| Título : |
A Critical Reflection on Automated Science : Will Science Remain Human? |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bertolaso, Marta, ; Sterpetti, Fabio, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 302 p. 24 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-25001-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Tecnología Filosofía de la tecnología Estudios de ciencia y tecnología |
| Índice Dewey: |
601 Filosofía y teoría de la tecnología |
| Resumen: |
Este libro proporciona una reflexión crítica sobre la ciencia automatizada y aborda la cuestión de si las herramientas computacionales que desarrollamos en las últimas décadas están cambiando la forma en que los humanos hacemos ciencia. Más concretamente: ¿pueden las máquinas reemplazar a los científicos en aspectos cruciales de la práctica científica? Los colaboradores de este libro repensan y perfeccionan algunos de los principales conceptos mediante los cuales se entiende la ciencia, dibujando un cuadro fascinante de los avances que esperamos durante las próximas décadas de coevolución hombre-máquina. El volumen cubre ejemplos de diversos campos y áreas, como la biología molecular, la modelización climática, la medicina clínica y la inteligencia artificial. La explosión de herramientas tecnológicas y de impulsores de la investigación científica exige una comprensión renovada del carácter humano de la ciencia. Este libro pretende precisamente contribuir a esa comprensión renovada de la ciencia. |
| Nota de contenido: |
PART I – CAN DISCOVERY BE AUTOMATED? -- 1. Paul Humphreys (University of Virginia) -- Why automated science should be cautiously welcomed -- 2. Emanuele Ratti (University of Notre Dame) -- Predictions, phronesis and machine learning in biology -- 3. Fridolin Gross (Universität Kassel) -- The impact of formal reasoning in computational biology -- 4. Mieke Boon (University of Twente) -- How scientists are brought back into science – The error of empiricism -- 5. Marta Bertolaso (Campus Bio-Medico University of Rome) – Identifying observables in bio-medical sciences -- PART II – KNOWLEDGE JUSTIFICATION AND TRUST BUILDING -- 6. Sandra D. Mitchell (University of Pittsburgh) -- Unsimple truths: Multiple perspectives and integrative strategies -- 7. Giuseppe Longo (CNRS et Ecole Normale Supérieure, Paris & Tufts University, Boston) -- Some bias on bio-medical knowledge induced by the digital networks and the political bias on their use -- 8. Fabio Sterpetti (Campus Bio-Medico University of Rome) -- Mathematical proofs and scientific models -- 9. Eric Winsberg (University of South Florida) -- Can models have skill? -- 10. Barbara Osimani (Ludwig-Maximilians-Universität München and University of Ancona) -- Social games and epistemic losses: reliability and higher order evidence in medicine and pharmacology -- PART III – HUMAN VALUES IN SCIENCE -- 11. Christopher Tollefsen (University of South Carolina) -- What is 'good science'? -- 12. Melissa Moschella (Columbia University) -- 13. Mariachiara Tallacchini (Catholic University of the Sacred Heart) – Auto-reflexivity in contemporary science -- PART IV – SCIENCE OF THE HUMAN? -- 14. Francesco Bianchini (University of Bologna) -- Virtually extending the bodies with (health) technologies -- 15. Benjamin Hurlbut (Arizona State University) – Behold the Man: figuring the human in the development of biotechnology -- 16. Alfredo Marcos (University of Valladolid) -- Dehumanizing technoscience. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
A Critical Reflection on Automated Science : Will Science Remain Human? [documento electrónico] / Bertolaso, Marta, ; Sterpetti, Fabio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 302 p. 24 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-25001-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Tecnología Filosofía de la tecnología Estudios de ciencia y tecnología |
| Índice Dewey: |
601 Filosofía y teoría de la tecnología |
| Resumen: |
Este libro proporciona una reflexión crítica sobre la ciencia automatizada y aborda la cuestión de si las herramientas computacionales que desarrollamos en las últimas décadas están cambiando la forma en que los humanos hacemos ciencia. Más concretamente: ¿pueden las máquinas reemplazar a los científicos en aspectos cruciales de la práctica científica? Los colaboradores de este libro repensan y perfeccionan algunos de los principales conceptos mediante los cuales se entiende la ciencia, dibujando un cuadro fascinante de los avances que esperamos durante las próximas décadas de coevolución hombre-máquina. El volumen cubre ejemplos de diversos campos y áreas, como la biología molecular, la modelización climática, la medicina clínica y la inteligencia artificial. La explosión de herramientas tecnológicas y de impulsores de la investigación científica exige una comprensión renovada del carácter humano de la ciencia. Este libro pretende precisamente contribuir a esa comprensión renovada de la ciencia. |
| Nota de contenido: |
PART I – CAN DISCOVERY BE AUTOMATED? -- 1. Paul Humphreys (University of Virginia) -- Why automated science should be cautiously welcomed -- 2. Emanuele Ratti (University of Notre Dame) -- Predictions, phronesis and machine learning in biology -- 3. Fridolin Gross (Universität Kassel) -- The impact of formal reasoning in computational biology -- 4. Mieke Boon (University of Twente) -- How scientists are brought back into science – The error of empiricism -- 5. Marta Bertolaso (Campus Bio-Medico University of Rome) – Identifying observables in bio-medical sciences -- PART II – KNOWLEDGE JUSTIFICATION AND TRUST BUILDING -- 6. Sandra D. Mitchell (University of Pittsburgh) -- Unsimple truths: Multiple perspectives and integrative strategies -- 7. Giuseppe Longo (CNRS et Ecole Normale Supérieure, Paris & Tufts University, Boston) -- Some bias on bio-medical knowledge induced by the digital networks and the political bias on their use -- 8. Fabio Sterpetti (Campus Bio-Medico University of Rome) -- Mathematical proofs and scientific models -- 9. Eric Winsberg (University of South Florida) -- Can models have skill? -- 10. Barbara Osimani (Ludwig-Maximilians-Universität München and University of Ancona) -- Social games and epistemic losses: reliability and higher order evidence in medicine and pharmacology -- PART III – HUMAN VALUES IN SCIENCE -- 11. Christopher Tollefsen (University of South Carolina) -- What is 'good science'? -- 12. Melissa Moschella (Columbia University) -- 13. Mariachiara Tallacchini (Catholic University of the Sacred Heart) – Auto-reflexivity in contemporary science -- PART IV – SCIENCE OF THE HUMAN? -- 14. Francesco Bianchini (University of Bologna) -- Virtually extending the bodies with (health) technologies -- 15. Benjamin Hurlbut (Arizona State University) – Behold the Man: figuring the human in the development of biotechnology -- 16. Alfredo Marcos (University of Valladolid) -- Dehumanizing technoscience. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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