Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision / Crosilla, Fabio  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision Tipo de documento: documento electrónico Autores: Crosilla, Fabio, Autor ; Beinat, Alberto, Autor ; Fusiello, Andrea, Autor ; Maset, Eleonora, Autor ; Visintini, Domenico, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 172 p. 66 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11760-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Visión por computador  Sistema de información Geográfica Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro ofrece una visión completa de los modelos de Procusto desarrollados, incluidas las variantes isotrópica, generalizada y anisotrópica. Se trata de herramientas originales para realizar, entre otras cosas, el ajuste de bloques de paquetes y el registro global de múltiples nubes de puntos LiDAR 3D. Además, el libro también informa sobre la solución de mínimos cuadrados totales recientemente derivada del modelo anisotrópico de Procrustes, junto con su aplicación práctica para resolver la orientación exterior de una imagen. El libro está dirigido a todos aquellos interesados ​​en descubrir valiosos algoritmos innovadores para resolver diversos problemas fotogramétricos de visión por computadora. En este contexto, donde los modelos funcionales son no lineales, los métodos de Procusto resultan potentes ya que no requieren ninguna linealización ni valores aproximados de los parámetros desconocidos, proporcionando al mismo tiempo resultados comparables en términos de precisión a los dados por el estado. métodos más modernos. Nota de contenido: Theory of procrustes analysis models -- An introduction to computer vision and laser scanning -- Applications of procrustes analysis models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision [documento electrónico] / Crosilla, Fabio, Autor ; Beinat, Alberto, Autor ; Fusiello, Andrea, Autor ; Maset, Eleonora, Autor ; Visintini, Domenico, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 172 p. 66 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-11760-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica  Visión por computador  Sistema de información Geográfica Índice Dewey: 910.285 Resumen: Este libro ofrece una visión completa de los modelos de Procusto desarrollados, incluidas las variantes isotrópica, generalizada y anisotrópica. Se trata de herramientas originales para realizar, entre otras cosas, el ajuste de bloques de paquetes y el registro global de múltiples nubes de puntos LiDAR 3D. Además, el libro también informa sobre la solución de mínimos cuadrados totales recientemente derivada del modelo anisotrópico de Procrustes, junto con su aplicación práctica para resolver la orientación exterior de una imagen. El libro está dirigido a todos aquellos interesados ​​en descubrir valiosos algoritmos innovadores para resolver diversos problemas fotogramétricos de visión por computadora. En este contexto, donde los modelos funcionales son no lineales, los métodos de Procusto resultan potentes ya que no requieren ninguna linealización ni valores aproximados de los parámetros desconocidos, proporcionando al mismo tiempo resultados comparables en términos de precisión a los dados por el estado. métodos más modernos. Nota de contenido: Theory of procrustes analysis models -- An introduction to computer vision and laser scanning -- Applications of procrustes analysis models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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