Autor Angelov, Plamen
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAdvances in Big Data / Angelov, Plamen ; Manolopoulos, Yannis ; Iliadis, Lazaros ; Roy, Asim ; Vellasco, Marley
Título : Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 348 p. 101 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47898-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologías de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorítmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energía). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologías de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Big Data : Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data, October 23-25, 2016, Thessaloniki, Greece [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Manolopoulos, Yannis, ; Iliadis, Lazaros, ; Roy, Asim, ; Vellasco, Marley, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 348 p. 101 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47898-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Inteligencia artificial Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro ofrece una instantánea oportuna de las tecnologías de redes neuronales como un componente importante de las plataformas de análisis de big data. Promueve nuevos avances y direcciones de investigación en enfoques algorítmicos eficientes e innovadores para analizar big data (por ejemplo, redes profundas, algoritmos inspirados en la naturaleza y en el cerebro); implementaciones en diferentes plataformas informáticas (por ejemplo, neuromórficas, unidades de procesamiento de gráficos (GPU), nubes, clústeres); y aplicaciones de análisis de big data para resolver problemas del mundo real (por ejemplo, predicción del tiempo, transporte, gestión de energía). El libro, que informa sobre la segunda edición de la Conferencia INNS sobre Big Data, celebrada del 23 al 25 de octubre de 2016 en Salónica, Grecia, describe una interesante aventura colaborativa de redes neuronales con big data y otras tecnologías de aprendizaje. Nota de contenido: Predicting human behavior based on web search activity: Greek referendum of 2015 -- Compact Video Description and Representation for Automated Summarization of Human Activities -- Attribute Learning for Network Intrusion Detection -- A Fast Deep Convolutional Neural Network for face detection in Big Visual Data -- Learning Symbols by Neural Network -- Designing HMMs models in the age of Big Data -- Extended Formulations for Online Action Selection on Big Action Sets -- Multi-Task Deep Neural Networks for Automated Extraction of Primary Site and Laterality Information from Cancer Pathology Reports -- An infrastructure and approach for infering knowledge over Big Data in the Vehicle Insurance Industry -- Unified Retrieval Model of Big Data -- Adaptive Elitist Differential Evolution Extreme Learning Machines on Big Data: Intelligent Recognition of Invasive Species. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change : Proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), November 22-24, 2017, Popayán, Colombia Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Iglesias, Jose Antonio, ; Corrales, Juan Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 265 p. 118 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70187-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Agricultura Climatología Inteligencia artificial Telecomunicación Ciencias del clima Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta soluciones novedosas de tecnología de la comunicación para abordar los efectos del cambio climático y la variabilidad climática en la agricultura, con especial atención en aquellas que aumentan la producción agrícola. Se analiza el apoyo a las decisiones y los sistemas de alerta temprana para la agricultura; tecnología de la información (TI) que apoya la gestión sostenible del agua y la dinámica de la cobertura del suelo; predictivo de modelos de producción de cultivos; y aplicaciones de software para reducir los efectos de enfermedades y plagas en los cultivos. Otros temas incluyen el monitoreo en tiempo real de las condiciones climáticas y la calidad del agua, así como cuestiones de seguridad alimentaria. Presentando las actas de la Conferencia Internacional de TIC para la Adaptación de la Agricultura al Cambio Climático (AACC''17), celebrada del 22 al 24 de noviembre de 2017 en Popayán, Colombia, el libro representa un informe oportuno y una fuente de nuevas ideas y soluciones para tanto investigadores como profesionales activos en el sector agrícola en todo el mundo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change : Proceedings of the International Conference of ICT for Adapting Agriculture to Climate Change (AACC'17), November 22-24, 2017, Popayán, Colombia [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Iglesias, Jose Antonio, ; Corrales, Juan Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 265 p. 118 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-70187-5
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Agricultura Climatología Inteligencia artificial Telecomunicación Ciencias del clima Ingeniería en Comunicaciones Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro presenta soluciones novedosas de tecnología de la comunicación para abordar los efectos del cambio climático y la variabilidad climática en la agricultura, con especial atención en aquellas que aumentan la producción agrícola. Se analiza el apoyo a las decisiones y los sistemas de alerta temprana para la agricultura; tecnología de la información (TI) que apoya la gestión sostenible del agua y la dinámica de la cobertura del suelo; predictivo de modelos de producción de cultivos; y aplicaciones de software para reducir los efectos de enfermedades y plagas en los cultivos. Otros temas incluyen el monitoreo en tiempo real de las condiciones climáticas y la calidad del agua, así como cuestiones de seguridad alimentaria. Presentando las actas de la Conferencia Internacional de TIC para la Adaptación de la Agricultura al Cambio Climático (AACC''17), celebrada del 22 al 24 de noviembre de 2017 en Popayán, Colombia, el libro representa un informe oportuno y una fuente de nuevas ideas y soluciones para tanto investigadores como profesionales activos en el sector agrícola en todo el mundo. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK Tipo de documento: documento electrónico Autores: Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-46562-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Visión por computador Ingeniería de control Inteligencia artificial Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capítulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando así tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK [documento electrónico] / Angelov, Plamen, ; Gegov, Alexander, ; Jayne, Chrisina, ; Shen, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 508 p. 169 ilustraciones, 100 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-46562-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Visión por computador Ingeniería de control Inteligencia artificial Teoría de sistemas y control Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro es un informe oportuno sobre métodos avanzados y aplicaciones de sistemas de inteligencia computacional. Cubre una larga lista de áreas de investigación interconectadas, como sistemas difusos, redes neuronales, computación evolutiva, sistemas en evolución y aprendizaje automático. Los capítulos individuales se basan en contribuciones revisadas por pares presentadas en el 16º Taller Anual del Reino Unido sobre Inteligencia Computacional, celebrado del 7 al 9 de septiembre de 2016 en Lancaster, Reino Unido. El libro pone especial énfasis en métodos novedosos e informa sobre su uso en una amplia gama de áreas de aplicaciones, proporcionando así tanto a académicos como a profesionales una visión general completa y oportuna de las nuevas tendencias en inteligencia computacional. Nota de contenido: Search and Optimisation (SO) -- Modelling and Simulation (MS) -- Analysis and Detection (AD) -- Cognition and Control (CC) -- Learning and Evolution (LE) -- Clustering and Regression (CR). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
