Autor Li, Guoliang
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22–25, 2019, Proceedings, Part I / Li, Guoliang ; Yang, Jun ; Gama, João ; Natwichai, Juggapong ; Tong, Yongxin
TÃtulo : 24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22–25, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Guoliang, ; Yang, Jun, ; Gama, João, ; Natwichai, Juggapong, ; Tong, Yongxin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIV, 817 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18576-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11446 y LNCS 11447 constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia internacional sobre sistemas de bases de datos para aplicaciones avanzadas, DASFAA 2019, celebrada en Chiang Mai, Tailandia, en abril de 2019. Los 92 artÃculos completos y los 64 artÃculos breves se seleccionaron cuidadosamente de un total de 501 presentaciones. Además, se incluyen 13 artÃculos de demostración y 6 artÃculos tutoriales. Los artÃculos completos están organizados en los siguientes temas: big data; agrupamiento y clasificación; crowdsourcing; integración de datos; incrustación; gráficos; gráfico de conocimiento; aprendizaje automático; privacidad y gráfico; recomendación; red social; espacial; y espacio-temporal. Los artÃculos breves, los artÃculos de demostración y los artÃculos tutoriales se pueden encontrar en el volumen LNCS 11448, que también incluye los talleres de DASFAA 2019. Nota de contenido: Big Data -- Accelerating Real-time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space -- A Frequency Scaling based Performance Indicator Framework for Big Data Systems -- A Time-Series Sockpuppet Detection Method for Dynamic Social Relationships -- Accelerating Hybrid Transactional/Analytical Processing using Consistent Dual-Snapshot -- HSDS: an Abstractive Model for Automatic Survey Generation -- PU-Shapelets: Towards Pattern-based Positive Unlabeled Classification of Time Series -- Clustering and Classification -- Discovering Relationship Patterns among Associated Temporal Event Sequences -- Efficient Mining of Event Periodicity in Data Series -- EPPADS: An Enhanced Phase-based Performance-Aware Dynamic Scheduler for High Job Execution Performance in Large Scale Data Clusters -- Incremental Discovery of Order Dependencies on Tuple Insertions -- Multi-view Spectral Clustering via Weighted-view Consensus Similarity and Matrix-decomposition based Discretization.-SIRCS: Slope-intercept-residual Compression by Correlation Sequencing for Multi-stream High Variation Data -- Crowdsourcing -- Fast Quorum-based Log Replication and Replay for Fast Databases -- PDCS: A Privacy-preserving Distinct Counting Scheme for Mobile Sensing -- Reinforced Reliable Worker Selection for Spatial Crowdsensing Networks -- SeqST-ResNet: A Sequential Spatial Temporal ResNet for Task Prediction in Spatial Crowdsourcing -- Towards Robust Arbitrarily Oriented Subspace Clustering -- Truthful Crowdsensed Data Trading Based on Reverse Auction and Blockchain -- Data Integration -- Selective Matrix Factorization for Multi-Relational Data Fusion -- Selectivity Estimation on Set Containment Search -- Typicality-based Across-time Mapping of Entity Sets in Document Archives -- Unsupervised Entity Alignment using Attribute Triples and Relation Triples -- Combining Meta-Graph and Attention for Recommendation over Heterogeneous Information Network -- Efficient Search of the Most Cohesive Co-Located Community in Attributed Networks -- Embedding -- A Weighted Word Embedding Model for Text Classification -- Bipartite Network Embedding via Effective Integration of Explicit and Implicit Relations -- Enhancing Network Embedding with Implicit Clustering -- MDAL: Multi-task Dual Attention LSTM Model for Semi-supervised Network Embedding -- Net2Text: An Edge Labelling Language Model for Personalized Comment Generation -- Understanding Information Diffusion via Heterogeneous Information Network Embeddings -- Graphs -- Distributed Parallel Structural Hole Detection on Big Graphs -- DynGraphGAN: Dynamic Graph Embedding via Generative Adversarial Networks -- Evaluating Mixed Patterns on Large Data Graphs Using Bitmap Views -- Heterogeneous Information Network Hashing for Fast Nearest Neighbor Search -- Learning Fine-grained Patient Similarity with Dynamic Bayesian Network Embedded RNNs -- Towards Efficient k-TriPeak Decomposition on Large Graphs -- Knowledge Graph -- Evaluating the Choice of Tags in CQA Sites -- Fast Maximal Clique Enumeration for Real-world Graphs -- Leveraging Knowledge Graph Embeddings for Natural Language Question Answering -- Measuring Semantic Relatedness with Knowledge Association Network -- SINE: Side Information Network Embedding -- A Knowledge Graph Enhanced Topic Modeling Approach for Herb Recommendation -- Knowledge Base Error Detection with Relation Sensitive Embedding -- Leon: A Distributed RDF Engine for Multi-query Processing -- MathGraph: A knowledge graph for solving mathematical exercises -- Multi-Hop Path Queries over Knowledge Graphs with Neural Memory Networks -- Sentiment Classification by Leveraging the Shared Knowledge. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22–25, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Li, Guoliang, ; Yang, Jun, ; Gama, João, ; Natwichai, Juggapong, ; Tong, Yongxin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIV, 817 p.
ISBN : 978-3-030-18576-3
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Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11446 y LNCS 11447 constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia internacional sobre sistemas de bases de datos para aplicaciones avanzadas, DASFAA 2019, celebrada en Chiang Mai, Tailandia, en abril de 2019. Los 92 artÃculos completos y los 64 artÃculos breves se seleccionaron cuidadosamente de un total de 501 presentaciones. Además, se incluyen 13 artÃculos de demostración y 6 artÃculos tutoriales. Los artÃculos completos están organizados en los siguientes temas: big data; agrupamiento y clasificación; crowdsourcing; integración de datos; incrustación; gráficos; gráfico de conocimiento; aprendizaje automático; privacidad y gráfico; recomendación; red social; espacial; y espacio-temporal. Los artÃculos breves, los artÃculos de demostración y los artÃculos tutoriales se pueden encontrar en el volumen LNCS 11448, que también incluye los talleres de DASFAA 2019. Nota de contenido: Big Data -- Accelerating Real-time Tracking Applications over Big Data Stream with Constrained Space -- A Frequency Scaling based Performance Indicator Framework for Big Data Systems -- A Time-Series Sockpuppet Detection Method for Dynamic Social Relationships -- Accelerating Hybrid Transactional/Analytical Processing using Consistent Dual-Snapshot -- HSDS: an Abstractive Model for Automatic Survey Generation -- PU-Shapelets: Towards Pattern-based Positive Unlabeled Classification of Time Series -- Clustering and Classification -- Discovering Relationship Patterns among Associated Temporal Event Sequences -- Efficient Mining of Event Periodicity in Data Series -- EPPADS: An Enhanced Phase-based Performance-Aware Dynamic Scheduler for High Job Execution Performance in Large Scale Data Clusters -- Incremental Discovery of Order Dependencies on Tuple Insertions -- Multi-view Spectral Clustering via Weighted-view Consensus Similarity and Matrix-decomposition based Discretization.-SIRCS: Slope-intercept-residual Compression by Correlation Sequencing for Multi-stream High Variation Data -- Crowdsourcing -- Fast Quorum-based Log Replication and Replay for Fast Databases -- PDCS: A Privacy-preserving Distinct Counting Scheme for Mobile Sensing -- Reinforced Reliable Worker Selection for Spatial Crowdsensing Networks -- SeqST-ResNet: A Sequential Spatial Temporal ResNet for Task Prediction in Spatial Crowdsourcing -- Towards Robust Arbitrarily Oriented Subspace Clustering -- Truthful Crowdsensed Data Trading Based on Reverse Auction and Blockchain -- Data Integration -- Selective Matrix Factorization for Multi-Relational Data Fusion -- Selectivity Estimation on Set Containment Search -- Typicality-based Across-time Mapping of Entity Sets in Document Archives -- Unsupervised Entity Alignment using Attribute Triples and Relation Triples -- Combining Meta-Graph and Attention for Recommendation over Heterogeneous Information Network -- Efficient Search of the Most Cohesive Co-Located Community in Attributed Networks -- Embedding -- A Weighted Word Embedding Model for Text Classification -- Bipartite Network Embedding via Effective Integration of Explicit and Implicit Relations -- Enhancing Network Embedding with Implicit Clustering -- MDAL: Multi-task Dual Attention LSTM Model for Semi-supervised Network Embedding -- Net2Text: An Edge Labelling Language Model for Personalized Comment Generation -- Understanding Information Diffusion via Heterogeneous Information Network Embeddings -- Graphs -- Distributed Parallel Structural Hole Detection on Big Graphs -- DynGraphGAN: Dynamic Graph Embedding via Generative Adversarial Networks -- Evaluating Mixed Patterns on Large Data Graphs Using Bitmap Views -- Heterogeneous Information Network Hashing for Fast Nearest Neighbor Search -- Learning Fine-grained Patient Similarity with Dynamic Bayesian Network Embedded RNNs -- Towards Efficient k-TriPeak Decomposition on Large Graphs -- Knowledge Graph -- Evaluating the Choice of Tags in CQA Sites -- Fast Maximal Clique Enumeration for Real-world Graphs -- Leveraging Knowledge Graph Embeddings for Natural Language Question Answering -- Measuring Semantic Relatedness with Knowledge Association Network -- SINE: Side Information Network Embedding -- A Knowledge Graph Enhanced Topic Modeling Approach for Herb Recommendation -- Knowledge Base Error Detection with Relation Sensitive Embedding -- Leon: A Distributed RDF Engine for Multi-query Processing -- MathGraph: A knowledge graph for solving mathematical exercises -- Multi-Hop Path Queries over Knowledge Graphs with Neural Memory Networks -- Sentiment Classification by Leveraging the Shared Knowledge. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22–25, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Guoliang, ; Yang, Jun, ; Gama, João, ; Natwichai, Juggapong, ; Tong, Yongxin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 785 p. 334 ilustraciones, 195 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-18579-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11446 y LNCS 11447 constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia internacional sobre sistemas de bases de datos para aplicaciones avanzadas, DASFAA 2019, celebrada en Chiang Mai, Tailandia, en abril de 2019. Los 92 artÃculos completos y los 64 artÃculos breves se seleccionaron cuidadosamente de un total de 501 presentaciones. Además, se incluyen 13 artÃculos de demostración y 6 artÃculos tutoriales. Los artÃculos completos están organizados en los siguientes temas: big data; agrupamiento y clasificación; crowdsourcing; integración de datos; incrustación; gráficos; gráfico de conocimiento; aprendizaje automático; privacidad y gráfico; recomendación; red social; espacial; y espacio-temporal. Los artÃculos breves, los artÃculos de demostración y los artÃculos tutoriales se pueden encontrar en el volumen LNCS 11448, que también incluye los talleres de DASFAA 2019. Nota de contenido: Machine Learning -- An Approach Based on Bayesian Networks for Query Selectivity Estimation -- An Exploration of Cross-Modal Retrieval for Unseen Concepts -- Continuous Patient-centric Sequence Generation via Sequentially Coupled Adversarial Learning -- DMMAM: A Deep Multi-source Multi-task Attention Model for Intensive Care Unit Diagnosis -- Learning k-Occurrence Regular Expressions with Interleaving -- Learning from User Social Relation for Document Sentiment Classification -- Reinforcement Learning to Diversify Recommendations -- Retweeting Prediction using Matrix Factorization with Binomial Distribution and Contextual Information -- Sparse Gradient Compression for Distributed SGD -- STDR: A Deep Learning Method for Travel Time Estimation -- Using Fractional Latent Topic to Enhance Recurrent Neural Network in Text Similarity Modeling -- Efficiently Mining Maximal Diverse Frequent Itemsets -- Privacy and Graph -- Efficient Local Search for Minimum Dominating Sets in Large Graphs.-Multi-level Graph Compression for Fast Reachability Detection -- Multiple Privacy Regimes Mechanism For Local Differential Privacy -- Privacy Preserving Elastic Stream Processing with Clouds using Homomorphic Encryption -- Select the Best for Me: Privacy-preserving Polynomial Evaluation Algorithm over Road Network -- Recommendation -- AdaCML: Adaptive Collaborative Metric Learning for Recommendation -- Adaptive Attention-Aware Gated Recurrent Unit for Sequential Recommendation -- Attention and Convolution Enhanced Memory Network for Sequential Recommendation -- Attention-based Neural Tag Recommender System -- Density Matrix based Preference Evolution Networks for E-commerce Recommendation -- Multi-Source Multi-Net Micro-Video Recommendation with Hidden Item Category Discovery -- Incorporating Task-oriented Representation in Text Classification -- Music Playlist Recommendation with Long Short-Term Memory -- Online Collaborative Filtering with Implicit Feedback -- Subspace Ensemble-based Neighbor User Searching for Neighborhood-based Collaborative Filtering -- Towards Both Local and Global Query Result Diversification -- Social Network -- Structured Spectral Clustering of PurTree Data -- Dynamic stochastic block model with scale-free characteristic for temporal complex networks -- In Good Company: Efficient Retrieval of the Top-k Most Relevant Event-Partner Pairs -- Local Experts Finding across Multiple Social Networks -- SBRNE: An Improved Unified Framework for Social and Behavior Recommendations with Network Embedding -- User Intention-based Document Summarization on Heterogeneous Sentence Networks -- Spatial -- A Hierarchical Index Structure for Region-aware Spatial Keyword Search with Edit Distance Constraint -- Collective POI Querying Based on Multiple Keywords and User Preference -- DPSCAN: Structural Graph Clustering Based on Density Peaks -- Efficient Processing of Spatial Group Preference Queries -- Reverse-Auction-Based Competitive Order Assignment for Mobile Taxi-Hailing Systems -- Top-k Spatio-Topic Query on Social Media Data -- Spatio-temporal -- A Frequency-aware Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction -- Efficient Algorithms for Solving Aggregate Keyword Routing Problems -- Perceiving Topic Bubbles: Local Topic Detection in Spatio-temporal Tweet Stream -- Real-Time Route Planning and Online Order Dispatch for Bus-Booking Platforms -- STL: Online Detection of Taxi Trajectory Anomaly based on Spatial-Temporal Laws. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 24th International Conference, DASFAA 2019, Chiang Mai, Thailand, April 22–25, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Li, Guoliang, ; Yang, Jun, ; Gama, João, ; Natwichai, Juggapong, ; Tong, Yongxin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 785 p. 334 ilustraciones, 195 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-18579-4
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Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11446 y LNCS 11447 constituye las actas arbitradas de la 24.ª Conferencia internacional sobre sistemas de bases de datos para aplicaciones avanzadas, DASFAA 2019, celebrada en Chiang Mai, Tailandia, en abril de 2019. Los 92 artÃculos completos y los 64 artÃculos breves se seleccionaron cuidadosamente de un total de 501 presentaciones. Además, se incluyen 13 artÃculos de demostración y 6 artÃculos tutoriales. Los artÃculos completos están organizados en los siguientes temas: big data; agrupamiento y clasificación; crowdsourcing; integración de datos; incrustación; gráficos; gráfico de conocimiento; aprendizaje automático; privacidad y gráfico; recomendación; red social; espacial; y espacio-temporal. Los artÃculos breves, los artÃculos de demostración y los artÃculos tutoriales se pueden encontrar en el volumen LNCS 11448, que también incluye los talleres de DASFAA 2019. Nota de contenido: Machine Learning -- An Approach Based on Bayesian Networks for Query Selectivity Estimation -- An Exploration of Cross-Modal Retrieval for Unseen Concepts -- Continuous Patient-centric Sequence Generation via Sequentially Coupled Adversarial Learning -- DMMAM: A Deep Multi-source Multi-task Attention Model for Intensive Care Unit Diagnosis -- Learning k-Occurrence Regular Expressions with Interleaving -- Learning from User Social Relation for Document Sentiment Classification -- Reinforcement Learning to Diversify Recommendations -- Retweeting Prediction using Matrix Factorization with Binomial Distribution and Contextual Information -- Sparse Gradient Compression for Distributed SGD -- STDR: A Deep Learning Method for Travel Time Estimation -- Using Fractional Latent Topic to Enhance Recurrent Neural Network in Text Similarity Modeling -- Efficiently Mining Maximal Diverse Frequent Itemsets -- Privacy and Graph -- Efficient Local Search for Minimum Dominating Sets in Large Graphs.-Multi-level Graph Compression for Fast Reachability Detection -- Multiple Privacy Regimes Mechanism For Local Differential Privacy -- Privacy Preserving Elastic Stream Processing with Clouds using Homomorphic Encryption -- Select the Best for Me: Privacy-preserving Polynomial Evaluation Algorithm over Road Network -- Recommendation -- AdaCML: Adaptive Collaborative Metric Learning for Recommendation -- Adaptive Attention-Aware Gated Recurrent Unit for Sequential Recommendation -- Attention and Convolution Enhanced Memory Network for Sequential Recommendation -- Attention-based Neural Tag Recommender System -- Density Matrix based Preference Evolution Networks for E-commerce Recommendation -- Multi-Source Multi-Net Micro-Video Recommendation with Hidden Item Category Discovery -- Incorporating Task-oriented Representation in Text Classification -- Music Playlist Recommendation with Long Short-Term Memory -- Online Collaborative Filtering with Implicit Feedback -- Subspace Ensemble-based Neighbor User Searching for Neighborhood-based Collaborative Filtering -- Towards Both Local and Global Query Result Diversification -- Social Network -- Structured Spectral Clustering of PurTree Data -- Dynamic stochastic block model with scale-free characteristic for temporal complex networks -- In Good Company: Efficient Retrieval of the Top-k Most Relevant Event-Partner Pairs -- Local Experts Finding across Multiple Social Networks -- SBRNE: An Improved Unified Framework for Social and Behavior Recommendations with Network Embedding -- User Intention-based Document Summarization on Heterogeneous Sentence Networks -- Spatial -- A Hierarchical Index Structure for Region-aware Spatial Keyword Search with Edit Distance Constraint -- Collective POI Querying Based on Multiple Keywords and User Preference -- DPSCAN: Structural Graph Clustering Based on Density Peaks -- Efficient Processing of Spatial Group Preference Queries -- Reverse-Auction-Based Competitive Order Assignment for Mobile Taxi-Hailing Systems -- Top-k Spatio-Topic Query on Social Media Data -- Spatio-temporal -- A Frequency-aware Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction -- Efficient Algorithms for Solving Aggregate Keyword Routing Problems -- Perceiving Topic Bubbles: Local Topic Detection in Spatio-temporal Tweet Stream -- Real-Time Route Planning and Online Order Dispatch for Bus-Booking Platforms -- STL: Online Detection of Taxi Trajectory Anomaly based on Spatial-Temporal Laws. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 37th International Conference, ER 2018, Xi'an, China, October 22–25, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Trujillo, Juan C., ; Davis, Karen C., ; Du, Xiaoyong, ; Li, Zhanhuai, ; Ling, Tok Wang, ; Li, Guoliang, ; Lee, Mong Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 636 p. 229 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00847-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa de software Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 37.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2018, celebrada en XI''an, China, en octubre de 2018. Los 30 artÃculos completos y 13 breves presentados junto con 3 conferencias magistrales fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 151 presentaciones. . Estos eventos cubren una amplia gama de los siguientes temas: estudios de modelado conceptual, modelado ontológico, modelado de datos semiestructurados, modelado y gestión de procesos, modelado espacio-temporal, modelado basado en la nube, modelado de esquemas y vistas, lenguajes y modelos, modelado NoSQL. Modelado conceptual para aprendizaje y razonamiento automático, aplicaciones del modelado conceptual. Nota de contenido: Keynotes -- Conceptual modeling studies -- Conceptual modeling studies II -- Ontological modeling -- Semi-structured data modeling -- Process modeling and management -- Spatio-temporal modeling -- Cloud-based modeling -- Schema and view modeling -- Languages and models -- NoSQL modeling -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning II -- Applications of conceptual modeling. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 37th International Conference, ER 2018, Xi'an, China, October 22–25, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Trujillo, Juan C., ; Davis, Karen C., ; Du, Xiaoyong, ; Li, Zhanhuai, ; Ling, Tok Wang, ; Li, Guoliang, ; Lee, Mong Li, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 636 p. 229 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00847-5
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Palabras clave: IngenierÃa de software Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 37.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2018, celebrada en XI''an, China, en octubre de 2018. Los 30 artÃculos completos y 13 breves presentados junto con 3 conferencias magistrales fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 151 presentaciones. . Estos eventos cubren una amplia gama de los siguientes temas: estudios de modelado conceptual, modelado ontológico, modelado de datos semiestructurados, modelado y gestión de procesos, modelado espacio-temporal, modelado basado en la nube, modelado de esquemas y vistas, lenguajes y modelos, modelado NoSQL. Modelado conceptual para aprendizaje y razonamiento automático, aplicaciones del modelado conceptual. Nota de contenido: Keynotes -- Conceptual modeling studies -- Conceptual modeling studies II -- Ontological modeling -- Semi-structured data modeling -- Process modeling and management -- Spatio-temporal modeling -- Cloud-based modeling -- Schema and view modeling -- Languages and models -- NoSQL modeling -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning II -- Applications of conceptual modeling. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Advances in Conceptual Modeling : ER 2018 Workshops Emp-ER, MoBiD, MREBA, QMMQ, SCME, Xi'an, China, October 22-25, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Woo, Carson, ; Lu, Jiaheng, ; Li, Zhanhuai, ; Ling, Tok Wang, ; Li, Guoliang, ; Lee, Mong Li, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 348 p. 174 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01391-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa de software Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de cinco simposios de talleres, celebrados en la 37.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2018, en Xi''an, China, en octubre de 2018. Los 42 artÃculos promueven y difunden la investigación sobre teorÃas de conceptos subyacentes al modelado conceptual. métodos y herramientas para desarrollar y comunicar modelos conceptuales, técnicas para transformar modelos conceptuales en implementaciones efectivas y el impacto de las técnicas de modelado conceptual en bases de datos, estrategias comerciales y sistemas de información. En este volumen se incluyen los siguientes talleres: Emp-ER: Métodos EmpÃricos en Modelado Conceptual, MoBiD: Modelado y Gestión de Big Data, MREBA: Modelado Conceptual en Requerimientos y Análisis de Negocio, QMMQ: Calidad de Modelos y Modelos de Calidad, SCME: Educación en modelado conceptual. Nota de contenido: Keynotes -- Conceptual modeling studies -- Conceptual modeling studies II -- Ontological modeling -- Semi-structured data modeling -- Process modeling and management -- Spatio-temporal modeling -- Cloud-based modeling -- Schema and view modeling -- Languages and models -- NoSQL modeling -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning II -- Applications of conceptual modeling. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Conceptual Modeling : ER 2018 Workshops Emp-ER, MoBiD, MREBA, QMMQ, SCME, Xi'an, China, October 22-25, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Woo, Carson, ; Lu, Jiaheng, ; Li, Zhanhuai, ; Ling, Tok Wang, ; Li, Guoliang, ; Lee, Mong Li, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 348 p. 174 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01391-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa de software Software de la aplicacion Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de cinco simposios de talleres, celebrados en la 37.ª Conferencia Internacional sobre Modelado Conceptual, ER 2018, en Xi''an, China, en octubre de 2018. Los 42 artÃculos promueven y difunden la investigación sobre teorÃas de conceptos subyacentes al modelado conceptual. métodos y herramientas para desarrollar y comunicar modelos conceptuales, técnicas para transformar modelos conceptuales en implementaciones efectivas y el impacto de las técnicas de modelado conceptual en bases de datos, estrategias comerciales y sistemas de información. En este volumen se incluyen los siguientes talleres: Emp-ER: Métodos EmpÃricos en Modelado Conceptual, MoBiD: Modelado y Gestión de Big Data, MREBA: Modelado Conceptual en Requerimientos y Análisis de Negocio, QMMQ: Calidad de Modelos y Modelos de Calidad, SCME: Educación en modelado conceptual. Nota de contenido: Keynotes -- Conceptual modeling studies -- Conceptual modeling studies II -- Ontological modeling -- Semi-structured data modeling -- Process modeling and management -- Spatio-temporal modeling -- Cloud-based modeling -- Schema and view modeling -- Languages and models -- NoSQL modeling -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning -- Conceptual modeling for machine learning and reasoning II -- Applications of conceptual modeling. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Crowdsourced Data Management : Hybrid Machine-Human Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Guoliang, Autor ; Wang, Jiannan, Autor ; Zheng, Yudian, Autor ; Fan, Ju, Autor ; Franklin, Michael J., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 159 p. 66 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7847-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Grandes datos Gestión de base de datos Computadoras Propósitos especiales Procesamiento de datos Informática móvil Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro proporciona una descripción general de la gestión de datos colaborativa. Cubriendo todos los aspectos, incluido el flujo de trabajo, los algoritmos y el potencial de investigación, se centra especialmente en las últimas técnicas y avances recientes. Los autores identifican tres aspectos clave para determinar el rendimiento de la gestión de datos colaborativa: control de calidad, control de costes y control de latencia. Al examinar y sintetizar un amplio espectro de estudios sobre la gestión de datos colaborativos, el libro describe factores importantes que deben considerarse para mejorar la gestión de datos colaborativos. También presenta un diseño práctico de sistema de base de datos colaborativo y presenta una serie de operadores colaborativos. Autónomo y que cubre teorÃa, algoritmos, técnicas y aplicaciones, es un valioso recurso de referencia para investigadores y estudiantes nuevos en la gestión de datos colaborativos con un conocimiento básico de estructuras de datos y bases de datos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Crowdsourcing Background. 3. Quality Control -- 4. Cost Control -- 5. Latency Control -- 6. Crowdsourcing Database Systems and Optimization -- 7. Crowdsourced Operators -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Crowdsourced Data Management : Hybrid Machine-Human Computing [documento electrónico] / Li, Guoliang, Autor ; Wang, Jiannan, Autor ; Zheng, Yudian, Autor ; Fan, Ju, Autor ; Franklin, Michael J., Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 159 p. 66 ilustraciones, 42 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7847-7
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Palabras clave: Grandes datos Gestión de base de datos Computadoras Propósitos especiales Procesamiento de datos Informática móvil Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Este libro proporciona una descripción general de la gestión de datos colaborativa. Cubriendo todos los aspectos, incluido el flujo de trabajo, los algoritmos y el potencial de investigación, se centra especialmente en las últimas técnicas y avances recientes. Los autores identifican tres aspectos clave para determinar el rendimiento de la gestión de datos colaborativa: control de calidad, control de costes y control de latencia. Al examinar y sintetizar un amplio espectro de estudios sobre la gestión de datos colaborativos, el libro describe factores importantes que deben considerarse para mejorar la gestión de datos colaborativos. También presenta un diseño práctico de sistema de base de datos colaborativo y presenta una serie de operadores colaborativos. Autónomo y que cubre teorÃa, algoritmos, técnicas y aplicaciones, es un valioso recurso de referencia para investigadores y estudiantes nuevos en la gestión de datos colaborativos con un conocimiento básico de estructuras de datos y bases de datos. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Crowdsourcing Background. 3. Quality Control -- 4. Cost Control -- 5. Latency Control -- 6. Crowdsourcing Database Systems and Optimization -- 7. Crowdsourced Operators -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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