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Autor Iliadis, Lazaros |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Big Data / Angelov, Plamen ; Manolopoulos, Yannis ; Iliadis, Lazaros ; Roy, Asim ; Vellasco, Marley
TÃtulo : Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 348 p. 101 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47898-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologÃas de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorÃtmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energÃa). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologÃas de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23–25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 348 p. 101 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47898-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologÃas de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorÃtmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energÃa). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologÃas de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23–25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Intelligence Applications and Innovations : 14th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2018, Rhodes, Greece, May 25–27, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, ; Plagianakos, Vassilis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIV, 649 p. 178 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92007-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Red de computadoras Visión por computador Algoritmos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en mayo de 2018. Los 42 artÃculos completos y 12 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 88 presentaciones. . Están organizados en las siguientes secciones temáticas: redes sociales, juegos, ontologÃas; aprendizaje profundo; máquinas de vectores de soporte; limitaciones; aprendizaje automático, regresión, clasificación; Redes neuronales; inteligencia médica; sistemas de recomendación; mejoramiento; aprendizaje, inteligencia; enfoques heurÃsticos, nube; difuso; e interacción humana y computacional, sonido, video, procesamiento. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2018, held in Rhodes, Greece, in May 2018. The 42 full papers and 12 short papers were carefully reviewed and selected from 88 submissions. They are organized in the following topical sections: social media, games, ontologies; deep learning; support vector machines; constraints; machine learning, regression, classification; neural networks; medical intelligence; recommender systems; optimization; learning, intelligence; heuristic approaches, cloud; fuzzy; and human and computer interaction, sound, video, processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Applications and Innovations : 14th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2018, Rhodes, Greece, May 25–27, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Iliadis, Lazaros, ; Maglogiannis, Ilias, ; Plagianakos, Vassilis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIV, 649 p. 178 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-92007-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Red de computadoras Visión por computador Algoritmos Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2018, celebrada en Rodas, Grecia, en mayo de 2018. Los 42 artÃculos completos y 12 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 88 presentaciones. . Están organizados en las siguientes secciones temáticas: redes sociales, juegos, ontologÃas; aprendizaje profundo; máquinas de vectores de soporte; limitaciones; aprendizaje automático, regresión, clasificación; Redes neuronales; inteligencia médica; sistemas de recomendación; mejoramiento; aprendizaje, inteligencia; enfoques heurÃsticos, nube; difuso; e interacción humana y computacional, sonido, video, procesamiento. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 14th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2018, held in Rhodes, Greece, in May 2018. The 42 full papers and 12 short papers were carefully reviewed and selected from 88 submissions. They are organized in the following topical sections: social media, games, ontologies; deep learning; support vector machines; constraints; machine learning, regression, classification; neural networks; medical intelligence; recommender systems; optimization; learning, intelligence; heuristic approaches, cloud; fuzzy; and human and computer interaction, sound, video, processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Intelligence Applications and Innovations : 15th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2019, Hersonissos, Crete, Greece, May 24–26, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: MacIntyre, John, ; Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIV, 689 p. 265 ilustraciones, 185 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-19823-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2019, celebrada en Hersonissos, Creta, Grecia, en mayo de 2019. Los 49 artÃculos completos y 6 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 101 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas como ANN de aprendizaje profundo; algoritmos genéticos - optimización; modelado de restricciones; Algoritmos de entrenamiento de RNA; modelado inteligente de redes sociales; minerÃa de textos/traducción automática; modelado difuso; algoritmos y sistemas biomédicos y bioinformáticos; selección de caracterÃsticas; reconocimiento de emociones; modelos hÃbridos inteligentes; clasificación - reconocimiento de patrones; modelado de seguridad inteligente; juegos estocásticos complejos; aprendizaje automático no supervisado; RNA en la industria; agrupamiento inteligente; ANN convolucional y recurrente; sistemas de recomendación; modelado de telecomunicaciones inteligentes; y sistemas hÃbridos inteligentes que utilizan Internet de las cosas. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Detección de anomalÃas de IA: aprendizaje activo; vehÃculos autónomos - vehÃculos aéreos; IA biomédica; clasificación - agrupación; programación de restricciones: modelado inspirado en el cerebro; aprendizaje profundo: ANN convolucional; modelado difuso; autómatas de aprendizaje: razonamiento basado en la lógica; aprendizaje automático: lenguaje natural; multiagente - IoT; vuelo y robot inspirados en la naturaleza; control - visión artificial; y sistemas de recomendación. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2019, held in Hersonissos, Crete, Greece, in May 2019. The 49 full papers and 6 short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. They cover a broad range of topics such as deep learning ANN; genetic algorithms - optimization; constraints modeling; ANN training algorithms; social media intelligent modeling; text mining/machine translation; fuzzy modeling; biomedical and bioinformatics algorithms and systems; feature selection; emotion recognition; hybrid Intelligent models; classification - pattern recognition; intelligent security modeling; complex stochastic games; unsupervised machine learning; ANN in industry; intelligent clustering; convolutional and recurrent ANN; recommender systems; intelligent telecommunications modeling; and intelligent hybrid systems using Internet of Things. The papers are organized in the following topical sections: AI anomaly detection - active learning; autonomous vehicles - aerial vehicles; biomedical AI; classification - clustering; constraint programming - brain inspired modeling; deep learning - convolutional ANN; fuzzy modeling; learning automata - logic based reasoning; machine learning - natural language; multi agent - IoT; nature inspired flight and robot; control - machine vision; and recommendation systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Applications and Innovations : 15th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2019, Hersonissos, Crete, Greece, May 24–26, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / MacIntyre, John, ; Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIV, 689 p. 265 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-19823-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Software de la aplicacion TeorÃa de las máquinas MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2019, celebrada en Hersonissos, Creta, Grecia, en mayo de 2019. Los 49 artÃculos completos y 6 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. de 101 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas como ANN de aprendizaje profundo; algoritmos genéticos - optimización; modelado de restricciones; Algoritmos de entrenamiento de RNA; modelado inteligente de redes sociales; minerÃa de textos/traducción automática; modelado difuso; algoritmos y sistemas biomédicos y bioinformáticos; selección de caracterÃsticas; reconocimiento de emociones; modelos hÃbridos inteligentes; clasificación - reconocimiento de patrones; modelado de seguridad inteligente; juegos estocásticos complejos; aprendizaje automático no supervisado; RNA en la industria; agrupamiento inteligente; ANN convolucional y recurrente; sistemas de recomendación; modelado de telecomunicaciones inteligentes; y sistemas hÃbridos inteligentes que utilizan Internet de las cosas. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Detección de anomalÃas de IA: aprendizaje activo; vehÃculos autónomos - vehÃculos aéreos; IA biomédica; clasificación - agrupación; programación de restricciones: modelado inspirado en el cerebro; aprendizaje profundo: ANN convolucional; modelado difuso; autómatas de aprendizaje: razonamiento basado en la lógica; aprendizaje automático: lenguaje natural; multiagente - IoT; vuelo y robot inspirados en la naturaleza; control - visión artificial; y sistemas de recomendación. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 15th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2019, held in Hersonissos, Crete, Greece, in May 2019. The 49 full papers and 6 short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. They cover a broad range of topics such as deep learning ANN; genetic algorithms - optimization; constraints modeling; ANN training algorithms; social media intelligent modeling; text mining/machine translation; fuzzy modeling; biomedical and bioinformatics algorithms and systems; feature selection; emotion recognition; hybrid Intelligent models; classification - pattern recognition; intelligent security modeling; complex stochastic games; unsupervised machine learning; ANN in industry; intelligent clustering; convolutional and recurrent ANN; recommender systems; intelligent telecommunications modeling; and intelligent hybrid systems using Internet of Things. The papers are organized in the following topical sections: AI anomaly detection - active learning; autonomous vehicles - aerial vehicles; biomedical AI; classification - clustering; constraint programming - brain inspired modeling; deep learning - convolutional ANN; fuzzy modeling; learning automata - logic based reasoning; machine learning - natural language; multi agent - IoT; nature inspired flight and robot; control - machine vision; and recommendation systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Intelligence Applications and Innovations : 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVIII, 466 p. 146 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-49161-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de 2 volúmenes de IFIP AICT 583 y 584 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2020, celebrada en Neos Marmaras, Grecia, en junio de 2020.* Los 70 artÃculos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos breves presentados entre 149 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas relacionados con aspectos técnicos, legales y éticos de los sistemas de inteligencia artificial y sus aplicaciones y están organizados en las siguientes secciones: Parte I: clasificación; agrupamiento - aprendizaje no supervisado -análisis; procesamiento de imágenes; algoritmos de aprendizaje; modelado de redes neuronales; seguimiento de objetos - sistemas de detección de objetos; ontologÃas - IA; y análisis de sentimientos: sistemas de recomendación. Parte II: Ética de la IA - derecho; limitaciones de la IA; aprendizaje profundo-LSTM; álgebra difusa - sistemas difusos; aprendizaje automático; médico - sistemas de salud; y lenguaje natural. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Classification -- An Adaptive Approach on Credit Card Fraud Detection using Transaction Aggregation and Word Embeddings -- Boosted Ensemble Learning for Anomaly Detection in 5G RAN -- Machine Learning for Cognitive Load Classification – a Case Study on Contact-free Approach -- Real-time prediction of online shoppers' purchasing intention using random forest -- Using Classification for Traffic Prediction in Smart Cities -- Using Twitter to Predict Chart Position for Songs -- Α Benchmarking of IBM, Google and Wit Automatic Speech Recognition Systems -- Clustering - Unsupervised Learning - Analytics -- A two-levels data anonymization approach -- An innovative graph-based approach to advance feature selection from multiple textual documents -- k-means Cluster Shape Implications -- Manifold learning for innovation funding: identification of potential funding recipients -- Network aggregation to enhance results derived from multiple analytics -- PolicyCLOUD: Analytics as a Service facilitating efficient data-driven public policy management -- Demand Forecasting of Short Life Cycle Products using Data Mining Techniques -- Image Processing -- Arbitrary Scale Super-Resolution for Brain MRI Images -- Knowledge-based fusion for image tampering localization -- Transfer Learning using Convolutional Neural Network Architectures for Brain Tumor Classification from MRI Images -- Learning Algorithms -- A Novel Learning Automata-based Strategy to Generate Melodies from Chordal Inputs -- Graph Neural Networks to Advance Anticancer Drug Design -- Optimizing Self-Organizing Lists-on-Lists using Transitivity and Pursuit-Enhanced Object Partitioning -- Task-Projected Hyperdimensional Computing for Multi-Task Learning -- Neural Network Modeling -- Cross-domain Authorship Attribution Using Pre-trained Language Models -- Indoor Localization with Multi-Objective selection of Radiomap Models -- STDP Plasticity in TRN within Hierarchical Spike Timing Model of Visual Information Processing -- Tensor-based CUDA Optimization for ANN Inferencing using Parallel Acceleration on Embedded GPU -- The Random Neural Network in Price Predictions -- Object Tracking - Object Detection Systems -- Joint Multi-Object Detection and Segmentation from an Untrimmed Video -- Robust 3D Detection in Traffic Scenario with Tracking-based Coupling System -- Ontologies - AI -- Automated MeSH Indexing of Biomedical Literature using Contextualized Word Representations -- Knowledge-based Management and Reasoning on Cultural and Natural Touristic Routes -- Ontological Foundations of Modelling Security Policies for Logical Analytics -- RDF reasoning on large ontologies: a study on cultural heritage and Wikidata -- Sentiment Analysis - Recommender Systems -- A deep learning approach to aspect-based sentiment prediction -- On the reusability of sentiment analysis datasets in real-life applications -- Opinion Mining of Consumer Reviews Using Deep Neural Networks with Word-Sentiment Associations -- Sentiment Analysis on Movie Scripts and Reviews: Utilizing sentiment scores in rating prediction -- The MuseLearn platform: personalized content for museum visitors assisted by vision-based recognition and 3D pose estimation of exhibits -- Promoting Diversity in Content Based Recommendation using Feature Weighting and LSH. Tipo de medio : Computadora Summary : This 2 volume-set of IFIP AICT 583 and 584 constitutes the refereed proceedings of the 16th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, held in Neos Marmaras, Greece, in June 2020.* The 70 full papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. They cover a broad range of topics related to technical, legal, and ethical aspects of artificial intelligence systems and their applications and are organized in the following sections: Part I: classification; clustering - unsupervised learning -analytics; image processing; learning algorithms; neural network modeling; object tracking - object detection systems; ontologies - AI; and sentiment analysis - recommender systems. Part II: AI ethics - law; AI constraints; deep learning - LSTM; fuzzy algebra - fuzzy systems; machine learning; medical - health systems; and natural language. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Applications and Innovations : 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 466 p. 146 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-49161-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de 2 volúmenes de IFIP AICT 583 y 584 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2020, celebrada en Neos Marmaras, Grecia, en junio de 2020.* Los 70 artÃculos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos breves presentados entre 149 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas relacionados con aspectos técnicos, legales y éticos de los sistemas de inteligencia artificial y sus aplicaciones y están organizados en las siguientes secciones: Parte I: clasificación; agrupamiento - aprendizaje no supervisado -análisis; procesamiento de imágenes; algoritmos de aprendizaje; modelado de redes neuronales; seguimiento de objetos - sistemas de detección de objetos; ontologÃas - IA; y análisis de sentimientos: sistemas de recomendación. Parte II: Ética de la IA - derecho; limitaciones de la IA; aprendizaje profundo-LSTM; álgebra difusa - sistemas difusos; aprendizaje automático; médico - sistemas de salud; y lenguaje natural. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Classification -- An Adaptive Approach on Credit Card Fraud Detection using Transaction Aggregation and Word Embeddings -- Boosted Ensemble Learning for Anomaly Detection in 5G RAN -- Machine Learning for Cognitive Load Classification – a Case Study on Contact-free Approach -- Real-time prediction of online shoppers' purchasing intention using random forest -- Using Classification for Traffic Prediction in Smart Cities -- Using Twitter to Predict Chart Position for Songs -- Α Benchmarking of IBM, Google and Wit Automatic Speech Recognition Systems -- Clustering - Unsupervised Learning - Analytics -- A two-levels data anonymization approach -- An innovative graph-based approach to advance feature selection from multiple textual documents -- k-means Cluster Shape Implications -- Manifold learning for innovation funding: identification of potential funding recipients -- Network aggregation to enhance results derived from multiple analytics -- PolicyCLOUD: Analytics as a Service facilitating efficient data-driven public policy management -- Demand Forecasting of Short Life Cycle Products using Data Mining Techniques -- Image Processing -- Arbitrary Scale Super-Resolution for Brain MRI Images -- Knowledge-based fusion for image tampering localization -- Transfer Learning using Convolutional Neural Network Architectures for Brain Tumor Classification from MRI Images -- Learning Algorithms -- A Novel Learning Automata-based Strategy to Generate Melodies from Chordal Inputs -- Graph Neural Networks to Advance Anticancer Drug Design -- Optimizing Self-Organizing Lists-on-Lists using Transitivity and Pursuit-Enhanced Object Partitioning -- Task-Projected Hyperdimensional Computing for Multi-Task Learning -- Neural Network Modeling -- Cross-domain Authorship Attribution Using Pre-trained Language Models -- Indoor Localization with Multi-Objective selection of Radiomap Models -- STDP Plasticity in TRN within Hierarchical Spike Timing Model of Visual Information Processing -- Tensor-based CUDA Optimization for ANN Inferencing using Parallel Acceleration on Embedded GPU -- The Random Neural Network in Price Predictions -- Object Tracking - Object Detection Systems -- Joint Multi-Object Detection and Segmentation from an Untrimmed Video -- Robust 3D Detection in Traffic Scenario with Tracking-based Coupling System -- Ontologies - AI -- Automated MeSH Indexing of Biomedical Literature using Contextualized Word Representations -- Knowledge-based Management and Reasoning on Cultural and Natural Touristic Routes -- Ontological Foundations of Modelling Security Policies for Logical Analytics -- RDF reasoning on large ontologies: a study on cultural heritage and Wikidata -- Sentiment Analysis - Recommender Systems -- A deep learning approach to aspect-based sentiment prediction -- On the reusability of sentiment analysis datasets in real-life applications -- Opinion Mining of Consumer Reviews Using Deep Neural Networks with Word-Sentiment Associations -- Sentiment Analysis on Movie Scripts and Reviews: Utilizing sentiment scores in rating prediction -- The MuseLearn platform: personalized content for museum visitors assisted by vision-based recognition and 3D pose estimation of exhibits -- Promoting Diversity in Content Based Recommendation using Feature Weighting and LSH. Tipo de medio : Computadora Summary : This 2 volume-set of IFIP AICT 583 and 584 constitutes the refereed proceedings of the 16th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, held in Neos Marmaras, Greece, in June 2020.* The 70 full papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. They cover a broad range of topics related to technical, legal, and ethical aspects of artificial intelligence systems and their applications and are organized in the following sections: Part I: classification; clustering - unsupervised learning -analytics; image processing; learning algorithms; neural network modeling; object tracking - object detection systems; ontologies - AI; and sentiment analysis - recommender systems. Part II: AI ethics - law; AI constraints; deep learning - LSTM; fuzzy algebra - fuzzy systems; machine learning; medical - health systems; and natural language. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Artificial Intelligence Applications and Innovations : 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVIII, 458 p. 135 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-49186-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de 2 volúmenes de IFIP AICT 583 y 584 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2020, celebrada en Neos Marmaras, Grecia, en junio de 2020.* Los 70 artÃculos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos breves presentados entre 149 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas relacionados con aspectos técnicos, legales y éticos de los sistemas de inteligencia artificial y sus aplicaciones y están organizados en las siguientes secciones: Parte I: clasificación; agrupamiento - aprendizaje no supervisado -análisis; procesamiento de imágenes; algoritmos de aprendizaje; modelado de redes neuronales; seguimiento de objetos - sistemas de detección de objetos; ontologÃas - IA; y análisis de sentimientos: sistemas de recomendación. Parte II: Ética de la IA - derecho; limitaciones de la IA; aprendizaje profundo-LSTM; álgebra difusa - sistemas difusos; aprendizaje automático; médico - sistemas de salud; y lenguaje natural. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: AI Ethics – Law -- The Ethos of Artificial Intelligence as a Legal Personality in a Globalized Space: Examining the Need to Overhaul the Post-Liberal Order -- Trustworthy AI Needs Unbiased Dictators! -- AI Constraints -- An Introduction of FD-Complete Constraints -- Backward-Forward Sequence Generative Network for Multiple Lexical Constraints -- Deep Learning - LSTM -- Deep Echo State Networks in Industrial Applications -- Deepbots: A Webots-based Deep Reinforcement Learning Framework for Robotics -- Innovative Deep Neural Network Fusion for Pairwise Translation Evaluation -- Introducing an edge-native deep learning platform for exergames -- Investigating the problem of cryptocurrency price prediction - A deep learning approach -- Regularized Evolution for Macro Neural Architecture Search -- Using Multimodal Contextual Process Information for the Supervised Detection of Connector Lock Events -- A machine learning model to detect speech and reading pathologies -- Forecasting Hazard Level Of Air Pollutants Using LSTM's -- Fuzzy Algebra - Fuzzy Systems -- Hypotheses tests using non-asymptotic fuzzy estimators and fuzzy critical values -- Preservation of the Exchange Principle via Lattice Operations on (S,N)- Implications -- Versatile Internet of Things for Agriculture: An eXplainable AI Approach -- Machine Learning -- Acoustic Resonance Testing of Glass IV Bottles -- AI based Real-Time Signal Reconstruction for Wind Farm with SCADA Sensor Failure -- Autonomous Navigation for Drone Swarms in GPS-Denied Environments using Structured Learning -- Chemical Laboratories 4.0: A Two-stage Machine Learning System for Predicting the Arrival of Samples -- Predicting Physical Properties of Woven Fabrics via Automated Machine Learning and Textile Design and Finishing Features -- Real-time Surf Manoeuvres' Detection Using Smartphones' Inertial Sensors -- SDN-enabled IoT Anomaly Detection using Ensemble Learning -- Harnessing Social Interactions on Twitter for Smart Transportation Using Machine Learning -- Medical - Health System -- An intelligent cloud-based platform for effective monitoring of patients with psychotic disorders -- Applying Deep Learning to Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment -- Bridging the Gap between AI and Healthcare Sides: Towards Developing Clinically Relevant AI-Powered Diagnosis Systems -- Know Yourself: An Adaptive Causal Network Model for Therapeutic Intervention for Regaining Cognitive Control -- Multi-omics data and analytics integration in ovarian cancer -- Overlap-based Undersampling Method for Classification of Imbalanced Medical Datasets -- Natural Language -- An Overview of Chatbot Technology -- Applying an Intelligent Personal Agent on a Smart Home using a Novel Dialogue Generator -- Exploring NLP and Information Extraction to jointly address Question Generation and Answering -- Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter -- On the Learnability of Concepts With Applications to Comparing Word EmbeddingAlgorithms -- Towards fashion recommendation: An AI system for clothing data retrieval and analysis -- Greek Lyrics Generation. Tipo de medio : Computadora Summary : This 2 volume-set of IFIP AICT 583 and 584 constitutes the refereed proceedings of the 16th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, held in Neos Marmaras, Greece, in June 2020.* The 70 full papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. They cover a broad range of topics related to technical, legal, and ethical aspects of artificial intelligence systems and their applications and are organized in the following sections: Part I: classification; clustering - unsupervised learning -analytics; image processing; learning algorithms; neural network modeling; object tracking - object detection systems; ontologies - AI; and sentiment analysis - recommender systems. Part II: AI ethics - law; AI constraints; deep learning - LSTM; fuzzy algebra - fuzzy systems; machine learning; medical - health systems; and natural language. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Artificial Intelligence Applications and Innovations : 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5–7, 2020, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Maglogiannis, Ilias, ; Iliadis, Lazaros, ; Pimenidis, Elias, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 458 p. 135 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-49186-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de 2 volúmenes de IFIP AICT 583 y 584 constituye las actas arbitradas de la 16.ª Conferencia Internacional IFIP WG 12.5 sobre Aplicaciones e Innovaciones de Inteligencia Artificial, AIAI 2020, celebrada en Neos Marmaras, Grecia, en junio de 2020.* Los 70 artÃculos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artÃculos breves presentados entre 149 presentaciones. Cubren una amplia gama de temas relacionados con aspectos técnicos, legales y éticos de los sistemas de inteligencia artificial y sus aplicaciones y están organizados en las siguientes secciones: Parte I: clasificación; agrupamiento - aprendizaje no supervisado -análisis; procesamiento de imágenes; algoritmos de aprendizaje; modelado de redes neuronales; seguimiento de objetos - sistemas de detección de objetos; ontologÃas - IA; y análisis de sentimientos: sistemas de recomendación. Parte II: Ética de la IA - derecho; limitaciones de la IA; aprendizaje profundo-LSTM; álgebra difusa - sistemas difusos; aprendizaje automático; médico - sistemas de salud; y lenguaje natural. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: AI Ethics – Law -- The Ethos of Artificial Intelligence as a Legal Personality in a Globalized Space: Examining the Need to Overhaul the Post-Liberal Order -- Trustworthy AI Needs Unbiased Dictators! -- AI Constraints -- An Introduction of FD-Complete Constraints -- Backward-Forward Sequence Generative Network for Multiple Lexical Constraints -- Deep Learning - LSTM -- Deep Echo State Networks in Industrial Applications -- Deepbots: A Webots-based Deep Reinforcement Learning Framework for Robotics -- Innovative Deep Neural Network Fusion for Pairwise Translation Evaluation -- Introducing an edge-native deep learning platform for exergames -- Investigating the problem of cryptocurrency price prediction - A deep learning approach -- Regularized Evolution for Macro Neural Architecture Search -- Using Multimodal Contextual Process Information for the Supervised Detection of Connector Lock Events -- A machine learning model to detect speech and reading pathologies -- Forecasting Hazard Level Of Air Pollutants Using LSTM's -- Fuzzy Algebra - Fuzzy Systems -- Hypotheses tests using non-asymptotic fuzzy estimators and fuzzy critical values -- Preservation of the Exchange Principle via Lattice Operations on (S,N)- Implications -- Versatile Internet of Things for Agriculture: An eXplainable AI Approach -- Machine Learning -- Acoustic Resonance Testing of Glass IV Bottles -- AI based Real-Time Signal Reconstruction for Wind Farm with SCADA Sensor Failure -- Autonomous Navigation for Drone Swarms in GPS-Denied Environments using Structured Learning -- Chemical Laboratories 4.0: A Two-stage Machine Learning System for Predicting the Arrival of Samples -- Predicting Physical Properties of Woven Fabrics via Automated Machine Learning and Textile Design and Finishing Features -- Real-time Surf Manoeuvres' Detection Using Smartphones' Inertial Sensors -- SDN-enabled IoT Anomaly Detection using Ensemble Learning -- Harnessing Social Interactions on Twitter for Smart Transportation Using Machine Learning -- Medical - Health System -- An intelligent cloud-based platform for effective monitoring of patients with psychotic disorders -- Applying Deep Learning to Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment -- Bridging the Gap between AI and Healthcare Sides: Towards Developing Clinically Relevant AI-Powered Diagnosis Systems -- Know Yourself: An Adaptive Causal Network Model for Therapeutic Intervention for Regaining Cognitive Control -- Multi-omics data and analytics integration in ovarian cancer -- Overlap-based Undersampling Method for Classification of Imbalanced Medical Datasets -- Natural Language -- An Overview of Chatbot Technology -- Applying an Intelligent Personal Agent on a Smart Home using a Novel Dialogue Generator -- Exploring NLP and Information Extraction to jointly address Question Generation and Answering -- Hong Kong Protests: Using Natural Language Processing for Fake News Detection on Twitter -- On the Learnability of Concepts With Applications to Comparing Word EmbeddingAlgorithms -- Towards fashion recommendation: An AI system for clothing data retrieval and analysis -- Greek Lyrics Generation. Tipo de medio : Computadora Summary : This 2 volume-set of IFIP AICT 583 and 584 constitutes the refereed proceedings of the 16th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2020, held in Neos Marmaras, Greece, in June 2020.* The 70 full papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. They cover a broad range of topics related to technical, legal, and ethical aspects of artificial intelligence systems and their applications and are organized in the following sections: Part I: classification; clustering - unsupervised learning -analytics; image processing; learning algorithms; neural network modeling; object tracking - object detection systems; ontologies - AI; and sentiment analysis - recommender systems. Part II: AI ethics - law; AI constraints; deep learning - LSTM; fuzzy algebra - fuzzy systems; machine learning; medical - health systems; and natural language. *The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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