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TÃtulo : A Practical Approach to High-Performance Computing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 206 p. 35 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27558-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El libro analiza los fundamentos de la informática de alto rendimiento. Los autores combinan visualización, comprensibilidad y rigor en la presentación del material y, por lo tanto, influyen en el lector hacia la aplicación práctica y el aprendizaje de cómo resolver problemas informáticos reales. Abordan ambos enfoques clave para la programación de sistemas informáticos modernos: paralelización basada en subprocesos múltiples en sistemas de memoria compartida y aplicación de tecnologÃas de paso de mensajes en sistemas distribuidos. El libro es adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado, asà como para investigadores y profesionales dedicados a sistemas informáticos de alto rendimiento. Cada capÃtulo comienza con una parte teórica, donde se introduce la terminologÃa relevante junto con los resultados teóricos básicos y los métodos de programación paralela, y concluye con una lista de preguntas de prueba y problemas de diversa dificultad. Los autores incluyen muchas soluciones y sugerencias y, a menudo, código de muestra. Nota de contenido: Classification of Computing System Architecture -- Topologies of Computer Networks -- Fundamentals of Parallel Computing -- MPI Technology -- OpenMP Technology -- Implementation of Parallel Algorithms -- App. A, Algorithm Efficiency Estimation Methods -- App. B, Using the Linux Shell for Running Parallel Programs -- App. C, Introduction to the Fourier Transform -- App. D, Answers, Hints, Solutions to Problems -- Bibliography -- Name Index -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The book discusses the fundamentals of high-performance computing. The authors combine visualization, comprehensibility, and strictness in their material presentation, and thus influence the reader towards practical application and learning how to solve real computing problems. They address both key approaches to programming modern computing systems: multithreading-based parallelizing in shared memory systems, and applying message-passing technologies in distributed systems. The book is suitable for undergraduate and graduate students, and for researchers and practitioners engaged with high-performance computing systems. Each chapter begins with a theoretical part, where the relevant terminology is introduced along with the basic theoretical results and methods of parallel programming, and concludes with a list of test questions and problems of varying difficulty. The authors include many solutions and hints, and often sample code. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Practical Approach to High-Performance Computing [documento electrónico] / Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 206 p. 35 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-27558-7
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: El libro analiza los fundamentos de la informática de alto rendimiento. Los autores combinan visualización, comprensibilidad y rigor en la presentación del material y, por lo tanto, influyen en el lector hacia la aplicación práctica y el aprendizaje de cómo resolver problemas informáticos reales. Abordan ambos enfoques clave para la programación de sistemas informáticos modernos: paralelización basada en subprocesos múltiples en sistemas de memoria compartida y aplicación de tecnologÃas de paso de mensajes en sistemas distribuidos. El libro es adecuado para estudiantes de pregrado y posgrado, asà como para investigadores y profesionales dedicados a sistemas informáticos de alto rendimiento. Cada capÃtulo comienza con una parte teórica, donde se introduce la terminologÃa relevante junto con los resultados teóricos básicos y los métodos de programación paralela, y concluye con una lista de preguntas de prueba y problemas de diversa dificultad. Los autores incluyen muchas soluciones y sugerencias y, a menudo, código de muestra. Nota de contenido: Classification of Computing System Architecture -- Topologies of Computer Networks -- Fundamentals of Parallel Computing -- MPI Technology -- OpenMP Technology -- Implementation of Parallel Algorithms -- App. A, Algorithm Efficiency Estimation Methods -- App. B, Using the Linux Shell for Running Parallel Programs -- App. C, Introduction to the Fourier Transform -- App. D, Answers, Hints, Solutions to Problems -- Bibliography -- Name Index -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The book discusses the fundamentals of high-performance computing. The authors combine visualization, comprehensibility, and strictness in their material presentation, and thus influence the reader towards practical application and learning how to solve real computing problems. They address both key approaches to programming modern computing systems: multithreading-based parallelizing in shared memory systems, and applying message-passing technologies in distributed systems. The book is suitable for undergraduate and graduate students, and for researchers and practitioners engaged with high-performance computing systems. Each chapter begins with a theoretical part, where the relevant terminology is introduced along with the basic theoretical results and methods of parallel programming, and concludes with a list of test questions and problems of varying difficulty. The authors include many solutions and hints, and often sample code. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Algebra and Geometry with Python Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 425 p. 49 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-61541-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática GeometrÃa Python (lenguaje de programa informático) Matemáticas de la Computación Pitón Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro enseña álgebra y geometrÃa. Los autores dedican capÃtulos a las cuestiones clave de las matrices, ecuaciones lineales, algoritmos matriciales, espacios vectoriales, lÃneas, planos, curvas de segundo orden y curvas elÃpticas. El texto está respaldado en todo momento con problemas y los autores han incluido el código fuente en Python en el libro. El libro es adecuado para estudiantes de posgrado y estudiantes universitarios avanzados en informática. Nota de contenido: Matrices and Matrix Algorithms -- Matrix Algebra -- Systems of Linear Equations -- Complex Numbers and Matrices -- Vector Spaces -- Vectors in a Three-Dimensional Space -- Equation of a Straight Line on a Plane -- Equation of a Plane in Space -- Equation of a Line in Space -- Bilinear and Quadratic Forms -- Curves of the Second-Order -- Elliptic Curves -- Appendix A, Basic Operators in Python and C -- Appendix B, Trigonometric Formulae -- Appendix C, The Greek Alphabet -- References -- Name Index -- Subject Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book teaches algebra and geometry. The authors dedicate chapters to the key issues of matrices, linear equations, matrix algorithms, vector spaces, lines, planes, second-order curves, and elliptic curves. The text is supported throughout with problems, and the authors have included source code in Python in the book. The book is suitable for graduate students and advanced undergraduate students in computer science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Algebra and Geometry with Python [documento electrónico] / Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 425 p. 49 ilustraciones.
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Palabras clave: Informática GeometrÃa Python (lenguaje de programa informático) Matemáticas de la Computación Pitón Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro enseña álgebra y geometrÃa. Los autores dedican capÃtulos a las cuestiones clave de las matrices, ecuaciones lineales, algoritmos matriciales, espacios vectoriales, lÃneas, planos, curvas de segundo orden y curvas elÃpticas. El texto está respaldado en todo momento con problemas y los autores han incluido el código fuente en Python en el libro. El libro es adecuado para estudiantes de posgrado y estudiantes universitarios avanzados en informática. Nota de contenido: Matrices and Matrix Algorithms -- Matrix Algebra -- Systems of Linear Equations -- Complex Numbers and Matrices -- Vector Spaces -- Vectors in a Three-Dimensional Space -- Equation of a Straight Line on a Plane -- Equation of a Plane in Space -- Equation of a Line in Space -- Bilinear and Quadratic Forms -- Curves of the Second-Order -- Elliptic Curves -- Appendix A, Basic Operators in Python and C -- Appendix B, Trigonometric Formulae -- Appendix C, The Greek Alphabet -- References -- Name Index -- Subject Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book teaches algebra and geometry. The authors dedicate chapters to the key issues of matrices, linear equations, matrix algorithms, vector spaces, lines, planes, second-order curves, and elliptic curves. The text is supported throughout with problems, and the authors have included source code in Python in the book. The book is suitable for graduate students and advanced undergraduate students in computer science. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Concise Guide to Quantum Computing : Algorithms, Exercises, and Implementations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 122 p. 11 ilustraciones, 2 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65052-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ciencias de la Computación Informática Computadoras cuánticas TeorÃa de la Computación Matemáticas de la Computación Computación cuántica Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro de texto está destinado a sesiones prácticas de laboratorio asociadas con el curso de computación cuántica y algoritmos cuánticos, asà como para el autoaprendizaje. Contiene conceptos y métodos teóricos básicos para resolver tipos básicos de problemas y ofrece una descripción general de las operaciones básicas de qubits, estados entrelazados, circuitos cuánticos, funciones de implementación, transformada cuántica de Fourier, estimación de fase, etc. El libro sirve como base para la aplicación de Nuevas tecnologÃas de la información en educación y formación técnica empresarial: material teórico y ejemplos de problemas prácticos, asà como ejercicios con, en la mayorÃa de los casos, soluciones detalladas, tienen relación con las tecnologÃas de la información. Una gran cantidad de ejemplos detallados sirven para desarrollar mejor las competencias profesionales en informática. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: 1. The Quantum Computation Model -- 2. Pauli Matrices and Dirac Matrices -- 3. Basic Qubit Operations -- 4. Entangled States -- 5. Quantum Teleportation -- 6. Universal Elements for Quantum Circuits -- 7. Implementing Boolean Functions -- 8. Quantum Fourier Transform -- 9. Phase Estimation Algorithm -- 10. Outlook of Quantum Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook is intended for practical, laboratory sessions associated with the course of quantum computing and quantum algorithms, as well as for self-study. It contains basic theoretical concepts and methods for solving basic types of problems and gives an overview of basic qubit operations, entangled states, quantum circuits, implementing functions, quantum Fourier transform, phase estimation, etc. The book serves as a basis for the application of new information technologies in education and corporate technical training: theoretical material and examples of practical problems, as well as exercises with, in most cases, detailed solutions, have relation to information technologies. A large number of detailed examples serve to better develop professional competencies in computer science. Dr. Sergei Kurgalin is Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Concise Guide to Quantum Computing : Algorithms, Exercises, and Implementations [documento electrónico] / Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 122 p. 11 ilustraciones, 2 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65052-0
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Palabras clave: Ciencias de la Computación Informática Computadoras cuánticas TeorÃa de la Computación Matemáticas de la Computación Computación cuántica Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro de texto está destinado a sesiones prácticas de laboratorio asociadas con el curso de computación cuántica y algoritmos cuánticos, asà como para el autoaprendizaje. Contiene conceptos y métodos teóricos básicos para resolver tipos básicos de problemas y ofrece una descripción general de las operaciones básicas de qubits, estados entrelazados, circuitos cuánticos, funciones de implementación, transformada cuántica de Fourier, estimación de fase, etc. El libro sirve como base para la aplicación de Nuevas tecnologÃas de la información en educación y formación técnica empresarial: material teórico y ejemplos de problemas prácticos, asà como ejercicios con, en la mayorÃa de los casos, soluciones detalladas, tienen relación con las tecnologÃas de la información. Una gran cantidad de ejemplos detallados sirven para desarrollar mejor las competencias profesionales en informática. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: 1. The Quantum Computation Model -- 2. Pauli Matrices and Dirac Matrices -- 3. Basic Qubit Operations -- 4. Entangled States -- 5. Quantum Teleportation -- 6. Universal Elements for Quantum Circuits -- 7. Implementing Boolean Functions -- 8. Quantum Fourier Transform -- 9. Phase Estimation Algorithm -- 10. Outlook of Quantum Computing. Tipo de medio : Computadora Summary : This textbook is intended for practical, laboratory sessions associated with the course of quantum computing and quantum algorithms, as well as for self-study. It contains basic theoretical concepts and methods for solving basic types of problems and gives an overview of basic qubit operations, entangled states, quantum circuits, implementing functions, quantum Fourier transform, phase estimation, etc. The book serves as a basis for the application of new information technologies in education and corporate technical training: theoretical material and examples of practical problems, as well as exercises with, in most cases, detailed solutions, have relation to information technologies. A large number of detailed examples serve to better develop professional competencies in computer science. Dr. Sergei Kurgalin is Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : The Discrete Math Workbook : A Companion Manual for Practical Study Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIII, 485 p. 90 ilustraciones, 10 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-92645-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Ordenadores Profesiones Matemáticas discretas en informática La profesión informática Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro de texto de orientación práctica presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas a través de una colección sustancial de ejercicios probados en el aula. Cada capÃtulo comienza con una cobertura concisa de la teorÃa subyacente al tema, revisando los conceptos básicos y estableciendo la terminologÃa, además de proporcionar las fórmulas clave e instrucciones sobre su uso. A esto le sigue una descripción detallada de los problemas más comunes en el área, antes de invitar al lector a practicar la resolución de dichos problemas por sà mismo a través de una variada serie de preguntas y tareas. Temas y caracterÃsticas: Proporciona un amplio conjunto de ejercicios y ejemplos de distintos niveles de complejidad, adecuados tanto para la formación práctica de laboratorio como para el autoestudio. Ofrece soluciones detalladas a cada problema, aplicando métodos y esquemas computacionales comúnmente utilizados. Introduce los fundamentos de la lógica matemática. la teorÃa de algoritmos, álgebra booleana, teorÃa de grafos, conjuntos, relaciones, funciones y combinatoria Presenta material más avanzado sobre el diseño y análisis de algoritmos, incluido el análisis asintótico y algoritmos paralelos Incluye listas de referencia de fórmulas trigonométricas y de suma finita en un apéndice , junto con reglas básicas para el cálculo diferencial e integral. Esta guÃa de estudio práctica está diseñada para abordar las necesidades básicas de los estudiantes universitarios que se capacitan en ciencias de la computación, informática e ingenierÃa electrónica, enfatizando las habilidades necesarias para desarrollar e implementar un algoritmo en un área especÃfica. lenguaje de programación. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: Fundamentals of Mathematical Logic -- Set Theory -- Relations and Functions -- Combinatorics -- Graphs -- Boolean Algebra -- Complex Numbers -- Recurrence Relations -- Concept of an Algorithm, Correctness of Algorithms -- Turing Machine -- Asymptotic Analysis -- Basic Algorithms -- Parallel Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This practically-oriented textbook presents an accessible introduction to discrete mathematics through a substantial collection of classroom-tested exercises. Each chapter opens with concise coverage of the theory underlying the topic, reviewing the basic concepts and establishing the terminology, as well as providing the key formulae and instructions on their use. This is then followed by a detailed account of the most common problems in the area, before the reader is invited to practice solving such problems for themselves through a varied series of questions and assignments. Topics and features: Provides an extensive set of exercises and examples of varying levels of complexity, suitable for both laboratory practical training and self-study Offers detailed solutions to each problem, applying commonly-used methods and computational schemes Introduces the fundamentals of mathematical logic, the theory of algorithms, Boolean algebra, graph theory, sets, relations, functions, and combinatorics Presents more advanced material on the design and analysis of algorithms, including asymptotic analysis, and parallel algorithms Includes reference lists of trigonometric and finite summation formulae in an appendix, together with basic rules for differential and integral calculus This hands-on study guide is designed to address the core needs of undergraduate students training in computer science, informatics, and electronic engineering, emphasizing the skills required to develop and implement an algorithm in a specific programming language. Dr. Sergei Kurgalin is a Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is an Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The Discrete Math Workbook : A Companion Manual for Practical Study [documento electrónico] / Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIII, 485 p. 90 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
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Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Ordenadores Profesiones Matemáticas discretas en informática La profesión informática Clasificación: 40.151 Resumen: Este libro de texto de orientación práctica presenta una introducción accesible a las matemáticas discretas a través de una colección sustancial de ejercicios probados en el aula. Cada capÃtulo comienza con una cobertura concisa de la teorÃa subyacente al tema, revisando los conceptos básicos y estableciendo la terminologÃa, además de proporcionar las fórmulas clave e instrucciones sobre su uso. A esto le sigue una descripción detallada de los problemas más comunes en el área, antes de invitar al lector a practicar la resolución de dichos problemas por sà mismo a través de una variada serie de preguntas y tareas. Temas y caracterÃsticas: Proporciona un amplio conjunto de ejercicios y ejemplos de distintos niveles de complejidad, adecuados tanto para la formación práctica de laboratorio como para el autoestudio. Ofrece soluciones detalladas a cada problema, aplicando métodos y esquemas computacionales comúnmente utilizados. Introduce los fundamentos de la lógica matemática. la teorÃa de algoritmos, álgebra booleana, teorÃa de grafos, conjuntos, relaciones, funciones y combinatoria Presenta material más avanzado sobre el diseño y análisis de algoritmos, incluido el análisis asintótico y algoritmos paralelos Incluye listas de referencia de fórmulas trigonométricas y de suma finita en un apéndice , junto con reglas básicas para el cálculo diferencial e integral. Esta guÃa de estudio práctica está diseñada para abordar las necesidades básicas de los estudiantes universitarios que se capacitan en ciencias de la computación, informática e ingenierÃa electrónica, enfatizando las habilidades necesarias para desarrollar e implementar un algoritmo en un área especÃfica. lenguaje de programación. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: Fundamentals of Mathematical Logic -- Set Theory -- Relations and Functions -- Combinatorics -- Graphs -- Boolean Algebra -- Complex Numbers -- Recurrence Relations -- Concept of an Algorithm, Correctness of Algorithms -- Turing Machine -- Asymptotic Analysis -- Basic Algorithms -- Parallel Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This practically-oriented textbook presents an accessible introduction to discrete mathematics through a substantial collection of classroom-tested exercises. Each chapter opens with concise coverage of the theory underlying the topic, reviewing the basic concepts and establishing the terminology, as well as providing the key formulae and instructions on their use. This is then followed by a detailed account of the most common problems in the area, before the reader is invited to practice solving such problems for themselves through a varied series of questions and assignments. Topics and features: Provides an extensive set of exercises and examples of varying levels of complexity, suitable for both laboratory practical training and self-study Offers detailed solutions to each problem, applying commonly-used methods and computational schemes Introduces the fundamentals of mathematical logic, the theory of algorithms, Boolean algebra, graph theory, sets, relations, functions, and combinatorics Presents more advanced material on the design and analysis of algorithms, including asymptotic analysis, and parallel algorithms Includes reference lists of trigonometric and finite summation formulae in an appendix, together with basic rules for differential and integral calculus This hands-on study guide is designed to address the core needs of undergraduate students training in computer science, informatics, and electronic engineering, emphasizing the skills required to develop and implement an algorithm in a specific programming language. Dr. Sergei Kurgalin is a Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is an Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : The Discrete Math Workbook : A Companion Manual Using Python Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 500 p. 333 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42221-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Ordenadores Profesiones Matemáticas discretas en informática La profesión informática Clasificación: 40.151 Resumen: Esta guÃa de estudio centrada en la práctica presenta los fundamentos de las matemáticas discretas a través de un amplio conjunto de problemas probados en el aula. Cada capÃtulo presenta una introducción concisa a la teorÃa relevante, seguida de una descripción detallada de los desafÃos comunes y los métodos para superarlos. Luego se anima al lector a practicar la resolución de estos problemas por sà mismo, abordando una variada selección de preguntas y tareas de diferentes niveles de complejidad. Esta segunda edición actualizada ahora cubre el diseño y análisis de algoritmos usando Python y presenta más de 50 problemas nuevos, completos con soluciones. Temas y caracterÃsticas: Proporciona una colección sustancial de problemas y ejemplos de distintos niveles de dificultad, adecuados tanto para la formación práctica de laboratorio como para el autoestudio. Ofrece soluciones detalladas para cada problema, aplicando métodos y esquemas computacionales comúnmente utilizados. Introduce los fundamentos de la lógica matemática, la teorÃa de algoritmos, álgebra booleana, teorÃa de grafos, conjuntos, relaciones, funciones y combinatoria Presenta material más avanzado sobre el diseño y análisis de algoritmos, incluidas las máquinas de Turing, análisis asintótico y algoritmos paralelos Incluye listas de referencia de fórmulas trigonométricas y de suma finita en un apéndice, junto con reglas básicas para el cálculo diferencial e integral. Este libro práctico es un recurso invaluable para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, informática e ingenierÃa electrónica. Adecuado para su uso en un curso de uno o dos semestres sobre matemáticas discretas, el texto enfatiza las habilidades necesarias para desarrollar e implementar un algoritmo en un lenguaje de programación especÃfico. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: Fundamentals of Mathematical Logic -- Set Theory -- Relations and Functions -- Combinatorics -- Graphs -- Boolean Algebra -- Complex Numbers -- Recurrence Relations -- Concept of an Algorithm, Correctness of Algorithms -- Turing Machine -- Asymptotic Analysis -- Basic Algorithms -- Parallel Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This practically-focused study guide introduces the fundamentals of discrete mathematics through an extensive set of classroom-tested problems. Each chapter presents a concise introduction to the relevant theory, followed by a detailed account of common challenges and methods for overcoming these. The reader is then encouraged to practice solving such problems for themselves, by tackling a varied selection of questions and assignments of different levels of complexity. This updated second edition now covers the design and analysis of algorithms using Python, and features more than 50 new problems, complete with solutions. Topics and features: Provides a substantial collection of problems and examples of varying levels of difficulty, suitable for both laboratory practical training and self-study Offers detailed solutions to each problem, applying commonly-used methods and computational schemes Introducesthe fundamentals of mathematical logic, the theory of algorithms, Boolean algebra, graph theory, sets, relations, functions, and combinatorics Presents more advanced material on the design and analysis of algorithms, including Turing machines, asymptotic analysis, and parallel algorithms Includes reference lists of trigonometric and finite summation formulae in an appendix, together with basic rules for differential and integral calculus This hands-on workbook is an invaluable resource for undergraduate students of computer science, informatics, and electronic engineering. Suitable for use in a one- or two-semester course on discrete mathematics, the text emphasizes the skills required to develop and implement an algorithm in a specific programming language. Dr. Sergei Kurgalin is a Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is an Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The Discrete Math Workbook : A Companion Manual Using Python [documento electrónico] / Kurgalin, Sergei, ; Borzunov, Sergei, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 500 p. 333 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-42221-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Matemáticas discretas Algoritmos Ordenadores Profesiones Matemáticas discretas en informática La profesión informática Clasificación: 40.151 Resumen: Esta guÃa de estudio centrada en la práctica presenta los fundamentos de las matemáticas discretas a través de un amplio conjunto de problemas probados en el aula. Cada capÃtulo presenta una introducción concisa a la teorÃa relevante, seguida de una descripción detallada de los desafÃos comunes y los métodos para superarlos. Luego se anima al lector a practicar la resolución de estos problemas por sà mismo, abordando una variada selección de preguntas y tareas de diferentes niveles de complejidad. Esta segunda edición actualizada ahora cubre el diseño y análisis de algoritmos usando Python y presenta más de 50 problemas nuevos, completos con soluciones. Temas y caracterÃsticas: Proporciona una colección sustancial de problemas y ejemplos de distintos niveles de dificultad, adecuados tanto para la formación práctica de laboratorio como para el autoestudio. Ofrece soluciones detalladas para cada problema, aplicando métodos y esquemas computacionales comúnmente utilizados. Introduce los fundamentos de la lógica matemática, la teorÃa de algoritmos, álgebra booleana, teorÃa de grafos, conjuntos, relaciones, funciones y combinatoria Presenta material más avanzado sobre el diseño y análisis de algoritmos, incluidas las máquinas de Turing, análisis asintótico y algoritmos paralelos Incluye listas de referencia de fórmulas trigonométricas y de suma finita en un apéndice, junto con reglas básicas para el cálculo diferencial e integral. Este libro práctico es un recurso invaluable para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, informática e ingenierÃa electrónica. Adecuado para su uso en un curso de uno o dos semestres sobre matemáticas discretas, el texto enfatiza las habilidades necesarias para desarrollar e implementar un algoritmo en un lenguaje de programación especÃfico. Dr. Sergei Kurgalin es profesor y jefe del Departamento de TecnologÃas Digitales de la Universidad Estatal de Voronezh, Rusia. El Dr. Sergei Borzunov es profesor asociado de la misma institución. Nota de contenido: Fundamentals of Mathematical Logic -- Set Theory -- Relations and Functions -- Combinatorics -- Graphs -- Boolean Algebra -- Complex Numbers -- Recurrence Relations -- Concept of an Algorithm, Correctness of Algorithms -- Turing Machine -- Asymptotic Analysis -- Basic Algorithms -- Parallel Algorithms. Tipo de medio : Computadora Summary : This practically-focused study guide introduces the fundamentals of discrete mathematics through an extensive set of classroom-tested problems. Each chapter presents a concise introduction to the relevant theory, followed by a detailed account of common challenges and methods for overcoming these. The reader is then encouraged to practice solving such problems for themselves, by tackling a varied selection of questions and assignments of different levels of complexity. This updated second edition now covers the design and analysis of algorithms using Python, and features more than 50 new problems, complete with solutions. Topics and features: Provides a substantial collection of problems and examples of varying levels of difficulty, suitable for both laboratory practical training and self-study Offers detailed solutions to each problem, applying commonly-used methods and computational schemes Introducesthe fundamentals of mathematical logic, the theory of algorithms, Boolean algebra, graph theory, sets, relations, functions, and combinatorics Presents more advanced material on the design and analysis of algorithms, including Turing machines, asymptotic analysis, and parallel algorithms Includes reference lists of trigonometric and finite summation formulae in an appendix, together with basic rules for differential and integral calculus This hands-on workbook is an invaluable resource for undergraduate students of computer science, informatics, and electronic engineering. Suitable for use in a one- or two-semester course on discrete mathematics, the text emphasizes the skills required to develop and implement an algorithm in a specific programming language. Dr. Sergei Kurgalin is a Professor and Head of the Department of Digital Technologies at Voronezh State University, Russia. Dr. Sergei Borzunov is an Associate Professor at the same institution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
