáticas de vanguardia. Las soluciones presentadas en este libro tienen el propósito general de facilitar un mundo cada vez más conectado e inteligente. Los beneficios potenciales de las soluciones incluyen una mayor productividad en las fábricas, una mejor conectividad en las zonas rurales, una mayor seguridad para los vehÃculos y experiencias de entretenimiento enriquecidas para los usuarios móviles. Este libro, que presenta investigaciones de vanguardia en el campo de IoT, puede ayudar a responder la pregunta de cómo conectar miles de millones de dispositivos diversos y permitir la recopilación y el procesamiento de datos sin problemas en el futuro IoT. El contenido también proporciona información sobre la importancia de personalizar soluciones de casos de uso especÃficos, asà como enfoques para utilizar varios métodos de IA para potenciar la IoT. Este libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en las áreas de ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática e informática como libro de texto secundario o referencia. Los profesionales de la industria que trabajan en el campo de IoT también encontrarán útil este libro. Nota de contenido: Introduction -- 1.1 The Era of Internet of Things -- 1.2 Connectivity in IoT -- 1.3 Edge Computing in IoT -- 1.4 AI in IoT -- 1.5 Scope and Organization of This Book -- References -- 2 Industrial Internet of Things: Smart Factory -- 2.1 Industrial IoT Networks -- 2.2 Connectivity Requirements of Smart Factory -- 2.2.1 Application-Specific Requirements -- 2.2.2 Related Standards -- 2.2.3 Potential Non-Link-Layer Solutions -- 2.2.4 Link-Layer Solutions: Recent Research Efforts -- 2.3 Protocol Design for Smart Factory -- 2.3.1 Networking Scenario -- 2.3.2 Mini-Slot based Carrier Sensing (MsCS) -- 2.3.3 Synchronization Sensing (SyncCS) -- 2.3.4 Di_erentiated Assignment Cycles -- 2.3.5 Superimposed Mini-slot Assignment (SMsA) -- 2.3.6 Downlink Control -- 2.4 Performance Analysis -- 2.4.1 Delay Performance with No Buaer -- 2.4.2 Delay Performance with Buaer -- 2.4.3 Slot Idle Probability -- 2.4.4 Impact of SyncCS -- 2.4.5 Impact of SMsA -- 2.5 Scheduling and AI-Assisted Protocol Parameter Selection -- 2.5.1 Background -- 2.5.2 The Considered Scheduling Problem -- ix -- x Contents -- 2.5.3 Device Assignment -- 2.5.4 AI-Assisted Protocol Parameter Selection -- 2.6 Numerical Results -- 2.6.1 Mini-Slot Delay with MsCS, SyncCS, and SMsA -- 2.6.2 Performance of the Device Assignment Algorithms -- 2.6.3 DNN-Assisted Scheduling -- 2.7 Summary -- References -- 3 UAV-Assisted Edge Computing: Rural IoT Applications -- 3.1 Background on UAV-Assisted Edge Computing -- 3.2 Connectivity Requirements of UAV-assisted MEC for Rural -- IoT -- 3.2.1 Network Constraints -- 3.2.2 State-of-the-Art Solutions -- 3.3 Multi-Resource Allocation for UAV-Assisted Edge Computing -- 3.3.1 Network Model -- 3.3.2 Communication Model -- 3.3.3 Computing Model -- 3.3.4 Energy Consumption Model -- 3.3.5 Problem Formulation -- 3.3.6 Optimization Algorithm for UAV-Assisted Edge -- Computing -- 3.3.7 Proactive Trajectory Design based on Spatial -- Distribution Estimation -- 3.4 Numerical Results -- 3.5 Summary -- References -- 4 Collaborative Computing for Internet of Vehicles -- 4.1 Background on Internet of Vehicles -- 4.2 Connectivity Challenges for MEC -- 4.2.1 Server Selection for Computing Offoading -- 4.2.2 Service Migration -- 4.2.3 Cooperative Computing -- 4.3 Computing Task Partition and Scheduling for Edge Computing -- 4.3.1 Collaborative Edge Computing Framework -- 4.3.2 Service Delay -- 4.3.3 Service Failure Penalty -- 4.3.4 Problem Formulation -- 4.3.5 Task Partition and Scheduling -- 4.4 AI-Assisted Collaborative Computing Approach -- 4.5 Performance Evaluation -- 4.5.1 Task Partition and Scheduling Algorithm -- 4.5.2 AI-based Collaborative Computing Approach -- Contents xi -- 4.6 Summary -- References -- 5 Edge-assisted Mobile VR -- 5.1 Background on Mobile Virtual Reality -- 5.2 Caching and Computing Requirements of Mobile VR -- 5.2.1 Mobile VR Video Formats -- 5.2.2 Edge Caching for Mobile VR -- 5.2.3 Edge Computing for Mobile VR -- 5.3 Mobile VR Video Caching and Delivery Model -- 5.3.1 Network Model -- 5.3.2 Content Distribution Model -- 5.3.3 Content Popularity Model -- 5.3.4 Research Objective -- 5.4 Content Caching for Mobile VR -- 5.4.1 Adaptive Field-of-View Video Chunks -- 5.4.2 Content Placement on an Edge Cache -- 5.4.3 Placement Scheme for Video Chunks in a VS -- 5.4.4 Placement Scheme for Video Chunks of Multiple VSs -- 5.4.5 Numerical Results -- 5.5 AI-assisted Mobile VR Video Delivery -- 5.5.1 Content Distribution -- 5.5.2 Intelligent Content Distribution Framework -- 5.5.3 WI-based Delivery Scheduling -- 5.5.4 Reinforcement Learning Assisted Content Distribution -- 5.5.5 Neural Network Structure -- 5.5.6 Numerical Results -- 5.6 Summary -- References -- 6 Conclusions -- 6.1 Summary of the Research -- 6.2 Discussion of Future Directions -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers connectivity and edge computing solutions for representative Internet of Things (IoT) use cases, including industrial IoT, rural IoT, Internet of Vehicles (IoV), and mobile virtual reality (VR). Based on their unique characteristics and requirements, customized solutions are designed with targets such as supporting massive connections or seamless mobility and achieving low latency or high energy efficiency. Meanwhile, the book highlights the role of artificial intelligence (AI) in future IoT networks and showcases AI-based connectivity and edge computing solutions. The solutions presented in this book serve the overall purpose of facilitating an increasingly connected and intelligent world. The potential benefits of the solutions include increased productivity in factories, improved connectivity in rural areas, enhanced safety for vehicles, and enriched entertainment experiences for mobile users. Featuring state-of-the-art research in the IoT field, this bookcan help answer the question of how to connect billions of diverse devices and enable seamless data collection and processing in future IoT. The content also provides insights regarding the significance of customizing use case-specific solutions as well as approaches of using various AI methods to empower IoT. This book targets researchers and graduate students working in the areas of electrical engineering, computing engineering, and computer science as a secondary textbook or reference. Professionals in industry who work in the field of IoT will also find this book useful. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Connectivity and Edge Computing in IoT: Customized Designs and AI-based Solutions [documento electrónico] / Gao, Jie, ; Li, Mushu, ; Zhuang, Weihua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 168 p. 28 ilustraciones, 15 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88743-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Inteligencia artificial Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro cubre soluciones de conectividad y computación de vanguardia para casos de uso representativos de Internet de las cosas (IoT), incluido el IoT industrial, el IoT rural, el Internet de los vehÃculos (IoV) y la realidad virtual móvil (VR). En función de sus caracterÃsticas y requisitos únicos, se diseñan soluciones personalizadas con objetivos como admitir conexiones masivas o movilidad fluida y lograr una baja latencia o una alta eficiencia energética. Mientras tanto, el libro destaca el papel de la inteligencia artificial (IA) en las futuras redes de IoT y muestra la conectividad basada en IA y las soluciones informáticas de vanguardia. Las soluciones presentadas en este libro tienen el propósito general de facilitar un mundo cada vez más conectado e inteligente. Los beneficios potenciales de las soluciones incluyen una mayor productividad en las fábricas, una mejor conectividad en las zonas rurales, una mayor seguridad para los vehÃculos y experiencias de entretenimiento enriquecidas para los usuarios móviles. Este libro, que presenta investigaciones de vanguardia en el campo de IoT, puede ayudar a responder la pregunta de cómo conectar miles de millones de dispositivos diversos y permitir la recopilación y el procesamiento de datos sin problemas en el futuro IoT. El contenido también proporciona información sobre la importancia de personalizar soluciones de casos de uso especÃficos, asà como enfoques para utilizar varios métodos de IA para potenciar la IoT. Este libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en las áreas de ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática e informática como libro de texto secundario o referencia. Los profesionales de la industria que trabajan en el campo de IoT también encontrarán útil este libro. Nota de contenido: Introduction -- 1.1 The Era of Internet of Things -- 1.2 Connectivity in IoT -- 1.3 Edge Computing in IoT -- 1.4 AI in IoT -- 1.5 Scope and Organization of This Book -- References -- 2 Industrial Internet of Things: Smart Factory -- 2.1 Industrial IoT Networks -- 2.2 Connectivity Requirements of Smart Factory -- 2.2.1 Application-Specific Requirements -- 2.2.2 Related Standards -- 2.2.3 Potential Non-Link-Layer Solutions -- 2.2.4 Link-Layer Solutions: Recent Research Efforts -- 2.3 Protocol Design for Smart Factory -- 2.3.1 Networking Scenario -- 2.3.2 Mini-Slot based Carrier Sensing (MsCS) -- 2.3.3 Synchronization Sensing (SyncCS) -- 2.3.4 Di_erentiated Assignment Cycles -- 2.3.5 Superimposed Mini-slot Assignment (SMsA) -- 2.3.6 Downlink Control -- 2.4 Performance Analysis -- 2.4.1 Delay Performance with No Buaer -- 2.4.2 Delay Performance with Buaer -- 2.4.3 Slot Idle Probability -- 2.4.4 Impact of SyncCS -- 2.4.5 Impact of SMsA -- 2.5 Scheduling and AI-Assisted Protocol Parameter Selection -- 2.5.1 Background -- 2.5.2 The Considered Scheduling Problem -- ix -- x Contents -- 2.5.3 Device Assignment -- 2.5.4 AI-Assisted Protocol Parameter Selection -- 2.6 Numerical Results -- 2.6.1 Mini-Slot Delay with MsCS, SyncCS, and SMsA -- 2.6.2 Performance of the Device Assignment Algorithms -- 2.6.3 DNN-Assisted Scheduling -- 2.7 Summary -- References -- 3 UAV-Assisted Edge Computing: Rural IoT Applications -- 3.1 Background on UAV-Assisted Edge Computing -- 3.2 Connectivity Requirements of UAV-assisted MEC for Rural -- IoT -- 3.2.1 Network Constraints -- 3.2.2 State-of-the-Art Solutions -- 3.3 Multi-Resource Allocation for UAV-Assisted Edge Computing -- 3.3.1 Network Model -- 3.3.2 Communication Model -- 3.3.3 Computing Model -- 3.3.4 Energy Consumption Model -- 3.3.5 Problem Formulation -- 3.3.6 Optimization Algorithm for UAV-Assisted Edge -- Computing -- 3.3.7 Proactive Trajectory Design based on Spatial -- Distribution Estimation -- 3.4 Numerical Results -- 3.5 Summary -- References -- 4 Collaborative Computing for Internet of Vehicles -- 4.1 Background on Internet of Vehicles -- 4.2 Connectivity Challenges for MEC -- 4.2.1 Server Selection for Computing Offoading -- 4.2.2 Service Migration -- 4.2.3 Cooperative Computing -- 4.3 Computing Task Partition and Scheduling for Edge Computing -- 4.3.1 Collaborative Edge Computing Framework -- 4.3.2 Service Delay -- 4.3.3 Service Failure Penalty -- 4.3.4 Problem Formulation -- 4.3.5 Task Partition and Scheduling -- 4.4 AI-Assisted Collaborative Computing Approach -- 4.5 Performance Evaluation -- 4.5.1 Task Partition and Scheduling Algorithm -- 4.5.2 AI-based Collaborative Computing Approach -- Contents xi -- 4.6 Summary -- References -- 5 Edge-assisted Mobile VR -- 5.1 Background on Mobile Virtual Reality -- 5.2 Caching and Computing Requirements of Mobile VR -- 5.2.1 Mobile VR Video Formats -- 5.2.2 Edge Caching for Mobile VR -- 5.2.3 Edge Computing for Mobile VR -- 5.3 Mobile VR Video Caching and Delivery Model -- 5.3.1 Network Model -- 5.3.2 Content Distribution Model -- 5.3.3 Content Popularity Model -- 5.3.4 Research Objective -- 5.4 Content Caching for Mobile VR -- 5.4.1 Adaptive Field-of-View Video Chunks -- 5.4.2 Content Placement on an Edge Cache -- 5.4.3 Placement Scheme for Video Chunks in a VS -- 5.4.4 Placement Scheme for Video Chunks of Multiple VSs -- 5.4.5 Numerical Results -- 5.5 AI-assisted Mobile VR Video Delivery -- 5.5.1 Content Distribution -- 5.5.2 Intelligent Content Distribution Framework -- 5.5.3 WI-based Delivery Scheduling -- 5.5.4 Reinforcement Learning Assisted Content Distribution -- 5.5.5 Neural Network Structure -- 5.5.6 Numerical Results -- 5.6 Summary -- References -- 6 Conclusions -- 6.1 Summary of the Research -- 6.2 Discussion of Future Directions -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers connectivity and edge computing solutions for representative Internet of Things (IoT) use cases, including industrial IoT, rural IoT, Internet of Vehicles (IoV), and mobile virtual reality (VR). Based on their unique characteristics and requirements, customized solutions are designed with targets such as supporting massive connections or seamless mobility and achieving low latency or high energy efficiency. Meanwhile, the book highlights the role of artificial intelligence (AI) in future IoT networks and showcases AI-based connectivity and edge computing solutions. The solutions presented in this book serve the overall purpose of facilitating an increasingly connected and intelligent world. The potential benefits of the solutions include increased productivity in factories, improved connectivity in rural areas, enhanced safety for vehicles, and enriched entertainment experiences for mobile users. Featuring state-of-the-art research in the IoT field, this bookcan help answer the question of how to connect billions of diverse devices and enable seamless data collection and processing in future IoT. The content also provides insights regarding the significance of customizing use case-specific solutions as well as approaches of using various AI methods to empower IoT. This book targets researchers and graduate students working in the areas of electrical engineering, computing engineering, and computer science as a secondary textbook or reference. Professionals in industry who work in the field of IoT will also find this book useful. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Dynamic Resource Management in Service-Oriented Core Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhuang, Weihua, ; Qu, Kaige, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 173 p. 189 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-87136-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona un estudio oportuno y completo de la gestión dinámica de recursos para la segmentación de red en redes centrales orientadas a servicios de quinta generación (5G) y más allá. Esto incluye la perspectiva de desarrollar soluciones eficientes de aprovisionamiento y programación de recursos computacionales para garantizar un rendimiento de servicio consistente en términos de retraso en la entrega de datos de extremo a extremo (E2E). Basado en un modelo simplificado de colas M/M/1 con llegadas de tráfico de Poisson, se presenta un modelo de optimización para la migración de flujo para acomodar los cambios a gran escala temporal en las tasas de tráfico promedio con garantÃa de retraso E2E promedio, al tiempo que aborda un equilibrio entre el equilibrio de carga y la sobrecarga de migración de flujo. Para superar las limitaciones del modelo de tráfico de Poisson, los autores presentan un enfoque de aprendizaje automático para el escalamiento y la migración dinámicos de recursos VNF. La nueva solución captura los patrones de tráfico inherentes en un rastro de tráfico del mundo real con estadÃsticas de tráfico no estacionarias en una gran escala temporal, predice las demandas de recursos para el escalamiento de recursos VNF y desencadena la toma de decisiones de migración VNF adaptativa, para lograr el equilibrio de carga, la reducción de costos de migración y la supresión de penalizaciones por sobrecarga de recursos a largo plazo. Se investigan herramientas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para la gestión dinámica de recursos. Para acomodar la dinámica del tráfico en pequeñas granularidades de tiempo, los autores presentan un esquema de programación de VNF dinámico para coordinar la programación entre VNF de múltiples servicios, lo que logra la maximización de la utilidad de la red con garantÃa de demora para cada servicio. Los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en las áreas de ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática y ciencias de la computación encontrarán este libro útil como referencia o texto secundario. Los profesionales de la industria que buscan soluciones para la gestión dinámica de recursos para redes 5G y posteriores también querrán comprar este libro. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a timely and comprehensive study of dynamic resource management for network slicing in service-oriented fifth-generation (5G) and beyond core networks. This includes the perspective of developing efficient computation resource provisioning and scheduling solutions to guarantee consistent service performance in terms of end-to-end (E2E) data delivery delay. Based on a simplified M/M/1 queueing model with Poisson traffic arrivals, an optimization model for flow migration is presented to accommodate the large-timescale changes in the average traffic rates with average E2E delay guarantee, while addressing a trade-off between load balancing and flow migration overhead. To overcome the limitations of Poisson traffic model, the authors present a machine learning approach for dynamic VNF resource scaling and migration. The new solution captures the inherent traffic patterns in a real-world traffic trace with non-stationary traffic statistics in large timescale, predicts resource demands for VNF resource scaling, and triggers adaptive VNF migration decision making, to achieve load balancing, migration cost reduction, and resource overloading penalty suppression in the long run. Both supervised and unsupervised machine learning tools are investigated for dynamic resource management. To accommodate the traffic dynamics in small time granularities, the authors present a dynamic VNF scheduling scheme to coordinate the scheduling among VNFs of multiple services, which achieves network utility maximization with delay guarantee for each service. Researchers and graduate students working in the areas of electrical engineering, computing engineering and computer science will find this book useful as a reference or secondary text. Professionals in industry seeking solutions to dynamic resource management for 5G and beyond networks will also want to purchase this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Dynamic Resource Management in Service-Oriented Core Networks [documento electrónico] / Zhuang, Weihua, ; Qu, Kaige, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 173 p. 189 ilustraciones, 59 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-87136-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona un estudio oportuno y completo de la gestión dinámica de recursos para la segmentación de red en redes centrales orientadas a servicios de quinta generación (5G) y más allá. Esto incluye la perspectiva de desarrollar soluciones eficientes de aprovisionamiento y programación de recursos computacionales para garantizar un rendimiento de servicio consistente en términos de retraso en la entrega de datos de extremo a extremo (E2E). Basado en un modelo simplificado de colas M/M/1 con llegadas de tráfico de Poisson, se presenta un modelo de optimización para la migración de flujo para acomodar los cambios a gran escala temporal en las tasas de tráfico promedio con garantÃa de retraso E2E promedio, al tiempo que aborda un equilibrio entre el equilibrio de carga y la sobrecarga de migración de flujo. Para superar las limitaciones del modelo de tráfico de Poisson, los autores presentan un enfoque de aprendizaje automático para el escalamiento y la migración dinámicos de recursos VNF. La nueva solución captura los patrones de tráfico inherentes en un rastro de tráfico del mundo real con estadÃsticas de tráfico no estacionarias en una gran escala temporal, predice las demandas de recursos para el escalamiento de recursos VNF y desencadena la toma de decisiones de migración VNF adaptativa, para lograr el equilibrio de carga, la reducción de costos de migración y la supresión de penalizaciones por sobrecarga de recursos a largo plazo. Se investigan herramientas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para la gestión dinámica de recursos. Para acomodar la dinámica del tráfico en pequeñas granularidades de tiempo, los autores presentan un esquema de programación de VNF dinámico para coordinar la programación entre VNF de múltiples servicios, lo que logra la maximización de la utilidad de la red con garantÃa de demora para cada servicio. Los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en las áreas de ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática y ciencias de la computación encontrarán este libro útil como referencia o texto secundario. Los profesionales de la industria que buscan soluciones para la gestión dinámica de recursos para redes 5G y posteriores también querrán comprar este libro. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a timely and comprehensive study of dynamic resource management for network slicing in service-oriented fifth-generation (5G) and beyond core networks. This includes the perspective of developing efficient computation resource provisioning and scheduling solutions to guarantee consistent service performance in terms of end-to-end (E2E) data delivery delay. Based on a simplified M/M/1 queueing model with Poisson traffic arrivals, an optimization model for flow migration is presented to accommodate the large-timescale changes in the average traffic rates with average E2E delay guarantee, while addressing a trade-off between load balancing and flow migration overhead. To overcome the limitations of Poisson traffic model, the authors present a machine learning approach for dynamic VNF resource scaling and migration. The new solution captures the inherent traffic patterns in a real-world traffic trace with non-stationary traffic statistics in large timescale, predicts resource demands for VNF resource scaling, and triggers adaptive VNF migration decision making, to achieve load balancing, migration cost reduction, and resource overloading penalty suppression in the long run. Both supervised and unsupervised machine learning tools are investigated for dynamic resource management. To accommodate the traffic dynamics in small time granularities, the authors present a dynamic VNF scheduling scheme to coordinate the scheduling among VNFs of multiple services, which achieves network utility maximization with delay guarantee for each service. Researchers and graduate students working in the areas of electrical engineering, computing engineering and computer science will find this book useful as a reference or secondary text. Professionals in industry seeking solutions to dynamic resource management for 5G and beyond networks will also want to purchase this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Resource Management for Network Slicing in 5G and Beyond Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ye, Qiang, ; Zhuang, Weihua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 195 p. 83 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88666-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red informática Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Telecomunicación Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona un estudio oportuno y completo sobre el desarrollo de marcos de corte de red eficientes tanto en redes centrales como inalámbricas 5G. También presenta perspectivas de la capa de pila de protocolos, que incluyen diseño de topologÃa de red virtual, modelado de retardo de extremo a extremo, división dinámica de recursos y personalización de protocolos de capa de enlace y capa de transporte. Este libro proporciona principios, conceptos y tecnologÃas básicos para la comunicación, la informática y las redes. Las técnicas de optimización y análisis de colas se aplican para resolver diferentes problemas de corte de red que también se ilustran en este libro. Los investigadores que trabajan en el área de corte de redes en redes 5G y más allá, y los estudiantes de nivel avanzado con especialización en ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática e informática encontrarán este libro útil como referencia o como libro de texto secundario. Los profesionales de la industria que busquen soluciones para la gestión de recursos para redes 5G y más allá también querrán comprar este libro. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Virtual Network Topology and Delay Modeling -- Chapter 3 Dynamic Resource Slicing for Service Provisioning -- Chapter 4 Transport-Layer Protocol Customization for Core Networks -- Chapter 5 Adaptive Medium Access Control Protocols for Wireless Networks -- Chapter 6 Conclusion and Future Works -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a timely and comprehensive study of developing efficient network slicing frameworks in both 5G wireless and core networks. It also presents protocol stack layer perspectives, which includes virtual network topology design, end-to-end delay modeling, dynamic resource slicing, and link-layer and transport-layer protocol customization. This book provides basic principles, concepts and technologies for communication, computing and networking. Optimization and queueing analysis techniques are applied to solving different problems for network slicing illustrated in this book as well. Researchers working in the area of network slicing in 5G networks and beyond, and advanced-level students majoring in electrical engineering, computer engineering and computer science will find this book useful as a reference or secondary textbook. Professionals in industry seeking solutions to resource management for 5G networks and beyond will also want to purchase thisbook. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Resource Management for Network Slicing in 5G and Beyond [documento electrónico] / Ye, Qiang, ; Zhuang, Weihua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 195 p. 83 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88666-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red informática Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Telecomunicación Redes de comunicación informática Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona un estudio oportuno y completo sobre el desarrollo de marcos de corte de red eficientes tanto en redes centrales como inalámbricas 5G. También presenta perspectivas de la capa de pila de protocolos, que incluyen diseño de topologÃa de red virtual, modelado de retardo de extremo a extremo, división dinámica de recursos y personalización de protocolos de capa de enlace y capa de transporte. Este libro proporciona principios, conceptos y tecnologÃas básicos para la comunicación, la informática y las redes. Las técnicas de optimización y análisis de colas se aplican para resolver diferentes problemas de corte de red que también se ilustran en este libro. Los investigadores que trabajan en el área de corte de redes en redes 5G y más allá, y los estudiantes de nivel avanzado con especialización en ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa informática e informática encontrarán este libro útil como referencia o como libro de texto secundario. Los profesionales de la industria que busquen soluciones para la gestión de recursos para redes 5G y más allá también querrán comprar este libro. Nota de contenido: Chapter 1 Introduction -- Chapter 2 Virtual Network Topology and Delay Modeling -- Chapter 3 Dynamic Resource Slicing for Service Provisioning -- Chapter 4 Transport-Layer Protocol Customization for Core Networks -- Chapter 5 Adaptive Medium Access Control Protocols for Wireless Networks -- Chapter 6 Conclusion and Future Works -- Conclusions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a timely and comprehensive study of developing efficient network slicing frameworks in both 5G wireless and core networks. It also presents protocol stack layer perspectives, which includes virtual network topology design, end-to-end delay modeling, dynamic resource slicing, and link-layer and transport-layer protocol customization. This book provides basic principles, concepts and technologies for communication, computing and networking. Optimization and queueing analysis techniques are applied to solving different problems for network slicing illustrated in this book as well. Researchers working in the area of network slicing in 5G networks and beyond, and advanced-level students majoring in electrical engineering, computer engineering and computer science will find this book useful as a reference or secondary textbook. Professionals in industry seeking solutions to resource management for 5G networks and beyond will also want to purchase thisbook. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Learning-based VANET Communication and Security Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiao, Liang, ; Zhuang, Weihua, ; Zhou, Sheng, ; Chen, Cailian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 134 p. 54 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01731-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Protección de datos Inteligencia artificial Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad de datos e información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.384 Resumen: Este oportuno libro brinda una amplia cobertura de cuestiones de redes vehiculares ad-hoc (VANET), como la seguridad y la selección de redes. Se aplican métodos basados ​​en el aprendizaje automático para resolver estos problemas. Este libro también incluye cuatro capÃtulos rigurosamente arbitrados por destacados investigadores internacionales que trabajan en esta área temática. El material sirve como referencia útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales que buscan soluciones a problemas relacionados con la comunicación y la seguridad de VANET. Este libro también ayudará a los lectores a comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para abordar los desafÃos de seguridad y comunicación en VANET. Las redes vehiculares ad-hoc (VANET) respaldan las comunicaciones de vehÃculo a vehÃculo y de vehÃculo a infraestructura para mejorar la seguridad de la transmisión, ayudar a desarrollar la conducción no tripulada y respaldar las aplicaciones en auge de unidades a bordo (OBU). La alta movilidad de las OBU y la red dinámica a gran escala con unidades fijas en carretera (RSU) hacen que VANET sea vulnerable a las interferencias. La comunicación antiinterferencias de los VANET se puede mejorar significativamente mediante el uso de vehÃculos aéreos no tripulados (UAV) para transmitir el mensaje OBU. Los UAV ayudan a transmitir el mensaje OBU para mejorar la relación señal-interferencia más ruido de las señales OBU y, por lo tanto, reducen la tasa de errores de bits del mensaje OBU, especialmente si las RSU de servicio están bloqueadas por bloqueadores y/o o interferencia, lo cual también se demuestra en este libro. Este libro sirve como una referencia útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales que buscan soluciones a problemas relacionados con la comunicación y la seguridad de VANET. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Learning-based Rogue Edge Detection in VANETs with Ambient Radio Signals -- 3 Learning While Offloading: Multi-armed Bandit Based Task Offloading in Vehicular Edge Computing Networks -- 4 Intelligent Network Access System for Vehicular Real-time Service Provisioning -- 5 UAV Relay in VANETs Against Smart Jamming with Reinforcement Learning -- 6 Conclusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This timely book provides broad coverage of vehicular ad-hoc network (VANET) issues, such as security, and network selection. Machine learning based methods are applied to solve these issues. This book also includes four rigorously refereed chapters from prominent international researchers working in this subject area. The material serves as a useful reference for researchers, graduate students, and practitioners seeking solutions to VANET communication and security related issues. This book will also help readers understand how to use machine learning to address the security and communication challenges in VANETs. Vehicular ad-hoc networks (VANETs) support vehicle-to-vehicle communications and vehicle-to-infrastructure communications to improve the transmission security, help build unmanned-driving, and support booming applications of onboard units (OBUs). The high mobility of OBUs and the large-scale dynamic network with fixed roadside units (RSUs) make the VANET vulnerable to jamming. The anti-jamming communication of VANETs can be significantly improved by using unmanned aerial vehicles (UAVs) to relay the OBU message. UAVs help relay the OBU message to improve the signal-to-interference-plus-noise-ratio of the OBU signals, and thus reduce the bit-error-rate of the OBU message, especially if the serving RSUs are blocked by jammers and/or interference, which is also demonstrated in this book. This book serves as a useful reference for researchers, graduate students, and practitioners seeking solutions to VANET communication and security related issues. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Learning-based VANET Communication and Security Techniques [documento electrónico] / Xiao, Liang, ; Zhuang, Weihua, ; Zhou, Sheng, ; Chen, Cailian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 134 p. 54 ilustraciones, 48 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01731-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica. Sistemas de comunicación móviles. Protección de datos Inteligencia artificial Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil Seguridad de datos e información IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 621.384 Resumen: Este oportuno libro brinda una amplia cobertura de cuestiones de redes vehiculares ad-hoc (VANET), como la seguridad y la selección de redes. Se aplican métodos basados ​​en el aprendizaje automático para resolver estos problemas. Este libro también incluye cuatro capÃtulos rigurosamente arbitrados por destacados investigadores internacionales que trabajan en esta área temática. El material sirve como referencia útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales que buscan soluciones a problemas relacionados con la comunicación y la seguridad de VANET. Este libro también ayudará a los lectores a comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para abordar los desafÃos de seguridad y comunicación en VANET. Las redes vehiculares ad-hoc (VANET) respaldan las comunicaciones de vehÃculo a vehÃculo y de vehÃculo a infraestructura para mejorar la seguridad de la transmisión, ayudar a desarrollar la conducción no tripulada y respaldar las aplicaciones en auge de unidades a bordo (OBU). La alta movilidad de las OBU y la red dinámica a gran escala con unidades fijas en carretera (RSU) hacen que VANET sea vulnerable a las interferencias. La comunicación antiinterferencias de los VANET se puede mejorar significativamente mediante el uso de vehÃculos aéreos no tripulados (UAV) para transmitir el mensaje OBU. Los UAV ayudan a transmitir el mensaje OBU para mejorar la relación señal-interferencia más ruido de las señales OBU y, por lo tanto, reducen la tasa de errores de bits del mensaje OBU, especialmente si las RSU de servicio están bloqueadas por bloqueadores y/o o interferencia, lo cual también se demuestra en este libro. Este libro sirve como una referencia útil para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales que buscan soluciones a problemas relacionados con la comunicación y la seguridad de VANET. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Learning-based Rogue Edge Detection in VANETs with Ambient Radio Signals -- 3 Learning While Offloading: Multi-armed Bandit Based Task Offloading in Vehicular Edge Computing Networks -- 4 Intelligent Network Access System for Vehicular Real-time Service Provisioning -- 5 UAV Relay in VANETs Against Smart Jamming with Reinforcement Learning -- 6 Conclusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This timely book provides broad coverage of vehicular ad-hoc network (VANET) issues, such as security, and network selection. Machine learning based methods are applied to solve these issues. This book also includes four rigorously refereed chapters from prominent international researchers working in this subject area. The material serves as a useful reference for researchers, graduate students, and practitioners seeking solutions to VANET communication and security related issues. This book will also help readers understand how to use machine learning to address the security and communication challenges in VANETs. Vehicular ad-hoc networks (VANETs) support vehicle-to-vehicle communications and vehicle-to-infrastructure communications to improve the transmission security, help build unmanned-driving, and support booming applications of onboard units (OBUs). The high mobility of OBUs and the large-scale dynamic network with fixed roadside units (RSUs) make the VANET vulnerable to jamming. The anti-jamming communication of VANETs can be significantly improved by using unmanned aerial vehicles (UAVs) to relay the OBU message. UAVs help relay the OBU message to improve the signal-to-interference-plus-noise-ratio of the OBU signals, and thus reduce the bit-error-rate of the OBU message, especially if the serving RSUs are blocked by jammers and/or interference, which is also demonstrated in this book. This book serves as a useful reference for researchers, graduate students, and practitioners seeking solutions to VANET communication and security related issues. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
