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Autor Angelov, Plamen |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaAdvances in Big Data / Angelov, Plamen ; Manolopoulos, Yannis ; Iliadis, Lazaros ; Roy, Asim ; Vellasco, Marley
TÃtulo : Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 348 p. 101 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47898-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologÃas de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorÃtmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energÃa). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologÃas de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23–25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 348 p. 101 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47898-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologÃas de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorÃtmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energÃa). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologÃas de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. Tipo de medio : Computadora Summary : The book offers a timely snapshot of neural network technologies as a significant component of big data analytics platforms. It promotes new advances and research directions in efficient and innovative algorithmic approaches to analyzing big data (e.g. deep networks, nature-inspired and brain-inspired algorithms); implementations on different computing platforms (e.g. neuromorphic, graphics processing units (GPUs), clouds, clusters); and big data analytics applications to solve real-world problems (e.g. weather prediction, transportation, energy management). The book, which reports on the second edition of the INNS Conference on Big Data, held on October 23–25, 2016, in Thessaloniki, Greece, depicts an interesting collaborative adventure of neural networks with big data and other learning technologies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Computational Intelligence Systems : Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46562-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Visión por computador IngenierÃa de control Inteligencia artificial TeorÃa de sistemas y control Clasificación: 006.3 Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capÃtulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando asà tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). Tipo de medio : Computadora Summary : The book is a timely report on advanced methods and applications of computational intelligence systems. It covers a long list of interconnected research areas, such as fuzzy systems, neural networks, evolutionary computation, evolving systems and machine learning. The individual chapters are based on peer-reviewed contributions presented at the 16th Annual UK Workshop on Computational Intelligence, held on September 7-9, 2016, in Lancaster, UK. The book puts a special emphasis on novels methods and reports on their use in a wide range of applications areas, thus providing both academics and professionals with a comprehensive and timely overview of new trends in computational intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Computational Intelligence Systems : Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK / [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-46562-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Visión por computador IngenierÃa de control Inteligencia artificial TeorÃa de sistemas y control Clasificación: 006.3 Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capÃtulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando asà tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). Tipo de medio : Computadora Summary : The book is a timely report on advanced methods and applications of computational intelligence systems. It covers a long list of interconnected research areas, such as fuzzy systems, neural networks, evolutionary computation, evolving systems and machine learning. The individual chapters are based on peer-reviewed contributions presented at the 16th Annual UK Workshop on Computational Intelligence, held on September 7-9, 2016, in Lancaster, UK. The book puts a special emphasis on novels methods and reports on their use in a wide range of applications areas, thus providing both academics and professionals with a comprehensive and timely overview of new trends in computational intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change : Proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), November 22-24, 2017, Popayán, Colombia Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Iglesias, Jose Antonio, ; Corrales, Juan Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 265 p. 118 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70187-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Agricultura ClimatologÃa Inteligencia artificial Telecomunicación Ciencias del clima IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta soluciones novedosas de tecnologÃa de la comunicación para abordar los efectos del cambio climático y la variabilidad climática en la agricultura, con especial atención en aquellas que aumentan la producción agrÃcola. Se analiza el apoyo a las decisiones y los sistemas de alerta temprana para la agricultura; tecnologÃa de la información (TI) que apoya la gestión sostenible del agua y la dinámica de la cobertura del suelo; predictivo de modelos de producción de cultivos; y aplicaciones de software para reducir los efectos de enfermedades y plagas en los cultivos. Otros temas incluyen el monitoreo en tiempo real de las condiciones climáticas y la calidad del agua, asà como cuestiones de seguridad alimentaria. Presentando las actas de la Conferencia Internacional de TIC para la Adaptación de la Agricultura al Cambio Climático (AACC''17), celebrada del 22 al 24 de noviembre de 2017 en Popayán, Colombia, el libro representa un informe oportuno y una fuente de nuevas ideas y soluciones para tanto investigadores como profesionales activos en el sector agrÃcola en todo el mundo. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents novel communication technology solutions to address the effects of climate change and climate variability on agriculture, with a particular focus on those that increase agricultural production. It discusses decision support and early warning systems for agriculture; information technology (IT) supporting sustainable water management and land cover dynamics; predictive of crop production models; and software applications for reducing the effects of diseases and pests on crops. Further topics include the real-time monitoring of weather conditions and water quality, as well as food security issues. Featuring the proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), held on November 22–24, 2017, in Popayán, Colombia, the book represents a timely report and a source of new ideas and solutions for both researchers and practitioners active in the agricultural sector around the globe. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change : Proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), November 22-24, 2017, Popayán, Colombia [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Iglesias, Jose Antonio, ; Corrales, Juan Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 265 p. 118 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-70187-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Agricultura ClimatologÃa Inteligencia artificial Telecomunicación Ciencias del clima IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta soluciones novedosas de tecnologÃa de la comunicación para abordar los efectos del cambio climático y la variabilidad climática en la agricultura, con especial atención en aquellas que aumentan la producción agrÃcola. Se analiza el apoyo a las decisiones y los sistemas de alerta temprana para la agricultura; tecnologÃa de la información (TI) que apoya la gestión sostenible del agua y la dinámica de la cobertura del suelo; predictivo de modelos de producción de cultivos; y aplicaciones de software para reducir los efectos de enfermedades y plagas en los cultivos. Otros temas incluyen el monitoreo en tiempo real de las condiciones climáticas y la calidad del agua, asà como cuestiones de seguridad alimentaria. Presentando las actas de la Conferencia Internacional de TIC para la Adaptación de la Agricultura al Cambio Climático (AACC''17), celebrada del 22 al 24 de noviembre de 2017 en Popayán, Colombia, el libro representa un informe oportuno y una fuente de nuevas ideas y soluciones para tanto investigadores como profesionales activos en el sector agrÃcola en todo el mundo. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents novel communication technology solutions to address the effects of climate change and climate variability on agriculture, with a particular focus on those that increase agricultural production. It discusses decision support and early warning systems for agriculture; information technology (IT) supporting sustainable water management and land cover dynamics; predictive of crop production models; and software applications for reducing the effects of diseases and pests on crops. Further topics include the real-time monitoring of weather conditions and water quality, as well as food security issues. Featuring the proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), held on November 22–24, 2017, in Popayán, Colombia, the book represents a timely report and a source of new ideas and solutions for both researchers and practitioners active in the agricultural sector around the globe. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
