A First Course in Statistics for Signal Analysis / WoyczyÅ„ski, Wojbor A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A First Course in Statistics for Signal Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: WoyczyÅ„ski, Wojbor A., Mención de edición: 3 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20908-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  análisis de Fourier  Procesamiento de la señal  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadístico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingeniería y ciencias físicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teoría estadística de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y características: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del límite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadística, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadística; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · Bibliografía complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capítulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadística para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingeniería eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, así como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para científicos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capítulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadístico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadística para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el título: estadísticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingeniería y ciencias físicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. Tecnometría, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). Nota de contenido: Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation. Topics and Features: · Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality; · Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence; · Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density; · Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth; · Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises. Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories. This third edition contains two additional chapters that present wavelets and the uncertainty principle, and the forecasting problems for stationary time series. These two topics are essential for students to attain a deeper understanding of statistical analysis of random signals. Reviews from previous editions: A First Course in Statistics for Signal Analysis is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. JASA (Review of the First Edition) This is a nicely written self-contained book and it is a good candidate for adoption as a textbook for upper-level undergraduate and even for a graduate course for engineering and physical sciences students. … I have no hesitation in recommending it as a textbook for the targeted course and audience. Technometrics, Vol. 53 (4), November, 2011 (Review of the Second Edition). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A First Course in Statistics for Signal Analysis [documento electrónico] / WoyczyÅ„ski, Wojbor A.,  . -  3 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 332 p. 95 ilustraciones, 69 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-20908-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Estadísticas  análisis de Fourier  Procesamiento de la señal  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro de texto esencialmente autónomo, deliberadamente compacto y fácil de usar está diseñado para un primer curso de un semestre de duración sobre análisis estadístico de señales para una amplia audiencia de estudiantes de ingeniería y ciencias físicas. El énfasis está en los conceptos y relaciones fundamentales de la teoría estadística de señales aleatorias estacionarias, explicadas en una presentación concisa pero bastante rigurosa. Temas y características: · Las series y transformadas de Fourier, de importancia fundamental en el análisis y procesamiento de señales aleatorias, se desarrollan desde cero, enfatizando la dualidad en el dominio del tiempo frente a la dualidad en el dominio de la frecuencia; · Se presentan los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, las leyes de los grandes números, el teorema del límite central y los procedimientos de inferencia paramétrica estadística, de modo que no se requieren conocimientos previos de probabilidad y estadística; el único requisito previo es una secuencia de cálculo básica de dos o tres semestres; · Algoritmos de simulación por ordenador de señales aleatorias estacionarias con una densidad espectral de potencia determinada; · Bibliografía complementaria para lectores que deseen profundizar en el estudio de señales aleatorias; · Muchos ejemplos diversos y problemas y ejercicios de final de capítulo. Desarrollado por el autor a lo largo de muchos años de uso en el aula, Un primer curso en estadística para análisis de señales, segunda edición, puede ser utilizado por estudiantes universitarios o de posgrado en ingeniería eléctrica, de sistemas, informática y biomédica, así como por las ciencias fisicas. El trabajo también es un excelente recurso de material educativo y de capacitación para científicos e ingenieros que trabajan en laboratorios de investigación. Esta tercera edición contiene dos capítulos adicionales que presentan las wavelets y el principio de incertidumbre, y los problemas de pronóstico para series temporales estacionarias. Estos dos temas son esenciales para que los estudiantes alcancen una comprensión más profunda del análisis estadístico de señales aleatorias. Reseñas de ediciones anteriores: Un primer curso de estadística para el análisis de señales es un libro pequeño, denso y económico que cubre exactamente lo que dice el título: estadísticas para el análisis de señales. El libro tiene mucho que recomendar. El autor comprende claramente los temas presentados. Los temas se tratan de manera rigurosa, pero no tan rigurosa como para resultar ostentosa. JASA (Revisión de la primera edición) Este es un libro autónomo muy bien escrito y es un buen candidato para su adopción como libro de texto para estudiantes universitarios de nivel superior e incluso para un curso de posgrado para estudiantes de ingeniería y ciencias físicas. … No dudo en recomendarlo como libro de texto para el curso y la audiencia objetivo. Tecnometría, vol. 53 (4), noviembre de 2011 (Revisión de la Segunda Edición). Nota de contenido: Description of Signals -- Spectral Representation of Deterministic Signals: Fourier Series and Transforms -- Uncertainty Principle and Wavelet Transforms -- Random Variables and Random Vectors -- Stationary Signals -- Power Spectra of Random Signals -- Transmission of Stationary Signals through Linear Systems -- Optimization of Signal-to-Noise Ratio in Linear Systems -- Gaussian Signals, Covariance Matrices, and Sample Path Properties -- Spectral Representation of Discrete-Time Signals and Their Computer Simulations -- Prediction Theory for Stationary Random Signals -- Solutions to Selected Problems and Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This essentially self-contained, deliberately compact, and user-friendly textbook is designed for a first, one-semester course in statistical signal analysis for a broad audience of students in engineering and the physical sciences. The emphasis throughout is on fundamental concepts and relationships in the statistical theory of stationary random signals, explained in a concise, yet fairly rigorous presentation. Topics and Features: · Fourier series and transforms—fundamentally important in random signal analysis and processing—are developed from scratch, emphasizing the time-domain vs. frequency-domain duality; · Basic concepts of probability theory, laws of large numbers, the central limit theorem, and statistical parametric inference procedures are presented so that no prior knowledge of probability and statistics is required; the only prerequisite is a basic two–three semester calculus sequence; · Computer simulation algorithms of stationary random signals with a given power spectrum density; · Complementary bibliography for readers who wish to pursue the study of random signals in greater depth; · Many diverse examples and end-of-chapter problems and exercises. Developed by the author over the course of many years of classroom use, A First Course in Statistics for Signal Analysis, Second Edition may be used by junior/senior undergraduates or graduate students in electrical, systems, computer, and biomedical engineering, as well as the physical sciences. The work is also an excellent resource of educational and training material for scientists and engineers working in research laboratories. This third edition contains two additional chapters that present wavelets and the uncertainty principle, and the forecasting problems for stationary time series. These two topics are essential for students to attain a deeper understanding of statistical analysis of random signals. Reviews from previous editions: A First Course in Statistics for Signal Analysis is a small, dense, and inexpensive book that covers exactly what the title says: statistics for signal analysis. The book has much to recommend it. The author clearly understands the topics presented. The topics are covered in a rigorous manner, but not so rigorous as to be ostentatious. JASA (Review of the First Edition) This is a nicely written self-contained book and it is a good candidate for adoption as a textbook for upper-level undergraduate and even for a graduate course for engineering and physical sciences students. … I have no hesitation in recommending it as a textbook for the targeted course and audience. Technometrics, Vol. 53 (4), November, 2011 (Review of the Second Edition). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 3 / Saichev, Alexander I.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 3 : Random and Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media Tipo de documento: documento electrónico Autores: Saichev, Alexander I., ; WoyczyÅ„ski, Wojbor A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 403 p. 61 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92586-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Probabilidades  Matemáticas de ingeniería  Análisis funcional  Estadísticas  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.2 Resumen: Continuando con el proyecto de varios volúmenes de los autores, este texto considera la teoría de las distribuciones desde una perspectiva aplicada, demostrando cuán efectiva puede ser una combinación de métodos analíticos y probabilísticos para resolver problemas en las ciencias físicas y de ingeniería. El Volumen 1 cubrió temas fundamentales como el cálculo distribucional y fraccionario, la transformada integral y las wavelets, y el Volumen 2 exploró la dinámica lineal y no lineal en medios continuos. Con este volumen, el alcance se amplía al uso de herramientas distributivas en la teoría de procesos y campos estocásticos generalizados y en dinámica aleatoria fraccionaria anómala. Los capítulos cubren temas como distribuciones de probabilidad; procesos estocásticos generalizados, movimiento browniano y ruido blanco; ecuaciones diferenciales estocásticas y campos aleatorios generalizados; Turbulencia de Burgers y transporte pasivo de trazadores en flujos de Burgers; y dinámica fraccionaria anómala lineal, no lineal y multiescala en medios continuos. Las necesidades de la audiencia de ciencias aplicadas se abordan mediante una cuidadosa y rica selección de ejemplos que surgen en laboratorios industriales y científicos de la vida real y una discusión exhaustiva de su importancia física. Numerosas ilustraciones generan una mejor comprensión de los conceptos centrales discutidos en el texto, y una gran cantidad de ejercicios al final de cada capítulo amplían estos conceptos. Distribuciones en Ciencias Físicas y de Ingeniería tiene como objetivo llenar un vacío en los planes de estudio típicos de pregrado en ingeniería/ciencias físicas y, como tal, será un recurso valioso para los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en estas áreas. Los únicos requisitos previos son una secuencia de cálculo de tres o cuatro semestres (que incluye ecuaciones diferenciales ordinarias, series de Fourier, variables complejas y álgebra lineal) y algo de teoría de la probabilidad, pero se cubren definiciones y hechos básicos según sea necesario. Un apéndice también proporciona material de referencia sobre el delta de Dirac y otras distribuciones. Nota de contenido: Introduction to Volume 3 -- Notation -- Basic Distributional Tools for Probability Theory -- Random Distributions: Generalized Stochastic Processes -- Dynamical and Statistical Characteristics of Random Fields and Waves -- Forced Burgers Turbulence and Passive Tracer Transport in Burgers Flows -- Probability Distributions of Passive Tracers in Randomly Moving Media -- Levy Processes and Their Generalized Derivatives -- Linear Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Nonlinear and Multiscale Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Appendix A: Basic Facts About Distributions -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : Continuing the authors' multivolume project, this text considers the theory of distributions from an applied perspective, demonstrating how effective a combination of analytic and probabilistic methods can be for solving problems in the physical and engineering sciences. Volume 1 covered foundational topics such as distributional and fractional calculus, the integral transform, and wavelets, and Volume 2 explored linear and nonlinear dynamics in continuous media. With this volume, the scope is extended to the use of distributional tools in the theory of generalized stochastic processes and fields, and in anomalous fractional random dynamics. Chapters cover topics such as probability distributions; generalized stochastic processes, Brownian motion, and the white noise; stochastic differential equations and generalized random fields; Burgers turbulence and passive tracer transport in Burgers flows; and linear, nonlinear, and multiscale anomalous fractional dynamics in continuous media. The needs of the applied-sciences audience are addressed by a careful and rich selection of examples arising in real-life industrial and scientific labs and a thorough discussion of their physical significance. Numerous illustrations generate a better understanding of the core concepts discussed in the text, and a large number of exercises at the end of each chapter expand on these concepts. Distributions in the Physical and Engineering Sciences is intended to fill a gap in the typical undergraduate engineering/physical sciences curricula, and as such it will be a valuable resource for researchers and graduate students working in these areas. The only prerequisites are a three-four semester calculus sequence (including ordinary differential equations, Fourier series, complex variables, and linear algebra), and some probability theory, but basic definitions and facts are covered as needed. An appendix also provides background material concerning the Dirac-delta and other distributions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 3 : Random and Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media [documento electrónico] / Saichev, Alexander I., ; WoyczyÅ„ski, Wojbor A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 403 p. 61 ilustraciones, 6 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-92586-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Probabilidades  Matemáticas de ingeniería  Análisis funcional  Estadísticas  Teoría de probabilidad  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Clasificación: 519.2 Resumen: Continuando con el proyecto de varios volúmenes de los autores, este texto considera la teoría de las distribuciones desde una perspectiva aplicada, demostrando cuán efectiva puede ser una combinación de métodos analíticos y probabilísticos para resolver problemas en las ciencias físicas y de ingeniería. El Volumen 1 cubrió temas fundamentales como el cálculo distribucional y fraccionario, la transformada integral y las wavelets, y el Volumen 2 exploró la dinámica lineal y no lineal en medios continuos. Con este volumen, el alcance se amplía al uso de herramientas distributivas en la teoría de procesos y campos estocásticos generalizados y en dinámica aleatoria fraccionaria anómala. Los capítulos cubren temas como distribuciones de probabilidad; procesos estocásticos generalizados, movimiento browniano y ruido blanco; ecuaciones diferenciales estocásticas y campos aleatorios generalizados; Turbulencia de Burgers y transporte pasivo de trazadores en flujos de Burgers; y dinámica fraccionaria anómala lineal, no lineal y multiescala en medios continuos. Las necesidades de la audiencia de ciencias aplicadas se abordan mediante una cuidadosa y rica selección de ejemplos que surgen en laboratorios industriales y científicos de la vida real y una discusión exhaustiva de su importancia física. Numerosas ilustraciones generan una mejor comprensión de los conceptos centrales discutidos en el texto, y una gran cantidad de ejercicios al final de cada capítulo amplían estos conceptos. Distribuciones en Ciencias Físicas y de Ingeniería tiene como objetivo llenar un vacío en los planes de estudio típicos de pregrado en ingeniería/ciencias físicas y, como tal, será un recurso valioso para los investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan en estas áreas. Los únicos requisitos previos son una secuencia de cálculo de tres o cuatro semestres (que incluye ecuaciones diferenciales ordinarias, series de Fourier, variables complejas y álgebra lineal) y algo de teoría de la probabilidad, pero se cubren definiciones y hechos básicos según sea necesario. Un apéndice también proporciona material de referencia sobre el delta de Dirac y otras distribuciones. Nota de contenido: Introduction to Volume 3 -- Notation -- Basic Distributional Tools for Probability Theory -- Random Distributions: Generalized Stochastic Processes -- Dynamical and Statistical Characteristics of Random Fields and Waves -- Forced Burgers Turbulence and Passive Tracer Transport in Burgers Flows -- Probability Distributions of Passive Tracers in Randomly Moving Media -- Levy Processes and Their Generalized Derivatives -- Linear Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Nonlinear and Multiscale Anomalous Fractional Dynamics in Continuous Media -- Appendix A: Basic Facts About Distributions -- Bibliography -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : Continuing the authors' multivolume project, this text considers the theory of distributions from an applied perspective, demonstrating how effective a combination of analytic and probabilistic methods can be for solving problems in the physical and engineering sciences. Volume 1 covered foundational topics such as distributional and fractional calculus, the integral transform, and wavelets, and Volume 2 explored linear and nonlinear dynamics in continuous media. With this volume, the scope is extended to the use of distributional tools in the theory of generalized stochastic processes and fields, and in anomalous fractional random dynamics. Chapters cover topics such as probability distributions; generalized stochastic processes, Brownian motion, and the white noise; stochastic differential equations and generalized random fields; Burgers turbulence and passive tracer transport in Burgers flows; and linear, nonlinear, and multiscale anomalous fractional dynamics in continuous media. The needs of the applied-sciences audience are addressed by a careful and rich selection of examples arising in real-life industrial and scientific labs and a thorough discussion of their physical significance. Numerous illustrations generate a better understanding of the core concepts discussed in the text, and a large number of exercises at the end of each chapter expand on these concepts. Distributions in the Physical and Engineering Sciences is intended to fill a gap in the typical undergraduate engineering/physical sciences curricula, and as such it will be a valuable resource for researchers and graduate students working in these areas. The only prerequisites are a three-four semester calculus sequence (including ordinary differential equations, Fourier series, complex variables, and linear algebra), and some probability theory, but basic definitions and facts are covered as needed. An appendix also provides background material concerning the Dirac-delta and other distributions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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