Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations / Fernandez Del Rincon, Alfonso ; Viadero Rueda, Fernando ; Chaari, Fakher ; Zimroz, Radoslaw ; Haddar, Mohamed  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Proceedings of the 6th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2018, 20-22 June 2018, Santander, Spain Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fernandez Del Rincon, Alfonso, ; Viadero Rueda, Fernando, ; Chaari, Fakher, ; Zimroz, Radoslaw, ; Haddar, Mohamed, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 423 p. 274 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11220-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Artículos  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Procesamiento de la señal  Física matemática  Máquinas  Herramientas  Procesos  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Física Teórica  Matemática y Computacional Clasificación: 670 Manufactura Resumen: Este libro está dirigido a investigadores, profesionales de la industria y estudiantes interesados ​​en una amplia gama de disciplinas relacionadas con el monitoreo de condición de maquinaria que trabaja en condiciones no estacionarias. Cada capítulo, aceptado después de un riguroso proceso de revisión por pares, informa sobre un trabajo original y seleccionado presentado y discutido en la Conferencia Internacional sobre Monitoreo de Condición de Maquinaria en Operaciones No Estacionarias, CMMNO''2018, celebrada del 20 al 22 de junio. 2018, en Santander, España. El libro describe tanto desarrollos teóricos como una serie de estudios de casos industriales, que cubren diferentes temas, tales como: ruido y vibraciones en maquinaria, monitoreo de acondicionamiento en operaciones no estacionarias, diagnóstico vibroacústico de maquinaria, procesamiento de señales, aplicación de reconocimiento de patrones. y minería de datos, sistemas de monitoreo y diagnóstico, detección de fallas, dinámica de estructuras y maquinaria, y diagnóstico mecatrónico de maquinaria. Nota de contenido: Condition Monitoring in Non-Stationary Operations -- Extraction of Weak Bearing Fault Signatures from Non-Stationary Signals Using Parallel Wavelet Denoising -- Neighbor Retrieval Visualizer for Monitoring Lifting Cranes -- Monitoring and Diagnostic Systems -- Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis Using Rotating Speed Normalized Vibration -- Monitoring of a High-Speed Train Bogie Using the EMD Technique -- Default Detection in a Back-To-Back Planetary Gear-Box through Current and Vibration Signals -- Noise and Vibration in Machines -- Identification of Torsional Vibration Modal Parameters: Application on a Ferrari Engine Crankshaft -- Experimental Characterization of Metal-Mesh Isolators Damping Capacity by Constitutive Mechanical Model -- Signal Processing -- Separation of Impulse from Oscillation for Detection of Bearing Defect in the Vibration Signal -- Vibro-Acoustic Diagnosis of Machinery -- Cyclo-Non-Stationary Based Bearing Diagnostics of Planetary Gearboxes -- Cyclostationary Approach for Long Term Vibration Data Analysis -- Monitoring of Soil Density During Compaction Processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Proceedings of the 6th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO'2018, 20-22 June 2018, Santander, Spain [documento electrónico] / Fernandez Del Rincon, Alfonso, ; Viadero Rueda, Fernando, ; Chaari, Fakher, ; Zimroz, Radoslaw, ; Haddar, Mohamed,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 423 p. 274 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-11220-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Artículos  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Procesamiento de la señal  Física matemática  Máquinas  Herramientas  Procesos  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Física Teórica  Matemática y Computacional Clasificación: 670 Manufactura Resumen: Este libro está dirigido a investigadores, profesionales de la industria y estudiantes interesados ​​en una amplia gama de disciplinas relacionadas con el monitoreo de condición de maquinaria que trabaja en condiciones no estacionarias. Cada capítulo, aceptado después de un riguroso proceso de revisión por pares, informa sobre un trabajo original y seleccionado presentado y discutido en la Conferencia Internacional sobre Monitoreo de Condición de Maquinaria en Operaciones No Estacionarias, CMMNO''2018, celebrada del 20 al 22 de junio. 2018, en Santander, España. El libro describe tanto desarrollos teóricos como una serie de estudios de casos industriales, que cubren diferentes temas, tales como: ruido y vibraciones en maquinaria, monitoreo de acondicionamiento en operaciones no estacionarias, diagnóstico vibroacústico de maquinaria, procesamiento de señales, aplicación de reconocimiento de patrones. y minería de datos, sistemas de monitoreo y diagnóstico, detección de fallas, dinámica de estructuras y maquinaria, y diagnóstico mecatrónico de maquinaria. Nota de contenido: Condition Monitoring in Non-Stationary Operations -- Extraction of Weak Bearing Fault Signatures from Non-Stationary Signals Using Parallel Wavelet Denoising -- Neighbor Retrieval Visualizer for Monitoring Lifting Cranes -- Monitoring and Diagnostic Systems -- Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis Using Rotating Speed Normalized Vibration -- Monitoring of a High-Speed Train Bogie Using the EMD Technique -- Default Detection in a Back-To-Back Planetary Gear-Box through Current and Vibration Signals -- Noise and Vibration in Machines -- Identification of Torsional Vibration Modal Parameters: Application on a Ferrari Engine Crankshaft -- Experimental Characterization of Metal-Mesh Isolators Damping Capacity by Constitutive Mechanical Model -- Signal Processing -- Separation of Impulse from Oscillation for Detection of Bearing Defect in the Vibration Signal -- Vibro-Acoustic Diagnosis of Machinery -- Cyclo-Non-Stationary Based Bearing Diagnostics of Planetary Gearboxes -- Cyclostationary Approach for Long Term Vibration Data Analysis -- Monitoring of Soil Density During Compaction Processes. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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