| TÃtulo : |
3rd International Winter School and Conference on Network Science : NetSci-X 2017 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Shmueli, Erez, ; Barzel, Baruch, ; Puzis, Rami, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VI, 130 p. 32 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-55471-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
TeorÃa de grafos Simulación por ordenador SociologÃa teorÃa del sistema Bioinformática Modelado por computadora Métodos sociológicos Sistemas complejos BiologÃa Computacional y de Sistemas |
| Ãndice Dewey: |
511.5 |
| Resumen: |
Este libro contiene capÃtulos de investigación originales relacionados con el campo interdisciplinario de redes complejas que abarcan redes biológicas y ambientales, redes sociales, tecnológicas y económicas. Muchos fenómenos naturales se pueden modelar como redes donde los nodos son los compuestos primitivos y los enlaces representan sus interacciones, similitudes o distancias de algún tipo. Las redes complejas tienen un enorme impacto en la investigación en diversos campos como la biologÃa, las ciencias sociales, la ingenierÃa y la ciberseguridad, por nombrar algunos. La topologÃa de una red suele abarcar información importante sobre la funcionalidad y dinámica del sistema o del fenómeno que representa. La ciencia de redes es una disciplina interdisciplinaria emergente que proporciona herramientas y conocimientos a investigadores en una variedad de dominios. NetSci-X es la conferencia central de invierno dentro del campo y reúne a investigadores e innovadores lÃderes para conectarse, reunirse y establecer canales interdisciplinarios para la colaboración. Es el evento más grande y conocido en el área de la ciencia de redes. Este texto demuestra cómo las ideas formuladas por autores con diferentes orÃgenes se transforman en modelos, métodos y algoritmos que se utilizan para estudiar sistemas complejos en diferentes dominios y que atraerán a investigadores y estudiantes en el campo. . |
| Nota de contenido: |
Chapter1. Node-Centric Detection of Overlapping Communities in Social Networks -- Chapter2. Community structures evaluation in complex networks: A descriptive approach -- Chapter3. Do Network Models Just Model Networks? On The Applicability of Network Oriented Modeling -- Chapter4. Visibility of nodes in network growth models -- Chapter5. Topology data analysis of critical transitions in financial networks -- Chapter6. Modeling and Analysis of Glass Ceiling and Power Inequality in Bi-populated Societies -- Chapter7. Elites in Social Networks: An Axiomatic Approach -- Chapter8. Ranking scientific papers on the basis of their citations growing trend -- Chapter9. Towards network economics: the problem of the network modus of value -- Chapter10. Open Questions in Multidimensional Multilevel Network Science. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
3rd International Winter School and Conference on Network Science : NetSci-X 2017 [documento electrónico] / Shmueli, Erez, ; Barzel, Baruch, ; Puzis, Rami, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VI, 130 p. 32 ilustraciones, 17 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55471-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
TeorÃa de grafos Simulación por ordenador SociologÃa teorÃa del sistema Bioinformática Modelado por computadora Métodos sociológicos Sistemas complejos BiologÃa Computacional y de Sistemas |
| Ãndice Dewey: |
511.5 |
| Resumen: |
Este libro contiene capÃtulos de investigación originales relacionados con el campo interdisciplinario de redes complejas que abarcan redes biológicas y ambientales, redes sociales, tecnológicas y económicas. Muchos fenómenos naturales se pueden modelar como redes donde los nodos son los compuestos primitivos y los enlaces representan sus interacciones, similitudes o distancias de algún tipo. Las redes complejas tienen un enorme impacto en la investigación en diversos campos como la biologÃa, las ciencias sociales, la ingenierÃa y la ciberseguridad, por nombrar algunos. La topologÃa de una red suele abarcar información importante sobre la funcionalidad y dinámica del sistema o del fenómeno que representa. La ciencia de redes es una disciplina interdisciplinaria emergente que proporciona herramientas y conocimientos a investigadores en una variedad de dominios. NetSci-X es la conferencia central de invierno dentro del campo y reúne a investigadores e innovadores lÃderes para conectarse, reunirse y establecer canales interdisciplinarios para la colaboración. Es el evento más grande y conocido en el área de la ciencia de redes. Este texto demuestra cómo las ideas formuladas por autores con diferentes orÃgenes se transforman en modelos, métodos y algoritmos que se utilizan para estudiar sistemas complejos en diferentes dominios y que atraerán a investigadores y estudiantes en el campo. . |
| Nota de contenido: |
Chapter1. Node-Centric Detection of Overlapping Communities in Social Networks -- Chapter2. Community structures evaluation in complex networks: A descriptive approach -- Chapter3. Do Network Models Just Model Networks? On The Applicability of Network Oriented Modeling -- Chapter4. Visibility of nodes in network growth models -- Chapter5. Topology data analysis of critical transitions in financial networks -- Chapter6. Modeling and Analysis of Glass Ceiling and Power Inequality in Bi-populated Societies -- Chapter7. Elites in Social Networks: An Axiomatic Approach -- Chapter8. Ranking scientific papers on the basis of their citations growing trend -- Chapter9. Towards network economics: the problem of the network modus of value -- Chapter10. Open Questions in Multidimensional Multilevel Network Science. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |