Autor Lin, Jerry Chun-Wei
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Título : 34th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, Kuala Lumpur, Malaysia, July 26–29, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fujita, Hamido, ; Selamat, Ali, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ali, Moonis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 636 p. 308 ilustraciones, 199 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-79457-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12798 y 12799 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 34.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Industriales, de Ingeniería y Otras Aplicaciones de Sistemas Inteligentes Aplicados, IEA/AIE 2021, celebrada virtualmente y en Kuala Lumpur, Malasia, en julio de 2021. Los 87 artículos completos y 19 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 145 presentaciones. La conferencia IEA/AIE 2021 continuará la tradición de hacer hincapié en las aplicaciones de sistemas inteligentes aplicados para resolver problemas de la vida real en todas las áreas. Estas áreas incluyen las siguientes: Parte I, Prácticas de inteligencia artificial: descubrimiento de conocimientos y minería de patrones; inteligencia artificial y aprendizaje automático; modelos semáticos, topológicos y ontológicos; aplicaciones médicas y relacionadas con la salud; análisis gráfico y de redes sociales; procesamiento de señales y bioinformática; computación evolutiva; seguridad de ataque; lenguaje natural y procesamiento de textos; inferencia y teoría difusas; y redes de sensores y comunicaciones Parte II, De la teoría a la práctica: predicción y recomendación; gestión, agrupación y clasificación de datos; robótica; sistemas basados en el conocimiento y de apoyo a las decisiones; aplicaciones multimedia; aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes; CPS y aplicaciones industriales; detección de defectos, anomalías e intrusiones; aplicaciones financieras y de cadena de suministro; redes bayesianas; BigData y procesamiento de series temporales; y recuperación de información y extracción de relaciones. Nota de contenido: Knowledge Discovery and Pattern Mining -- Fast Mining of Top-k Frequent Balanced Association Rules -- Towards Increasing Open Data Adoption through Stream Data Integration and Imputation -- Towards Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases -- Data-Driven Simulation of Ride-Hailing Services using Imitation and Reinforcement Learning -- Discovering Spatial High Utility Itemsets in High-Dimensional Spatiotemporal Databases -- A Single-Stage Tree-Structure-Based Approach to Determine Fuzzy Average-Utility Itemsets -- Mining Episode Rules From Event Sequences Under Non-Overlapping Frequency -- Distributed mining of high utility time interval sequential patterns with multiple minimum utility thresholds -- Artificial Intelligence and Machine Learning -- Emergency Analysis: Multitask Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Fire Emergency Scene Parsing -- Comparison of Consolidation Methods for Predictive Learning of Time Series -- Evolutionary Optimization of Convolutional Neural Network Architecture Design for Thoracic X-Ray Image Classification -- Understanding the Effects of Mitigation on De-identified Data -- Combining Siamese Network and Correlation Filter for Complementary Object Tracking -- Closed-Form Expressions for Global and Local Interpretation of Tsetlin Machines -- Explainable Reinforcement Learning with the Tsetlin Machine -- Sematic, Topology, and Ontology Models -- Semantic Technologies towards Missing Values Imputation -- An Improved Integer Programming Formulation for Inferring Chemical Compounds with Prescribed Topological Structures -- Automatic Classification for Ontology Generation by Pretrained Language Model -- Deep Learning Architecture for Topological Optimized Mechanical Design Generation with Complex Shape Criterion -- Computational Ontology and BIM Technology in Data-Driven Indoor Route Planning -- Collaborative Maintenance of EDOAL Alignments in VocBench -- DIKG2: a Semantic Data Integration Approach for Knowledge Graphs Generation from Web Forms -- Ontology-based Resume Searching System for Job Applicants in Information Technology -- An Approach to Expressing Metamodels' Semantics in a Concept System -- Medical and Health-Related Applications -- Birth-death MCMC Approach for Multivariate Beta Mixture Models in Medical Applications -- Intelligent Asthma Self-Management System for Personalised Weather-based Healthcare using Machine Learning -- Deep Forecasting of COVID-19: Canadian Case Study -- COVID-19 Genome Analysis using Alignment-Free Methods -- Deep Efficient Neural Networks for Explainable COVID-19 detection on CXR Images -- Predicting Psychological Distress from Ecological Factors: A Machine Learning Approach -- Graphic and Social Network Analysis -- Configuration model of employee competences in a social media team -- The Extended Graph Generalization as a Representation of the Metamodels' Extensional Layer -- WawPart: Workload-Aware Partitioning of Knowledge Graphs -- Analysis of Sentimental Behaviour over Social Data Using Machine Learning Algorithms -- Signal and Bioinformatic Processing -- A Large-scale Dataset for Hate Speech Detection on Vietnamese Social Media Texts -- Determining 2-Optimality Consensus for DNA structure -- Evolutionary Computation -- Utilizing Center-Based Sampling Theory to Enhance Particle Swarm Classification of Textual Data -- Conditional Preference Networks: Refining Solution Orderings beyond Pareto Dominance -- Enhancing Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search with Surrogate Models and Potential Point-Guided Local Searches -- Insightful and Practical Multi-Objective Convolutional Neural Network Architecture Search with Evolutionary Algorithms -- Method for Automatic Furniture Placement Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm -- Attack and Security -- Recent Research on Phishing Detection through Machine Learning Algorithm -- A Transaction Classification Model of Federated Learning -- On the Assessment of Robustness of Telemedicine Applications against Adversarial Machine Learning Attacks -- A 1D-CNN Based Deep Learning for Detecting VSI-DDoS Attacks in IoT Applications -- Natural Language and Text Processing -- Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction -- Fast and Memory-efficient TFIDF Calculation for Text Analysis of Large Datasets -- Collapsed Gibbs Sampling of Beta-Liouville Multinomial for Short Text Clustering -- Constructive and Toxic Speech Detection for Open-domain Social Media Comments in Vietnamese -- Fuzzy Inference and Theory -- The behaviour of the product t-norm in combination with several implications in Fuzzy PID controller -- Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with Clustering-Based Approach -- Sensor and Communication Networks -- Smartphone Sensor-Based Fall Detection using Machine Learning Algorithms -- IPR-SN: Intelligent Packet Routing in Satellite Networks Based on Distributed Deep Reinforcement Learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 34th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, Kuala Lumpur, Malaysia, July 26–29, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Fujita, Hamido, ; Selamat, Ali, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ali, Moonis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 636 p. 308 ilustraciones, 199 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-79457-6
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Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12798 y 12799 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 34.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Industriales, de Ingeniería y Otras Aplicaciones de Sistemas Inteligentes Aplicados, IEA/AIE 2021, celebrada virtualmente y en Kuala Lumpur, Malasia, en julio de 2021. Los 87 artículos completos y 19 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 145 presentaciones. La conferencia IEA/AIE 2021 continuará la tradición de hacer hincapié en las aplicaciones de sistemas inteligentes aplicados para resolver problemas de la vida real en todas las áreas. Estas áreas incluyen las siguientes: Parte I, Prácticas de inteligencia artificial: descubrimiento de conocimientos y minería de patrones; inteligencia artificial y aprendizaje automático; modelos semáticos, topológicos y ontológicos; aplicaciones médicas y relacionadas con la salud; análisis gráfico y de redes sociales; procesamiento de señales y bioinformática; computación evolutiva; seguridad de ataque; lenguaje natural y procesamiento de textos; inferencia y teoría difusas; y redes de sensores y comunicaciones Parte II, De la teoría a la práctica: predicción y recomendación; gestión, agrupación y clasificación de datos; robótica; sistemas basados en el conocimiento y de apoyo a las decisiones; aplicaciones multimedia; aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes; CPS y aplicaciones industriales; detección de defectos, anomalías e intrusiones; aplicaciones financieras y de cadena de suministro; redes bayesianas; BigData y procesamiento de series temporales; y recuperación de información y extracción de relaciones. Nota de contenido: Knowledge Discovery and Pattern Mining -- Fast Mining of Top-k Frequent Balanced Association Rules -- Towards Increasing Open Data Adoption through Stream Data Integration and Imputation -- Towards Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases -- Data-Driven Simulation of Ride-Hailing Services using Imitation and Reinforcement Learning -- Discovering Spatial High Utility Itemsets in High-Dimensional Spatiotemporal Databases -- A Single-Stage Tree-Structure-Based Approach to Determine Fuzzy Average-Utility Itemsets -- Mining Episode Rules From Event Sequences Under Non-Overlapping Frequency -- Distributed mining of high utility time interval sequential patterns with multiple minimum utility thresholds -- Artificial Intelligence and Machine Learning -- Emergency Analysis: Multitask Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Fire Emergency Scene Parsing -- Comparison of Consolidation Methods for Predictive Learning of Time Series -- Evolutionary Optimization of Convolutional Neural Network Architecture Design for Thoracic X-Ray Image Classification -- Understanding the Effects of Mitigation on De-identified Data -- Combining Siamese Network and Correlation Filter for Complementary Object Tracking -- Closed-Form Expressions for Global and Local Interpretation of Tsetlin Machines -- Explainable Reinforcement Learning with the Tsetlin Machine -- Sematic, Topology, and Ontology Models -- Semantic Technologies towards Missing Values Imputation -- An Improved Integer Programming Formulation for Inferring Chemical Compounds with Prescribed Topological Structures -- Automatic Classification for Ontology Generation by Pretrained Language Model -- Deep Learning Architecture for Topological Optimized Mechanical Design Generation with Complex Shape Criterion -- Computational Ontology and BIM Technology in Data-Driven Indoor Route Planning -- Collaborative Maintenance of EDOAL Alignments in VocBench -- DIKG2: a Semantic Data Integration Approach for Knowledge Graphs Generation from Web Forms -- Ontology-based Resume Searching System for Job Applicants in Information Technology -- An Approach to Expressing Metamodels' Semantics in a Concept System -- Medical and Health-Related Applications -- Birth-death MCMC Approach for Multivariate Beta Mixture Models in Medical Applications -- Intelligent Asthma Self-Management System for Personalised Weather-based Healthcare using Machine Learning -- Deep Forecasting of COVID-19: Canadian Case Study -- COVID-19 Genome Analysis using Alignment-Free Methods -- Deep Efficient Neural Networks for Explainable COVID-19 detection on CXR Images -- Predicting Psychological Distress from Ecological Factors: A Machine Learning Approach -- Graphic and Social Network Analysis -- Configuration model of employee competences in a social media team -- The Extended Graph Generalization as a Representation of the Metamodels' Extensional Layer -- WawPart: Workload-Aware Partitioning of Knowledge Graphs -- Analysis of Sentimental Behaviour over Social Data Using Machine Learning Algorithms -- Signal and Bioinformatic Processing -- A Large-scale Dataset for Hate Speech Detection on Vietnamese Social Media Texts -- Determining 2-Optimality Consensus for DNA structure -- Evolutionary Computation -- Utilizing Center-Based Sampling Theory to Enhance Particle Swarm Classification of Textual Data -- Conditional Preference Networks: Refining Solution Orderings beyond Pareto Dominance -- Enhancing Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search with Surrogate Models and Potential Point-Guided Local Searches -- Insightful and Practical Multi-Objective Convolutional Neural Network Architecture Search with Evolutionary Algorithms -- Method for Automatic Furniture Placement Based on Simulated Annealing and Genetic Algorithm -- Attack and Security -- Recent Research on Phishing Detection through Machine Learning Algorithm -- A Transaction Classification Model of Federated Learning -- On the Assessment of Robustness of Telemedicine Applications against Adversarial Machine Learning Attacks -- A 1D-CNN Based Deep Learning for Detecting VSI-DDoS Attacks in IoT Applications -- Natural Language and Text Processing -- Hierarchical Transformer Encoders for Vietnamese Spelling Correction -- Fast and Memory-efficient TFIDF Calculation for Text Analysis of Large Datasets -- Collapsed Gibbs Sampling of Beta-Liouville Multinomial for Short Text Clustering -- Constructive and Toxic Speech Detection for Open-domain Social Media Comments in Vietnamese -- Fuzzy Inference and Theory -- The behaviour of the product t-norm in combination with several implications in Fuzzy PID controller -- Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with Clustering-Based Approach -- Sensor and Communication Networks -- Smartphone Sensor-Based Fall Detection using Machine Learning Algorithms -- IPR-SN: Intelligent Packet Routing in Satellite Networks Based on Distributed Deep Reinforcement Learning. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 34th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, Kuala Lumpur, Malaysia, July 26–29, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fujita, Hamido, ; Selamat, Ali, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ali, Moonis, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 640 p. 249 ilustraciones, 177 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-79463-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12798 y 12799 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 34.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Industriales, de Ingeniería y Otras Aplicaciones de Sistemas Inteligentes Aplicados, IEA/AIE 2021, celebrada virtualmente y en Kuala Lumpur, Malasia, en julio de 2021. Los 87 artículos completos y 19 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 145 presentaciones. La conferencia IEA/AIE 2021 continuará la tradición de hacer hincapié en las aplicaciones de sistemas inteligentes aplicados para resolver problemas de la vida real en todas las áreas. Estas áreas incluyen las siguientes: Parte I, Prácticas de inteligencia artificial: descubrimiento de conocimientos y minería de patrones; inteligencia artificial y aprendizaje automático; modelos semáticos, topológicos y ontológicos; aplicaciones médicas y relacionadas con la salud; análisis gráfico y de redes sociales; procesamiento de señales y bioinformática; computación evolutiva; seguridad de ataque; lenguaje natural y procesamiento de textos; inferencia y teoría difusas; y redes de sensores y comunicaciones Parte II, De la teoría a la práctica: predicción y recomendación; gestión, agrupación y clasificación de datos; robótica; sistemas basados en el conocimiento y de apoyo a las decisiones; aplicaciones multimedia; aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes; CPS y aplicaciones industriales; detección de defectos, anomalías e intrusiones; aplicaciones financieras y de cadena de suministro; redes bayesianas; BigData y procesamiento de series temporales; y recuperación de información y extracción de relaciones. Nota de contenido: Prediction and Recommendation -- F2DeepRS: A Deep Recommendation Framework Applied to ICRC Platforms -- A Novel Rule-based Online Judge Recommender System to Promote Computer Programming Education -- Using Machine Learning to Predict Salaries of Major League Baseball Players -- Efficient Prediction of Discharge and Water Levels Using Ensemble Learning and Singular-Spectrum Analysis-based Denoising -- An Efficient Transformer-based Model for Vietnamese Punctuation Prediction -- Study of Hybridized Support Vector Regression Based Flood Susceptibility Mapping for Bangladesh -- A Fusion Approach for Paper Submission Recommendation System -- One-class Classification Approach using Feature-slide Prediction Subtask for Feature Data -- Data Management, Clustering and Classification -- A Novel Approach for Enhancing Vietnamese Sentiment Classification -- Consistency Assessment of Datasets in the Context of a Problem Domain -- Effects of Performance Clustering in User Modelling for Learning Style Knowledge Representation -- A Novel Perspective of Text Classification by Prolog-based Deductive Databases -- Improving Human Emotion Recognition from Emotive Videos using Geometric Data Augmentation -- Applying Method of Automatic Classification Tools to Make Effective Organizing of Photos Taken in Childcare Facilities -- Land Use/Land Cover Change Analysis Due to Tourism in the Chittagong Hill Tracts of Bangladesh -- Robotics -- Estimation Method for Operational Environment Complexity by a Robotic Team -- A Cloud-based Robot Framework for Indoor Object Identification using Unsupervised Segmentation Technique and Convolution Neural Network (CNN) -- Knowledge Based and Decision Support Systems -- The Concept of Information Graphs as a Tool to Identify Vulnerabilities in the Information Map of an Organization -- A Learning-Automata Based Solution for Non-Equal Partitioning: Partitions with Common GCD Sizes -- Building a Knowledge Graph with Inference for a Production Machine Using the Web of Things Standard -- Open-World Knowledge Graph Completion Benchmarks for Knowledge Discovery -- A Case-based Reasoning Approach for a Decision Support System in Manufacturing -- Online Automatic Assessment System for Program Code: Architecture and Experiences -- A Multi-Criteria Group Decision Making Procedure Based on a Multi-Granular Linguistic Approach for Changeable Scenarios -- Multimedia Applications -- Edge Based Method for Kidney Segmentation in MRI Scans -- Using the HAAR Wavelet Transform and K-nearest Neighbour Algorithm to Improve ECG Detection and Classification of Arrhythmia -- Query by Humming for Song Identification using Voice Isolation -- IMAGE-2-AQI: Aware of the Surrounding Air Qualification by a Few Images -- Advances in Sports Video Summarization – A Review based on Cricket Videos -- Augmented Audio Data in Improving Speech Emotion Classification Tasks -- Innovative Applications of Intelligent Systems -- Intelligent System of Mooring Planning based on Deep Q-learning -- Experimental Study on Predictive Modeling in the Gamification Marketing Application -- Pivot Point Based Intelligent System to Associate Creative Textual Artefacts -- Mood Support: A Personalized Intelligent Support Assignment System using an Agent-based Dynamic Configuration Model -- Continuous Build Outcome Prediction: A Small-N Experiment in Settings of a Real Software Project -- Jaskier: A Supporting Software Tool for Continuous Build Outcome Prediction Practice -- CPS and Industrial Applications -- Automated Diagnosis of Cyber-Physical Systems -- Quick Start And Adaptive New Server Monitor -- Map-matching based on HMM for Urban Traffic -- The Choice of AI Matters: Alternative Machine Learning Approaches for CPS Anomalies -- On-demand Knowledge Graphs for Standards-based Power Grid Data Provisioning -- Defect, Anomaly and Intrusion Detection -- Intrusion Detection Algorithm Based On SDA-ELM -- Explaining Defect Detection with Saliency Maps -- d-BTAI:the Dynamic-Binary Tree Based Anomaly Identification Algorithm for Industrial Systems -- Identifying Anomaly Work in Intralogistics Using BLE and LPWA -- Financial and Supply Chain Applications -- Impact Analysis of Proactive and Reactive Inventory Disruption Management on Supply Chain Performance -- A ML-based Stock Trading Model for Profit Predication -- Machine Learning-Based Empirical Investigation For Credit Scoring In Vietnam's Banking -- Bayesian Networks -- Unsupervised Co-training of Bayesian Networks for Condition Prediction -- BigData and Time Series Processing -- Implementation of Neural Network Regression Model for Faster Redshift Analysis on Cloud-based Spark Platform -- Target Class Supervised Sample Length and Training Sample Reduction of Univariate Time Series -- Information Retrieval and Relation Extraction -- Improving Relation Extraction via Joint Coding using BiLSTM and DCNN -- A Possible Worlds Interpretation of Many-Sorted Theory for IR. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 34th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2021, Kuala Lumpur, Malaysia, July 26–29, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Fujita, Hamido, ; Selamat, Ali, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ali, Moonis, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XX, 640 p. 249 ilustraciones, 177 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-79463-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12798 y 12799 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 34.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones Industriales, de Ingeniería y Otras Aplicaciones de Sistemas Inteligentes Aplicados, IEA/AIE 2021, celebrada virtualmente y en Kuala Lumpur, Malasia, en julio de 2021. Los 87 artículos completos y 19 artículos breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 145 presentaciones. La conferencia IEA/AIE 2021 continuará la tradición de hacer hincapié en las aplicaciones de sistemas inteligentes aplicados para resolver problemas de la vida real en todas las áreas. Estas áreas incluyen las siguientes: Parte I, Prácticas de inteligencia artificial: descubrimiento de conocimientos y minería de patrones; inteligencia artificial y aprendizaje automático; modelos semáticos, topológicos y ontológicos; aplicaciones médicas y relacionadas con la salud; análisis gráfico y de redes sociales; procesamiento de señales y bioinformática; computación evolutiva; seguridad de ataque; lenguaje natural y procesamiento de textos; inferencia y teoría difusas; y redes de sensores y comunicaciones Parte II, De la teoría a la práctica: predicción y recomendación; gestión, agrupación y clasificación de datos; robótica; sistemas basados en el conocimiento y de apoyo a las decisiones; aplicaciones multimedia; aplicaciones innovadoras de sistemas inteligentes; CPS y aplicaciones industriales; detección de defectos, anomalías e intrusiones; aplicaciones financieras y de cadena de suministro; redes bayesianas; BigData y procesamiento de series temporales; y recuperación de información y extracción de relaciones. Nota de contenido: Prediction and Recommendation -- F2DeepRS: A Deep Recommendation Framework Applied to ICRC Platforms -- A Novel Rule-based Online Judge Recommender System to Promote Computer Programming Education -- Using Machine Learning to Predict Salaries of Major League Baseball Players -- Efficient Prediction of Discharge and Water Levels Using Ensemble Learning and Singular-Spectrum Analysis-based Denoising -- An Efficient Transformer-based Model for Vietnamese Punctuation Prediction -- Study of Hybridized Support Vector Regression Based Flood Susceptibility Mapping for Bangladesh -- A Fusion Approach for Paper Submission Recommendation System -- One-class Classification Approach using Feature-slide Prediction Subtask for Feature Data -- Data Management, Clustering and Classification -- A Novel Approach for Enhancing Vietnamese Sentiment Classification -- Consistency Assessment of Datasets in the Context of a Problem Domain -- Effects of Performance Clustering in User Modelling for Learning Style Knowledge Representation -- A Novel Perspective of Text Classification by Prolog-based Deductive Databases -- Improving Human Emotion Recognition from Emotive Videos using Geometric Data Augmentation -- Applying Method of Automatic Classification Tools to Make Effective Organizing of Photos Taken in Childcare Facilities -- Land Use/Land Cover Change Analysis Due to Tourism in the Chittagong Hill Tracts of Bangladesh -- Robotics -- Estimation Method for Operational Environment Complexity by a Robotic Team -- A Cloud-based Robot Framework for Indoor Object Identification using Unsupervised Segmentation Technique and Convolution Neural Network (CNN) -- Knowledge Based and Decision Support Systems -- The Concept of Information Graphs as a Tool to Identify Vulnerabilities in the Information Map of an Organization -- A Learning-Automata Based Solution for Non-Equal Partitioning: Partitions with Common GCD Sizes -- Building a Knowledge Graph with Inference for a Production Machine Using the Web of Things Standard -- Open-World Knowledge Graph Completion Benchmarks for Knowledge Discovery -- A Case-based Reasoning Approach for a Decision Support System in Manufacturing -- Online Automatic Assessment System for Program Code: Architecture and Experiences -- A Multi-Criteria Group Decision Making Procedure Based on a Multi-Granular Linguistic Approach for Changeable Scenarios -- Multimedia Applications -- Edge Based Method for Kidney Segmentation in MRI Scans -- Using the HAAR Wavelet Transform and K-nearest Neighbour Algorithm to Improve ECG Detection and Classification of Arrhythmia -- Query by Humming for Song Identification using Voice Isolation -- IMAGE-2-AQI: Aware of the Surrounding Air Qualification by a Few Images -- Advances in Sports Video Summarization – A Review based on Cricket Videos -- Augmented Audio Data in Improving Speech Emotion Classification Tasks -- Innovative Applications of Intelligent Systems -- Intelligent System of Mooring Planning based on Deep Q-learning -- Experimental Study on Predictive Modeling in the Gamification Marketing Application -- Pivot Point Based Intelligent System to Associate Creative Textual Artefacts -- Mood Support: A Personalized Intelligent Support Assignment System using an Agent-based Dynamic Configuration Model -- Continuous Build Outcome Prediction: A Small-N Experiment in Settings of a Real Software Project -- Jaskier: A Supporting Software Tool for Continuous Build Outcome Prediction Practice -- CPS and Industrial Applications -- Automated Diagnosis of Cyber-Physical Systems -- Quick Start And Adaptive New Server Monitor -- Map-matching based on HMM for Urban Traffic -- The Choice of AI Matters: Alternative Machine Learning Approaches for CPS Anomalies -- On-demand Knowledge Graphs for Standards-based Power Grid Data Provisioning -- Defect, Anomaly and Intrusion Detection -- Intrusion Detection Algorithm Based On SDA-ELM -- Explaining Defect Detection with Saliency Maps -- d-BTAI:the Dynamic-Binary Tree Based Anomaly Identification Algorithm for Industrial Systems -- Identifying Anomaly Work in Intralogistics Using BLE and LPWA -- Financial and Supply Chain Applications -- Impact Analysis of Proactive and Reactive Inventory Disruption Management on Supply Chain Performance -- A ML-based Stock Trading Model for Profit Predication -- Machine Learning-Based Empirical Investigation For Credit Scoring In Vietnam's Banking -- Bayesian Networks -- Unsupervised Co-training of Bayesian Networks for Condition Prediction -- BigData and Time Series Processing -- Implementation of Neural Network Regression Model for Faster Redshift Analysis on Cloud-based Spark Platform -- Target Class Supervised Sample Length and Training Sample Reduction of Univariate Time Series -- Information Retrieval and Relation Extraction -- Improving Relation Extraction via Joint Coding using BiLSTM and DCNN -- A Possible Worlds Interpretation of Many-Sorted Theory for IR. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 6th International Conference, MISNC 2019, Wenzhou, China, August 26–28, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ting, I-Hsien, ; Tang, Tiffany, ; Wang, Kai, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 181 p. 75 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1517587-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Red de computadoras Software de la aplicacion Ciencias sociales Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Investigación Multidisciplinaria de Redes Sociales, MISNC 2019, celebrada en Wenzhou, China, en agosto de 2019. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos abordan los siguientes temas: redes sociales, análisis de redes sociales, ingeniería de datos, minería de datos, comportamiento del usuario. . Nota de contenido: Supervised Deep Learning for Hierarchical Image Data Retrieval -- Why do people back crowdfunding projects? -- DHUM: A Dynamic Human Urban Mobility Model for Smart Public Transport -- Effects of Consumption Value on Online Repurchase Intention: Mediation Effect of Green Information Visibility -- An Effective BI-encoded Schema for Mention Extraction -- A Latent Variable Conditional Random Fields Model for Sequence Prediction -- Exploring the Influencing Factors of Live-Streaming Viewers' Participation Intention from the Perspective of Source Credibility Model and Cognitive Load- An Example of Mobile Device Users -- Post-purchase Dissonance of Mobile Games Consumer -- Japanese University Students' Acceptance of Cross-border Electronic Commerce -- Visualization of Health Data -- Augmented Reality as a Reinforcement to Facilitate ESP Learning for Nursing Students -- Improving Supply Chain Resilience with A Hybrid System Architecture -- An Interactive, Location-Aware Taiwanese Social Network for Both Everyday Use and Disaster Management -- A fast approach of graph embedding using broad learning system -- A study on pricing and diffusion of new services – an experimental research on electronic books market. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, MISNC 2019, Wenzhou, China, August 26–28, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Lin, Jerry Chun-Wei, ; Ting, I-Hsien, ; Tang, Tiffany, ; Wang, Kai, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XII, 181 p. 75 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1517587--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Red de computadoras Software de la aplicacion Ciencias sociales Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Investigación Multidisciplinaria de Redes Sociales, MISNC 2019, celebrada en Wenzhou, China, en agosto de 2019. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos abordan los siguientes temas: redes sociales, análisis de redes sociales, ingeniería de datos, minería de datos, comportamiento del usuario. . Nota de contenido: Supervised Deep Learning for Hierarchical Image Data Retrieval -- Why do people back crowdfunding projects? -- DHUM: A Dynamic Human Urban Mobility Model for Smart Public Transport -- Effects of Consumption Value on Online Repurchase Intention: Mediation Effect of Green Information Visibility -- An Effective BI-encoded Schema for Mention Extraction -- A Latent Variable Conditional Random Fields Model for Sequence Prediction -- Exploring the Influencing Factors of Live-Streaming Viewers' Participation Intention from the Perspective of Source Credibility Model and Cognitive Load- An Example of Mobile Device Users -- Post-purchase Dissonance of Mobile Games Consumer -- Japanese University Students' Acceptance of Cross-border Electronic Commerce -- Visualization of Health Data -- Augmented Reality as a Reinforcement to Facilitate ESP Learning for Nursing Students -- Improving Supply Chain Resilience with A Hybrid System Architecture -- An Interactive, Location-Aware Taiwanese Social Network for Both Everyday Use and Disaster Management -- A fast approach of graph embedding using broad learning system -- A study on pricing and diffusion of new services – an experimental research on electronic books market. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Big Data Analytics : 9th International Conference, BDA 2021, Virtual Event, December 15-18, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Srirama, Satish Narayana, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Bhatnagar, Raj, ; Agarwal, Sonali, ; Reddy, P. Krishna, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 355 p. 164 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93620-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data, BDA 2021, que tuvo lugar durante diciembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo de forma virtual. Los 16 artículos completos y 3 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 41 presentaciones. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: aplicaciones médicas y de salud; aprendizaje automático/profundo; IoT, sensores y redes; fundamento; minería de patrones y análisis de datos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data Analytics : 9th International Conference, BDA 2021, Virtual Event, December 15-18, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Srirama, Satish Narayana, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Bhatnagar, Raj, ; Agarwal, Sonali, ; Reddy, P. Krishna, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 355 p. 164 ilustraciones, 134 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93620-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 8.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data, BDA 2021, que tuvo lugar durante diciembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo de forma virtual. Los 16 artículos completos y 3 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 41 presentaciones. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: aplicaciones médicas y de salud; aprendizaje automático/profundo; IoT, sensores y redes; fundamento; minería de patrones y análisis de datos. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chakraborty, Chinmay, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Alazab, Mamoun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 383 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-72139-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Política urbana Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona información sobre diseño de infraestructura basado en datos, enfoques analíticos y soluciones tecnológicas con estudios de casos para ciudades inteligentes. Este libro tiene como objetivo atraer trabajos sobre investigación multidisciplinaria que abarque las ciencias de la computación y la ingeniería, estudios ambientales, servicios, planificación y desarrollo urbano, ciencias sociales e ingeniería industrial sobre tecnologías, estudios de casos, enfoques novedosos e ideas visionarias relacionadas con la innovación basada en datos. soluciones y aplicaciones basadas en big data para hacer frente a los desafíos del mundo real para la construcción de ciudades inteligentes. Nota de contenido: 1. Smart City Ecosystem – An Introduction -- 2. Datafication for secured smart cities -- 3. Secured big data infrastructure services -- 4. Intelligent infrastructure of secured smart cities -- 5. Cyber-physical systems for secured smart cities -- 6. Blockchain for smart cities -- 7. Context-aware security and privacy of smart cities -- 7. Privacy and social Issues in smart cities -- 8. Sensor and RFID applications of smart cities -- 9. Advanced data mining for secured smart cities -- 10. Big data for secured smart cities -- 11. Data analytics tools and technologies for smart cities -- 12. Machine learning and AI for secured smart cities. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data-Driven Mining, Learning and Analytics for Secured Smart Cities : Trends and Advances [documento electrónico] / Chakraborty, Chinmay, ; Lin, Jerry Chun-Wei, ; Alazab, Mamoun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 383 p. 93 ilustraciones, 74 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-72139-8
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Palabras clave: Red de computadoras Procesamiento de datos Inteligencia artificial Sistemas de seguridad Política urbana Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona información sobre diseño de infraestructura basado en datos, enfoques analíticos y soluciones tecnológicas con estudios de casos para ciudades inteligentes. Este libro tiene como objetivo atraer trabajos sobre investigación multidisciplinaria que abarque las ciencias de la computación y la ingeniería, estudios ambientales, servicios, planificación y desarrollo urbano, ciencias sociales e ingeniería industrial sobre tecnologías, estudios de casos, enfoques novedosos e ideas visionarias relacionadas con la innovación basada en datos. soluciones y aplicaciones basadas en big data para hacer frente a los desafíos del mundo real para la construcción de ciudades inteligentes. Nota de contenido: 1. Smart City Ecosystem – An Introduction -- 2. Datafication for secured smart cities -- 3. Secured big data infrastructure services -- 4. Intelligent infrastructure of secured smart cities -- 5. Cyber-physical systems for secured smart cities -- 6. Blockchain for smart cities -- 7. Context-aware security and privacy of smart cities -- 7. Privacy and social Issues in smart cities -- 8. Sensor and RFID applications of smart cities -- 9. Advanced data mining for secured smart cities -- 10. Big data for secured smart cities -- 11. Data analytics tools and technologies for smart cities -- 12. Machine learning and AI for secured smart cities. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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