| TÃtulo : |
A Roadmap to Industry 4.0: Smart Production, Sharp Business and Sustainable Development |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Nayyar, Anand, ; Kumar, Akshi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIV, 205 p. 137 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-14544-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
IngenierÃa de control Robótica Automatización Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Investigación cuantitativa Organización Industrial IngenierÃa Industrial IngenierÃa de Producción Sostenibilidad Control Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Análisis de datos y Big Data IngenierÃa Industrial y de Producción |
| Ãndice Dewey: |
629.8 Ingeniería del control automático |
| Resumen: |
La innovación empresarial y la inteligencia industrial están allanando el camino hacia un futuro en el que las fábricas inteligentes, las máquinas inteligentes, los procesos en red y los Big Data se combinen para fomentar el crecimiento industrial. La madurez y el crecimiento de la instrumentación, el monitoreo y la automatización como impulsores tecnológicos clave respaldan la Industria 4.0 como un modelo de negocio viable, competente y procesable. Este libro ofrece una introducción que ayuda a los lectores a comprender este cambio de paradigma de la industria 1.0 a la industria 4.0. La atención se centra en comprender las condiciones previas, el desarrollo y los aspectos tecnológicos necesarios que describen conceptualmente esta transformación, junto con las prácticas, los modelos y la experiencia en tiempo real necesarios para lograr tecnologÃas de fabricación inteligentes sostenibles. El objetivo principal es abordar cuestiones importantes sobre qué, cómo y por qué en este contexto, como por ejemplo: ¿Qué es la Industria 4.0? ¿Cuál es el estado actual de su implementación? ¿Cuáles son los pilares de la Industria 4.0? ¿Cómo se puede implementar eficazmente la Industria 4.0? ¿Cómo están explotando las empresas el Internet de las cosas (IoT), los macrodatos y otras tecnologÃas emergentes para mejorar su producción y sus servicios? ¿Cómo se puede acelerar la implementación de la Industria 4.0? ¿Cómo está cambiando la Industria 4.0 el panorama laboral? ¿Por qué es necesaria esta fusión del mundo virtual y fÃsico para entornos de ingenierÃa de producción inteligentes? ¿Por qué la producción inteligente es una nueva forma revolucionaria de diseño y fabricación de productos? |
| Nota de contenido: |
Industry: A sustainable, intelligent, innovative, internet-of-things Industry -- Development of Industry 4.0 -- Sustainability development in Industry 4.0 -- Big Data and Analytics in Industry 4.0 -- Ubiquitous Computing for Industry 4.0 -- Cloud Computing in Industry 4.0 -- Modelling and Simulation for Industry 4.0 -- Augmented Reality and Industry 4.0 -- Robotics and Industry 4.0 -- Additive Manufacturing: Concept and Technologies -- Challenges within the Industry 4.0 Setup. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
A Roadmap to Industry 4.0: Smart Production, Sharp Business and Sustainable Development [documento electrónico] / Nayyar, Anand, ; Kumar, Akshi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 205 p. 137 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-14544-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
IngenierÃa de control Robótica Automatización Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Investigación cuantitativa Organización Industrial IngenierÃa Industrial IngenierÃa de Producción Sostenibilidad Control Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Análisis de datos y Big Data IngenierÃa Industrial y de Producción |
| Ãndice Dewey: |
629.8 Ingeniería del control automático |
| Resumen: |
La innovación empresarial y la inteligencia industrial están allanando el camino hacia un futuro en el que las fábricas inteligentes, las máquinas inteligentes, los procesos en red y los Big Data se combinen para fomentar el crecimiento industrial. La madurez y el crecimiento de la instrumentación, el monitoreo y la automatización como impulsores tecnológicos clave respaldan la Industria 4.0 como un modelo de negocio viable, competente y procesable. Este libro ofrece una introducción que ayuda a los lectores a comprender este cambio de paradigma de la industria 1.0 a la industria 4.0. La atención se centra en comprender las condiciones previas, el desarrollo y los aspectos tecnológicos necesarios que describen conceptualmente esta transformación, junto con las prácticas, los modelos y la experiencia en tiempo real necesarios para lograr tecnologÃas de fabricación inteligentes sostenibles. El objetivo principal es abordar cuestiones importantes sobre qué, cómo y por qué en este contexto, como por ejemplo: ¿Qué es la Industria 4.0? ¿Cuál es el estado actual de su implementación? ¿Cuáles son los pilares de la Industria 4.0? ¿Cómo se puede implementar eficazmente la Industria 4.0? ¿Cómo están explotando las empresas el Internet de las cosas (IoT), los macrodatos y otras tecnologÃas emergentes para mejorar su producción y sus servicios? ¿Cómo se puede acelerar la implementación de la Industria 4.0? ¿Cómo está cambiando la Industria 4.0 el panorama laboral? ¿Por qué es necesaria esta fusión del mundo virtual y fÃsico para entornos de ingenierÃa de producción inteligentes? ¿Por qué la producción inteligente es una nueva forma revolucionaria de diseño y fabricación de productos? |
| Nota de contenido: |
Industry: A sustainable, intelligent, innovative, internet-of-things Industry -- Development of Industry 4.0 -- Sustainability development in Industry 4.0 -- Big Data and Analytics in Industry 4.0 -- Ubiquitous Computing for Industry 4.0 -- Cloud Computing in Industry 4.0 -- Modelling and Simulation for Industry 4.0 -- Augmented Reality and Industry 4.0 -- Robotics and Industry 4.0 -- Additive Manufacturing: Concept and Technologies -- Challenges within the Industry 4.0 Setup. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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