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TÃtulo : Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 17th Industrial Conference, ICDM 2017, New York, NY, USA, July 12-13, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 346 p. 123 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62701-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Computadoras digitales electrónicas Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Rendimiento y evaluación del sistema Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2017. Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 71 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, marketing, medicina y control de procesos en la industria y la sociedad. Nota de contenido: Theoretical aspects of data mining -- Applications of data mining -- Multimedia data, in marketing, in medicine -- Process control in industry and society. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Industrial Conference on Advances in Data Mining, ICDM 2017, held in New York, NY, USA, in July 2017. The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine, and in process control in industry and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 17th Industrial Conference, ICDM 2017, New York, NY, USA, July 12-13, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 346 p. 123 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-62701-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Computadoras digitales electrónicas Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Rendimiento y evaluación del sistema Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2017. Los 27 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 71 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, marketing, medicina y control de procesos en la industria y la sociedad. Nota de contenido: Theoretical aspects of data mining -- Applications of data mining -- Multimedia data, in marketing, in medicine -- Process control in industry and society. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Industrial Conference on Advances in Data Mining, ICDM 2017, held in New York, NY, USA, in July 2017. The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine, and in process control in industry and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 18th Industrial Conference, ICDM 2018, New York, NY, USA, July 11-12, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 326 p. 130 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95786-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 18.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2018. Los 24 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 146 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, en marketing, en medicina y agricultura, y en control de procesos, industria y sociedad. Nota de contenido: Multimedia data -- Marketing -- Medicine -- Agriculture -- Process control -- Industry -- Society. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 18th Industrial Conference on Adances in Data Mining, ICDM 2018, held in New York, NY, USA, in July 2018. The 24 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 146 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine and agriculture, and in process control, industry, and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects : 18th Industrial Conference, ICDM 2018, New York, NY, USA, July 11-12, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 326 p. 130 ilustraciones.
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Palabras clave: Procesamiento de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 6.312 Resumen: Este volumen constituye las actas de la 18.ª Conferencia Industrial sobre Avances en MinerÃa de Datos, ICDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU., en julio de 2018. Los 24 artÃculos regulares presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 146 presentaciones. Los temas abarcan desde aspectos teóricos de la minerÃa de datos hasta aplicaciones de la minerÃa de datos, como en datos multimedia, en marketing, en medicina y agricultura, y en control de procesos, industria y sociedad. Nota de contenido: Multimedia data -- Marketing -- Medicine -- Agriculture -- Process control -- Industry -- Society. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the proceedings of the 18th Industrial Conference on Adances in Data Mining, ICDM 2018, held in New York, NY, USA, in July 2018. The 24 regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 146 submissions. The topics range from theoretical aspects of data mining to applications of data mining, such as in multimedia data, in marketing, in medicine and agriculture, and in process control, industry, and society. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 13th International Conference, MLDM 2017, New York, NY, USA, July 15-20, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 452 p. 129 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62416-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Algoritmos Software de la aplicacion Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio/agosto de 2017. Los 31 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 150 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Association rule -- Pattern mining -- Specific data mining methods -- Different multi-media data types -- Image mining -- Text mining -- Video mining -- Web mining. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2017, held in New York, NY, USA in July/August 2017. The 31 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 150 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 13th International Conference, MLDM 2017, New York, NY, USA, July 15-20, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 452 p. 129 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-62416-7
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Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Sistemas de reconocimiento de patrones Algoritmos Software de la aplicacion Gestión de base de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2017, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio/agosto de 2017. Los 31 artÃculos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 150 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Association rule -- Pattern mining -- Specific data mining methods -- Different multi-media data types -- Image mining -- Text mining -- Video mining -- Web mining. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2017, held in New York, NY, USA in July/August 2017. The 31 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 150 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 14th International Conference, MLDM 2018, New York, NY, USA, July 15-19, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 455 p. 261 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96136-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10934 y LNAI 10935 constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio de 2018. Los 92 artÃculos regulares presentados en Este conjunto de dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 298 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Image mining -- Text mining -- Video mining.-Web mining -- Graph mining -- Process mining. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2018, held in New York, NY, USA in July 2018. The 92 regular papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 298 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 14th International Conference, MLDM 2018, New York, NY, USA, July 15-19, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 455 p. 261 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-96136-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Software de la aplicacion Visión por computador Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10934 y LNAI 10935 constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio de 2018. Los 92 artÃculos regulares presentados en Este conjunto de dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 298 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Image mining -- Text mining -- Video mining.-Web mining -- Graph mining -- Process mining. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2018, held in New York, NY, USA in July 2018. The 92 regular papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 298 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 14th International Conference, MLDM 2018, New York, NY, USA, July 15-19, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Perner, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 485 p. 143 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-96133-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Software de la aplicacion Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10934 y LNAI 10935 constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio de 2018. Los 92 artÃculos regulares presentados en Este conjunto de dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 298 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Image mining -- Text mining -- Video mining.-Web mining -- Graph mining -- Process mining. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2018, held in New York, NY, USA in July 2018. The 92 regular papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 298 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 14th International Conference, MLDM 2018, New York, NY, USA, July 15-19, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Perner, Petra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 485 p. 143 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-96133-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Software de la aplicacion Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10934 y LNAI 10935 constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos en Reconocimiento de Patrones, MLDM 2018, celebrada en Nueva York, NY, EE. UU. en julio de 2018. Los 92 artÃculos regulares presentados en Este conjunto de dos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 298 presentaciones. Los temas abarcan desde temas teóricos para clasificación, agrupamiento, reglas de asociación y minerÃa de patrones hasta métodos de minerÃa de datos especÃficos para los diferentes tipos de datos multimedia, como minerÃa de imágenes, minerÃa de texto, minerÃa de videos y minerÃa web. Nota de contenido: Classification -- Clustering -- Image mining -- Text mining -- Video mining.-Web mining -- Graph mining -- Process mining. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNAI 10934 and LNAI 10935 constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2018, held in New York, NY, USA in July 2018. The 92 regular papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 298 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multi-media data types such as image mining, text mining, video mining, and Web mining. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
