TÃtulo : |
A First Course in Statistics for Signal Analysis |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Woyczyński, Wojbor A., |
Mención de edición: |
3 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2019 |
Número de páginas: |
XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-20908-7 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
EstadÃsticas análisis de Fourier Procesamiento de la señal EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Procesamiento de señales voz e imágenes |
Clasificación: |
519 Estadística y probabilidades |
Resumen: |
Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadÃstico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teorÃa estadÃstica de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y caracterÃsticas: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teorÃa de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del lÃmite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadÃstica, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadÃstica; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · BibliografÃa complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capÃtulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadÃstica para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingenierÃa eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, asà como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para cientÃficos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capÃtulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadÃstico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadÃstica para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el tÃtulo: estadÃsticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. TecnometrÃa, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). |
Nota de contenido: |
Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
A First Course in Statistics for Signal Analysis [documento electrónico] / WoyczyÅ„ski, Wojbor A., . - 3 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-20908-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
EstadÃsticas análisis de Fourier Procesamiento de la señal EstadÃstica en IngenierÃa FÃsica Informática QuÃmica y Ciencias de la Tierra Procesamiento de señales voz e imágenes |
Clasificación: |
519 Estadística y probabilidades |
Resumen: |
Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadÃstico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teorÃa estadÃstica de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y caracterÃsticas: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teorÃa de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del lÃmite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadÃstica, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadÃstica; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · BibliografÃa complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capÃtulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadÃstica para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingenierÃa eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, asà como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para cientÃficos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capÃtulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadÃstico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadÃstica para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el tÃtulo: estadÃsticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingenierÃa y ciencias fÃsicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. TecnometrÃa, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). |
Nota de contenido: |
Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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