TÃtulo : |
3rd International Winter School and Conference on Network Science : NetSci-X 2017 |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Shmueli, Erez, ; Barzel, Baruch, ; Puzis, Rami, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2017 |
Número de páginas: |
VI, 130 p. 32 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-55471-6 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
TeorÃa de grafos Simulación por ordenador SociologÃa teorÃa del sistema Bioinformática Modelado por computadora Métodos sociológicos Sistemas complejos BiologÃa Computacional y de Sistemas |
Clasificación: |
511.5 |
Resumen: |
Este libro contiene capÃtulos de investigación originales relacionados con el campo interdisciplinario de redes complejas que abarcan redes biológicas y ambientales, redes sociales, tecnológicas y económicas. Muchos fenómenos naturales se pueden modelar como redes donde los nodos son los compuestos primitivos y los enlaces representan sus interacciones, similitudes o distancias de algún tipo. Las redes complejas tienen un enorme impacto en la investigación en diversos campos como la biologÃa, las ciencias sociales, la ingenierÃa y la ciberseguridad, por nombrar algunos. La topologÃa de una red suele abarcar información importante sobre la funcionalidad y dinámica del sistema o del fenómeno que representa. La ciencia de redes es una disciplina interdisciplinaria emergente que proporciona herramientas y conocimientos a investigadores en una variedad de dominios. NetSci-X es la conferencia central de invierno dentro del campo y reúne a investigadores e innovadores lÃderes para conectarse, reunirse y establecer canales interdisciplinarios para la colaboración. Es el evento más grande y conocido en el área de la ciencia de redes. Este texto demuestra cómo las ideas formuladas por autores con diferentes orÃgenes se transforman en modelos, métodos y algoritmos que se utilizan para estudiar sistemas complejos en diferentes dominios y que atraerán a investigadores y estudiantes en el campo. . |
Nota de contenido: |
Chapter1. Node-Centric Detection of Overlapping Communities in Social Networks -- Chapter2. Community structures evaluation in complex networks: A descriptive approach -- Chapter3. Do Network Models Just Model Networks? On The Applicability of Network Oriented Modeling -- Chapter4. Visibility of nodes in network growth models -- Chapter5. Topology data analysis of critical transitions in financial networks -- Chapter6. Modeling and Analysis of Glass Ceiling and Power Inequality in Bi-populated Societies -- Chapter7. Elites in Social Networks: An Axiomatic Approach -- Chapter8. Ranking scientific papers on the basis of their citations growing trend -- Chapter9. Towards network economics: the problem of the network modus of value -- Chapter10. Open Questions in Multidimensional Multilevel Network Science. . |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book contains original research chapters related to the interdisciplinary field of complex networks spanning biological and environmental networks, social, technological, and economic networks. Many natural phenomena can be modeled as networks where nodes are the primitive compounds and links represent their interactions, similarities, or distances of sorts. Complex networks have an enormous impact on research in various fields like biology, social sciences, engineering, and cyber-security to name a few. The topology of a network often encompasses important information on the functionality and dynamics of the system or the phenomenon it represents. Network science is an emerging interdisciplinary discipline that provides tools and insights to researchers in a variety of domains. NetSci-X is the central winter conference within the field and brings together leading researchers and innovators to connect, meet, and establish interdisciplinary channels forcollaboration. It is the largest and best known event in the area of network science. This text demonstrates how ideas formulated by authors with different backgrounds are transformed into models, methods, and algorithms that are used to study complex systems across different domains and will appeal to researchers and students within in the field. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
3rd International Winter School and Conference on Network Science : NetSci-X 2017 [documento electrónico] / Shmueli, Erez, ; Barzel, Baruch, ; Puzis, Rami, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VI, 130 p. 32 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55471-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
TeorÃa de grafos Simulación por ordenador SociologÃa teorÃa del sistema Bioinformática Modelado por computadora Métodos sociológicos Sistemas complejos BiologÃa Computacional y de Sistemas |
Clasificación: |
511.5 |
Resumen: |
Este libro contiene capÃtulos de investigación originales relacionados con el campo interdisciplinario de redes complejas que abarcan redes biológicas y ambientales, redes sociales, tecnológicas y económicas. Muchos fenómenos naturales se pueden modelar como redes donde los nodos son los compuestos primitivos y los enlaces representan sus interacciones, similitudes o distancias de algún tipo. Las redes complejas tienen un enorme impacto en la investigación en diversos campos como la biologÃa, las ciencias sociales, la ingenierÃa y la ciberseguridad, por nombrar algunos. La topologÃa de una red suele abarcar información importante sobre la funcionalidad y dinámica del sistema o del fenómeno que representa. La ciencia de redes es una disciplina interdisciplinaria emergente que proporciona herramientas y conocimientos a investigadores en una variedad de dominios. NetSci-X es la conferencia central de invierno dentro del campo y reúne a investigadores e innovadores lÃderes para conectarse, reunirse y establecer canales interdisciplinarios para la colaboración. Es el evento más grande y conocido en el área de la ciencia de redes. Este texto demuestra cómo las ideas formuladas por autores con diferentes orÃgenes se transforman en modelos, métodos y algoritmos que se utilizan para estudiar sistemas complejos en diferentes dominios y que atraerán a investigadores y estudiantes en el campo. . |
Nota de contenido: |
Chapter1. Node-Centric Detection of Overlapping Communities in Social Networks -- Chapter2. Community structures evaluation in complex networks: A descriptive approach -- Chapter3. Do Network Models Just Model Networks? On The Applicability of Network Oriented Modeling -- Chapter4. Visibility of nodes in network growth models -- Chapter5. Topology data analysis of critical transitions in financial networks -- Chapter6. Modeling and Analysis of Glass Ceiling and Power Inequality in Bi-populated Societies -- Chapter7. Elites in Social Networks: An Axiomatic Approach -- Chapter8. Ranking scientific papers on the basis of their citations growing trend -- Chapter9. Towards network economics: the problem of the network modus of value -- Chapter10. Open Questions in Multidimensional Multilevel Network Science. . |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book contains original research chapters related to the interdisciplinary field of complex networks spanning biological and environmental networks, social, technological, and economic networks. Many natural phenomena can be modeled as networks where nodes are the primitive compounds and links represent their interactions, similarities, or distances of sorts. Complex networks have an enormous impact on research in various fields like biology, social sciences, engineering, and cyber-security to name a few. The topology of a network often encompasses important information on the functionality and dynamics of the system or the phenomenon it represents. Network science is an emerging interdisciplinary discipline that provides tools and insights to researchers in a variety of domains. NetSci-X is the central winter conference within the field and brings together leading researchers and innovators to connect, meet, and establish interdisciplinary channels forcollaboration. It is the largest and best known event in the area of network science. This text demonstrates how ideas formulated by authors with different backgrounds are transformed into models, methods, and algorithms that are used to study complex systems across different domains and will appeal to researchers and students within in the field. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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