Información del autor
Autor Pelzer, Dominik |
Documentos disponibles escritos por este autor (1)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
A Modular Framework for Optimizing Grid Integration of Mobile and Stationary Energy Storage in Smart Grids / Pelzer, Dominik
TÃtulo : A Modular Framework for Optimizing Grid Integration of Mobile and Stationary Energy Storage in Smart Grids Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pelzer, Dominik, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 206 p. 30 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-658-27024-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Almacen de energia IngenierÃa de Transporte IngenierÃa de tráfico Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Almacenamiento de energÃa mecánica y térmica TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 6.213.126 Resumen: Dominik Pelzer presenta un marco para investigar y optimizar la rentabilidad de los sistemas de almacenamiento de energÃa. El autor implementa la metodologÃa para evaluar los beneficios de la carga inteligente de vehÃculos eléctricos e investigar la viabilidad financiera del arbitraje utilizando sistemas de almacenamiento de energÃa en baterÃas. Evalúa los factores que influyen en la rentabilidad e identifica las condiciones para una operación rentable. Debido al diseño modular del marco, estas consideraciones se pueden extender a una gran variedad de escenarios y tecnologÃas de almacenamiento para identificar parámetros operativos óptimos. Contenido Redes inteligentes, mercados de electricidad, almacenamiento de energÃa y vehÃculos eléctricos Marco de programación y simulación Enfoque para la programación de sistemas de almacenamiento de energÃa Evaluación de la viabilidad económica de los sistemas de almacenamiento de energÃa en baterÃas Grupos objetivo Investigadores y estudiantes en los campos de la ingenierÃa energética, la ingenierÃa eléctrica y la informática Profesionales en los campos de sistemas de almacenamiento de energÃa, ingenierÃa energética y vehÃculos eléctricos El autor Dominik Pelzer obtuvo su doctorado en la Universidad Técnica de Munich (TUM)/Alemania a través de una investigación realizada en el Campus de Excelencia en Investigación y Empresa Tecnológica (CREATE) en Singapur. Sus áreas de investigación incluyen el modelado de sistemas complejos con enfoque en sistemas energéticos, almacenamiento de energÃa e infraestructuras de transporte urbano. Nota de contenido: Smart Grids, Electricity Markets, Energy Storage and Electric Vehicles -- Scheduling and Simulation Framework -- Approach for Scheduling of Energy Storage Systems -- Assessment of the Economic Viability of Battery Energy Storage Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : Dominik Pelzer presents a framework for investigating and optimizing the profitability of energy storage systems. The author deploys the methodology to assess the benefits of electric vehicle smart charging and to investigate the financial viability of arbitrage using battery energy storage systems. He evaluates the factors influencing profitability and identifies conditions for profitable operation. Due to the framework's modular design, these considerations can be extended to a large variety of storage technologies and scenarios to identify optimal operating parameters. Contents Smart Grids, Electricity Markets, Energy Storage and Electric Vehicles Scheduling and Simulation Framework Approach for Scheduling of Energy Storage Systems Assessment of the Economic Viability of Battery Energy Storage Systems Target Groups Researchers and students in the fields of energy engineering, electrical engineering and computer science Practitioners in the fields of energy storage systems, energy engineering and electric vehicles The Author Dominik Pelzer obtained his doctoral degree from Technical University of Munich (TUM)/Germany through research conducted at the Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE) in Singapore. His research areas include modeling of complex systems with a focus on energy systems, energy storage and urban transportation infrastructures. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] A Modular Framework for Optimizing Grid Integration of Mobile and Stationary Energy Storage in Smart Grids [documento electrónico] / Pelzer, Dominik, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - XXIII, 206 p. 30 ilustraciones.
ISBN : 978-3-658-27024-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Almacen de energia IngenierÃa de Transporte IngenierÃa de tráfico Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa Almacenamiento de energÃa mecánica y térmica TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional Clasificación: 6.213.126 Resumen: Dominik Pelzer presenta un marco para investigar y optimizar la rentabilidad de los sistemas de almacenamiento de energÃa. El autor implementa la metodologÃa para evaluar los beneficios de la carga inteligente de vehÃculos eléctricos e investigar la viabilidad financiera del arbitraje utilizando sistemas de almacenamiento de energÃa en baterÃas. Evalúa los factores que influyen en la rentabilidad e identifica las condiciones para una operación rentable. Debido al diseño modular del marco, estas consideraciones se pueden extender a una gran variedad de escenarios y tecnologÃas de almacenamiento para identificar parámetros operativos óptimos. Contenido Redes inteligentes, mercados de electricidad, almacenamiento de energÃa y vehÃculos eléctricos Marco de programación y simulación Enfoque para la programación de sistemas de almacenamiento de energÃa Evaluación de la viabilidad económica de los sistemas de almacenamiento de energÃa en baterÃas Grupos objetivo Investigadores y estudiantes en los campos de la ingenierÃa energética, la ingenierÃa eléctrica y la informática Profesionales en los campos de sistemas de almacenamiento de energÃa, ingenierÃa energética y vehÃculos eléctricos El autor Dominik Pelzer obtuvo su doctorado en la Universidad Técnica de Munich (TUM)/Alemania a través de una investigación realizada en el Campus de Excelencia en Investigación y Empresa Tecnológica (CREATE) en Singapur. Sus áreas de investigación incluyen el modelado de sistemas complejos con enfoque en sistemas energéticos, almacenamiento de energÃa e infraestructuras de transporte urbano. Nota de contenido: Smart Grids, Electricity Markets, Energy Storage and Electric Vehicles -- Scheduling and Simulation Framework -- Approach for Scheduling of Energy Storage Systems -- Assessment of the Economic Viability of Battery Energy Storage Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : Dominik Pelzer presents a framework for investigating and optimizing the profitability of energy storage systems. The author deploys the methodology to assess the benefits of electric vehicle smart charging and to investigate the financial viability of arbitrage using battery energy storage systems. He evaluates the factors influencing profitability and identifies conditions for profitable operation. Due to the framework's modular design, these considerations can be extended to a large variety of storage technologies and scenarios to identify optimal operating parameters. Contents Smart Grids, Electricity Markets, Energy Storage and Electric Vehicles Scheduling and Simulation Framework Approach for Scheduling of Energy Storage Systems Assessment of the Economic Viability of Battery Energy Storage Systems Target Groups Researchers and students in the fields of energy engineering, electrical engineering and computer science Practitioners in the fields of energy storage systems, energy engineering and electric vehicles The Author Dominik Pelzer obtained his doctoral degree from Technical University of Munich (TUM)/Germany through research conducted at the Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE) in Singapore. His research areas include modeling of complex systems with a focus on energy systems, energy storage and urban transportation infrastructures. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]