Autor Al-Turjman, Fadi
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Título : Advanced Controllers for Smart Cities : An Industry 4.0 Perspective Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, ; Gowthaman, Naveenbalaji, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 82 p. 49 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48539-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Ingeniería de control Robótica Automatización Telecomunicación Red de computadoras Sistemas ciberfísicos Control Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona conocimientos básicos sobre microcontroladores avanzados asociados con sistemas y dispositivos grandes. El libro determina la viabilidad de los controladores avanzados desde una perspectiva de Industria 4.0, que se asocia con el Internet integrado de las cosas (IIoT) en el desarrollo de ciudades inteligentes más grandes. Además, describe aplicaciones potenciales, áreas clave de la Industria 4.0 y aplicaciones de control con microcontroladores. Los capítulos incluyen IoT con aplicaciones de control integradas en el paradigma de ciudad inteligente; agricultura, seguridad pública, cuidado y bienestar de mujeres y niños; salud, gestión del agua, gobierno y administración; impacto ambiental, energía con gestión de sistemas de información; y sistemas de seguridad, educación y transporte con controladores avanzados. Presenta aplicaciones de microcontroladores avanzados que pueden controlar grandes sistemas y dispositivos; Incluye herramientas para facilitar la implementación de la Industria 4.0 mediante microcontroladores; Describe el diseño del Internet Integrado de las Cosas (IIoT). Nota de contenido: Introduction -- Internet of Things (IoT) with Industry 4.0 -- Advanced Controllers in Internet of Things -- Internet of Things with Integrated Control Applications in Smart City Paradigm -- Agriculture, Public Safety, Women and Child Care & Welfare -- Healthcare, Water Management, Government and Administration -- Environmental Impact, Energy with Management of Information Systems -- Safety, Education, Transportation Systems with Advanced Controllers -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Controllers for Smart Cities : An Industry 4.0 Perspective [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Gowthaman, Naveenbalaji, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 82 p. 49 ilustraciones, 40 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48539-9
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Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Ingeniería de control Robótica Automatización Telecomunicación Red de computadoras Sistemas ciberfísicos Control Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona conocimientos básicos sobre microcontroladores avanzados asociados con sistemas y dispositivos grandes. El libro determina la viabilidad de los controladores avanzados desde una perspectiva de Industria 4.0, que se asocia con el Internet integrado de las cosas (IIoT) en el desarrollo de ciudades inteligentes más grandes. Además, describe aplicaciones potenciales, áreas clave de la Industria 4.0 y aplicaciones de control con microcontroladores. Los capítulos incluyen IoT con aplicaciones de control integradas en el paradigma de ciudad inteligente; agricultura, seguridad pública, cuidado y bienestar de mujeres y niños; salud, gestión del agua, gobierno y administración; impacto ambiental, energía con gestión de sistemas de información; y sistemas de seguridad, educación y transporte con controladores avanzados. Presenta aplicaciones de microcontroladores avanzados que pueden controlar grandes sistemas y dispositivos; Incluye herramientas para facilitar la implementación de la Industria 4.0 mediante microcontroladores; Describe el diseño del Internet Integrado de las Cosas (IIoT). Nota de contenido: Introduction -- Internet of Things (IoT) with Industry 4.0 -- Advanced Controllers in Internet of Things -- Internet of Things with Integrated Control Applications in Smart City Paradigm -- Agriculture, Public Safety, Women and Child Care & Welfare -- Healthcare, Water Management, Government and Administration -- Environmental Impact, Energy with Management of Information Systems -- Safety, Education, Transportation Systems with Advanced Controllers -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence and Machine Learning for COVID-19 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 266 p. 105 ilustraciones, 91 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60188-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la lucha contra el COVID-19 utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), desde el costo y la complejidad hasta la disponibilidad y la precisión. El objetivo de este libro es centrarse tanto en el diseño como en la implementación de enfoques basados en IA en soluciones propuestas para COVID-19 que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores, computación en la nube y 5G y más. Este libro presenta investigaciones que contribuyen a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático al problema del diagnóstico asistido por comunicación por computadora de COVID-19 y enfermedades similares. Los autores presentan los últimos desarrollos teóricos, aplicaciones del mundo real y perspectivas futuras sobre este tema. Este libro reúne a una amplia comunidad multidisciplinaria, con el objetivo de integrar ideas, teorías, modelos y técnicas de diferentes disciplinas sobre soluciones/sistemas inteligentes, y para informar cómo se deben diseñar, desarrollar y mejorar los sistemas cognitivos en las redes de próxima generación (NGN). evaluados mientras se intercambia y procesa información de salud crítica. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inalámbricas/cableadas. Incluye avances relacionados con el diagnóstico y seguimiento de COVID-19 mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático; Enriquece los campos de IA y ML con ideas operativas nuevas e innovadoras destinadas a ayudar en los esfuerzos para combatir y rastrear COVID-19; Pertenece a investigadores, científicos, ingenieros y profesionales en el campo de la informática y las tecnologías de ciudades inteligentes. Nota de contenido: Smart Technologies for COVID-19: The Strategic Approaches in Combating the Virus -- A Review on COVID-19 -- Artificial Intelligence in the Face of the Corona Virus Pandemic -- Digital Transformation and Emerging Technologies for COVID-19 Pandemic: Social, Global and Industry Perspectives -- A Deep Analysis and Prediction of COVID-19 in India: Using Ensemble Regression Approach -- Image Enhancement in Healthcare Applications: A Review -- DEEP LEARNING APPROACH USING 3D-ImpCNN CLASSIFICATION FOR CORONAVIRUS DISEASE -- Drone-based Social Distancing, Sanitisation, Inspection, Monitoring and Control Room for COVID-19 -- Application of AI Techniques for COVID-19 in IoT and Big-Data Era: A Survey -- APPLICATION OF IoT, AI and 5G IN the FIGHT AGAINST the COVID-19 PENDAMIC -- AI techniques for Resource Management during Covid-19. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence and Machine Learning for COVID-19 [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 266 p. 105 ilustraciones, 91 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60188-1
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Palabras clave: Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la lucha contra el COVID-19 utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), desde el costo y la complejidad hasta la disponibilidad y la precisión. El objetivo de este libro es centrarse tanto en el diseño como en la implementación de enfoques basados en IA en soluciones propuestas para COVID-19 que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores, computación en la nube y 5G y más. Este libro presenta investigaciones que contribuyen a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático al problema del diagnóstico asistido por comunicación por computadora de COVID-19 y enfermedades similares. Los autores presentan los últimos desarrollos teóricos, aplicaciones del mundo real y perspectivas futuras sobre este tema. Este libro reúne a una amplia comunidad multidisciplinaria, con el objetivo de integrar ideas, teorías, modelos y técnicas de diferentes disciplinas sobre soluciones/sistemas inteligentes, y para informar cómo se deben diseñar, desarrollar y mejorar los sistemas cognitivos en las redes de próxima generación (NGN). evaluados mientras se intercambia y procesa información de salud crítica. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inalámbricas/cableadas. Incluye avances relacionados con el diagnóstico y seguimiento de COVID-19 mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático; Enriquece los campos de IA y ML con ideas operativas nuevas e innovadoras destinadas a ayudar en los esfuerzos para combatir y rastrear COVID-19; Pertenece a investigadores, científicos, ingenieros y profesionales en el campo de la informática y las tecnologías de ciudades inteligentes. Nota de contenido: Smart Technologies for COVID-19: The Strategic Approaches in Combating the Virus -- A Review on COVID-19 -- Artificial Intelligence in the Face of the Corona Virus Pandemic -- Digital Transformation and Emerging Technologies for COVID-19 Pandemic: Social, Global and Industry Perspectives -- A Deep Analysis and Prediction of COVID-19 in India: Using Ensemble Regression Approach -- Image Enhancement in Healthcare Applications: A Review -- DEEP LEARNING APPROACH USING 3D-ImpCNN CLASSIFICATION FOR CORONAVIRUS DISEASE -- Drone-based Social Distancing, Sanitisation, Inspection, Monitoring and Control Room for COVID-19 -- Application of AI Techniques for COVID-19 in IoT and Big-Data Era: A Survey -- APPLICATION OF IoT, AI and 5G IN the FIGHT AGAINST the COVID-19 PENDAMIC -- AI techniques for Resource Management during Covid-19. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Artificial Intelligence in IoT Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 231 p. 79 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04110-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Electrónica Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Ingeniería en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una visión de la inteligencia de IoT en términos de aplicaciones y desafíos algorítmicos. El libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la realización de la inteligencia artificial en aplicaciones basadas en IoT, incluidos desafíos que varían desde el costo y la eficiencia energética hasta la disponibilidad y la calidad del servicio de manera multidisciplinaria. Por lo tanto, el objetivo de este libro es centrarse en las partes algorítmicas y prácticas de los enfoques de inteligencia artificial en aplicaciones de IoT que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores inalámbricos y redes celulares. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inteligentes inalámbricas/cableadas. Incluye las investigaciones y aplicaciones más actualizadas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) de IoT; Proporciona ideas operativas nuevas e innovadoras sobre la inteligencia artificial de IoT que ayudan a avanzar en la industria de las telecomunicaciones; Presenta los desafíos de la IA que enfrentan los científicos de IoT y proporciona formas potenciales de resolverlos en problemas críticos de la vida diaria. Nota de contenido: Chapter1: A Systematic Review of the Convergence of Augmented Reality, Intelligent Virtual Agents, and the Internet of Things -- Chapter2: Improving the Physical Layer Security in IoT-5G Systems -- Chapter3: Emotional ANN (EANN): A New Generation of Neural Networks for Hydrological Modeling in IoT -- Chapter4: Smart Tourism Destination in Smart-cities Paradigm: A Model for Antalya -- Chapter5: A Hybrid approach for image segmentation in the IoT Era -- Chapter6: Big Data Analytics for Intelligent Internet of Things -- Chapter7: Blockchain and Internet of Things-Based Technologies for Intelligent Water Management System -- Chapter8: Digital Forensics for Frame Rate Up-Conversion in Wireless Sensor Network -- Chapter9: A Neuro Fuzzy Based Multi Criteria Risk Evaluation Approach: A Case Study of Underground Mining -- Chapter10:Intelligent IoT Communication in Smart Environments: An Overview. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Artificial Intelligence in IoT [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 231 p. 79 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04110-6
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Palabras clave: Telecomunicación Software de la aplicacion Electrónica Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Ingeniería en Comunicaciones Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro proporciona una visión de la inteligencia de IoT en términos de aplicaciones y desafíos algorítmicos. El libro está dedicado a abordar los principales desafíos en la realización de la inteligencia artificial en aplicaciones basadas en IoT, incluidos desafíos que varían desde el costo y la eficiencia energética hasta la disponibilidad y la calidad del servicio de manera multidisciplinaria. Por lo tanto, el objetivo de este libro es centrarse en las partes algorítmicas y prácticas de los enfoques de inteligencia artificial en aplicaciones de IoT que están habilitadas y respaldadas por redes de sensores inalámbricos y redes celulares. Los lectores objetivo provienen de diversas disciplinas y están interesados en implementar la visión de un planeta/ambiente inteligente a través de tecnologías habilitadoras inteligentes inalámbricas/cableadas. Incluye las investigaciones y aplicaciones más actualizadas relacionadas con la inteligencia artificial (IA) de IoT; Proporciona ideas operativas nuevas e innovadoras sobre la inteligencia artificial de IoT que ayudan a avanzar en la industria de las telecomunicaciones; Presenta los desafíos de la IA que enfrentan los científicos de IoT y proporciona formas potenciales de resolverlos en problemas críticos de la vida diaria. Nota de contenido: Chapter1: A Systematic Review of the Convergence of Augmented Reality, Intelligent Virtual Agents, and the Internet of Things -- Chapter2: Improving the Physical Layer Security in IoT-5G Systems -- Chapter3: Emotional ANN (EANN): A New Generation of Neural Networks for Hydrological Modeling in IoT -- Chapter4: Smart Tourism Destination in Smart-cities Paradigm: A Model for Antalya -- Chapter5: A Hybrid approach for image segmentation in the IoT Era -- Chapter6: Big Data Analytics for Intelligent Internet of Things -- Chapter7: Blockchain and Internet of Things-Based Technologies for Intelligent Water Management System -- Chapter8: Digital Forensics for Frame Rate Up-Conversion in Wireless Sensor Network -- Chapter9: A Neuro Fuzzy Based Multi Criteria Risk Evaluation Approach: A Case Study of Underground Mining -- Chapter10:Intelligent IoT Communication in Smart Environments: An Overview. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Edge Computing : From Hype to Reality Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 188 p. 62 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99061-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de la señal Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro, los contribuyentes brindan información sobre los últimos desarrollos de Edge Computing/Mobile Edge Computing, específicamente en términos de protocolos de comunicación y aplicaciones y arquitecturas relacionadas. El libro brinda ayuda a los proveedores de servicios Edge, a los consumidores de servicios Edge y a los desarrolladores de servicios Edge interesados en obtener los conocimientos más recientes en el área. El libro incluye temas relevantes de Edge Computing, como aplicaciones; arquitectura; servicios; interoperabilidad; análisis de datos; implementación y servicio; Administracion de recursos; simulación y modelado; y seguridad y privacidad. Los lectores objetivo incluyen aquellos de diversas disciplinas que estén interesados en diseñar e implementar Edge Computing. Presenta las últimas investigaciones relacionadas con Edge Computing, desde una variedad de perspectivas; Aborda Edge Computing en el mundo académico y la industria, presentando una variedad de ideas operativas nuevas e innovadoras; Proporciona una base sólida para que los investigadores avancen más en el dominio de Edge Computing. Nota de contenido: Chapter1: The Era of the Personal Cloud: What Does It Mean for Cloud Providers? -- Chapter2: Optimization in Edge Computing and Small-cell Networks -- Chapter3: A comprehensive survey on Architecture for Big Data Processing in Mobile Edge Computing Environments -- Chapter4: Taxonomy of Edge Computing: Challenges, Opportunities and Data Reduction Methods -- Chapter5: Applications of the Internet of Things with the Cloud Computing Technologies– A Review -- Chapter6: Software Defined Internet of Thing to Analyze Big Data in Smart Cities -- Chapter7: Taking Cloud Computing to the Extreme Edge: A Review of Mist Computing for Smart Cities and Industry 4.0 in Africa -- Chapter8: IoT and Edge Computing as a Tool for Bowel Activity Monitoring -- Chapter9: Application of Cloud Computing and Internet of Things to Improve Supply Chain Processes -- Chapter10: A Conceptual framework for Security and Privacy in Edge Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Edge Computing : From Hype to Reality [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 188 p. 62 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99061-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Procesamiento de la señal Software de la aplicacion Ingeniería en Comunicaciones Redes Procesamiento de señales voz e imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: En este libro, los contribuyentes brindan información sobre los últimos desarrollos de Edge Computing/Mobile Edge Computing, específicamente en términos de protocolos de comunicación y aplicaciones y arquitecturas relacionadas. El libro brinda ayuda a los proveedores de servicios Edge, a los consumidores de servicios Edge y a los desarrolladores de servicios Edge interesados en obtener los conocimientos más recientes en el área. El libro incluye temas relevantes de Edge Computing, como aplicaciones; arquitectura; servicios; interoperabilidad; análisis de datos; implementación y servicio; Administracion de recursos; simulación y modelado; y seguridad y privacidad. Los lectores objetivo incluyen aquellos de diversas disciplinas que estén interesados en diseñar e implementar Edge Computing. Presenta las últimas investigaciones relacionadas con Edge Computing, desde una variedad de perspectivas; Aborda Edge Computing en el mundo académico y la industria, presentando una variedad de ideas operativas nuevas e innovadoras; Proporciona una base sólida para que los investigadores avancen más en el dominio de Edge Computing. Nota de contenido: Chapter1: The Era of the Personal Cloud: What Does It Mean for Cloud Providers? -- Chapter2: Optimization in Edge Computing and Small-cell Networks -- Chapter3: A comprehensive survey on Architecture for Big Data Processing in Mobile Edge Computing Environments -- Chapter4: Taxonomy of Edge Computing: Challenges, Opportunities and Data Reduction Methods -- Chapter5: Applications of the Internet of Things with the Cloud Computing Technologies– A Review -- Chapter6: Software Defined Internet of Thing to Analyze Big Data in Smart Cities -- Chapter7: Taking Cloud Computing to the Extreme Edge: A Review of Mist Computing for Smart Cities and Industry 4.0 in Africa -- Chapter8: IoT and Edge Computing as a Tool for Bowel Activity Monitoring -- Chapter9: Application of Cloud Computing and Internet of Things to Improve Supply Chain Processes -- Chapter10: A Conceptual framework for Security and Privacy in Edge Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Emerging Technologies for Battling Covid-19 : Applications and Innovations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Al-Turjman, Fadi, ; Devi, Ajantha, ; Nayyar, Anand, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 359 p. 210 ilustraciones, 190 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60039-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Medicina Interna Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta tendencias y soluciones recientes para ayudar a los sectores de la salud y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los demás y limitar la propagación del COVID-19. El libro también presenta los problemas y desafíos que enfrentan los investigadores y académicos al abordar esta monumental tarea. Los temas incluyen: vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones que pueden usarse para detectar personas infectadas en diferentes áreas; robots utilizados en la lucha contra el COVID-19 protegiendo a los trabajadores y al personal que trata con personas infectadas; Tecnología blockchain que asegura transacciones confidenciales en estricta confidencialidad. Con contribuciones de expertos de todo el mundo, este libro tiene como objetivo ayudar a quienes crean y perfeccionan tecnología para ayudar con esta amenaza global. Presenta soluciones para ayudar a los sectores sanitarios y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los pacientes y limitar la propagación del COVID-19; Incluye tecnologías que pueden usarse para ayudar a combatir el COVID-19, como UAV, aprendizaje profundo, robótica, blockchain y big data; Proporciona a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes de amplios sectores las herramientas que necesitan para ayudar a combatir los virus actuales y futuros. Nota de contenido: Introduction -- Drone-based social distancing, sanitizing, inspection, monitoring and control room for covid-19 -- COVID 19 Prediction Models Using Machine Learning Techniques -- Perspective to Definition of Data Visualization: A mapping study and discussion on Coronavirus dataset -- Blockchain based framework to maintain trust among various stakeholders involved in COVID -- Role of Big Data in COVID-19 Pandemic: Opportunities, Challenges and Future Avenues -- Artificial intelligence techniques for resources management during covid-19 -- Applications Of Artificial Intelligence And Internet Of Things For Detection And Future Directions To Fight Against Covid-19 -- Robotics and drone-based solutions for covid 19 using AI and IOT -- A novel framework for Wearable device-based identification, monitoring, collaborating and crowdsourcing for covid -19 -- Effectiveness of Big Data in Early Prediction and Measures for COVID-19 using Data Science -- COVID-19: Creating Paradigm Shift in Education System.-Dynamic Models and Control Techniques for Drone Delivery of Medications and Other Healthcare Items in COVID-19 Hotspots -- Disaster management techniques using AI due to COVID-19 -- COVID-19 Impact on Education Systems -- Mobile Technology Solutions for COVID-19 -- Predictive Analysis of COVID 19 transmission- Mathematical modelling study -- Analyzing the effects of covid 19 using big data analysis -- Intrinsic and Extrinsic Motivation for Online Teaching in COVID-19: Applications, Issues and Solution -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Emerging Technologies for Battling Covid-19 : Applications and Innovations [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Devi, Ajantha, ; Nayyar, Anand, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 359 p. 210 ilustraciones, 190 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60039-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Medicina Interna Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: El libro presenta tendencias y soluciones recientes para ayudar a los sectores de la salud y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los demás y limitar la propagación del COVID-19. El libro también presenta los problemas y desafíos que enfrentan los investigadores y académicos al abordar esta monumental tarea. Los temas incluyen: vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones que pueden usarse para detectar personas infectadas en diferentes áreas; robots utilizados en la lucha contra el COVID-19 protegiendo a los trabajadores y al personal que trata con personas infectadas; Tecnología blockchain que asegura transacciones confidenciales en estricta confidencialidad. Con contribuciones de expertos de todo el mundo, este libro tiene como objetivo ayudar a quienes crean y perfeccionan tecnología para ayudar con esta amenaza global. Presenta soluciones para ayudar a los sectores sanitarios y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los pacientes y limitar la propagación del COVID-19; Incluye tecnologías que pueden usarse para ayudar a combatir el COVID-19, como UAV, aprendizaje profundo, robótica, blockchain y big data; Proporciona a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes de amplios sectores las herramientas que necesitan para ayudar a combatir los virus actuales y futuros. Nota de contenido: Introduction -- Drone-based social distancing, sanitizing, inspection, monitoring and control room for covid-19 -- COVID 19 Prediction Models Using Machine Learning Techniques -- Perspective to Definition of Data Visualization: A mapping study and discussion on Coronavirus dataset -- Blockchain based framework to maintain trust among various stakeholders involved in COVID -- Role of Big Data in COVID-19 Pandemic: Opportunities, Challenges and Future Avenues -- Artificial intelligence techniques for resources management during covid-19 -- Applications Of Artificial Intelligence And Internet Of Things For Detection And Future Directions To Fight Against Covid-19 -- Robotics and drone-based solutions for covid 19 using AI and IOT -- A novel framework for Wearable device-based identification, monitoring, collaborating and crowdsourcing for covid -19 -- Effectiveness of Big Data in Early Prediction and Measures for COVID-19 using Data Science -- COVID-19: Creating Paradigm Shift in Education System.-Dynamic Models and Control Techniques for Drone Delivery of Medications and Other Healthcare Items in COVID-19 Hotspots -- Disaster management techniques using AI due to COVID-19 -- COVID-19 Impact on Education Systems -- Mobile Technology Solutions for COVID-19 -- Predictive Analysis of COVID 19 transmission- Mathematical modelling study -- Analyzing the effects of covid 19 using big data analysis -- Intrinsic and Extrinsic Motivation for Online Teaching in COVID-19: Applications, Issues and Solution -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Evolving Role of AI and IoMT in the Healthcare Market / Al-Turjman, Fadi ; Kumar, Manoj ; Stephan, Thompson ; Bhardwaj, Akashdeep
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PermalinkFirst EAI International Conference, FoNeS – IoT 2020, Virtual Event, October 1-2, 2020, Proceedings / Ever, Enver ; Al-Turjman, Fadi
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PermalinkIntelligence of Things: AI-IoT Based Critical-Applications and Innovations / Al-Turjman, Fadi ; Nayyar, Anand ; Devi, Ajantha ; Shukla, Piyush Kumar
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