A Methodology to Model the Statistical Fracture Behavior of Acrylic Glasses for Stochastic Simulation / Berlinger, Marcel  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : A Methodology to Model the Statistical Fracture Behavior of Acrylic Glasses for Stochastic Simulation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Berlinger, Marcel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 155 p. 121 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-34330-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Materiales de construcción  Edificio  Industria de la construcción  Construcción y diseño de edificios.  Gestión de la construcción Clasificación: 691 Resumen: En este trabajo se propone una metodología para modelar estadísticamente el comportamiento de fractura de vidrios acrílicos para simulación numérica. El objetivo es ofrecer orientación a los usuarios de materiales comparables. En detalle, se presenta la recopilación de datos de medición necesarios y su análisis. Aplicando el modelo, se realiza una simulación estocástica de elementos finitos para un impacto de cabeza contra una ventanilla trasera de un automóvil hecha de vidrio acrílico. Teniendo en cuenta la amplia variedad de criterios resultantes para las lesiones en la cabeza, se discute la relevancia de una caracterización estadística del material para la seguridad del producto. Marcel Berlinger estudió ingeniería mecánica en la Technische Hochschule Mittelhessen (Universidad de Ciencias Aplicadas) y completó su maestría en 2017. Desde entonces, es asistente de investigación y estudiante de doctorado en el equipo del Prof. Dr.-Ing. habil. Stefan Kolling en el Instituto de Mecánica y Materiales de Technische Hochschule Mittelhessen. Nota de contenido: Introduction -- Fundamentals -- Generalized Anderson-Darling Test -- Experimental Investigations -- Sampling -- Statistical Modeling -- Stochastic Simulation -- Experimental Basis for Model Enhancements -- Summary. Tipo de medio : Computadora Summary : In this work, a methodology is proposed to statistically model the fracture behavior of acrylic glasses for numerical simulation. The aim is to give guidance to users of comparable materials. In detail, the collection of necessary measurement data and their analysis is presented. By applying the model, a stochastic finite-element simulation is performed for a head impact onto an automotive rear-side window made from acrylic glass. Based on the wide spread of the resulting head injury criteria, the relevance of a statistical material characterization for product safety is discussed. Marcel Berlinger studied mechanical engineering at Technische Hochschule Mittelhessen – University of Applied Sciences, and completed his Master's degree in 2017. Since then, he has been a research assistant and doctoral student in the Team of Prof. Dr.-Ing. habil. Stefan Kolling at the Institute of Mechanics and Materials at Technische Hochschule Mittelhessen. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Methodology to Model the Statistical Fracture Behavior of Acrylic Glasses for Stochastic Simulation [documento electrónico] / Berlinger, Marcel,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2021 . - XV, 155 p. 121 ilustraciones, 95 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-658-34330-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Materiales de construcción  Edificio  Industria de la construcción  Construcción y diseño de edificios.  Gestión de la construcción Clasificación: 691 Resumen: En este trabajo se propone una metodología para modelar estadísticamente el comportamiento de fractura de vidrios acrílicos para simulación numérica. El objetivo es ofrecer orientación a los usuarios de materiales comparables. En detalle, se presenta la recopilación de datos de medición necesarios y su análisis. Aplicando el modelo, se realiza una simulación estocástica de elementos finitos para un impacto de cabeza contra una ventanilla trasera de un automóvil hecha de vidrio acrílico. Teniendo en cuenta la amplia variedad de criterios resultantes para las lesiones en la cabeza, se discute la relevancia de una caracterización estadística del material para la seguridad del producto. Marcel Berlinger estudió ingeniería mecánica en la Technische Hochschule Mittelhessen (Universidad de Ciencias Aplicadas) y completó su maestría en 2017. Desde entonces, es asistente de investigación y estudiante de doctorado en el equipo del Prof. Dr.-Ing. habil. Stefan Kolling en el Instituto de Mecánica y Materiales de Technische Hochschule Mittelhessen. Nota de contenido: Introduction -- Fundamentals -- Generalized Anderson-Darling Test -- Experimental Investigations -- Sampling -- Statistical Modeling -- Stochastic Simulation -- Experimental Basis for Model Enhancements -- Summary. Tipo de medio : Computadora Summary : In this work, a methodology is proposed to statistically model the fracture behavior of acrylic glasses for numerical simulation. The aim is to give guidance to users of comparable materials. In detail, the collection of necessary measurement data and their analysis is presented. By applying the model, a stochastic finite-element simulation is performed for a head impact onto an automotive rear-side window made from acrylic glass. Based on the wide spread of the resulting head injury criteria, the relevance of a statistical material characterization for product safety is discussed. Marcel Berlinger studied mechanical engineering at Technische Hochschule Mittelhessen – University of Applied Sciences, and completed his Master's degree in 2017. Since then, he has been a research assistant and doctoral student in the Team of Prof. Dr.-Ing. habil. Stefan Kolling at the Institute of Mechanics and Materials at Technische Hochschule Mittelhessen. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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